复合事件处理(Complex Event Processing)介绍提到了开源的Esper，NEsper 是一个事件流处理（Event Stream Processing，ESP）和复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）的系统，它可以监测事件流并当特定事件发生时触发某些行动——可看作是把数据库反过来，语句是固定的，而数据流进进出出。事件处理是软件行业的一个发展趋势，已有数家大厂商以及许多初创企业加入到该市场中。其常有的应用例子包括系统自动交易、BAM、RFID、高级监测系统
作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》，广受好评。
Flink 1.12正式发布后，带来了很多新的特性，本文重点学习和总结一下Flink 1.11和 Flink1.12中时态表的使用和自己的一个小总结，文章如有问题，请大家留言交流讨论，我会及时改正。
点击▲关注 腾讯云数据库 2019年8月26日-30日，数据库领域顶尖学术会议 VLDB 2019在美国加利福尼亚召开，腾讯TDSQL数据库团队与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。该论文提出了一种拓展的全时态数据模型，并提供了内建的全时态数据库解决方案，通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生全时态查询执行器等策略，使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算，在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能，真正实现为数据赋能。这是继去年腾讯TDSQL相似度计
导语：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 腾讯与中国人民大学于2017年起，依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术积累
【编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。】
编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 01 腾讯与中国人民大学于2017年起，依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术
AWS re: Invent 2018上，AWS CEO Andy Jassy发布了QLDB - Quantum Ledger Database(量子账本数据库)[1]。引用Amazon关于QLDB的FAQ[2]，QLDB是一款特型数据库，它能够提供应用数据全部的历史变迁。 QLDB与我们之前提出的TDSQL全时态数据库有些相似，本文分析比较QLDB和TDSQL全时态数据库的异同。 一、 生产背景 1.1 QLDB产生背景 Andy Jassy提到，QLDB其实已经在AWS中稳定运行了几年，为EC2
绝大多数数据库存储了大量的“时态”数据。时态数据只是表示时间状态的简单数据。一个组织可能出于各种原因收集时态数据，例如分析天气模式和其他环境变量、监控交通状况、研究人口趋势等。企业还经常需要存储有关何时下订单、何时补货、何时雇用员工，以及有关其日常业务的大量其他信息。
本次分享，基于数据库事务处理的核心技术并发访问控制技术，TDSQL原创性提出了全态数据的概念和基于历史态数据的可见性判断算法，并基于此实现了全时态数据库。
当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
本文大纲： Abstract Introduction 研究动机 TDSQL整体架构 TDSQL对时态数据库的需求 T-TDSQL核心技术与系统的价值 T-TDSQL解决了的问题 Acknowledgments References 1 Abstract TDSQL是腾讯公司研发的一款事务型分布式数据库。 T-TDSQL是基于TDSQL的一个分布式全时态数据库。其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制，且提供有效时间、事务时间双时态的全态数据存储、管理、计算。 这
一、Hibernate持久化类的编写规范 1.什么是持久化类 Hibernate是持久层的ORM影射框架，专注于数据的持久化工作。所谓持久化，就是将内存中的数据永久存储到关系型数据库中。那么知道了什么是持久化，什么又是持久化类呢？其实所谓的持久化类指的是一个Java类与数据库表建立了映射关系，那么这个类称为是持寺久化类。其实可以简单的理解为持久化类就是一个Java类有了一个映射文件与数据库的表建立了关系。那么我们在编写持久化类的时候有哪些要求呢？接下来我们来看一下： 2.持久化类的编写规则（应该遵循Ja
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腾讯云数据库一直致力于推动数据库基础研究创新、数据库产学研合作生态建设，助力国产数据库学术人才培养和技术创新生态建设发展。 为让更多数据库从业者了解数据库领域的最新研究成果，熟悉更多行业前沿发展趋势，更好地探索前沿技术创新，8月16日下午，腾讯云数据库邀请到华南师范大学二级教授 汤庸、长江学者 毛睿、中国人民大学教授 卢卫和腾讯云数据库专家工程师 智雅楠带来主题为“数据库技术的发展与应用”的前沿学术分享直播。本期为大家带来各位专家的分享精华，都是硬核干货！ 数据管理与数据应用 汤庸，学者网创始人、华南
在 MySQL 中的日期和时间系列的最后一部分中，我们将通过编写 SELECT 查询来将迄今为止学到的所有知识付诸实践，以获得对数据的与日期相关的细节。
