背景 当前项目业务中， 需要以字段 account_id 分组，获取 "redbook_effect" 数据表中最新的数据记录集合 - 根据网上的经验描述，如果 group 和 order 一起使用...- 会先进行分组获取， - 再对得到的结果集进行排序 - 所以如此一来，得到的最终数据中，对应字段 "account_id" 的记录并非是最新的 ---- 解决方案：【使用子查询，先进行排序...') ->order('id desc') ->where($where) ->buildSql(); //然后使用子查询构造新的查询...报错："Every derived table must have its own alias" 以上处理，注意 Db::table($subQuery.' a') 中需使用别名， 可视为一张派生表...大批量数据处理 对于大数据量的查询操作， 建议 可以使用新版提供的游标查询功能 【>>> 大批量数据处理】 ( 该查询方式利用了PHP的生成器特性，可以大幅减少大量数据查询的内存占用问题 )
使用过hbase、cassandra之类nosql数据库的小伙伴对LSM树结构应该有所耳闻，那么这种数据结构有哪些优劣势呢，本文做下简单介绍。...优势：高效快速的图书归档与检索 高速录入：想象图书馆每天都要接收大量新书，LSM就像一个拥有高效自动分类机的图书馆，新书一到就立刻被贴上标签（日志记录），快速放入暂存区（内存表），无需立刻按索引整理到书架上...后台整理：到了夜深人静的时候，图书馆闭馆，LSM开始它的工作——将暂存区的书按照一定规则（合并策略）整理到书架上，这个过程称为合并（Merge），使得书架上的书籍有序，便于下次查找，对应于数据库在后台合并小文件...高效查询：尽管书籍的最终位置可能在多次合并后才确定，但LSM通过维护一个指向书籍最新位置的索引（内存索引），让读者（查询）能迅速找到所需书籍，保证了查询的效率。...劣势：查找与空间的权衡 查询延迟：虽然有即时索引，但在极端情况下，如果一本书刚被借走（数据还未合并到磁盘的有序部分），读者可能需要在多个暂存区查找，增加了查询的复杂性和潜在延迟，就像读者需要翻阅多个书目清单才能找到书的新位置
可以将其类比为图书馆中的书架排列，将书架划分为小格子，以便存放不同项目的资料。另外，可以将其类比为MySQL数据库，其中的记录也是逐条存储的。...第二点，文件系统中也要有索引区，用来方便查找一个文件分成的多个块都存放在了什么位置。这可以类比为图书馆中设置的一排书架，上面清楚地标注了整个档案库中的资料以及它们在哪个书架的哪个格子上。...这样，在查找资料时就不需要遍历整个档案库，只需找到对应的书架，然后直接定位到目标书架即可。类似地，在MySQL数据库中，当表的数据量较大时，需要使用索引来快速查找数据记录。...第四点，为了方便管理和查询，文件应该以文件夹的形式进行组织。这类似于图书馆中的资料分类，例如按计算机类、文学类、历史类等进行分类。这样可以更容易进行管理，项目组在借阅时只需在相应的分类中查找即可。...它是ext文件系统家族的最新版本，支持更大的文件和分区大小，具有更好的性能和可靠性。ext4使用B树数据结构来组织文件和目录，提供了较快的文件查找和访问速度。
因此，使用普通索引查到的其实是主键，然后根据主键再去查找真实的主键索引中的数据。这个操作叫做 回表 。这个概念我们在之后讲覆盖索引的时候还会说到。...如果我们的查询条件能够按照顺序以 a->b->c 的形式查找，那么索引的利用率也可以达到最大，效率也是最好的。...这个就是 覆盖索引 的概念，意思就是我们的索引正好覆盖了要查询的字段，同时它也是面试官经常会问的为什么不要使用 * 来查询的原因之一。...而回表指的就是要到聚集索引中再查找一次，假设普通索引高度为3，聚集索引高度也为3，在普通索引中进行了3次查找，无法使用覆盖索引的话，就需要再去聚集索引进行3次查找，一共需要6次查找。...不过如果能做到覆盖，肯定还是尽量减少查找更好咯。 注意，覆盖索引默认就是包含主键的，因此在查询语句中出现主键字段是完全没问题的。
如果没有索引，你需要走过每一个书架，查看每一本书的标题，这会非常耗时。但如果有一个索引卡片，告诉你每本书的位置，你就可以直接走到那本书所在的书架，快速找到你想要的书。...这就像是拥有一个详尽的目录，可以迅速定位到书籍在图书馆中的位置，而不需要逐个书架查找。2. 减少全表扫描:当没有索引时，数据库必须执行全表扫描来查找满足查询条件的行，这称为表扫描。...例如，如果多个用户同时查询同一天的交易记录，而这一天的记录已经被索引并缓存，那么后续的查询可以直接从内存中获取数据，而不需要再次访问磁盘。...索引列上的运算： 在索引列上执行算术运算（如加、减、乘、除）会使得MySQL无法利用索引进行数据查找。使用不等于或范围查询： 使用!...覆盖索引：覆盖索引是指查询中所需的所有列都包含在索引中，这样数据库引擎可以直接从索引中获取数据，无需访问数据行。适用于查询只涉及索引列的情况，可以减少I/O操作，提高查询效率。
