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估算日常事件概率的软件
但对于任何计划任务，比如安排航班或公交路线，它们都同样有用。估算日常事件概率的软件.jpg麻省理工学院航空航天系的研究生彭宇和程方与williams一起，开发了一种软件，允许规划者制定限制条件——比如，沿某条路线行驶的公共汽车应每隔10分钟出现——以及可靠性概率，例如公共汽车应有90%的时间是准时的。 然后...
熵与生命 概率
该函数需要满足两个条件： 1.? 空集的概率为0，全集的概率为1。 2.?， 不相交事件之间的并集事件的概率等于各个事件概率之和 结果：可能发生的情况。 样本空间：所有可能发生的结果所组成的集合。 事件：样本空间的子集。 当实际发生的结果? 时，表示? 事件发生。 二、朴素概率的计算以及和普遍概率的区别是什么？ ...
李雷博士被割，是大概率事件
李雷是生物学的博士，是生物学方面的知乎大v，这只能证明他很聪明很勤奋，在生物学方面很牛，但这和投资没有半点关系。 让杰克逊去打篮球，让乔丹去跳街舞，结果只会希望越大失望越大。 综上，李雷博士被割，是大概率事件。 只不过他能写，只不过他在其他方面还有光环，能让更多人看到罢了。 对于李雷博士的一些过于...
概率论04 随机变量
样本空间中包含了一次实验所有可能的结果，事件是样本空间的一个子集，每个事件可以有一个发生的概率。 概率是集合的一个“测度”。 这一讲，我们将讨论随机变量。 随机变量(random variable)的本质是一个函数，是从样本空间的子集到实数的映射，将事件转换成一个数值。 根据样本空间中的元素不同(即不同的实验结果)...
数学与编程：“概率论”总结
公理化体系的难点在于概率测度的概念，也就是通俗说的“概率”。 测度论本身为了探索“长度”、“面积”和“体积”这样一些代表集合“大小”而产生的数学学科。 概率论是在事件集合上，增加一个称为“概率”的测度，对应起来。 概率测度代表事件这样一个集合的“大小”。 集合越大，越可能出现。 我们随后引入的一些...
《深度学习》学习笔记二——概率论
x∈x,0≤p(x)≤1x∈x,0≤p(x)≤1forall x in {bf x},0 leq p(x) leq 1 不可能发生的事件概率为0,一定发生的事件概率为1 3. ∑x∈xp(x)=1∑x∈xp(x)=1sum _{x in {bf x}}p(x) =1这条性质称为归一化(normalized) 如果一个离散型随机变量xx{bf x}有kkk不同的状态,如果每个每个状态的可能性都是相同的(均匀分布(uniform ...
【温故知新】概率笔记1——独立事件下的简单概率
基础概率和简单概率硬币和骰子 一个硬币有两面，我们都知道，投掷一次硬币，正面朝上的概率是50%； 一个骰子有六个数字，投掷一次骰子，每个数字出现的概率均等，都是16 上述两个概率用数学解释就是：一个事件的概率 = 满足要求的事件数目 所有等可能性事件的数目。 所以硬币正面朝上的概率 p(head) = 12，数字1在...
贝叶斯篇：贝叶斯的概率推到，朴素贝叶斯分类器及Python实现
若干个独立事件a1，a1，... an之积的概率，等于各事件概率的乘积p(a1...an)=p(a1)... p(an)它被称为概率的乘法定理，其重要条件是两事件相互独立。 相加是互斥，相乘是独立。 全概率景点案例： 一个村子与三个小偷，小偷偷村子的事件两两互斥，求村子被偷的概率。 解释：假设这三个小偷编号为a1,a2,a2a1,a2,a2a1,a2,a...
从统计到概率，入门者都能用Python试验的机器学习基础
以下是两张相同的正态分布图，但是根据概率和统计来进行标记：? 在概率的正态分布中，最高点表示发生概率最大的事件。 离这个事件越远，概率下降越厉害，最后形成一个钟的形状。 而在统计的正态分布中，最高点代表均值，与概率中的情况类似，离均值越远，频率下降越厉害。 也就是说，两端的点与均值存在极高的偏差...
MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（9）——数据探索之概率统计
madlib提供了概率函数和统计推论两个模块，分别用于实现概率和假设检验相关的函数。 一、概率1. 概率的定义 我们从随机试验开始讨论。 随机试验（random experiment）是测量其结果不确定的过程的试验，所有可能结果的集合称为样本空间（sample space）Ω。 例如，对于掷一个色子，Ω={1,2,3,4,5,6}是样本空间。 事件...
