问题导读 1.什么是Pulsar？ 2.Pulsar都有哪些概念？ 3.Pulsar有什么特点？ 4.Flink未来如何与Pulsar整合？ Apache Flink和Apache Pulsar的开源数据技术框架可以以不同的方式集成，以提供大规模的弹性数据处理。 在这篇文章中，我将简要介绍Pulsar及其与其他消息传递系统的差异化元素，并描述Pulsar和Flink可以协同工作的方式，为大规模弹性数据处理提供无缝的开发人员体验。 Pulsar简介 Apache Pulsar是一个开源的分布式pub-sub消息系统，由Apache Software Foundation管理。 Pulsar是一种用于服务器到服务器消息传递的多租户，高性能解决方案，包括多个功能，例如Pulsar实例中对多个集群的本地支持，跨集群的消息的无缝geo-replication，非常低的发布和端到端 - 延迟，超过一百万个主题的无缝可扩展性，以及由Apache BookKeeper等提供的持久消息存储保证消息传递。现在让我们讨论Pulsar和其它pub-sub消息传递框架之间的主要区别： 第一个差异化因素源于这样一个事实：虽然Pulsar提供了灵活的pub-sub消息传递系统，但它也有持久的日志存储支持 - 因此在一个框架下结合了消息传递和存储。由于采用了分层架构，Pulsar提供即时故障恢复，独立可扩展性和无平衡的集群扩展。 Pulsar的架构遵循与其他pub-sub系统类似的模式，因为框架在主题中被组织为主要数据实体，生产者向主体发送数据，消费者从主题（topic）接收数据，如下图所示。
Pub-sub架构（发布/订阅），异步的服务间通信方式，适用于无服务器和微服务。发布到主题的任何消息都会立即被主题的所有订阅者接收。
观察者模式和发布订阅模式有什么区别？大多数的回答都是：Publishers + Subscribers = Observer Pattern，24种基本的设计模式并没有发布-订阅模式，发布订阅模式属于并发型模式；像典型的Mq；这两种相似单并不可以划等号。
添加服务帐号 google-play-developer-notifications@system.gserviceaccount.com，然后授予其 Pub/Sub 发布商的角色。
Wormhole是Facebook内部使用的一个Pub-Sub系统，目前还没有开源。 在网上搜索论文相关内容的时候，发现几个网站，首先是该篇论文有个视频： https://www.usenix.org/conference/nsdi15/technical-sessions/presentation/sharma 由此知道了OSDI(Operating Systems Design and Implementation )大会，并且搜索到一个最佳论文的网址： https://www.usenix.org/conferences/best-papers 以后可以关注下。 第二个发现的好的内容是： https://blog.acolyer.org/2015/05/14/wormhole-reliable-pub-sub-to-support-geo-replicated-internet-services/ 该博客会每天推送一篇论文，特别棒。 第3个是发现的一个学校课程：https://courses.engr.illinois.edu/cs525/sched.htm 里面有介绍该篇论文的ppt，其他内容也特别棒，可以关注下。
从概念上讲，一条消息是一个发送方与一个或多个接收方之间的一次信息交换。自从大型机问世以来，消息交换一直是计算机编程和架构设计的重要组成部分。