下面展示了两种方式来删除一条记录，但建议使用第一种，先查询后删除的方式，应该避免第二种直接设置主键对应属性值的方式。
定义hbm.xml映射文件和pojo类时都需要定义主键，Hibernate中定义的主键类型包括：自然主键和代理主键：
在MariaDB中，有如下针对MariaDB与MySQL两种数据库比较的官方说法：
从内部自研到向行业开放，TDSQL走过来十数年的发展，向上支撑着超过500+金融政企机构的信任和托付。保持持续的求实创新，满足客户需求，是我们永恒的坚持。
现实世界中的机器学习系统需要数据科学家和领域专家来建立和维护，而这样的人才却总是供不应求。自动化机器学习（AutoML）由于在构建和维护机器学习工作流中的关键步骤中所展现出的广泛适用性，使得该领域的研究前景一片光明。它减轻了人类专家的工作负担，使他们能够专注于复杂、非重复和具有创造性的学习问题。
从内部自研到向行业开放，TDSQL走过来十数年的发展，向上支撑着超过500+金融政企机构的信任和托付。保持持续的求实创新，满足客户需求，是我们永恒的坚持。 2019年，TDSQL技术持续突破，同时收获了众多来自行业的信任和认可。经过十余年发展，2019年，是国产数据库百花齐放突破的一年。20年代，更将是乘风破浪，未来可期。 数据库国产化越走越深 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是 Oracle、DB2 这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，国内首家互联网银行——微
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。
国产数据库的火热从来不是一夜时间的事情，虽然看起来像是一夜梨花开，但更重要是一直以来源头创新工作的厚积薄发。 6月20日-25日，2021 ACM SIGMOD 即将在西安举行。在今年的SIGMOD会议现场，来自腾讯云数据库TDSQL的大咖们将受邀分享自己的洞见和理论创新成果，展示腾讯云数据库TDSQL在数据库基础创新领域的最新探索和研究成果。 今年，TDSQL相关论文被入选SIGMOD，领域涉及分布式数据库事务处理、存储等关键技术领域，致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。其中，腾讯云原生数据
增量抽取、增量计算等都是T-TDSQL的经典案例。如下以增量计算为例，来分析T-TDSQL在腾讯金融业务中的典型应用。
1、什么是ORM？ 对象关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决程序的面向对象模型与数据库的关系模型互不匹配问题的技术； 简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据（在Java中可以用XML或者是注解），将程序中的对象自动持久化到关系数据库中或者将关系数据库表中的行转换成Java对象，其本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。 2、Hibernate中SessionFactory是线程安全的吗？Session是线程安全的吗（两个
一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019 于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开。来自学术界和工业界的参会者们汇聚一堂，共襄盛会，探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。 在本届大会上，腾讯公司与中国人民大学、新加坡国立大学合作，投中 Industry Paper 两篇。其中 TDSQL 团队的论文工作“A Lightweight and Efficient Temporal Database Management System in TDSQL”，介绍了基于分布式
一年一度的数据库领域顶级会议 VLDB 2019于当地时间8月26日-8月30日在美国加利福尼亚州洛杉矶召开。来自学术界和工业界的参会者们汇聚一堂，共襄盛会，探讨交流数据库领域最前沿的技术和发展方向。
持久化，将内存中的一个对象持久化到数据库的过程。Hibernate框架就是用来进行持久化的框架。
本文大纲： Design 全时态数据模型 研究动机 数据模型 数据模型示例 历史态数据存储 数据转储时机 存储格式 存储模式 转储效率 历史态数据可见性判断 Design 本节讨论T-TDSQL的关键之处，即影响T-TDSQL架构的设计之处。一是新的数据模型—全时态数据模型，表达了T-TDSQL的双时态语义，其中对于数据的事务时态，首次提出全态数据的概念，以刻画数据的生命周期。二是对于新的数据模型，如何在基于关系模型的数据库中实现存储，全时态数据的存储，使得具有全时态语义的数据有了计算的依据；本文提出
在Hibernate中，可以把实体对象看成3中状态，分别是：瞬时态（临时态）、持久态、脱管态（游离态）。 ---- 临时态 转换 通过new创建的对象为瞬时态 通过delete方法操作的对象将转变为瞬时态 特征 瞬时态的对象可以被垃圾回收 瞬时态的对象未进行过持久化，未与session关联 ---- 持久态 转换 通过get 、load 、list 、iterate 方法查询到的对象为持久态 通过save 、update 方法操作的对象转变为持久态 特征 持久态对象垃圾回收器不能回
VLDB 2019（Very Large Data Bases）于2019.8.26 – 2019.8.30在洛杉矶召开，腾讯TDSQL分布式数据库团队带来现场报道。
