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开源按键组件MultiButton支持菜单操作(事件驱动)

第1期 | MultiButton,一个小巧简单易用的事件驱动按键驱动模块 至于介绍和使用在这里我就不多说了,相信看上面这篇文章你应该就懂了,但我想,能不能跟菜单操作绑定在一块呢? ,可以留给用户自己去定义,这里我定义了一些我需要的事件*/ typedef enum { /*第一个事件为-1用来定义一个防止重复触发的值*/ NULL_KEY_EVENT = -1, Get_Menu(struct Menu *handle); /*菜单跳转*/ void Set_Menu(struct Menu *handle, uint8_t Page); /*获取当前发生的事件值 */ int Get_Event_Code(struct Menu *handle); /*设置当前发生的事件值*/ void Set_Event_Code(struct Menu *handle, int } /*获取当前菜单*/ uint8_t Get_Menu(struct Menu *handle) { return handle->Current_Page ; } /*设置当前发生的事件

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解决事件驱动微服务中的并发问题

并发问题的不可避免性和事件驱动服务的高吞吐量,使得制定一个深思熟虑的策略来从根本上解决并发问题的需求变得尤为迫切。事件驱动服务的一个重要属性是能够通过添加同一服务的多个实例来进行横向扩展。 然而,对于事件驱动服务,可以引入一个本质上完全不同的概念来处理并发。 消费者处理来自主题的事件。通常,事件驱动服务是可以横向扩展的,我们可以通过增加同一服务的实例来增加其吞吐量。 当然,这是一个非常理想的方法,但在非事件驱动解决方案中往往不可行。利用我们前面讨论的三个特性,事件驱动服务成为通过设计方法处理并发的主要受益者。 事件驱动服务和将事件路由到特定服务实例的能力提供了一种优雅的方式来消除解决方案中的并发,即通过设计来解决并发,这为真正做到水平可扩展奠定了基础。

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    解决事件驱动微服务中的并发问题

    并发问题的不可避免性和事件驱动服务的高吞吐量,使得制定一个深思熟虑的策略来从根本上解决并发问题的需求变得尤为迫切。事件驱动服务的一个重要属性是能够通过添加同一服务的多个实例来进行横向扩展。 然而,对于事件驱动服务,可以引入一个本质上完全不同的概念来处理并发。 消费者处理来自主题的事件。通常,事件驱动服务是可以横向扩展的,我们可以通过增加同一服务的实例来增加其吞吐量。 当然,这是一个非常理想的方法,但在非事件驱动解决方案中往往不可行。利用我们前面讨论的三个特性,事件驱动服务成为通过设计方法处理并发的主要受益者。 事件驱动服务和将事件路由到特定服务实例的能力提供了一种优雅的方式来消除解决方案中的并发,即通过设计来解决并发,这为真正做到水平可扩展奠定了基础。

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    事件驱动和消息驱动

    事件驱动和消息驱动 消息驱动事件驱动很类似,都是先有一个事件,然后产生一个相应的消息,再把消息放入消息队列,由需要的项目获取。 事件驱动:鼠标点击产生点击事件后要向系统发送消息 “我点击了” 的消息,消息是主动产生的。再发送到消息队列中。事件往往会将事件源包装起来。 ---- 有时也把事件驱动按照实现方式的不同进行区分(个人并不认为很准确,但是很多人都这么说): 轮询方式 线程不断轮询访问相关事件发生源有没有发生事件,有发生事件就调用事件处理逻辑。 事件驱动方式 事件发生时主线程把事件放入事件队列,在另外线程不断循环消费事件列表中的事件,调用事件对应的处理逻辑处理事件事件驱动方式也被称为消息通知方式,其实是设计模式中观察者模式的思路。 事件驱动模型可以用下图表示(来源于《Software Architecture Patterns》): ?

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    事件驱动编程

    也即是操作主线完成操作业务主体领域内的业务,把结果发布出去,有依赖该结果的业务,自己订阅并在领域内消化处理该事件,理论上适用于业务边界清晰和若依赖性场景,如果是强依赖需要自己做一致性保证或者业务层面重新抽象和定于领域边界问题 六 Spring事件驱动 spring作为除了jdk之外最被广泛使用的基础构件,每个模块之间也大量使用了事件驱动编程,并且留出了扩展点供开发者使用,在满足开闭原则的情况下,开发者可以写很少的代码就能复用 spring的事件驱动编程. ? 总结 本篇介绍了事件驱动编程和几种常见的事件编程实现,对于设计和实现维度来说,guava的事件总线和spring事件驱动都比较成熟,功能比较完善,能够满足大部分业务场景,对于使用spring全家桶的应用可以直接使用 简单总结一下,事件驱动有三个重要概念:事件事件发布者和事件监听者,事件驱动解决的是应用内部业务解耦,实现的时候注意要做异步化.

