我正在尝试创建一个Python函数,该函数通过二叉树的括号表示进行解析,并输出二分图的逐行表示,其中分区用“\”分隔,因此:((a,B),C),D)A B/C/DA、B、C、C、D
我使用递归来处理它,维护列表中的每个二分关系行,并以原始的括号表示法字符串和解析的起始索引作为输入。# Begin construction of string
引用文档:与排序()函数不同,二分法()函数有键或反向参数是没有意义的,因为这将导致低效率的设计(对二分函数的连续调用不会“记住”所有以前的键查找)。blue',1),(‘黄色’,8),(‘黑’,0) >>> data.sort(key=lambda r: r1) >>> keys = [r1 for r in data] #预设键列表>>> data中搜索一个预先计算的</
给定一个数组A和m个查询,每个查询都是整数T 对于每个查询,查找索引i和j,使得 | (|sum of elements from i to j| - T) | 是最低要求 其中|x|是abs(x),我有一个解决方案,找到所有可能的和,并存储它们的索引和排序。 所以可能会有n*n个和。这将需要O(n* n* log(n*n)) 现在,对于每个查询,二分查找T的对数将是O(m* .That (n*n)) 但是他要求优化它,我没有清除这一轮。 有人能对此给