我们可以在索引中按照查询条件，检索索引字段的值，然后快速定位数据记录的位置，这样就不需要遍历整个数据表了。而且，数据表中的字段越多，表中数据记录越多，速度提升越是明显。...设想下我们往一张数据表中随机插入一些数字： 2、5、8、100、20 类似我们将图书馆的书随机摆放到书架中，然后我们来通过动图演示的方式看下 B+ 树是如何按照它的数据结构来存放、查找和删除这些数字的...缺点3：降低更新表的速度 就好比图书馆将新出的书放到书架之前，管理员是需要先查询下这本书的所属位置，再去放到书架上，这个查询的过程就会耗费一定的时间。...= '555555'这条记录是从记录的第一行开始，一行一行扫描，看下哪条记录的stu_no = '555555'，这种查询方式是很慢很慢的，尤其是要要从这么大的数据量来中找。...八、创建不同的索引体会加速查询 创建聚簇索引体会加速查询 我们之前创建 student 表的同时添加了以 id 为索引字段的主键索引（聚簇索引），所以看下使用主键 id 来查询的速度怎么样。
我到楼上后又看到每排的书架上又对书的分类进行了细分，这样我能更快的定位到我要找的书具体在哪个书架！ ...并且每个楼层都有一台查询终端，输入书名就能查到对应的唯一标识“索书号”，类似于P159-49/164这样的一个编码，书架上的书都是按照这个编码进行排序的！...“4”这个槽，然后通过“4”这个槽中最大的用户记录的指针沿着链表顺序查找到目标记录。...并且MyISAM的叶子结点不存放数据，所以非聚集索引的存储结构与聚集索引类似，在使用非聚集索引查找数据的时候通过非聚集索引树就能直接找到数据的地址了，不需要回表，这比innodb的搜索效率会更高呢！...大家经常会在很多的文章或书中能看到一些索引的使用建议，比如说 1、like的模糊查询以%开头，会导致索引失效。 2、一个表建的索引尽量不要超过5个。 3、尽量使用覆盖索引。
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...app01.models import Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 获取 book 表 id 为2的价格 book =...models.Book.objects.filter(id=2).values("price") print(book) # 获取 author 表 id 为 1 的名字 authors...= models.Author.objects.filter(id=1)[0] print(authors) # 获取 author 表 id 为 3 名字 author1...world") ORM 更新操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import
如果多个字段同时赋值，则是多个条件同时满足的记录才会被删除。 删除操作针对的对象没有限制，凡是按照条件查找到的，都会被删除（单个与批量删除）。...获取和修改记录：想要修改的记录必须是提前存在的，所以修改前要先查询所要修改的记录 获取记录： Get方法 查询单条数据使用Get方法，在调用Get方法时需要传入一个对应结构体的指针，同时结构体中的非空field..., 1).Count(a) ／／返回Account所有记录条数 total,err = x.Count(a) Iterate方法 Iterate方法提供逐条执行查询到的记录的方法，他所能使用的条件和Find...日志记录 一般情况下，使用x.ShowSQL = true来开启 xorm 最基本的日志功能，所有 SQL 都会被打印到控制台，但如果您想要将日志保存到文件，则可以在获取到 ORM 引擎之后，进行如下操作...不过，想要使用它也并不困难，只需要在获取到 ORM 引擎之后，进行如下操作： cacher := xorm.NewLRUCacher(xorm.NewMemoryStore(), 1000) x.SetDefaultCacher
($val) { return $val; } } 模型对数据进行操作： public function orm(){ //查询表的所有记录 //$user = Admin::all...(); //dd($user); //查询某一条记录 //$user = Admin::find(2); //dd($user); //findOrFail() 根据主键查找，如果没有找到就抛出异常...//$user = Admin::findOrFail(1); //dd($user); //查询所有记录 //$user = Admin::get(); //dd($user);...::chunk(2,function($user){ //var_dump($user); //}); //聚合函数 //获取记录的条数 //$count = Admin::count...(); //dd($count); //获取最大值 //$max = Admin::where('uid',' =',5)- max('age'); //使用模型新增数据 //$user
这意味着在一个位置更改数据时，无论该数据出现在哪里都会更改，使您始终获得最新数据。利用关系数据库可以使用最新状态的数据，高效、灵活地建立和管理数据，同时节省磁盘空间。...要从相关表中检索数据并将其拷贝到当前表，需要定义查找。拷贝的数据现在存储在两个位置，就如同将其拷贝并粘贴到目标字段。查找的数据在拷贝时处于最新状态，但在拷贝后，它处于静态，除非重新查找。...典型使用示例如下 from sqlalchemy import Table, Column, Integer, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship...# 依据用户查询订单 order = session.query(User).filter(User.name == 'kein').first().order # 依据订单查询用户 user = session.query...使用 SQLAlchemy 来创建多对多关系数据表： from sqlalchemy import Table, Column, Integer, ForeignKey from sqlalchemy.orm
