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    细说ITIL的五个服务支持流程

    随着企业规模的扩张,企业IT系统正变得越来越复杂,其管理难度也在逐步增加。自信息技术融入到企业业务发展以来,经过20多年的发展,从早期的OA、CRM到后来的ERP,再到今天的MES、DCS等系统,企业信息化进程一再深入,业务自动化程度大幅提高,极大的提升了企业运转效率。而作为一系列业务系统的支撑,企业对IT系统的管理却不够重视,长久以来,企业管理者“重建设,轻运维”,“重技术,轻管理”的思维导致了IT系统与业务系统的长期脱节,当业务系统变得越来越复杂,累赘的IT系统已经无法灵活适应企业业务的调整需求。同时,由于企业的IT系统建设没有一个清晰的规划,也导致企业IT运维成本居高不下,“救火式”的人工IT运维普遍存在。这种低效的IT运维模式不断严重影响企业业务运转效率,也降低了企业竞争力,已无法适应新时代企业的发展需求。企业需要更高效的IT运维管理系统来支撑企业的发展。

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    聊聊流计算系统中的核心问题:状态管理

    状态管理是流计算系统的核心问题之一。在实现流数据的关联操作时,流计算系统需要先将窗口内的数据临时保存起来,然后在窗口结束时,再对窗口内的数据做关联计算。在实现时间维度聚合特征计算和关联图谱特征计算时,更是需要创建大量的寄存用于记录聚合的结果。而CEP的实现,本身就与常说的有限状态机(Finite-state machine,FSM)是密切相关的。不管是为了关联计算而临时保存的数据,还是为了保存聚合计算的数据,抑或是CEP里的有限状态机,这些数据都是流计算应用开始运行之后才创建和积累起来。如果没有做持久化操作,这些数据在流计算应用重启后会被完全清空。正因为如此,我们将这些数据称之为流计算应用的“状态”。从各种开源流计算框架的发展历史来看,大家对实时流计算中的“状态”问题也是一点点逐步弄清楚的。

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