发现个很有用的方法——predict_proba 今天在做数据预测的时候用到了，感觉很不错，所以记录分享一下，以后可能会经常用到。...我的理解：predict_proba不同于predict，它返回的预测值为，获得所有结果的概率。...] 所以有的情况下predict_proba还是很有用的，它可以获得对每种可能结果的概率，使用predict则是直接获得唯一的预测结果，所以在使用的时候，应该灵活使用。...补充一个知识点：关于预测结果标签如何与原来标签相对应 predict_proba返回所有标签值可能性概率值，这些值是如何排序的呢？...这也就对应于predict_proba的行返回结果。
二狗大概的瞄了下二胖写的代码，提出了个小小的建议“这个代码可以采用多线程来优化下哦，你看某猪这个网站耗时是拿到结果需要10s，其他的耗时都比它短，先有结果的我们可以先处理的，不需要等到大家都返回了再来处理的...轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点，于是乎采用future的方式来实现。...大概意思是CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦，生产者和消费者都不用关心任务的完成顺序，由CompletionService来保证，消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果...成员变量 既然需要按照任务的完成顺序获取结果，那内部应该也是通过队列来实现的吧。...融合在一起，能够让批异步任务的管理更简单，将生产者提交任务和消费者获取结果的解耦。
二狗大概的瞄了下二胖写的代码，提出了个小小的建议“这个代码可以采用多线程来优化下哦，你看某猪（CVM）这个网站耗时是拿到结果需要10s，其他的耗时都比它短，先有结果的我们可以先处理的，不需要等到大家都返回了再来处理的...轮循futureList获取结果 幸好二胖对多线程了解一点点，于是乎采用future的方式来实现。...大概意思是CompletionService实现了生产者提交任务和消费者获取结果的解耦，生产者和消费者都不用关心任务的完成顺序，由CompletionService来保证，消费者一定是按照任务完成的先后顺序来获取执行结果...成员变量 既然需要按照任务的完成顺序获取结果，那内部应该也是通过队列来实现的吧。...融合在一起，能够让批异步任务的管理更简单，将生产者提交任务和消费者获取结果的解耦。
Python MongoDB 排序 对结果进行排序 使用 sort() 方法对结果进行升序或降序排序。 sort() 方法接受一个参数用于“字段名”，一个参数用于“方向”（升序是默认方向）。...delete_one() 方法的第一个参数是一个查询对象，用于定义要删除的文档。注意：如果查询找到多个文档，仅删除第一个出现的文档。...删除集合中的所有文档 要删除集合中的所有文档，请将一个空的查询对象传递给 delete_many() 方法： 示例 删除“customers”集合中的所有文档： import pymongo myclient...update_one() 方法的第一个参数是一个查询对象，用于定义要更新的文档。注意：如果查询找到多个记录，仅更新第一个出现的记录。第二个参数是一个对象，定义文档的新值。...Python MongoDB 限制结果 为了在 MongoDB 中限制结果，我们使用 limit() 方法。 limit() 方法接受一个参数，即定义要返回多少个文档的数字。
：[2 4 6 8] """ 注意观察上述两种情况下classes_属性的输出结果，该输出结果的顺序就对应后续要说predict_proba、predict、decision_function输出结果的顺序或顺序组合...---- 在了解了分类模型classes_的标签顺序之后，下面看一下分类模型predict_proba、predict、decision_function三种函数输出结果的含义，以及他们之间的相关性。...这也就是说，predict_proba输出概率最大值索引位置对应的classes_元素就是样本所属的类别。下面就来看一下predict的预测结果与predict_proba的预测结果是否一致。...在上一步中知道了predict_proba是输出样本属于各个类别的概率，且取概率最大的类别作为样本的预测结果，下面看一下predict的预测结果与predict_proba的最大值是否一致。...predict的预测结果为类别6，对应于classes_中的第三个元素，也同时对应于predict_proba中的第三个元素，且是概率值最大的元素。
这一章节主要介绍如何配置结果集，分为以下几个知识点： 结果集类型（result type） 全局结果集（global types） 动态结果集（dynamic type） 带有参数的结果集（type with...全局结果集： 全局结果集，顾名思义就是全局的，就像java代码里面的全局变量一样，可以在整个程序里面被调用。...当其他包的action也想要获得这个全局结果集的时候只需要在它package extends属性里面继承含有全局属性的包就行了。...result里面包含一个ognl表达式，用来取得值栈里面r的数据。 这样就完成了动态的结果集。...带有参数的结果集 当客户端发送了一个请求，这个请求含有参数，我们将这个请求重定向到其他页面，那么我们怎么将这个参数继续带到其他页面呢？