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    事件驱动架构

    原文在这里: https://dzone.com/articles/need-for-event-driven-architecture 为什么需要事件驱动架构和事件消息传递 开发微服务,我们必须处理分布式数据管理的问题 事件驱动架构 对于大多数应用,让微服务工作并且管理好分布式数据的方式就是采用事件驱动架构。已经有多种可用模式,我们本次聚焦于非常常用的模式:事件消息传递。 事件消息传递 事件驱动架构被叫做消息传递系统。一个消息简单来说就是一个事件,反之亦然一个事件也可以是一个消息。一个事件驱动系统时说:所有的模块都应该被事件通知,从而驱动系统模块工作。 所以早起的实时事件驱动系统被定义为发布/订阅模式。 发布/订阅模式是另一种描述基于事件消息传递的方式。在发布/订阅方式中有发布者和订阅者。一个发布者不需要知道订阅它发布消息的任何信息。 总结 这篇文章,讨论了在微服务中分布式数据管理的挑战和事件驱动架构使用消息传递模式如何帮助解决这些问题。 看完本文有收获?请分享给更多人 关注「黑光技术」加星标,关注大数据+微服务

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    第1期 | MultiButton,一个小巧简单易用的事件驱动按键驱动模块

    MultiButton 本期给大家带来的开源项目是 MultiButton,一个小巧简单易用的事件驱动按键驱动模块,作者 0x1abin,目前收获 222 个star,遵循 MIT 开源许可。 MuliButton 支持如下的按钮事件事件 说明 PRESS_DOWN 按键按下,每次按下都触发 PRESS_UP 按键弹起,每次松开都触发 PRESS_REPEAT 重复按下触发,变量repeat 计数连击次数 SINGLE_CLICK 单击按键事件 DOUBLE_CLICK 双击按键事件 LONG_RRESS_START 达到长按时间阈值时触发一次 LONG_PRESS_HOLD 长按期间一直触发 第一个参数为按钮对象指针; 第二个参数为MultiButton支持的按钮事件; 第三个参数为要注册的该事件回调函数; MultiButton支持的按钮事件枚举如下: ? 首先在main函数之前定义这两个事件的回调函数,回调函数有两种写法。

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    Spring 事件驱动模型

    0x01:spring事件驱动组成 spring事件驱动由3个部分组成 ApplicationEvent:表示事件本身,自定义事件需要继承该类。 用来定义事件 ApplicationEventPublisherAware:事件发送器,需要实现该接口。主要用来发布事件。ApplicationContext 也实现了该接口,可以用于发布事件。 但是注意此时,方法参数不能有多个,否则会发生转换异常,可以将使用多个事件的父类作为唯一的方法参数来接收处理事件,但除非必要否则并不推荐监听多个事件的发布。 一个事件可以同时被多个监听处理类监听处理。 默认情况下事件是同步的,即事件被 publish 后会等待 Listener 的处理。如果发布事件处的业务存在事务,监听器处理也会在相同的事务中。 @TransactionalEventListener 和 @EventListener 都可以监听事件,但前者可以对发布事件和监听事件进行一些事务上的隔离。

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    python 事件驱动 asyncio

    1 Asyncio loop = get_event_loop(): 得到当前上下文的事件循环。 loop.call_soon(callback, argument): 尽可能快调用 callback, call_soon() 函数结束,主线程回到事件循环之后就会马上调用 callback 。 asyncio.set_event_loop(): 为当前上下文设置事件循环。 asyncio.new_event_loop(): 根据此策略创建一个新的时间循环并返回。

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    Redis 事件驱动分析

    这就得益于 Redis的 事件驱动模块 ,什么是 事件驱动 呢?通俗来说,事件驱动 指的是当某一事件发生触发某一处理过程。 下面主要讨论 Redis 在 Linux 操作系统下对事件驱动库的封装。 Redis 事件驱动库的使用 1. 创建事件驱动对象 要使用Redis的事件驱动库,首先需要调用 aeCreateEventLoop() 函数创建一个事件驱动对象,其原型如下: aeEventLoop *aeCreateEventLoop 事件驱动库封装 前面介绍了在 Linux 系统下的事件驱动实现,但为了跨平台的需要,Redis 还需要把这些函数进行一层封装,封装成统一的对外接口,也就是前面介绍过的事件驱动库接口。 总结 这篇文章主要介绍了 Redis 的事件驱动库的使用与原理实现,Redis的事件驱动库主要使用了 多路复用I/O 来对客户端连接进行监听,如果客户端连接从不可用变为就绪,那么事件驱动库就会调用事件相关的回调函数对连接进行处理

