二分查找中关于起始索引的混淆_二分查找中如何选择子区间的索引？_如何理解while循环在二分查找中的索引？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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关于二分查找的那点事

二分问题：即[1,n]中拆成[1,x-1]和[x+1,n]，若查找数>x，则在[x+1，n]中继续猜，尽可能逼近直至最后猜出来。二分查找问题可看作如何在一个严格递增序列A中找出给定的数x。...下面给出在算法笔记中对于二分算法的算法流程。 ? ? 想一想为什么图中时间复杂度为O(logn)？...假设总数据量是n,那二分查找无非就是用get（要查找的数）和n/2, n/4, n/8, ...... n/2^k进行比较，k是循环的次数那么n/(2^k) <=1 那么我们令 n/(2^k) =...1 k = log2(n)（是以2为底，n的对数）那么T(n)是小于等于，并且接近于函数fn=(logn) 所以时间复杂度为O(logn) 二分查找的时间复杂度下面给出在算法笔记中二分查找给出的示例...版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《关于二分查找的那点事》本文链接：https://wnag.com.cn/832.html 特别声明：除特别标注，本站文章均为原创，本站文章原则上禁止转载

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cuda中的二分查找

使用背景通常，在做高性能计算时，我们需要随机的连接某些点。这些点都具有自己的度量值，显然，度量值越大的值随机到的概率就会越大。...++){ degreeSum[i] = g->v[i].desum+last; last = degreeSum[i]; } } 这样degreeSum[]数组中存储的即是一个有序的数组...，随机生成rand(max)，随机数所在的区域的下表就代表选取到的点。　　...传统的二分查找函数传统的二分查找中，是指定元素，然后查找是否在其中，典型的算法如下： int bsearchWithoutRecursion(int array[], int low, int high...，来定义　　cuda中的二分查找应用问题背景：指定的一个有序数组，给定一个随机数，要查询随机数所在的区域，即大于前一个值，小于当前值，而当前值的下标，即使所需：实现方式： __inline__

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

二分法查找有序数组中对应数据的索引

1 问题在有序（升序或降序）的数组中查找对应数据的索引时，通常采取循环暴力求解：遍历数组中全部数据，直到数据等于目标值时，返回目标值的索引。但是，当数组中的数据足够多时，暴力求解会占用大量的时间。...2 方法可以通过“二分法”减少查找过程中所花费的时间，二分法其数学解释为：对于区间[a，b]上连续不断且f(a)*f(b)<0的函数y=f(x)，通过不断地把函数f(x)的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点...：所在位置的下标：35613用时：0.9413014999990992s'''# 以下内容为二分法求解# 查找所花费的时间：0.0002653999999893131simport timel = []...：35613用时：0.0002653999999893131s''' 3 结语在有序（升序或降序）的数组中查找对应数据的索引，当数组中的数据过多时，可以使用“二分法”优化查找所花费的时间。...经过测试，使用time()模块统计程序运行时所花费的时间后，发现使用“二分法”查找比暴力查找快了3500倍之多，证明该方法是有效的。

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二分查找会更快吗？Python中的二分查找与线性查找性能测试

当您要检查某个元素是否在列表中时，有很多方法可以解决相同的问题。可以通过线性查找和二分查找来完成，但是要猜测哪个更快。 ? 为什么？如果你最近参加过面试，你就会知道二分查找是面试官的最爱。...您为什么要花时间学习二分查找？C ++编程朋友可能已经告诉过您。Python很慢。您想确保自己的程序不会比所需的速度慢。学习Python时，您将学习进行线性查找以检查元素是否在列表中。...我们的起点。具有最小值和最大值的列表: ? 当我们做二分查找时，我们从寻找列表中的中间元素开始: ? 中间索引为5，值为9。首先我们要知道9是不是我们要找的数字。记住，我们要找的是15。...max被设置为中间-1 如果您觉得难以理解，可以在代码中添加print()，以获得索引跳跃的可视化表示。...如果你还不知道二分查找，现在你有了另一个工具来做查找。只要你觉得它有用，就使用它。我希望我们能在一件事上达成一致。二分查找是相当酷的!

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山脉数组的峰顶索引（二分查找）

题目我们把符合下列属性的数组 A 称作山脉： A.length >= 3 存在 0 A[A.length - 1] 给定一个确定为山脉的数组，返回任何满足 A[0] A[i+1] > … > A[A.length - 1]...的 i 的值。

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Python中的递归与二分查找

1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...[k]: l.append(l[-1][k]) elif k == 'b': l.pop() elif k == 'q': break 二分查找算法...如果想在列表中查找某个数字，可以排序后从中间开始查找图片 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] 不递归，不使用二分查找时： for i in l: if i == 66: print(l.index(i)) print(l[17]) 使用递归：初级： def func

