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了解熊猫的滚动相关性
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我正在尝试理解pandas.rolling_corr实际上是如何计算滚动相关性的。到目前为止，我一直在用numpy做这件事。我更喜欢使用pandas，因为它的速度和易用性，但我不能像以前那样获得滚动相关性。我定义了一个滚动窗口函数： shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window(a.strides[-1],)
return n
浏览 11提问于2017-12-19得票数 3
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我想计算数据框架中两列之间的滚动秩相关性。然而，目前大熊猫的rolling_corr不支持等级相关性。我试图实现与rolling_apply的滚动等级关联，但没有取得任何成功。似乎rolling_apply只使用一个数组作为输入参数，但相关性需要两个数组。是否有一种聪明的方法来实现与rolling_apply或其他方法的滚动秩关联？如果可能的话，等级相关性将是ro
浏览 2提问于2013-08-01得票数 3
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我有下面的熊猫数据框架，涵盖了150个问题的10k多个答案。 ? 我正在努力寻找一种方法来查看字段之间的相关性。特别是，我想了解如何以图形方式显示Q015和Q008之间的相关性，因为我知道每个受访者可能选择了多个答案(1,2,3)。因此，我正在尝试弄清楚如何以图形方式显示调查的每个选定选项的Q015和Q008之间是否存在任何相关性。 有什么想法吗？
浏览 7提问于2021-07-24得票数 0
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我希望在时间序列数据中看到一个滚动周的相关性。原因是因为我想看看每年滚动相关性是如何移动的。为此，我尝试使用pandas.corr()，pandas.rolling_corr()内置函数获取滚动相关性，并试图绘制直线图，但无法更正相关线图。我不知道该如何聚合时间序列才能得到滚动相关线图。有人知道用蟒蛇做这件事的方法吗？有什么办法可以从熊猫的时间序列数据中得到滚动相
浏览 1提问于2021-02-03得票数 0
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多柱熊猫的滚动相关性
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我正在尝试计算，然后可视化180天窗口(本例中为3)中多列之间的滚动相关性。我的数据是这样格式化的(在原始文件中有12列加上时间戳和数千行)： import pandas as pddf.rolling(2).corr(df)当我删除时间戳列时，每个单元格<
浏览 2提问于2020-11-13得票数 1
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我有一个相对干净的数据集，有两列，没有间隙，快照如下所示：我运行以下代码行：出于某种原因，这将输出一个数据帧(如下图所示)，其中有很大的间隙：我个人以前没有见过这个问题，在查看了数据(比代码更多)之后，我不确定问题可能是什么？
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
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是否有可能使用滚动窗口和相关函数将较短的数据或序列与较长的数据序列进行关联，并沿着较长的时间序列得到结果？基本上是做numpy.correlate方法所做的，但不是互相关，而是做成对的相关。0.24253562503633297, 0.24253562503633297, -0.7683498199278325, 0.8451542547285166, -0.50709255283711]
每一个窗口和成对的组合都会给出一系列在我制作的简单测试用例中，
浏览 1提问于2019-08-07得票数 1
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熊猫相关
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45, 7688, 12, 8我需要做的是计算x天内各行业之间的相关性。例如，我需要了解roc_sector +平均值在过去3天中健康和矿业之间的相关性。我一直在尝试熊猫df.corr()和pd.rolling_corr()的一些东西，但我没有取得任何成功，因为我似乎无法将数据结构从目前的(如上
浏览 2提问于2015-06-02得票数 0
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我对熊猫的滚动功能有点不满，我不太清楚我哪里出了问题。np.random.randn(len(df_index))那么，我们很容易就可以看到它们之间的年度滚动相关性如果我尝试使用日期时间偏移量来做同样的事情：
test_df['Series1'].rolling('365D').corr(test_df[&
浏览 1提问于2018-07-06得票数 0
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我有一个合理大小的时间序列数据的DataFrame，我希望有一个合理的格式滚动成对的相关数据。但是，相关网格的输出时间序列对于我以后的使用是不方便的(在给定的日期上，一个子集的</
浏览 0提问于2017-08-24得票数 2
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我在熊猫数据框架中有与下表相似的数据：1 0.4 0.17 0.963 0.1 -0.4 1.1我知道熊猫库在它的corr类中有一个方法DataFrame，我在这里看到了其他关于使用这种方法的问题。但这些问题中的数据是原始数据(即A、B、TARGET)，而我只有z分数(
浏览 0提问于2019-08-19得票数 1
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我试过熊猫代码，试图找出输出和我正在喂食的输入之间的相关性。dataframe.corrwith(dataframe['output']).plot(kind='barh',figsize=[20,10], legend=True,grid=True)我试图了解哪一列会更多地影响结果的正面或负面或中性的方式有谁能告诉我，我的努力方向是否正确？以上图像的含义是什么？
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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我知道如何计算滚动总和、标准差或平均值。示例：但是我不理解计算两个数据帧列之间滚动相关性的语法：df['Asset1']和df['Asset2']
文档没有提供任何关于相关性的示例
浏览 128提问于2018-08-22得票数 13
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我是时间序列分析的新手，目前我正在处理一个股票市场预测问题。我在研究蟒蛇。使用熊猫，我也尝试了pandas.dataframe.corr()方法，但我想知道皮尔逊和斯皮尔曼相关功能在熊猫是否符合我<e
浏览 0提问于2019-03-23得票数 1
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= pd.DataFrame({'a':a,'b':b})
那么，产出将是：a 1.0 1.0两者产生相同的相关系数我想了解df.corr()方法是如何工作的。这意味着是如何估算丢失的值的？
浏览 3提问于2022-10-09得票数 -1
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作为一个数据分析的初学者，我要求你不要对这个问题有太多的判断。
我正在寻找是否有一种标准的方法(功能？)在Pandas模块中识别列的冗余。例如，特别是对于分类数据类型，如果一个列是另一个列的函数，则可以认为它是多余的，并且可以在不损失任何预测能力的情况下忽略它。我不愿自己执行任何重型机械，但使用常识的方法，因此是我的问题。我想相关性是一个很好的度量，但是它有着不同的含义，它不适合两
浏览 0提问于2020-03-12得票数 2
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我有二维numpy数组 [[1 3 4 2] [-1 6 8 -2] [2 4 6列4被删除，因为它与列1高度相关 我可以得到相关矩阵 np.corrcoef(numpy_array) 问题是如何删除相关性高的列？ 我已经搜索了解决方案，但只得到了使用Pandas数据帧的解决方案。出于某种原因，我不想用熊猫。我想要只使用numpy的解决方
浏览 8提问于2019-09-06得票数 1
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有没有内置的熊猫方法来寻找两个熊猫序列之间的累积相关性？
它应该做的是在pandas.rolling_corr(数据，窗口)中有效地固定窗口的左侧，以便窗口的宽度增加，最终窗口包括所有数据点。
浏览 6提问于2016-12-31得票数 1
我有两只熊猫DataFrames的每日数据：dates = pd.date_range('2016-01-01', '2018-01-01')df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(ndays, 3), columns=['a','b','c'], index=dates)
我想取值的相关性，在每个数据在不重叠
浏览 2提问于2018-05-25得票数 2
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我到目前为止所做的事：
1)计算20天滚动相关性中每一次200天的简单移动平均。如何在蟒蛇/熊猫身上做到这一点？谢谢，这能帮我走出一吨！
这是我到目前为止..。
浏览 2提问于2015-05-15得票数 5
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