腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
了解
`
predict_proba
`
的
结果
scikit-learn
、
deep-learning
、
classification
、
prediction
、
tensorflow-probability
所解决
的
问题是一个分类问题。我正在使用sklearn
的
predict_proba
来预测我预测
的
概率。据我所知,
predict_proba
的
输出每行应该有2列,表示每个类
的
概率。我期望
的
是这样
的
: [0.99467199 0.00532801][0.99389073 0.00610927] 但我得到
的
是: [[6.92488432e-01] [5.56170940e-
浏览 14
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
科学学习中预测与
predict_proba
的
差异
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
、
prediction
假设我已经创建了一个模型,并且我
的
目标变量是0、1或2。如果我使用predict,答案似乎是0,或1或2。 m2= model.predict_proba(mytest) 假设我同时使用了预测和
predict_proba
如果在索引3中,我得到上述
结果
与
predict_proba
的
结果
,在指数3
的
预测
结
浏览 4
提问于2020-04-13
得票数 14
回答已采纳
2
回答
在Python语言中绘制RidgeClassifier
的
ROC曲线
python
、
scikit-learn
、
classification
、
roc
、
auc
我想画出RidgeClassifier
的
ROC曲线。但是代码伴随着一个错误:我在谷歌上搜索
了解
决方案,它出现了将
predict_proba
改为predict,但它不起作用!predY = classifier.predict_proba(X_test)AttributeError: 'RidgeClassifier' object has no attribute '
predict_proba
'IndexError: to
浏览 189
提问于2021-02-23
得票数 2
1
回答
预测类
的
预测概率
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
我有一个数据集,其中包含GPA、GRE、托福、SOP和LOR排名(满分5分)等(全部是数字),最后一列表明他们是否被大学录取(0或1),这是我们将用作y_train
的
内容。我不仅要对预测
的
标签进行分类,还要计算每个人被录取
的
概率。编辑:因此,从第一条评论开始,我构建了一个逻辑回归模型,通过谷歌搜索,我从sklearn中找到了'
predict_proba
‘,并尝试实现它。没有任何语法错误,但
predict_proba
给出
的
代码值却大错特错。github.com/taru
浏览 7
提问于2019-04-27
得票数 0
1
回答
sklearn NB分类器:如何获得单个样本
的
实际概率?
scikit-learn
、
probability
、
naivebayes
、
multinomial
我使用来自sklearn
的
多项式朴素贝叶斯分类器。有没有一个函数可以给出每个样本
的
概率?
浏览 1
提问于2016-09-27
得票数 1
4
回答
Python:数组元素
的
和逐个元素
python
、
arrays
、
aggregation
我有5个模型
的
一些概率输出,我按元素对概率元素进行求和,如下所示: probs[i] = models[i].
predict_proba
我尝试通过以下操作来简化上面的代码:results = [None] probs[i] = models[i].
predict_proba
ipython-input-20-8d4d443a7428> in <module&g
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
多标签分类器中
的
拟合概率
python
、
classification
、
scikit-learn
我想使用scikit learn来分类到多个类别中,就像这里描述
的
,但是我不想返回分类器计算
的
标签,而是想返回成员
的
概率。这可以通过scikit-learn实现吗?
浏览 0
提问于2012-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解滑板GridSearchCV
的
best_score_和best_estimator_
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
statistics
、
cross-validation
在下面的代码中,我试图理解best_estimator_和best_score_之间
的
联系。我认为我应该能够(至少是非常接近地)通过对best_score_
的
结果
打分(至少是非常接近):frompredict(X_train)print(f'{classifier.best_score_}') 但是,我得到了以下输出(在不同<
浏览 3
提问于2017-11-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
SGD分类器精度-召回曲线
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
precision-recall
、
stochastic-gradient
= 1e-3, class_weight = {0:0.5, 1:8.99}我把它安装在我
的
训练集上plot_precision_recall_curve 假设scikit学习中
的
sgd我
的
理解是sgd
的
输出不是概率
的
-它要么是1/0。因此,没有“阈值”,然而,雪橇精确-回忆曲线绘制了一个具有不同类型
浏览 1
提问于2021-05-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
predict_proba
等价物
python
、
numpy
、
scikit-learn
因此,Sci-kit学习中
的
一些模型,如Logistic回归,支持我大量使用
的
predict_proba
方法。像Lasso这样
的
模型是否有其他方法输出类似的概率数组,因为它们不支持
predict_proba
?另外:我正在使用一个三种
结果
数据集,其中
结果
之间
的
概率可能相对相等--任何关于模型/调优以提高概率精度
的
一般性建议,都可以处理50+特性列?=) 谢谢!
