首先，我们的分析要基于这个假设：如果大多数人喜欢一个餐厅，它不一定真的非常好，但如果大多数人讨厌一个餐厅，那你基本可以确定它真的很差。...1 排除低分餐厅 我先把Foursquare上不到9分的餐厅排除了（满分10分）。...2 综合Yelp评分 然后我又综合参考了Yelp上这些餐厅的评价，划去了剩下餐厅中不到4星（满分5星）的那些，这样得出的结果是只有37个餐厅评价在两个网站上都很好。这个数量就好分析多了。...3 把剩下的餐厅按价格分为三档 不过37个餐馆还是挺多的，虽然他们都是好评餐厅。既然餐馆周的精神是给大家提供品尝高档餐厅的机会，那我就把这37个餐厅按价格分为三档：超贵，贵，和小贵的。...“贵”档餐厅 3. “小贵”档餐厅 希望这能帮到你！
这些天老板和我说，公司要开发一套问卷调查系统，让我先做做调研，等立项后就开始设计开发。要是搞得又快又好，就给我升职加薪。我合计这可是薪资倒挂开源大叔的好机会啊！于是马上答应了下来。
“ 关键字: “餐厅收银" 01—总体介绍 介绍 餐厅门店收银管理系统，系统中主要包含的模块：订单模块、管理员模块、员工模块、部门模块、菜品模块、商品模块、库存采购、营业报表、连锁门店管理九大模块
“ 关键字: “点餐 d 小程序" 01 ———— 【总体介绍】 餐厅订座小程序 这是采用小程构建的高效微信点餐小程序解决方案。服务器即可搭建。...客户可以在小程序内进行卡座/包厢（不同规格大小）的订座服务，可进行小沙发卡座、大沙发卡座、多人桌、包间桌等各种类型的订座，同时完成不同时间段的预约， 前后端完整代码包括餐厅动态，菜品推介，新菜上市，预约订座
从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，阿不，有个餐厅的老板，在每天午餐之前，都要自己亲力亲为为各个小伙伴分配任务，大喊一声开饭啦，大家就屁颠屁颠跑过来领任务。炒菜嘛，就交给A来做，他的厨艺好。...餐厅发展越来越好，员工越来越多，老板的员工达到了19876名，老板明显已经力不从心了，经常记错员工的名字，也经常记错要给员工安排的任务，又一次竟然把我当成隔壁老王，让我去扫厕所T_T。
喜欢奇思妙想的我们五个人，利用R Shiny 构建应用程序来帮助业主们通过以下三种方式进入该市场： 地图：针对经营成功的餐厅进行地理位置分析 主题模型：针对不同类别的餐厅进行差评分析 美食廊：对好评如潮的菜系种类进行分析...◆ ◆ ◆ LDA(主题模型)和数据可视化 为了理解点评数据中的关键主题，我们使用LDA主题建模算法来提取每个类别和每个评级中的20项关键主题。...◆ ◆ ◆ 应用程序 我们的最终产品为R Shiny应用程序，包含以下几项功能： 地图：餐厅成功的地理位置分析 主题建模：理解指定类别市场中的差评 料理画廊：理解好评中频繁出现的料理主题 我们的主要用户将是想要开餐厅或扩展餐厅的小企业主...现在假设用户希望开一家意大利餐厅： ◆ ◆ ◆ 标识出地图上的大型片区 在地图上，人们普遍喜欢意大利食品的最大片区就很可能是开餐厅的好地点。 ◆ ◆ ◆ 还有就是主题模型功能。...而主题模型是迅速汇总信息的最快方式。用户可以快速探索不同的主题气泡，并基于点评中词条的出现频率找出问题。例如，如果时间是一个很重要的问题，那么用户在开餐厅时就可以利用这一点。
每次探讨相关问题，我都会以一个餐厅的试运营案例作为开头。这个案例是借来的，发生在兰桂坊。A餐厅试运营，请了第一批客户来试吃，之后收集反馈，用户的评价中规中矩。...我的理解是，椅子不好坐是事实，但作为一家餐厅，核心问题是菜色。大家看下重庆的小面，好吃的店门口都是蹲着一排人在塑料小凳子上吃。所以老板换了菜单后，椅子不好坐也就没有人抱怨了。...是不是在另外一个纬度，可以把那些忙着比椅子的餐厅PK掉？