后来，逐渐的，一部分人在开发中就会遇到各种各样的问题，于是就开始关注版本了，而另外一部分人完全就是为了应付面试。 接下来，我们就来聊聊JDK版本和相关特性。...Java 8u201/202是最后一个免费的 Oracle JDK 8版本，Oracle于 2019-01-15 停止免费商用更新。 很多人，你的是不是年龄还没有JDK大？...JDK1.2：集合框架 、JIT 、JFC、Java插件 、JDBC中引入可滚动结果集 、Applet中添加声音支持。...两类问题 关于JDK版本的问题，可以归纳为两类： 在开发中，其实遇到的也不算多，主要问题出现大部分在于本地开发环境的JDK版本和线上版本存在着差异，或者就是别人编译使用的JDK版本和咱们的不同导致的。...比如：方法区由之前的永久代转变成元空间，常量、字面量等存放位置变化，这些都得有所了解，不然只是背上面的，不然会显得很肤浅。
但是，我们始终没有去深入的了解下，异步任务框架对于任务执行的进度是如何监控的，任务执行的结果该如何获取。...它会返回一个 Future 对象，我们通过他了解当前任务的执行细节。...如果任务已经开始将退出方法逻辑的执行 调度任务执行，调用 call 方法 调用成功将保存结果，异常则将保存异常信息 处理中断 这里需要额外去说一下，第三步中的 set 方法除了会将任务执行的返回结果设置到...take 方法直接获取已完成的任务返回结果，无需阻塞。...而如果你的运气不好，第一个任务特别慢，即便后续的任务已经结束了，主线程也依然由于第一个任务的结果拿不到而阻塞，耽误了对其他已完成任务的返回结果处理。
默认情况下，即便db中某一列的值是数字，查询出来的DataSet/DataTable里，Column的类型都是String型，所以当用dataTable.DefaultView.Sort ="XXX ASC..."排序时，都是按字符串排序处理的，并不是我们想要的结果，下面给出了二种解决办法: using System; using System.Data; namespace DataTableSortSample...----------------------------------"); #region 方法1:将月份补齐为2位 (前提：补齐这种方案并非所有需求都能接受，这个要看该列的业务含义...["Month"]); } #endregion Console.Read(); } } } 运行结果
多分类的标签是排他的，而多标签分类的所有标签是不排他的。...多标签分类比较直观的理解是，一个样本可以同时拥有几个类别标签， 比如一首歌的标签可以是流行、轻快，一部电影的标签可以是动作、喜剧、搞笑等，这都是多标签分类的情况。...TNEWS上评估，模型在开发集(dev)评测效果如下： 模型 acc 说明 BERT-base 0.5660 本项目实现 BERT-base 0.5609 CLUE Benchmark Leaderboard结果...CLUEbenchmark 以上结果均为分类的准确率（accuracy）结果 THUCNews数据集评测结果可以基于examples/thucnews_train_10w.txt数据用examples...下的各模型demo复现 TNEWS数据集评测结果可以下载TNEWS数据集，运行examples/bert_classification_tnews_demo.py复现 命令行调用 提供分类模型命令行调用脚本
predict_proba 返回的是一个 n 行 k 列的数组，列是标签（有排序）， 第 i 行 第 j 列上的数值是模型预测 第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。...： # 标签是 2，3 共两个，所以predict_proba返回的为2列，且是排序的（第一列为标签2，第二列为标签3）， # 返回矩阵的行数是测试样本个数 因此为3行 # 预测[2,2,2]的标签是...2的概率为0.86852502，3的概率为0.13147498 补充知识：sklearn中predict与predict_proba的识别结果不一致 今天训练了好久的决策树模型在测试的时候发现个bug...，使用predict得到的结果居然不是predict_proba中最大数值的索引！...因为脚本中需要模型的置信度，所以希望拿到predict_proba的类别概率。
[附录：本测试数据使用的matlab程序] close all; %先关闭所有图片 Adc=2; %直流分量幅度 A1=3; %频率F1信号的幅度 A2=1.5; %频率F2信号的幅度 F1=50...显示原始信号 plot(S); title('原始信号'); figure; Y = fft(S,N); %做FFT变换 Ayy = (abs(Y)); %取模 plot(Ayy(1:N)); %显示原始的FFT...模值结果 title('FFT 模值'); figure; Ayy=Ayy/(N/2); %换算成实际的幅度 Ayy(1)=Ayy(1)/2; F=([1:N]-1)*Fs/N; %换算成实际的频率值...plot(F(1:N/2),Ayy(1:N/2)); %显示换算后的FFT模值结果 title('幅度-频率曲线图'); figure; Pyy=[1:N/2]; for i=1:N/2 Pyy
在前面我们介绍了MultiQC这个软件，接下来将分期解读MultiQC对多个软件处理后的结果。 本期解读转录组上游分析定量软件featureCounts的结果。...在定量完成以后，我们可以通过如下命令拿到经MultiQC处理的结果。...featureCounts的结果一共有两个部分，General Stats和featureCounts。...General Stats 在此部分，我们能直观的看到每个样本有多少reads单一比对到基因注释上，所占的百分比为多少。...General Stats 通过小标题下方的小工具，我们可以对结果作图，看看样本的整体情况。