VLDB 2019(Very Large Data Bases)于2019.8.26-2019.8.30在洛杉矶召开，腾讯TDSQL分布式数据库团队带来现场报道。 VLDB是三大国际顶尖数据库会议之一(其余二者为SIGMOD和ICDE)，根据大会官方公布，今年VLDB共接收了128篇Research Paper、22篇IndustryPaper和48个Demo。 (敬请期待TDSQL后续精彩论文解读) Keynote 本届VLDB带来三个Keynote，角度分别为：尝试从不同的技术角度更优雅地解决应用
2018年5月9日，腾讯TEG计费平台部 TDSQL 团队邀请了 MySQL 数据库InnoDB 引擎研发负责人Sunny Bains 、Oracle Principle Software Engineer 苏斌、Oracle Principle Sales Consultant 杜修文一行访问腾讯，举行专题讲座《 What’s new in InnoDB 8.0》，详细介绍了InnoDB 8.0中新的、有趣的特性以及未来演进趋势。讲座结束后，还邀请Sunny Bains、腾讯MySQL数据库技术专家姜承尧
CQRS（Command Query Responsibility Segregation）指的是命令查询职责分离。这是一种我从 Greg Young 处听到的模式描述。它的核心思想很简单，就是你在更新和读取操作时使用不同的模型，这样的话，会给整个系统的设计带来深远的变革。
持久化：将程序数据在持久状态和瞬时状态间转换的机制；即将内存的数据永久存在关系型数据库中；
本文将通过一个小教程向你介绍 IndexedDB，并将 IndexedDB 与其他可用选项进行比较。IndexedDB 用于在浏览器中存储数据，对于需要离线工作的 web 应用程序（如大多数进步的 web 应用程序）尤其重要。
1988 年，Bertrand Meyer 在面向对象的软件设计一书中设计了 CQS 原则。简单来说，这个原则是说程序应当要么修改系统（Command），要么返回查询结果(Query)，软件中应当保持命令与查询的分离。
上集：微服务业务开发三个难题－拆分、事务、查询（上） 上集我们阐述了使用微服务体系架构的关键障碍是领域模型，事务和查询，这三个障碍似乎和功能拆分具有天然的对抗。只要功能拆分了，就涉及这三个难题。 然后我们向你展示了一种解决方案就是将每个服务的业务逻辑实现为一组DDD聚合。然后每个事务只能更新或创建一个单独的聚合。然后通过事件来维护聚合（和服务）之间的数据一致性。 在本集中，我们将会向你介绍使用事件的时候遇到了一个新的问题，就是怎么样通过原子方式更新聚合和发布事件。然后会展示如何使用事件源来解决这个问题，
大家应该都忙着给祖国庆生，根本无心上班，所以精心为各位打造一篇，一点都不用费脑的文章，一起聊聊数据及数据存储的那些事儿。敲黑板，讲重点，我们开始。
本文介绍了如何使用HTML5中的WebSQL API来实现客户端数据库的访问，并通过一个具体的应用场景示例展示了如何使用该API来实现客户端的数据库操作。同时，本文还介绍了WebSQL API的常见用法以及其相关的兼容性情况。
本文将通过一个小教程向你介绍 IndexedDB，并将 IndexedDB 与其他可用方式进行比较。IndexedDB 用于在浏览器中存储数据，对于需要离线工作的 web 应用程序（如大多数进步的 web 应用程序）尤其重要。
持久态：已经有了id，调用session方法，把对象给session,才被session所管理，添加到session之后， 对象一直处理持久态，当对象处理持久态时， 可以自动更新数据库
列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于大批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。
文章目录 1. Hibernate中的三种状态 1.1. 临时态(瞬时态) 1.1.1. 特征 1.1.2. 转换 1.2. 持久态 1.2.1. 特点 1.3. 游离态(脱管态) 1.4. 参考文章 Hibernate中的三种状态 在Hibernate中可以将实体对象看成3种状态，分别是临时态，持久态，游离态 临时态(瞬时态) 特征 临时态的对象可以被垃圾回收 临时态的对象未经过持久化，没有和session关联(没有经过session存储和查找) 转换 新new出来的对象就是临时态 在Hibernat
但是，更常见的是，源数据与目标数据结构不匹配。这可能是因为某些源数据需要过滤掉。例如，可能不需要某些事件或事件的字段，因此将其删除。或者某些数据需要混淆，因为其中包含个人身份信息。在交付给目标之前，可能需要添加其他字段。或者，也许出于富集目的，流数据需要与一些参考数据结合在一起。流处理可以对所有收集的数据连续且低延迟地执行所有这些功能。
回顾数据库领域数十年的发展历程，每一次技术革新浪潮的开端，都源自于从业人员在行业技术前沿一次又一次的探索。 在当前，随着新一轮技术浪潮的兴起，以计算机、通信、互联网等为技术支撑的信息时代，正逐步过渡到以人工智能、云计算、大数据、物联网为关键技术引领的智能新时代。智能化、湖仓一体化、超融合化等发展趋势，被越来越多地落地实践。 比如，为应对海量复杂场景数据服务在性能、成本、服务等方面的需求，数据库正呈现出底层多模多引擎的融合、开发者接口的融合、软硬一体交付以及全链路生态的融合的趋势。腾讯云将原有的TDSQL
Databus是一个低延迟、可靠的、支持事务的、保持一致性的数据变更抓取系统。由LinkedIn于2013年开源。Databus通过挖掘数据库日志的方式，将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来，业务可以通过定制化client实时获取变更并进行其他业务逻辑。
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