浏览 9
提问于2017-12-27
得票数 0
2
回答
基于scikit学习支持向量机
的
标签预测到概率得分预测/AUC
python
、
scikit-learn
、
classification
、
svm
、
auc
tlabels,vlabels都有维度n_samples x 1,并且它们
的
唯一值是0/1。 现在,根据比赛规则,代替标签,我们需要提交概率分数(在0到1之间),AUC将用于决定排名。任何关于如何转换此代码以生成概率分数和AUC
的
提示都将是非常有帮助
的
。
浏览 0
提问于2017-07-04
得票数 0
1
回答
评估预测
的
准确性
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
classification
我训练并测试了我
的
KNN分类器。我已经通过了验证,平均分数是不错
的
。现在,我想预测一些真实数据
的
标签。但是有什么方法可以看出预测
的
准确性吗?我想真正保存预测
的
标签,只有当准确性足够高。
浏览 2
提问于2015-04-13
得票数 1
2
回答
当使用auc_score作为得分函数时,GridSearchCV使用预测还是
predict_proba
?
scikit-learn
当使用auc_score作为得分函数时,GridSearchCV使用预测还是
predict_proba
?谢谢
浏览 4
提问于2013-02-19
得票数 20
回答已采纳
1
回答
python libSVM包装器
的
'predict‘和'
predict_proba
’方法不一致
python
、
machine-learning
、
libsvm
我正在使用libSVM python包装器进行二进制分类器预测,并注意到有时我会从'predict‘和'
predict_proba
’方法中获得不同
的
结果
。为了从'
predict_proba
‘返回
的
矩阵中获取预测
的
类,我对每个实例使用以下代码:例如,对于一个实例,'
predict_proba
但是对于另一个实例,'predict‘函数返回1,'
浏览 0
提问于2013-02-17
得票数 1
2
回答
学习:在分类器中重写类方法
python
、
oop
、
scikit-learn
我试图重写分类器类
的
predict_proba
方法。就我所掌握
的
而言,最简单
的
方法是对基类方法
的
输入进行预处理或对其输出进行后处理。class RandomForestClassifierWrapper(RandomForestClassifier): ret = super(RandomForestClassifierWrapper, self).
predict_pro
浏览 3
提问于2015-06-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在SVC中用
predict_proba
解释class_weights
结果
python
、
scikit-learn
、
classification
我
的
数据集是imbalanced.Thus,我使用SVC并为每个类分配了一些类权重。我认为
predict_proba
的
默认阈值是0.5。0.58497606,0.41502394 >> predict_probaba函数<e
浏览 2
提问于2021-12-21
得票数 0
1
回答
无法使用dtype=‘数值’将字节/字符串数组转换为十进制数字
python
、
machine-learning
、
nlp
、
fastapi
、
data-mining
我得到
的
结果
是:“预测LR":"'AnxiousPersonalityDisorder'”。现在我需要计算这个
结果
的
概率,而且我有很多问题。如果有人知道问题
的
来源,下面是代码x = df.text.values.tolist() y = df.label.values.tolist()
浏览 8
提问于2022-06-09
得票数 0
1
回答
predict_proba
在随机森林分类器中
的
实现说明
scikit-learn
、
random-forest
、
probability
、
implementation
、
predict
📷 随附
的
是一个摘录从RandomForestClassifier文档
的
滑雪。最后一行,“一棵树
的
类概率是同一类样本在叶子中
的
分数。”是一些我无法掌握
的
东西,请有人帮我理解一下。!
浏览 0
提问于2019-12-16
得票数 0
2
回答
如何检查R keras中predict_generator()输出中
的
相应文件
r
、
deep-learning
、
keras
数据集包含分类为cat或dog
的
图像。as.tibble(predict) %>% mutate(label = ifelse(
predict_proba
> 0.5predict中给出
的
概率,我想知道存储在test_dir中
的<
浏览 0
提问于2018-01-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
提高素描学习中
的
predict_proba
精度
scikit-learn
、
classification
、
precision
我可以设置一个更高
的
精度
的
结果
,由方法
predict_proba
从sklearn?谢谢
浏览 1
提问于2015-02-23
得票数 2
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
网络推广必须了解的影响搜索结果的因素
对于Python抓取Google搜索结果的一些了解
对于 Python 抓取 Google 搜索结果的一些了解
搜索不到想要的结果?先了解下关键词搜索逻辑
刚刚了解什么是“知识付费”,结果昨天就褪色了
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券