在 Database Mesh 中，Pisanix 是一套以数据库为中心的治理框架，为用户提供了诸多治理能力，例如：数据库流量治理，SQL 防火墙，负载均衡和审计等。在 Pisanix 中，Pisa-Proxy 是作为整个 Database Mesh 实现中数据平面的核心组件。Pisa-Proxy 服务本身需要具备 MySQL 协议感知，理解 SQL 语句，能对后端代理的数据库做一些特定的策略，SQL 并发控制和断路等功能。在这诸多特性当中，能够理解 MySQL 协议就尤为重要，本篇将主要介绍 MySQL 协议和在 Pisa-Proxy 中 MySQL 协议的 Rust 实现。
本文介绍在 Redis、Apache Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ 和 IBM MQ 等技术中使用的消息交换架构和路由方法的基本模式。另外介绍如何使用这些模式简化架构师和开发人员之间的互动。
现如今，消息中间件已经在很多公司的业务中被广泛使用：业务解耦，消峰填谷，对接大数据，流式计算等等各种玩法层出不穷。伴随着消息中间件的使用，你一定还听过 "消息队列"，“pub-sub”这些名词，我们今天就来聊一下这些消息中间件提供给业务的可使用的 "Style"。
我们很高兴地告诉大家，EMQX Enterprise 4.4.11 版本正式发布！
冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为物联网的理想使用案例。以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。
消息队列是当代分布式系统架构中非常重要的一部分，在应用解耦、流量削峰、异步通信等方面有非常多的应用场景。目前最为我们所熟知的消息队列有：ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ、Pulsar和RocketMQ，他们都有哪些优势和劣势， 我们应该如何选择呢？相信这是摆在很多开发者面前的问题。
高价值资产往往会被放错地方或被盗。我们回顾了Leverege如何使用GCP创建一个使用物联网设备的资产跟踪解决方案。
"Pulsar is a distributed pub-sub messaging platform with a very flexible messaging model and an intuitive client API."
发送者将消息发送给消息队列之后，不需要同步等待消息接收者处理完毕，而是立即返回进行其它操作。消息接收者从消息队列中订阅消息之后异步处理。
这篇的内容是关于分布式消息队列的，无论是在实时系统，还是在非实时系统中，它都有广泛的应用。作为一个消息队列，基本的功能需求相对好描述，简单说有两条：
钟华，腾讯云高级工程师，Istio project member、contributor，专注于容器和服务网格，在容器化和服务网格生产落地方面具有丰富经验，目前负责 Tencent Cloud Mesh 研发工作。 引言 Dapr 是微软主导的云原生开源项目，2019年10月首次发布，到今年2月正式发布 V1.0 版本。在不到一年半的时间内，github star 数达到了 1.2 万，超过同期的 kubernetes、istio、knative 等，发展势头迅猛，业界关注度非常高。 Dapr 这个词是是
今天，我们开始了我们的新旅程，这就是Apache Kafka教程。在这个Kafka教程中，我们将看到什么是Kafka，Apache Kafka的历史，为什么是Kafka。此外，我们还将学习Kafka架构、Kafka的组件和Kafka分区。此外，我们还将讨论Kafka的各种比较和Kafka的使用案例。除此之外，我们将在这个Kafka教程中看到各种术语，如Kafka Broker、Kafka Cluster、Kafka Consumer、Kafka Topics等。
申请Google Adsense终于审核通过了, 哈哈哈, 容我大笑一下下. 毕竟只是一个小小博客, 没什么访问量, 多数访问量还是这篇文章提供的. 主要记录以下从Hexo迁移至Hugo后Google Adsense的配置.
