cuDF (Pandas GPU 平替)，用于加载、连接、聚合、过滤和其他数据操作。
本篇介绍 8 个可以替代pandas的库，在加速技巧之上，再次打开速度瓶颈，大大提升数据处理的效率。
随着新版本的推出，RAPIDS 迎来了其推出一周年纪念日。回顾所经历的一年，RAPIDS团队就社区对该项目的关心和支持表示衷心的感谢。此前，RAPIDS获得了其首个BOSSIE奖。非常感谢各位的支持！RAPIDS团队将继续推动端对端数据科学加快发展，达到新高度。
深度学习使我们能够执行许多类似人类的任务，但是如果是数据科学家并且没有在FAANG公司工作（或者如果没有开发下一个AI初创公司），那么仍然有可能会使用和旧的（好吧，也许不是那么古老）机器学习来执行日常任务。
摘要:本文通过在GPU云服务器上部署和配置MySQL数据库,并使用RAPIDS GPU数据处理库进行加速,来详细阐述如何利用GPU强大的并行计算能力,加速MySQL数据库的查询和分析操作,使其比传统CPU实现获得数倍的性能提升。
在本系列的上一篇博客文章中，我们介绍了在Cloudera Machine Learning（CML）项目中利用深度学习的步骤。今年，我们扩大了与NVIDIA的合作伙伴关系，使您的数据团队能够使用RAPIDS AI无需更改任何代码即可大大加快数据工程和数据科学工作负载的计算流程。Cloudera Data Platform上的RAPIDS预先配置了所有必需的库和依赖项，以将RAPIDS的功能带到您的项目中。
Modin是一个Python第三方库，可以通过并行来处理大数据集。它的语法和pandas非常相似，因其出色的性能，能弥补Pandas在处理大数据上的缺陷。
cuDF（https://github.com/rapidsai/cudf）是一个基于Python的GPU DataFrame库，用于处理数据，包括加载、连接、聚合和过滤数据。向GPU的转移允许大规模的加速，因为GPU比CPU拥有更多的内核。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
当jvm进行垃圾回收时，无论内存是否充足，如果该对象只有弱引用存在，那么该对象会被垃圾回收器回收，同时该引用会被加入到关联的ReferenceQueue。因此程序通过判断引用队列中是否已经包含指定的引用，来了解被引用的对象是否被GC回收（引用队列存在指定的弱引用，说明对象被回收）
OO聚合关系(Aggregation) 表示一个整体与部分的关系。通常在定义一个整体类后，再去分析这个整体类的组成结构，从而找出一些成员类，该整体类和成员类之间就形成了聚合关系。
类的析构函数执行与构造函数相反的操作，当对象结束其生命周期，程序就会自动执行析构函数：
静态分配是在编译时为对象分配内存的过程。静态分配的对象在程序启动时被创建，直到程序结束时才被销毁。静态分配的对象通常被声明为全局变量或静态变量。
在C#中，弱引用（Weak Reference）是对一个对象的引用，它不会阻止系统垃圾回收器回收这个对象。当垃圾回收器运行时，如果一个对象只被弱引用指向，那么这个对象可以被回收以释放内存。如果应用程序的代码可以访问一个正由该程序使用的对象，垃圾回收器就不能回收该对象， 那么，就认为应用程序对该对象具有强引用。弱引用允许应用程序访问对象，同时也允许垃圾回收器收集相应的对象。如果不存在强引用，则弱引用的有限期只限于收集对象前的一个不确定的时间段。使用弱引用时，应用程序仍可对该对象进行强引用，这样做可防止该对象被收集。但始终存在这样的风险：垃圾回收器在重新建立强引用之前先处理该对象。
各种清除算法中，并没有一种算法可以完全替代其他算法，它们都具有自己独特的优势和特点。分代收集算法应运而生。
前言 在本系列上一篇文章中我讲到了垃圾标记算法，垃圾被标记后，GC就会对垃圾进行收集，垃圾收集有很多种算法，这篇文章就来介绍常用的垃圾收集算法的思想。 1.标记-清除算法 标记-清除算法（Mark-S