predict方法就是我们最常用的预测方法，直接给出测试集的预测类别输出。 predict_proba则不同，它会给出测试集样本在各个类别上预测的概率。...容易理解，predict_proba预测出的各个类别概率里的最大值对应的类别，也就是predict方法得到类别。 ...predict_log_proba和predict_proba类似，它会给出测试集样本在各个类别上预测的概率的一个对数转化。...-08]] ==Predict result by predict_log_proba== [[ -5.05653266e-08 -1.67999998e+01]] 从上面的结果可以看出，测试样本...具体的测试样本[-0.8,-1]被预测为1的概率为9.99999949e-01 ，远远大于预测为2的概率5.05653254e-08。这也是为什么最终的预测结果为1的原因了。
返回结果的 HTTP 状态码.png 返回结果的 HTTP 状态码 状态码的职责 当客户端向服务器端发送请求时,描述返回的请求结果 状态码的大致分类 1XX 信息性状态码 · 接收的请求正在处理 2XX...204 No Content 该状态码代表服务器接收的请求已成功处理,但在返回的响应报文中不含实体的主体部分 206 Partial Content 该状态码表示客户端进行了范围请求,而服务器成功执行了这部分的...该状态码表示请求的资源已被分配了新的 URI,以后应使用资源现在所指的 URI。 302 Found 临时性重定向。...该状态码表示请求的资源已被分配了新的 URI,希望用户(本次)能使用新的 URI 访问 303 See Other 该状态码表示由于请求对应的资源存在着另一个 URI,应使用 GET 方法定向获取请求的资源...HTTP 认证(BASIC 认证、DIGEST 认证)的认证信息 403 Forbidden 该状态码表明对请求资源的访问被服务器拒绝了 404 Not Found 该状态码表明服务器上无法找到请求的资源
// 或者该机器的BlockManager已经刷新掉了Task执行结果，都会导致远程抓取结果失败。...若是可间接获取的结果（IndirectTaskResult），在大小满足条件的前提下，标记Task为需要远程抓取的Task并通知DAGScheduler，从远程的BlockManager上获取Task计算结果...Task执行结果 获取结果远程获取结果成功后删除远程BlockManager对应的结果，则直接返回其序列化后的结果 最后将该task对应的TaskSetMagager和tid和结果作为参数通知scheduler...（来自一个失效的节点的Task结果）。...stage中，若当前stage的所有task都运行完毕（不一定成功），则将所有结果注册到MapOutputTrackerMaster（以便下一个stage的task就可以通过它来获取shuffle的结果的元数据信息
但实际上随着越来越多单细胞研究从CNS正刊跌落到CNS子刊，再到普通的数据挖掘文章，所谓的进阶分析也要沦落为标准分析啦。...不过，虽然细胞通讯分析越来越普通，但它的难度并不会降低，在试图学习这个分析方法之前，大家需要自己提前了解一下：细胞通讯分析的背景知识，而且呢，还得看看细胞通讯分析的实例，多读文献，总归是没有错的！...我们就挑选出镜率比较高的几款软件进行介绍吧，主要是有CellPhoneDB，SingleCellSignalR，celltalker和iTALK以及cellchat，它们的链接分别是： 2020年2月的...growth factors 其实CellPhone-DB数据库远不止这些啦，不过通常呢，我们只能是做到对数据分析结果的有限解读啦！ 居然就可以根据上面的细胞通讯关系绘制出来机制图： ?...同样的分析，完全不同的展现方式 主要是靠大家对这个细胞通讯分析流程的理解，以及对结果的解读，后续我们会针对此推文前面提到的5款做细胞通讯分析软件的用法解读，并且合理的使用它们的分析结果来支撑我们的数据成为一个合理的生物学故事
考核内容: Symbol和Symbol.for创建变量的区别 题发散度: ★ 试题难度: ★ 解题思路: symbol 是一种基本数据类型 （primitive data type）。...Symbol()函数会返回symbol类型的值. 每个从Symbol()返回的symbol值都是唯一的。一个symbol值能作为对象属性的标识符；这是该数据类型仅有的目的。...Symbol.for函数会根据参数名，去全局环境中搜索是否有以该参数为名的symbol值，有就返回它，没有就以该参数名来创建一个新的symbol值，并登记在全局环境中，而Symbol每次都会创建一个独一无二的值
业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。...方案1：按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据，然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。 方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。
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