前面我们了解了如果在 Dapr 下面进行服务调用，以及最简单的状态管理，本节我们来了解如何启用 Dapr 的发布/订阅模式，发布者将生成特定主题的消息，而订阅者将监听特定主题的信息。
组件间的关系 父子组件 兄弟组件（非嵌套组件） 祖孙组件（跨级组件） 通信方式 props：children props、render props 消息订阅-发布：pub-sub 集中式管理：redux conText：生产者-消费者模式 搭配方式 父子组件：props 兄弟组件：消息订阅-发布，集中式管理 祖孙组件：消息订阅-发布，集中式管理，conText（封装插件使用的多）
11 月，EMQX 开源版和企业版分别发布了多个迭代版本，在安全性保障和生态集成方面又有了新的提升。
主要的目标是测试MQ队列的性能表现，以确定其在各种不同的网络和硬件环境下的性能表现，以及其在负载增加时的响应速度和稳定性。
嗨，猫头虎博主在此！🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯，那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧！
该文介绍了如何使用Kafka进行分布式消息处理系统。文章首先介绍了Kafka的基本概念，然后详细描述了Kafka的架构和组件。接着，文章深入探讨了Kafka的复制和分布式协调功能，以及如何使用Kafka进行消息处理。最后，文章介绍了Kafka的性能优化和常见问题解决方案。
自从Dremel出来以后，跟风的行动就开始了。狗狗出品，必有跟屁虫，必有抄袭者，更有炒作的。Cloudera最开始宣传的时候，在2012年，它们做的一个新系统叫Impala，是Dremel的开源版。当然，其他两家批发商也没闲着，MAPR搞了个Drill，Hortonworks也许最忽悠也许最实际，说我们只需要改善 Hive就好，没必要搞其他飞机。 这个事情后来的发展，当然是Hortonworks继续搞它的HIVE，MapR现在天天叫着Drill是Dremel的开源实现。而Cloudera很早之前就悄悄的
对微服务使用异步通信时，通常使用消息代理。代理确保不同微服务之间的通信可靠且稳定，消息在系统内得到管理和监控，并且消息不会丢失。您可以从几个消息代理中进行选择，它们的规模和数据功能各不相同。这篇博文将比较三种最受欢迎的代理：RabbitMQ、Kafka 和 Redis。 微服务通信：同步和异步 微服务之间有两种常见的通信方式：同步和异步。在同步通信中，调用者在发送下一条消息之前等待响应，它作为 HTTP 之上的 REST 协议运行。相反，在异步通信中，消息是在不等待响应的情况下发送的。这适用于分布式系
然后在 搜狗输入法Linux官网 下载 64位程序，解压并移动到当前目录下，执行如下指令：
以前还傻傻的自己写分布式锁实现：基于缓存或 zookeeper 的分布式锁实现。果然，你能想到的轮子，99% 都已经有人造好了，并且，比你自己造的好的多。
机器学习模型的应用方法多种多样，不一而足。 例如，在客户流失预测中，当客户呼叫服务时，系统中便可以查找到一个静态统计值，但对于特定事件来说，系统则可以获得一些额外值来重新运行模型。
Hexo是一款基于Node.js的静态博客框架，依赖少易于安装使用，可以方便的生成静态网页托管在GitHub和Heroku上，是搭建博客的首选框架。
By Wolfram Hempel November 21st 2016 Realtime is growing fast. From collaborative edits in Google Docs, chatting on Slack or auto-synced Trello cards to fully fledged trading platforms, multiplayer games or smart home controls, more and more apps are using
2018年11月13日，由云原生计算基金会 （CNCF） 主办的全球顶级的Kubernetes官方技术论坛“KubeCon+CloudNativeCon 2018中国”在上海跨国采购会展中心隆重开幕。
我在用redis做数据存储，一个场景需要这样的功能，当有一条新的数据插入到redis里后，我有没有什么方法可以得知。请各位朋友帮忙看一下。
WebSocket协议是应用程序处理实时消息的方法之一。最常见的替代方案是长轮询(long polling)和服务器推送事件(server-sent events)。这些解决方案中的每个都有其优缺点。在本文中，我将向您展示如何使用 SpringBoot实现 WebSocket。我将介绍服务器端和客户端设置，使用 WebSocket协议之上的 STOMP进行相互通信。