Dask 是一个开源库，旨在为现有 Python 堆栈提供并行性。Dask 与 Python 库（如 NumPy 数组、Pandas DataFrame 和 scikit-learn）集成，无需学习新的库或语言，即可跨多个核心、处理器和计算机实现并行执行。
在Java编程中，对象的生命周期管理是一项重要的任务。当对象不再被使用时，及时释放其占用的内存资源是一个有效的优化手段。而为了准确地判断对象是否真正“死亡”，我们需要理解Java的垃圾回收机制以及对象的引用关系。本文将详细介绍在Java中如何判断对象的真正“死亡”，并提供一些实例来帮助读者更好地理解。
虽然ARC会帮助我们自动管理对象的引用计数，使得我们可以不用编写retain和release这样的代码，但是这个特性只对OC对象有用，而用CoreFoundation和CoreGraphic这些C函数创建的对象必须还是由我们自己来销毁，因此即使在ARC模式下也需要调用CFRelease或相对应的销毁函数来释放相对应的内存。不过有一个简单的方案，也可以使得我们不需要调用CFRelese函数，参考如下代码：
RAPIDS cuGraph库是一组图形分析，用于处理GPU数据帧中的数据 - 请参阅cuDF。 cuGraph旨在提供类似NetworkX的API，这对数据科学家来说很熟悉，因此他们现在可以更轻松地构建GPU加速的工作流程
垃圾收集是Java虚拟机（JVM）的重要功能之一，它负责自动回收不再使用的内存资源，提高应用程序的性能和可靠性。垃圾收集算法是实现垃圾收集的核心，本文将介绍JVM中常见的垃圾收集算法及其特点。
今天下午在思考几个问题，工作的本质是什么？DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。
RAII（资源获取即初始化）是一种C++编程范式，通过在对象的生命周期内管理资源，实现资源的自动获取和释放。RAII的核心思想是将资源的获取和释放与对象的生命周期绑定在一起，利用栈上对象的自动构造和析构来确保资源的正确管理。以下是RAII的一些常见用法的详解。
作者：韩伟，个人公众号：韩大（ID：handa1740168）， 以技术提升开发效率。 远程对象调用的概念 要说“远程对象”，必先说“远程调用”，也就是RPC。比较著名的RPC框架有，最近很火的gR
Java语言为了确保程序的稳定、高效运行，提供了一套精细的内存管理机制，其中包括了垃圾回收器（Garbage Collector, GC）来自动回收不再被使用的对象占用的内存。为了更好地配合垃圾回收器工作，Java定义了五种引用类型，它们分别是：强引用（Strong Reference）、软引用（Soft Reference）、弱引用（Weak Reference）、虚引用（Phantom Reference）以及终结器引用（与finalize()方法相关，但并非一种独立的引用类型）。需要注意的是，通常我们不会将finalize()方法视为一种引用类型，而是将其视为对象生命周期中的一个环节。然而，为了完整性，我们会在本文末尾简要讨论finalize()方法及其替代品。
要让GC回收不再使用的对象，对象的逻辑 生命周期（应用程序使用它的时间）和对该对象拥有的引用的实际 生命周期必须是相同的。 在大多数时候，好的软件工程技术保证这是自动实现的，不用我们对对象生命周期问题花费过多心思。 但是偶尔我们会创建一个引用，它在内存中包含对象的时间比我们预期的要长得多，这种情况称为无意识的对象保留（unintentional object retention） 全局 Map 造成的内存泄漏 无意识对象保留最常见的原因是使用 Map 将元数据与临时对象（transient object）
本文主要来讲解一下关于JVM的面试题，这在Java面试中也是十分常见的，虽然在实际工作中很少会接触到由于JVM调优的事情，但是面试官却经常问，所以对于一些理论知识，我们也是需要掌握的。都知道JVM体系结构分为方法区、堆heap、栈stack，本地方法栈Native Method Stack以及程序计数器Program Counter Register，本文要讲的是JVM为什么要区分新生代和年老代?对于新生代又要区分eden区和survial区?