在习惯了原生sql语法的情况下，使用orm进行代码编写，需要额外翻看手册，了解其语法规则，不然也是一头雾水，虽然减少了代码量，但又增加了初始的学习探索成本。...where条件的实体findOne 用于查找单个实体，和find类似，只是会返回符合条件的一个实体或者nullfindOneBy 查询指定where条件的单个实体findAndCount 和find类似查询实体...，并给出这些实体的总数，在分页查询中较常使用findAndCountBy 更直接的where条件查询方法update 通过执行的条件来更新对应实体的数据，不检查记录是否存在remove 删除 相应的实体数据...，在操作之前，会先执行一个查询操作来获取实体delete 删除匹配条件的记录，操作前不会查询加载对应实体query 执行原生sql查询this.usersRepository.query( 'SELECT...在SELECT中使用子查询，查询用户及其最新照片。
Gorm 入门介绍与基本使用 目录 Gorm 入门介绍与基本使用 一、ORM简介 1.1 什么是ORM 1.2 使用ORM的好处 1.2.1 避免直接操作SQL语句 1.2.2 提高代码的可维护性 1.2.3...1.3 使用ORM的缺点 使用ORM也有一些缺点，主要包括： 1.3.1 学习成本 学习使用ORM框架需要一定的时间，尤其是对于初学者来说，需要掌握框架的各种功能和用法。...二、Gorm 介绍与安装 2.1 介绍 Gorm是一款用于Golang的ORM框架，它提供了丰富的功能，包括模型定义、数据验证、关联查询等。..., "D42") // 查找 code 字段值为 D42 的记录 // Update - 将 product 的 price 更新为 200 db.Model(&product).Update("...db.Create(&Product{Code: "D42", Price: 100}) // 查询记录 var product Product db.First(&product, 1)
译者：飞龙 来源：Finding items find 查找匹配标准的记录，可以链式查询（见下文）： Person.find({status:'active'}, function(err,...get 通过主键来查找记录。 Person.get(1, function(err, person) { // ... }); one 只查找一个记录，和find的语法相似。...Person.one({status:'active'}, function(err, person) { // ... }); count 获取所匹配记录的数量。...https://github.com/dresende/node-orm2/blob/v2.1.20/lib/AggregateFunctions.js#L36 Person.find({status:...IN来查找 sql-query（取决于SQL引擎）会自动将数组视为基于IN的查询。
单表操作 0、orm操作前戏 orm使用方式： orm操作可以使用类实例化，obj.save的方式，也可以使用create（）的形式 QuerySet数据类型介绍 QuerySet与惰性机制 所谓惰性机制...连表操作 我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。...）称为1对多， 查询 总结：利用orm获取 数据库表中多个数据 获取到的数据类型本质上都是 queryset类型， 类似于列表， 内部有3种表现形式（对象，字典，列表） modle.表名.objects.all...（方便反向查找） 在写ForeignKey字段的时候，如果想要在反向查找时不使用默认的 小写的表名_set，就在定义这个字段的时间加related参数！... Q（）可以使orm的fifter（）方法支持， 多个查询条件，使用逻辑关系（&、|、~）包含、组合到一起进行多条件查询； 语法： fifter（Q（查询条件1）| Q（查询条件2）） fifter（
()')) - take(4) - get(); 1.ORM操作需要创建对应的model class User extends Eloquent 2.有两种方式使用数据操作对象 a....使用new关键字创建对象后执行对象的方法 b. 直接调用static方法(实际并发静态方法，而是fascade生成的) 3.常用数据操作 a. User::find(1) 查找单条数据 b....Album::where(‘artist’, ‘=’, ‘Something Corporate’)- get(array(‘id’,’title’)); 配合查询条件获取多条数据 j....Album::where(‘artist’, ‘=’, ‘Something Corporate’)- toSql(); 获取查询的sql语句,仅用于条件，不能用户带get()之类的带查询结果的查询中...注：直接使用return 查询结果为json格式的数据 这里使用的User为model名称 条件查询： 1.