Apache Kafka是基于发布/订阅的容错消息系统，由Scala和Java编写，是一个分布式消息队列，具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。
有些消息代理甚至可使用 XA 或 JTA 参与两阶段提交协议。这和DB在本质相似，尽管消息代理和DB存在实践上很重要的差异：
NATS是一个开源、轻量级、高性能的分布式消息中间件，实现了高可伸缩性和优雅的Publish/Subscribe模型，使用Golang语言开发。
问题导读 1.Pulsar是什么组件？ 2.Pulsar作为Flink Catalog，有哪些好处？ 3.Flink是否直接使用Pulsar原始模式？ 4.Flink如何从Pulsar读写数据？ Flink1.9新增了很多的功能，其中一个对我们非常实用的特性通过Flink SQL查询Pulsar给大家介绍。 我们以前可能遇到过这样的问题。通过Spark读取Kafka，但是如果我们想查询kafka困难度有点大的，当然当前Spark也已经实现了可以通过Spark sql来查询kafka的数据。那么Flink 1.9又是如何实现通过Flink sql来查询Pulsar。 可能我们大多对kafka的比较熟悉的，但是对于Pulsar或许只是听说过，所以这里将Pulsar介绍下。 Pulsar简介 Pulsar由雅虎开发并开源的一个多租户、高可用，服务间的消息系统，目前是Apache软件基金会的孵化器项目。 Apache Pulsar是一个开源的分布式pub-sub消息系统，用于服务器到服务器消息传递的多租户，高性能解决方案，包括多个功能，例如Pulsar实例中对多个集群的本机支持，跨集群的消息的无缝geo-replication，非常低的发布和端到端 - 延迟，超过一百万个主题的无缝可扩展性，以及由Apache BookKeeper等提供的持久消息存储保证消息传递。 Pulsar已经在一些名企应用，比如腾讯用它类计费。而且它的扩展性是非常优秀的。下面是实际使用用户对他的认识。
发布订阅是一种设计模式，它允许应用程序组件之间进行松散耦合。 其实订阅发布设计中主要是发布者生成事件通道，用于在不了解任何订阅者存在的情况下通知订阅者。
前言 自从上个月来到了学校的信息化中心实习后自由安排的时间越来越少，遂好久没来更新博客了。 昨天在完成一个模仿手机端百度新闻列表底“点击加载更多”的功能时，由于第一次写ajax与后端交互，遇到了几个坑，现在逐一来分享。 详情 后端提供给我的一个用json传递内容的接口，接口地址类似于http://xxxxxxxxx&category=xx&count=xx，category代表新闻的类型，一共有三种，不同的类型对应的列表不同，而count代表当前的页面上已有的新闻条数。 在与写后端的老师的交流中
Google Cloud 的 IoT Core 产品将于 2023 年 8 月 16 日停止服务，随着这一日期的临近，许多用户正在为他们现有的物联网业务寻找新的解决方案，而 EMQX 企业版是实现这一目标的理想选择。
MQTT （Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是一种标准化的发布/订阅消息传输协议，设计于1999年，最初是为了在卫星之类的物体上使用。它是一个非常轻量级的协议，由于对带宽需求很低，从而成为了 M2M 通信或物联网应用的理想选择，现在已经成为这类场景最常见的协议之一。 本文会对该协议及一些使用范例做以简介，虽然没打算写成 MQTT 的综合性参考指南，但会提供足够的信息，让开发人员了解到如何安装运行这一协议。如果想要更深入地了解，可以参考 HiveMQ
当业务员点击标准采购提交按钮的时候，把采购订单的信息触发到OA流程，在OA里做审核，OA审核完成之后，再把审核结果回写到U9。
在fluid的官方文档中，提供了在fluid主题中加入Google广告的方法，但是其中提到的参数data-ad-slot并没有说清怎么获取，所以我决定详细写一下如何获取。
cpp订阅 create_subscription<std_msgs::msg::String>("chatter", rclcpp::SensorDataQoS(), callback);
通常我们说的设计模式，指的是GoF23（Gang of Four），包括23个常用的设计模式。这里尝试从不同的角度聊一聊其中几个设计模式。
全部资料幻灯片和示例代码：http://download.csdn.net/detail/zhangrelay/9772491
设计模式的定义是：在面向对象软件设计过程中针对特定问题的简洁而优雅的解决方案。通俗一点说，设计模式是在某种场合下对某个问题的一种解决方案。如果再通俗一点说，设计模式就是给面向对象软件开发中的一些好的设计取个名字。
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