1、Bean自身的方法 ： 这个包括了Bean本身调用的方法和通过配置文件中<bean>的init-method和destroy-method指定的方法
虚引用（Phantom Reference）是Java中引用类型的一种，它是最弱的一种引用类型。虚引用的存在主要是为了帮助对象在被垃圾回收时进行一些额外的处理，而不是阻止对象被回收。与其他类型的引用不同，虚引用的get()方法始终返回 null。
N-API是Node API的简写，同时也是nodejs的JS VM（链）接入原生模块.node文件的应用程序二进制接口(i.e. ABI)。借助N-API引入的抽象隔离，升级nodejs运行时（虚拟机）
1. session是用来执行对象的crud操作，并且session是对象事务工厂。session是线程级别的，所以生命周期比较短。
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的类和继承，现在我们介绍 Python 的内部方法、操作符重载和对象生命周期。
作为TW技术咨询师，为多家企业进行架构和 Fintech 创新相关技术咨询，如架构设计、遗留系统上云迁移及规划、各种技术赋能、企业技术相关平台的生态规划及落地建设，创新实验室的技术部分筹建等等。此前，10多年的投行研发经验，包括外汇交易等核心系统，涉猎从架构、开发、Scrum Master、运维等多个角色。个人创业经验经历涉及互联网、金融和教育行业，并在广州多所重点大中院校担任创客导师。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 CTK Plugin Framework 基本原理
Svelte 是一种全新的构建用户界面的方法。传统框架如 React 和 Vue 在浏览器中需要做大量的工作，而 Svelte 将这些工作放到构建应用程序的编译阶段来处理。
在 Silverlight 中， 有两个比较重要的基础控件 UIElement 和 FrameworkElement， 如果你要开发自定义控件或者模版控件， 那么就可能要经常使用这两个基础控件， MSDN 中对这两个控件的描述如下：
在UML类图中，常见的有以下几种关系: 泛化（Generalization）, 实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggregation），组合(Composition)，依赖(Dependency)
Python/R/Julia中的数据处理工具多如牛毛「如pandas、spark、DataFrames.jl、polars、dask、dplyr、data.table、datatable等等」，如何根据项目需求挑选趁手的武器，H2O.ai机器学习平台维护的一个项目给出答案。
为什么划分老年代和新生代，主要对象大小不一样，对象生命周期不一样。划分后，提供垃圾回收效率，节省资源，提升对象利用率等等。
内存泄漏定义（memory leak）：一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间。
对于现代 C++ （尤其是 C++ 11 之后），大量使用 new 动态分配是不明智的选择。
逸言 | 逸派胡言 本文内容来自我的知识星球「逸派胡言」对群友提出的有关领域驱动设计基本概念的回答。 实体与值对象 问题：DDD实现中领域对象区分实体(Entity)和值对象(Value Obj
自动的引用计数（Automatic Reference Count 简称 ARC），是苹果在 WWDC 2011 年大会上提出的用于内存管理的技术。
ETL在数据工作中起着至关重要的作用，主要用途有两个：（1）数据生产（2）为探索性数据分析与数据建模服务。
在上一篇文章中([原创]我所理解的Remoting（2）：远程对象生命周期的管理—Part I )，我简要的讲述了CLR的垃圾回收机制和Remoting 基于Lease的对象生命周期的管理。在这篇文章中，我们将以此为基础，继续我们的话题。在文章的开始，我将以我的理解详细地讲述Remoting中两个重要的概念——Lease和Sponsorship。然后我通过一个Sample，为大家演示如何以不同的方法延长远程对象的生命周期。 我们先不谈远程对象、本地对象。 不管是远程的对象，还是本地对象，都对于程序Appli
那个加号，“+”代表public，“-”代表private，“#”代表protect。
传引用的错觉是如何造成的呢？在运行栈中，基本类型和引用的处理是一样的，都是传值，所以，如果是传引用的方法调用，也同时可以理解为“传引用值”的传值调用，即引用的处理跟基本类型是完全一样的。但是当进入被调用方法时，被传递的这个引用的值，被程序解释（或者查找）到堆中的对象，这个时候才对应到真正的对象。如果此时进行修改，修改的是引用对应的对象，而不是引用本身，即：修改的是堆中的数据。所以这个修改是可以保持的了。
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