在之前的一篇文章中，我讲到如何爬取必胜客官网中全国各大城市餐厅的信息。虽然餐厅数据信息被抓取下来，但是数据一直在硬盘中“躺尸”。不曾记得，自己已经第 n 次这么做了。...这篇文章算是数据分析的处女稿，主要内容是从数据中提取出必胜客餐厅的一些信息。 01 环境搭建 百度前端技术部开源一个基于 Javascript 的数据可视化图表库。其名字为 ECharts。...def count_restaurants_sum(data): """ 对字典进行遍历, 统计每个城市的餐厅总数 """ results = {} for key, value...不难看出，一线城市拥有必胜客的餐厅数比较多，省会城市拥有餐厅数要比非省会城市要多。 我们继续绘制饼状图，看看北上广深的餐厅数在全国的占比。...从数据上看，北上广深的餐厅数占据全国餐厅数的 22.64%。其他二三线城市共占据 77.36%。说明必胜客餐厅不仅主打大城市路线，还往二三四线城市发展，扩展领域。
随着经济社会的发展，政府在制定公共政策的时候也逐渐的使用信息化的手段来收集民意，这不我们社区的网格员在群里发布了三孩儿的问卷调查，让大家积极的填报。...[在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 网上问卷调查填报方便，结合微信群又便于传播能快速的采集到需求。我感觉政府的工作也在与时俱进快速发展，为社区的进步点赞。...[在这里插入图片描述] 总结 今天我带着大家使用微搭低代码工具快速的搭建了一款问卷调查小程序，使用平台的拖拉拽及自动生成的能力开发小程序还是非常方便的，如果你感兴趣，马上注册账号体验吧，也许你就掌握了未来的趋势
90后逐渐成为主体，他们是伴随着网络而生的，喜欢分享、张扬自己的个性，有自己不同的诉求，更重视餐厅的体验，传统餐饮要学会接受和改变。...总结 关于经营餐厅，互联网和线下实体其实是同样一回事。互联网是一个虚拟世界，传统行业是个现实世界，如何吸引客户，靠好的产品、服务、环境等用户体验以及营销活动、促销政策等等。...影响消费者选择餐厅的8大因素：促销信息、地理位置、口碑评价、管理水平、安全卫生、服务水平、菜系风味、环境。在餐厅，每100元的销售额中跟食材有关的也就占到35%左右，大部分都是房租和人工成本。
在微信安全中心、微信110公众号页面下方的菜单栏，点击"问卷调查" ? 参与方式 ▲ 奖品发放 ▲ 问：如何才能获得奖品？
分享中也预告了开源项目 Modern.js、发布了「现代 Web 开发者问卷调查」。...Less、PostCSS、styled-components）、React、SSR 的比例没有明显下降（分别是：从 82% 降到 76%，从 80% 降到 78%，从 50% 降到 49%），可见这次问卷调查的参与者多数都是前端开发者...以上就是这次现代 Web 开发者问卷调查的报告，数据结果都很符合 Modern.js 项目的预期、设计和实践，期待即将发布的 Modern.js 项目，也能如预期般全面支持这次问卷中反映的技术需求、趋势和问题
今天我们用另外一种方法，通过对财务统计数据进行分析，同时对比往期数据，餐饮管理者往往能够便捷地了解餐厅在统计期内的客情变化，特别是可以直观地看到，采取一些促销策略或者是管理措施后的效果。...一般餐厅都使用台卡和点菜单，另外还有加菜单和酒水单，这些都为财务统计提供了比较详实的分析资料。财务统计数据表中主要包括人均消费，平均每天桌次，桌次消费，平均每天赠品总价，每天平均营业额等。
此外，我们还有最大价格 maxPrice 和最大距离 maxDistance 两个过滤器，它们分别考虑餐厅的价格因素和距离因素的最大值。 过滤后返回餐馆的 id，按照 rating 从高到低排序。
网络的快速发展从根本上更改了世界各组织的管理方式，自二十世纪九十年代开始，我国的学校等单位就设想可以通过互联网系统来进行管理信息。由于以前存在各方面的原因，比如...