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Kafka中改进的二分查找算法

最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。...由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中，所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。...在Kafak中，消息以日志的形式保存，每个日志其实就是一个文件夹，且存有多个日志段，一个日志段指的是文件名（起始偏移）相同的消息日志文件和4个索引文件，如下图所示。 ?...在Kafka的官方测试中，这种情况会造成几毫秒至1秒的延迟。鉴于以上情况，Kafka对二分查找进行了改进。既然一般读取数据集中在索引的尾部。...关于为什么设置热区大小为8192字节，官方给出的解释，这是一个合适的值：足够小，能保证热区的页数小于等于3，那么当二分查找时的页面都很大可能在page cache中。

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漫画：“旋转数组”中的二分查找

上周一，小灰分享了最最基础的二分查找算法，没看过的小伙伴可以点击下面链接：漫画：什么是二分查找？（修订版）文章的最后，小灰遗留了一个问题：在一个旋转有序数组中，如何查找一个整数呢？ ?...那么，当我们选择中位数，进行一次二分查找的时候，会出现哪些结果呢？仅仅从中位数与旋转点的相对位置来看，有两种结果：情况A，旋转点在中位数的右侧： ?...由于情况A的中位数左侧是升序区，所以查找目标出现在左侧的条件是：最左侧元素 <= 查找目标 < 中位数 2.查找目标在中位数的右侧 ?...答案也是同样道理： 1.查找目标在中位数的右侧 ? 由于情况B的中位数右侧是升序区，所以查找目标出现在右侧的条件是：中位数 < 查找目标 <= 最右侧元素 2.查找目标在中位数的左侧 ?...由于查找目标出现在右侧的条件已经确定，那么出现在左侧的条件判断就简单了：！（中位数 < 查找目标 <= 最右侧元素）综上，我们总结了旋转数组二分查找可能出现的四种情况。 ? ? ? ? ?

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有序数组中与任意数组查找不同的部分-二分查找

题目：在一串有序数组中，给出一串随机数组查找其中不同的部分数组A:｛2，3，5，8，9，11｝数组B:｛9，8，2，10，1｝结果：10，1 import java.util.ArrayList...java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.List; public class GetAllNotIncluded { // 利用二分查找查找与子串不同的部分...int)((maxSize+1)*Math.random())]; for(int i=0;i<arr.length;i++) { //获取 -maxVlaue + 1 ~ maxValue 的值...return false; } HashMap map=new HashMap(); for(Integer i : list1) { //如果没有A集合中的这个元素...getRandomArray(sortedArrayMaxSize, maxValue); int[] B = getRandomArray(unsortedArrayMaxSize, maxValue); //二分查找

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在Python中实现二分查找法的递归

1 问题如何在Python中实现二分查找法的递归？ 2 方法二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。...]print("关键字位于列表索引"，binarySearch(33,a))#二分查找关键字33print("关键字位于列表索引"，binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name...__=='__main__':main() 3 结语对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题，经过测试，是可以实现的，在python中还有很查找法，比如顺序查找法、冒泡排序法等。

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关于在vim中的查找和替换

1，查找在normal模式下按下/即可进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个，按下N查找上一个。...例如当前为foo，可以匹配foo bar中的foo，但不可匹配foobar中的foo。这在查找函数名、变量名时非常有用。按下g*即可查找光标所在单词的字符序列，每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5，查找与替换 :s（substitute）命令用来查找和替换字符串。...还有很多其他有用的替换标志：空替换标志表示只替换从光标位置开始，目标的第一次出现： :%s/foo/bar i表示大小写不敏感查找，I表示大小写敏感： :%s/foo/bar/i # 等效于模式中的\...^E与^Y是光标移动快捷键，参考： Vim中如何快速进行光标移大小写敏感查找在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找，\C表示大小写敏感查找。

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查找某个元素在数组中对应的索引

用户输入一个数据，查找该数据在数组中的索引，并在控制台输出找到的索引值，如果没有查找到，则输出 -1。 2 方法首先定义一个数组，在键盘录入要查找的数据，用一个变量接收。...遍历数组获取数组中的每一个元素。然后将键盘输入的数据和数组中的每一个元素进行比较，如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量，并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组中的索引是：" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语针对查找某个元素再数组中对应的索引这个问题...本文的方法缺点就是比较费时效率不高，还可以在学习了解之后通过二分法的方法来查找。

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Java中实现的简单算法 && 计算二分查找次数

1.排序与混排 Collections类中的sort方法可以对实现List的接口进行排序 List staff = new LinkedList(); // 这个方法假定元素实现了Comparable...，混排数组中的元素。...2.二分查找 && 计算二分查找平均查找长度二分查找的思想就是，直接在数组中央查找所需要的元素，如果比中间元素小，在再数组前半部分查找中间位置然后比较。 ?...计算平均查找长度 java的binarySearch方法实现这个二分查找的算法，所查找的集合必须是排好序的，否则算法将返回错误的答案。...计算2～20000的素数 ?