事件中心概述
事件概述事件是信息的一种承载媒介，描述特定对象某一瞬间的非持续性变化，与唯一时刻和唯一对象关联。 例如：某台计算机从运行状态变更为关机，程序运行开始和结束，办公大楼停电等。 事件是对象在两个不同状态中的变更瞬间的记录。 助力发现、定位、解决问题，保障系统与服务整体的稳定与性能是监控服务的目的...
概率论02 概率公理
作者：vamei 出处：http:www.cnblogs.comvamei 欢迎转载，也请保留这段声明。 谢谢！概率论早期用于研究赌博中的概率事件。 赌徒对于结果的判断基于直觉，但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解。 然而，赌博中的一些结果似乎有矛盾。 比如掷一个骰子，每个数字出现的概率相等，都是16。 然而，如果有两个骰子，那么...
所有模型都是错的，但其中有些是有用的！
这是因为信用违约的历史概率分布不能代表未来信用违约的概率分布。 换句话说，这个分布是非平稳的。 因为外部因素的变化，如过低的利率和道德风险，从根本上改变了购房者的行为，从而改变了未来信贷违约发生的可能性。 该模型的另一个问题是，它假定基础信用衍生品的信用违约事件概率之间是独立的。 李知道这是一个...
一问总览机器学习中各种【熵】的含义及本质
信息熵用来度量一个事件可能具有多个状态下的信息量，也可以认为是信息量关于事件概率分布的期望值：? 其中事件x共有n个状态，i表示第i个状态，底数b通常设为2，也可设为10或e。 h(x)表示用以消除这个事件的不确定性所需要的统计信息量，即信息熵。 还是以抛硬币为例来理解信息熵：事件概率信息量（自信息）信息熵...
第六章（1.6）机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器
github项目地址：https:github.comliangzhicheng120bayes一、简介项目使用springboot做了一层web封装项目使用的分词工具hanlp项目使用jdk8贝叶斯法则 事件a在事件b(发生)的条件下的概率，与事件b在事件a的条件下的概率是不一样的； 然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。 贝叶斯术语 其中l(a|b)...
中美破冰！NASA主动要求在嫦娥四号上搭载美方信标机
而在嫦娥四号探月计划和时间确定后，美方又提出了1个请求，希望预先获知嫦娥四号的着陆时间和地点，让其可以提前调整美方探月卫星到着陆上空，获取着陆精确信息。 虽然nasa最终没有精确抓到降落画面，但也顺利的拍摄到了降落地点的照片。 “美国一直想探测陨石撞击月球时的‘扬尘’状态，但这种事件概率太小也很难...
自然语言处理(三)语言模型
数据平滑基本思想：调整最大似然估计的概率值，使零概率增加，非零概率下调. 基本目标：测试样本的语言模型越小越好基本约束:∑wjp(wi∣w1,w2...wi1)=1sum_{w_j}p(w_i|w_1,w_2dots w_{i-1})=1wj∑p(wi∣w1,w2...wi1)=1方法 加1法 每一种情况出现的次数都加1 减值法折扣法修改训练样本中事件的实际技术，使样本中的...
R语言之生信⑦Cox比例风险模型(单因素)目录
换句话说，它允许我们检查特定因素如何影响特定时间点发生的特定事件（例如，感染，死亡）的发生率。 该比率通常称为危险率。 预测变量（或因子）通常在生存分析文献中称为协变量。 风险比（hr）大于1表示与事件概率正相关的协变量，因此与生存期长度负相关。 hr = 1：无效 hr 1：危险增加 library(survival)library...
信息量，熵，交叉熵，相对熵与代价函数
信息量信息的量化计算：? 解释如下：信息量的大小应该可以衡量事件发生的“惊讶程度”或不确定性：如果有告诉我们个相当不可能的事件发了，我们收到的信息要多于我们被告知某个很可能发的事件发时收到的信息。 如果我们知道某件事情定会发，那么我们就不会接收到信息。 也就是说，信息量应该连续依赖于事件发生的概率...
2.1 统计基础
15 probability15.1 离散和连续随机变量的区别离散随机变量的概率是一个positivefinite number连续随机变量的概率是一个range，单一点的概率是zero15.2pdf和cdf的区别pdf是等于某个个点概率cdf是等于并小于某个点的概率15.3计算discrete uniform distribution的某事件概率p(x)=1n15.4区分independent和mutually ...