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    算法驱动的设计

    在人工智能的背景下,设计师可以选择新的方向: 算法驱动的设计 Algorithm-Driven Design 如果想从事这方面的设计,需要掌握算法、编程等技能。 设计师的职业是多元化的, 你可以跨界做其他的设计: 跨界设计师修炼指南 还可以专注于实现一款产品: 对‘全栈MVP设计师’的思考 算法驱动的设计在思考什么? 比如下面这张图: ? 比如Flipboard的自动排版系统Duplo 就是算法驱动设计的典型例子: ? 把设计抽象成元素模版的组合,设计规则转化为算法评估设计质量,从而生成页面的排版。 在建筑景观领域,称为参数化设计,属于典型的算法驱动设计。这个领域还是扎哈大妈的作品炫目。 ? Design = Parametric Design + Algorithm-Driven Design + … UX & UI 用户体验设计 本文重点谈UX与UI领域的算法驱动

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    事件驱动架构】专家组:事件驱动的大规模架构

    Confluent是如何在事件驱动架构上实现的 基本上,在我们尝试了所有其他方法之后,我们以事件驱动的方式着陆。不是那样的。我花了很多时间与已经在使用Kafka进行事件驱动的客户在一起。 真正让我们成为事件驱动的是,它让我们避免了团队之间的指责,因为一切都是通过事件进行的。它永远被记录下来。如果需要,您可以在登台环境中查看发送了哪些消息,并重构系统的整个逻辑流。 我们倾向于尝试在Amazon 1和2框架中建模。比如,这是你现在就可以做而不用担心的事情吗?它在未来很容易改变吗? 我认为,如果你不一定对系统的工作原理或者你正在使用的实际技术有足够的了解,你就不可能在没有真正意义的情况下很容易地把一个2的东西变成一个1的东西。 克拉克:事实上,我发现即使是伟大的1,2,这个想法,这是一个可逆的决定吗?这是我在事件驱动架构中遇到的挑战之一。它会把你锁在以后很难改变的事情里。

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    IO事件驱动设计实现

    在web体系中,相比线程连接架构设计而言,事件驱动设计更满足我们实现一个高性能IO的web服务,这点在高性能IO编程一文已经有讲述.对此,我们接下来将要展开如何去设计一个基于IO事件驱动架构的web服务 事件驱动架构EDA EDA组件 事件源/发起器(event emitters): 负责轮询检测事件状态的变化 解复用器(Demultiplexer): 等待从事件源上获取就绪事件的集合,并将就绪事件通过转发器分发给响应就绪事件的处理器进行回调处理 接下来我们可以来了解下IO事件驱动设计的异步实现原理,即Proactor模式实现 Proactor设计原理 在IO事件驱动设计实现,还有另一种实现模式,即Proactor模式,以网络AIO模型为基础, 通过上述可以粗略看到Proactor模式与Reactor模式在设计思路上是基本一致,都是基于事件驱动设计实现,同时将Handler与关注的IO事件操作分离,开发者可以更加集中于Handler的业务实现逻辑 Reactor&Proactor小结 Reactor模式与Proactor模式对比 相同点 均是基于事件驱动设计模式的解决方案来设计支持并发连接的web服务,指示如何在网络IO环境中发起,接收就绪事件

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    事件驱动架构设计

    采用设计驱动开发应用程序的实践,可以追溯到 1980 年左右。我们可以在前端或者后端采用事件驱动模型。比如点击一个按钮、数据变更或者某些后端服务被执行。 但是究竟什么才是事件驱动呢?何时使用事件驱动事件驱动可以 解决耦合 的问题。 此外,采用事件驱动的另外一个好处是,如果我们有一个独立的团队开发 组件 B,他们可以直接修改 组件 B 的业务逻辑而无需事先和研发 组件 A 的团队进行沟通。 为了防止我们的代码变成一堆复杂的逻辑,我们应当在某些明确场景下使用事件驱动架构。 结论 事件驱动架构核心在于封装、高内聚和低耦合。 事件驱动可以提升代码的可维护性、性能和业务增长的需求,但是,通过事件溯源模式,还能提高系统数据的可靠性。 不过,事件驱动同样存在弊端,因为无论是概念上的复杂度还是技术上的复杂度都增加了,当它被滥用时将导致灾难性的后果。

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    Redis 中的事件驱动

    此前我们已经介绍过 nginx 事件驱动,本文,我们就来详细介绍一下 redis 是的事件驱动是如何工作的。 2. redis 与 Reactor 模式 下图展示了 redis 的事件驱动模型: 如图所示,redis 是一个典型的 Reactor 模式的通信系统。 void * 类型的 apidata 实现了对底层实现的隐藏,他存储了所有的事件,在整个事件驱动中起到提纲挈领的作用。 事件驱动对具体多路复用 IO 的封装 了解了具体事件的封装结构,接下来我们以 epoll 为例,看看 redis 是如何封装具体的操作的,这部分代码在 ae_epoll.c 中。 Redis 事件驱动示意图 下面的示意图展示了 Redis 事件驱动的执行流程: 7.