通俗的讲，数据库相当于图书馆，表就类似于其中的一个个书架，表数据就类似于一本本书。我们查询数据库表的数据，就好比我们进入图书馆去找一本喜欢的书。我这么说，你能理解吗？...通过上面学习的 SELECT语法，来查询一下这张表： SELECT * FROM bookshelf; ? 查询图书表 可以发现，新建的bookshelf表没有任何记录。...插入数据 通过sql查询发现，这本书《飘》已经放入了书架上，可供大家借用和查看。 太形象了，那如果我把书的作者写错了，那怎么办呢？再插入一条吗？ ? ? ?...现在隆重有请 WHERE 查询条件登场。正如上面所说，WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录 ? ? ?...，应该能很好的理解 WHERE 查询条件的使用了。 懂了懂了，lucifer，我现在是不是可以去开发了？好像练练手啊！！！ ? ? ? 嗯。
如果你想要查找某本书，就直接使用卡片目录——放在单独的一个房间里——查找你要的书的卡片，卡片中会有这本书的具体所在位置。...如果一个图书馆变得太大了，它就需要引进卡片目录，使得查找一本书需要的时间保持在合理的范围内（例如半小时），否则就需要花好几天来搜索遍所有房子以找到一本书，这样人们就不会使用这个图书馆了。...但是他们依然需要在书架前站立几秒钟，但最终因为你的图书馆太受欢迎，成百上千的人都在查找同一本书（或者被查找的两本书放在同一个垂直空间），他们没法都挤在书架前的一小块空地里。...这样做的话需要确保备份都是最新的，你必须确保所有的新书在多个图书馆都有最新的备份。...无论何时，所有的书都得排好序让使用者可以照此方法找书。 书架上的书按需排列，书架也走摆的满满的。
为了避免这样的事情，每个图书馆才都配备了一套图书馆管理系统，大家要找书籍的话，先在系统上查找到书籍所在的房屋编号、图书架编号还有书在图书架几层的那个方位，然后就可以直接大摇大摆的去取书了，就可以很快速的找到我们所需要的书籍...一般的应用系统对数据库的操作，遇到最多、最容易出问题是一些复杂的查询操作，当数据库中数据量很大时，查找数据就会变得很慢，这样就很影响整个应用系统的效率，我们就可以使用索引来提高数据库的查询效率。...推荐看下：为什么索引能提高查询速度？ B-Tree 即B树，注意（不是B减树），B树是一种多路搜索树。使用B-Tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。...索引的使用策略及优缺点 使用索引 主键自动建立唯一索引。 经常作为查询条件在WHERE或者ORDER BY 语句中出现的列要建立索引。 查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引。...不使用索引 经常增删改的列不要建立索引。 有大量重复的列不建立索引。 表记录太少不要建立索引，因为数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果 。
理论上 ORM 可以让我们脱离 SQL，但实际上还是需要懂 SQL 才能更好地使用 ORM。 2.GORM 是什么 GORM 是一个流行的 Golang ORM 库。..., price).Count(&c).Error return c, err } 查询记录是否存在 在 GORM 中，可以使用 Count 方法来判断一个查询是否返回了记录。...所以，如果你只是需要检查记录是否存在，推荐使用 Count 方法。 查询单个字段 使用 Pluck 方法可以查询指定字段的所有值。如下面的代码查询 users 表中所有用户的姓名。...，如果需要同时查询符合条件的记录总数，则需要先查询记录数，再查询记录。...但 GORM 会将 DeletedAt 置为当前时间， 并且你不能再通过普通的查询方法找到该记录。 使用 Unscoped 方法查找被软删除的数据。
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