我对keras中的机器学习很陌生,我正计划进行一个机器学习实验,该实验基于带有lstm层的递归神经网络预测电子游戏匹配中购买的前十项的序列。现在,我想将数据重组为两个(x和y) 3d numpy数组,其中第三维空间描述购买序列(ItemId)的长度,这样,生成的序列中的每个2d numpy数组就构成了同一个gameId,side对的表。在训练神经网络之前,我还需要插入一个填充,因为上面提到的时间序列是10。在这个例子中,填充值0看起来不错,但是在实际场景中,我使用的是包含大量0值的稀疏矩阵。编辑:根据请求,下面是我想要得到的结果numpy数