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    数据驱动的设计01

    还有更多,欢迎留言补充~ 2 数据驱动设计 数据驱动的设计的方法有哪些呢?我们通过一些案例,可以得到一些思路。 推荐2本大数据相关的书籍: 3 数据驱动 VS 算法驱动 读者们是否还记得之前mixlab更新过《算法驱动的设计》,那与本文的数据驱动是什么关系?或者说: 数据与算法,谁更重要? 数据驱动的最明显特征就是基于大数据,而算法驱动不一定是基于大数据,更多的是基于规则。 建筑领域里的参数化设计就是典型的算法驱动设计,通过设定规则来达到生成某种形式形体的目的: 算法直接决定了设计的形态 再举个UI界面的例子,著名的Cassowary布局算法,就是典型的算法驱动。 采用数据驱动还是算法驱动,各有优劣,往往效果比较好的应用都是两者结合,通过数据为设计提供决策支持,然后选择合适的算法产生设计的具体形态。

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    数据驱动的设计02

    本系列从数据结构相关的计算机知识出发,从数据的角度提出一些数据驱动的设计思维模式。 第01期总体介绍数据结构与设计的关系,用数据结构的方式来思考设计,并通过几个案例介绍一些大的思路。

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    事件驱动架构:初级篇

    我使用这种方式来解释说明本文要说的事件驱动架构。所以我们先说一下这里面提到的几个关键组成。 校长作为协调者指挥交通 校车和线路是渠道 停车场和停止信号就是队列 学生就是事件 事件驱动架构 近年来出现的在计算机方面的几个趋势有:大数据,容器,无服务应用,微服务和事件驱动架构。 公司或组织学习的是随着他们系统处理的数据在指数级增长,而传统的关系数据库(RDBMS)无法处理这么大量的数据。信息处理需要长时间运行批处理的ETL来抽取业务关键信息。 有两种日期会影响一个事件驱动系统:事件的实际事件和处理事件事件的时间事件是用户或者系统动作发生的时间。处理事件通常是事件被系统读取处理的事件。 长柄大锤综合症 最后,事件驱动架构不是针对所有应用的银弹。相反这样的模式有它的的复杂之处。 可不要陷入长柄大锤综合症 事件驱动架构对于只需要你一个螺丝刀的问题就非常像一个长柄大锤。

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    前端思维转变--从事件驱动到数据驱动

    事件驱动 GUI与事件 GUI(图形用户界面)与事件驱动的渊源可谓不浅。 事件驱动编程(event-driven programming)就是针对这种“程序的执行由事件决定”的应用的一种编程范。 今天的主角是数据驱动事件相关的不进行详细说明了。 通俗地说,事件驱动思维是从事件响应出发,来完成应用的设计和编程。 数据驱动 ---- 数据驱动,将我们从复杂的逻辑设计带进数据处理的世界。 事件驱动 要对事件驱动和数据驱动进行直观的比较,大概是以下这样: 事件驱动 1.构建页面:设计DOM => 生成DOM => 绑定事件 2.监听事件:操作UI => 触发事件 => 响应处理 =>

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    为什么事件驱动的SaaS适合未来工作流?|海外×风投

    他们将是事件驱动的 SaaS 公司。 事件驱动的 SaaS 产品消费来自于数据源,例如社会媒体,新闻,分析数据、市场数据、客户数据、销售数据等。 所有这些事件都是通过 API 获取,并且依赖于数据库。开始时,这些新的记录系统自动用数据进行填充。 使用这些信息,他们可以优先处理或通知某些工作,以帮助团队工作更有效开展。 事件驱动的 SaaS 产品,减轻和消除了典型软件代理的问题。用户可以从使用中直接受益。报告是一个优化的工作流程的副产品,而且比一个经典的系统更准确。 下一代可能取代当前巨头的,将是做优化事件驱动的架构和工作流程的 SaaS 平台初创公司。 第二届中国SaaS产业峰会——山东CIO峰会于9月9日即将开幕,点击图片了解更多:

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