智慧餐厅单店版小程序 类似于美团、大众点评，具有排队、预约、点餐、外卖及点评功能，扫码即可点餐，无需服务员参与，下单自动出票。随着“附近的小程序”功能的推出，小程序成为餐饮行业重要的客户流量渠道。...小程序的初心就在线下，民以食为天，餐厅高频使用，高人流，多现金的特点，当仁不让的成为小程序的重要的应用场景，从排队，到点餐，及点评，小程序以轻便应用捕获用户的心，同时随着附近的小程序的推出，小程序也成为餐厅重要的一个客户流量渠道...这里讲一个有意思的细节，有一次我们通过美团去一家餐厅吃饭，消费结账时商家执意不让我们通过美团平台支付费用，而是更加直接的告诉我们，直接付款可以享受比在美团上支付更加优惠的价格，那个时候还没有小程序，商家都有摆脱平台的想法...我们可以想象一下，未来，如果我们通过美团找到了这家餐厅，到店后可能被商家告之直接使用小程序消费服务更加优惠，我们可以通过小程序点赞、结账、介绍朋友还有优惠券，用户体验一点也不逊色于各大平台。...这个时候，美团在一定程序上可能只是前期实现导流的其中一个平台，等餐厅拥有了一定的用户基础之后，完全可以通过小程序实现粉丝裂变，不需要完全依靠美团这样的平台了。
如果你曾去过坐式餐厅，那么你就能理解web开发中前端和后端的区别。 在开始学习web开发，你会遇到一系列使你迷迷糊糊的概念。 数据库？服务器？客户端？服务端？AJAX？...这里有个一般的想法：类比餐厅里面的服务员和厨房员工，前端和后端在你的站点上也是分工合作。在它们擅长的领域为站点服务。 对厨房员工来说，这意味着高效地制作出美味的食物。...在我们的举例中，类似餐厅的餐桌，这是个提供顾客和服务员可控交流的地方。所以，想象一下，网站就好比餐桌，比如http://mysite.com网站。 首先，用户（客户）需要些可以浏览的东西。...想象一下复杂的餐厅厨房。它必须在正确的时间和正确的位置将食材准备好。厨房的员工必须知道在特定的时间做他们的工作。他们必须重复地生产同等质量饭菜。...Back End Explained by Waiting Tables At A Restaurant 文章首发github - 【译】类比餐厅桌前就餐来解释前端和后端
1宁波慈溪机器人当跑堂 在宁波慈溪一餐厅，顾客点了菜，送餐的不是服务员，而是一台笑呵呵的智能送餐机器人这出现在了慈溪一家餐厅里。...走进这家餐厅，便看见两个1米多高的机器人正在餐厅里忙碌：她们端着顾客点的食物，在餐厅里滑行前进，到点餐的餐桌，会自动停下来，用普通话向顾客播报“您点的餐，请慢用”。...2苏州昆山机器人主题餐厅 苏州昆山出现一家以机器人为主题的餐厅，当中的机器人可以为顾客点菜、做菜、上菜和表演节目。...3哈尔滨昊海机器人主题餐厅 这家以橘黄色为主基调的机器人餐厅，可同时容纳百余人就餐，在职机器人“员工”中，有煮水饺机器人、煮面机器人、炒菜机器人、地面送餐机器人、空中传菜机器人、迎宾机器人等18个。...据餐厅的负责人介绍，使用机器人充当餐厅服务员在内蒙古是首次，餐厅内3台机器人服务员造价100多万元，经过一个多月的调试后正式上岗。
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