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1
回答
也
可以
基于
pandas
中
的
前
一个
值
更改
列
值
、
我有以下数据帧,我正在尝试
基于
前
一个
信号
更改
列
值
,例如,如果
前
一个
信号是BUY,那么下
一个
值
应该是SELL,否则它也应该是SKIP,对SELL信号也是如此。假设这是股票价格,所以在BUY之后,信号一定是SELL,这就是我要做
的
。import
pandas
as pddata = {'Price':[3.4, 3.5, 3.
浏览 20
提问于2019-08-19
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
Pandas
Dataframe根据同一
列
中
的
前
一个
行
值
计算新行
值
、
、
基本上,"Active“
列
的
值
是
基于
同一行不同
列
值
(
列
”Act Count“和”De Count“)
的
值
,以及"Active”
列
的
前
一行
中
的
值
。从excel公式
中
,如果'Act Count‘< 4,'De Count’<4,'Active‘=
浏览 2
提问于2020-10-28
得票数 1
3
回答
根据另一
列
中
的
值
填充
列
、
、
、
、
嗨,我正在和
pandas
一起操作一些实验室数据。我目前有
一个
包含5
列
的
data frame。
前
三
列
(分析、化学文摘社编号(1)和
值
)
的
顺序是正确
的
。最后两
列
(化学文摘社编号2和
值
2)不是。是否有一种方法
可以
根据匹配
的
CAS编号(
也
称为CAS NO(2)= CAS (NO1) )将CAS No(2)和Value(2)与
前
三<em
浏览 5
提问于2020-07-31
得票数 0
1
回答
在
Pandas
df
中
创建新
列
,其中每一行
的
值
取决于紧接其上方
的
行
中
的
不同
列
的
值
、
、
Dummy_Variable': [0,0,1,0,0,0,1,0,1,1]df = pd.DataFrame(data)我想在df
中
添加
一个
名为“Placeholder.‘”
的
新
列
。占位符
的
值
将
基于
基于
以下规则
的
“Dummy_Variable”
列
: 如果
前
几行
的
“Dummy_Var
浏览 12
提问于2022-07-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
pandas
数据框
中
的
每一
列
获得最大(x)个数
的
值
,同时保留每个
列
的
索引?
、
、
、
、
我正在尝试从
pandas
数据帧
中
的
每一
列
中
获取
前
x个最大
值
。每
列
是
一个
日期,而每行是
一个
不同
的
股票代码(见图) 理想情况下,我希望看到每个日期(
列
)
的
前
5名
的
股票代码和编号 我尝试了几个不同
的
迭代器,但没有
一个
有效并保留了索引。我想要
的
输出是
一个
新
的
浏览 24
提问于2019-07-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过比较当前行
的
值
和
Pandas
中
的
上一行
的
值
来创建新
列
、
、
0.2, 'v2': 0.5}, {'year': 2021, 'v1': 0.8, 'v2': 0.0}] 我需要分别
基于
创建新
列
的
逻辑是:对于每一
列
,如果其当前
值
大于
前
一
列
,则趋势
值
为increase,如果其当前
值</em
浏览 20
提问于2021-10-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中将
列
连接为索引
、
我正在将
一个
文本文件导入到
pandas
中
,并希望将该文件
中
的
3
列
连接起来以建立索引。我最终希望索引是连接
前
3
列
浏览 2
提问于2013-07-24
得票数 9
回答已采纳
3
回答
如何在
pandas
DataFrame
中
存储公式而不是
值
、
是否
可以
像处理Excel电子表格一样使用
pandas
DataFrame :例如,通过在
列
中
输入
一个
公式,以便当其他
列
中
的
变量发生
更改
时,此列
中
的
值
也
会自动
更改
?类似于:2 3 =a+b 因此,当我更新2或3时,
列
c
也
会自动更新。PS:显然
可以
编写
一个
函
浏览 2
提问于2013-08-03
得票数 11
回答已采纳
1
回答
什么是潘达斯
的
“往返”?