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JavaScript算法题：查找数字在数组中的索引

我们必须对数字数组进行升序排序，并找出给定数字在该数组中的位置。算法说明将值（第二个参数）插入到数组（第一个参数）中，并返回其在排序后的数组中的最低索引。返回的值应该是一个数字。...请注意，在最后一个测试用例中存在边界问题，其中输入数组是一个空数组。数据结构：由于我们最终将会返回索引，因此应该坚持使用数组。...返回 num 的索引。...这个解决方案需要考虑两个边界情况：如果输入数组为空，则我们需要返回 0，因为 num 将是该数组中的唯一元素，所以它在索引为 0 的位置。...让我们看看.findIndex() 并了解它将如何帮助解决这一挑战： .findIndex() 返回数组中第一个满足条件的元素索引。否则它将返回 -1，这表示没有元素通过测试。

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Python中实现二分查找的2种方法？

废话不多说，开始今天的题目：问：Python中实现二分查找的2种方法？答：在Python实现二分查找法有两种方法，分别用循环和递归方式。...二分查找法：搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较...注意如果要想使用二分查找，前提必须是元素有序排列。 ?...下面分别来说说这两种方式: 1、循环方式 def binary_search_2(alist,item): """二分查找---循环版本""" n = len(alist) first...binary_search_2(a, 77) print(sorted_list_22) //False 2、递归方式 def binary_search(alist,item): """二分查找

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有序数组中的缺失元素（二分查找）

解题 2.1 一次遍历 2.2 二分查找 1. 题目给出一个有序数组 A，数组中的每个数字都是独一无二的，找出从数组最左边开始的第 K 个缺失数字。...解题 2.1 一次遍历相邻的数做差，进行判断，对 k 进行更新，直到 k <= 0 停止 class Solution { public: int missingElement(vector<...= nums[i]+k; return ans; } } return nums[n-1]+k; } }; 124 ms 29.6 MB 2.2 二分查找

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关于sql中索引的优缺点（面试常考）

在聚簇索引中，表中的数据所在的数据页是叶级，在叶级之上的索引页是非叶级，索引数据所在的索引页是非叶级。在聚簇索引中，数据值的顺序总是按照升序排列。...这一步重复进行，直到碰上一个比搜索值大的关键值，或者该搜索值大于或者等于索引页上所有的关键值为止。系统如何访问表中的数据一般地，系统访问数据库中的数据，可以使用两种方法：表扫描和索引查找。...在扫描时，如果找到符合查询条件的记录，那么就将这条记录挑选出来。最后，将全部挑选出来符合查询语句条件的记录显示出来。第二种方法是使用索引查找。...索引是一种树状结构，其中存储了关键字和指向包含关键字所在记录的数据页的指针。当使用索引查找时，系统沿着索引的树状结构，根据索引中关键字和指针，找到符合查询条件的的记录。...最后，将全部查找到的符合查询语句条件的记录显示出来。在SQL Server中，当访问数据库中的数据时，由SQL Server确定该表中是否有索引存在。

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有序矩阵中第K小的元素（二分查找）

题目给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。...说明: 你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n^2 。...解题 2.1 暴力法将所有元素插入小顶堆然后出队k-1个，最后的堆顶就是答案，时间复杂度 O(n2) class Solution { public: int kthSmallest(vector...2.2 二分查找找出矩阵中最小数left，最大数right，第k小的数在left~right之间 mid=(left+right) / 2；在矩阵中寻找小于等于mid的元素个数count 若count...<k，第k小的数在右半部分且不包含mid，即left=mid+1, right=right 若count>=k，第k小的数在左半部分且可能包含mid，即left=left, right=mid 当left

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【python-leetcode378-二分查找】有序矩阵中的第k小元素

给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。请注意，它是排序后的第 k 小元素，而不是第 k 个不同的元素。...提示：你可以假设 k 的值永远是有效的, 1 ≤ k ≤ n2 。...以上面的矩阵为例：让左指针l指向第一个元素1，右指针r指向最后一个元素15，也就是l=1,r=15，那么最大值和最小值之间的中值就是(r-l)/2+l=(15-1)/2+1=8。...然后从后往前依次计算比中值大的次数。具体看代码。

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Python算法解密：线性搜索与二分搜索，助你驾驭搜索之道！

Python算法解密：线性搜索与二分搜索，助你驾驭搜索之道！线性搜索线性搜索是一种简单的搜索算法，逐个检查列表中的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个列表。...二分搜索二分搜索是一种高效的搜索算法，用于在有序列表中查找特定元素的位置。与线性搜索相比，它通过反复将查找范围减半来快速缩小搜索范围。算法步骤：确定查找范围的起始点和终点。...如果中间元素小于目标元素，更新查找范围的起始点为中间元素的后一个位置，回到步骤2。重复步骤2到步骤6，直到找到目标元素或查找范围为空。...我们使用low和high两个指针来表示查找范围的起始点和终点，然后通过计算中间元素的索引mid来进行比较。根据比较结果，我们更新low和high的值，并重复执行直到找到目标元素或查找范围为空。...下集预告这就是第四天的教学内容，关于线性搜索和二分搜索的算法原理、示例代码以及可视化展示。如果你有任何问题，请随时留言。

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