在index_col参数
的
描述中提到了一种叫做‘往返’
的
东西。 ind
浏览 6
提问于2022-10-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python和
Pandas
-将Excel公式转换为
Pandas
、
、
目前,我正在尝试将我
的
威布尔计算从excel宏迁移到Python,我主要使用
的
工具是
Pandas
。我目前在从excel转换为Python时遇到问题
的
公式如下: 调整后
的
Rank =(调整后
的
排名列
中
的
前
一个
值
)*(另一
列
的
值
),但调整后
的
排名列
中
的
第
一个
值
=
浏览 30
提问于2019-02-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用iloc时
的
Pandas
SettingWithCopyWarning
、
在与另
一个
DataFrame合并后,我正在尝试
更改
DataFrame
中
的
值
,并遇到了一些问题(合并之前似乎不是问题)。我使用以下命令对DataFrame
中
的
值
进行索引和
更改
:随后,我使用merge连接(左外部连接)两个索引(我意识到left.join(右)
也
可以
)。此后,当我使用iloc执行相同
的
值</
浏览 2
提问于2017-02-25
得票数 2
3
回答
Pandas
:
基于
现有
列
的
值
创建新
列
、
我有
一个
包含两
列
的
pandas
数据帧,如下所示: A BYes YesNo NoNA NA 我希望
基于
这些
值
创建
一个
新
列
,以便如果有任何
列
值
为Yes,则新
列
中
的
值
也
应该为Yes。如果两
列
都具有
值</em
浏览 12
提问于2020-05-02
得票数 4
回答已采纳
1
回答
设置附加了SPServices.SPCascadeDropdowns
的
查阅字段
的
初始
值
(SharePoint2010)
、
、
、
我使用SPServices.SPCascadeDropdowns来链接定制列表
的
定制NewForm
中
的
两个查找字段。我想要做
的
是提供
一个
选项来
基于
当前创建
的
项创建
一个
新项,并且我有
前
一项
的
所有
值
可用,但我很难将使用SPCascadeDropdowns
的
查找字段
的
值
设置为给定
值
。我发现我
可以
使用以下内容来
浏览 1
提问于2013-09-09
得票数 0
1
回答
是否有一种方法
可以
根据单个
值
检查数据?
、
我有这样
的
数据。import
pandas
as pd data = {'Name':["Akash", "GeekuPass","Fail","Fail"]} # creating a dataframe df 然后,我想根据df
中
任何位置
的</
浏览 4
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫DataFrame:如何以矢量化
的
方式获得最小
值
?
、
、
、
我有一只熊猫
的
数据import
pandas
df1.columns = list('abcdefgh') 如何创建
一个
新
列<
浏览 3
提问于2015-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
向
Pandas
中
的
列
添加递增日期
值
、
、
我想在现有的
Pandas
df
中
创建
一个
列
,它将是
一个
设置
的
日期
值
的
增量(例如,
基于
分钟),所以另
一个
试图这样做
的
单词:我尝试了这种方法,
也
使用了for循环,但我没有收到增量
浏览 30
提问于2019-07-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何获取CSV文件
列
中
的
几个
值
并将其导出到python数组
、
、
40 80 80我只想获取每
列
的
前
3个
值
,并导出到不同
的
Python数组。= [200, 400, 300]Diswasher = [50, 40, 90]我有两个问题: 1.只取每
列
中
的
前</e
浏览 2
提问于2019-05-27
得票数 2
1
回答
Float未转换为整型
pandas
、
、
、
以下是我到目前为止所经历
的
所有步骤: Step 1: I converted timestamp1 and timestamp2 to datetime in order subtract and get
浏览 2
提问于2019-07-30
得票数 0
5
回答
基于
前
一行生成
Pandas
中
的
列
值
、
、
假设我每隔一段时间进行一次温度测量,并将这些
值
记录在
Pandas
Dataframe
中
day temperature [F]1 912 93 4 90 现在,我想创建另
一个
列
,当且仅当前面的两个
值
高于某个级别时,该
列
才被设置为1。在我
的
场景
中
,如果两个连续
的
值<
浏览 25
提问于2019-03-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
熊猫-根据不同
值
的
索引条件替换
值
、
、
、
、
如果我像这样创建
一个
数据文件: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 2)), columns=list('AB'))例如,我如何将A
列
中
的
条目
更改
为0-15行
中
的
replace_1<
浏览 5
提问于2022-10-10
得票数 1
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