首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

二分查找函数中的计数比较

二分查找函数是一种常用的搜索算法,用于在有序数组中查找特定元素的位置。它通过将待查找范围逐渐缩小一半来快速定位目标元素,从而提高搜索效率。

在二分查找函数中,计数比较是指每次比较目标元素与中间元素的大小关系,并根据比较结果确定下一步的查找范围。具体步骤如下:

  1. 初始化左指针left为数组的起始位置,右指针right为数组的结束位置。
  2. 当left小于等于right时,执行以下步骤:
    • 计算中间位置mid,即mid = (left + right) / 2。
    • 比较目标元素与中间元素的大小关系:
      • 如果目标元素等于中间元素,则返回mid作为目标元素的索引。
      • 如果目标元素小于中间元素,则将right指针更新为mid - 1,缩小查找范围至左半部分。
      • 如果目标元素大于中间元素,则将left指针更新为mid + 1,缩小查找范围至右半部分。
  • 如果循环结束仍未找到目标元素,则返回-1表示未找到。

二分查找函数的计数比较是算法中的关键步骤,它通过每次比较将查找范围缩小一半,从而快速定位目标元素。该算法的时间复杂度为O(log n),其中n为数组的长度。由于二分查找要求数组有序,因此适用于静态数据集的查找。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中与二分查找函数相关的产品包括云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云函数 SCF 等。您可以通过以下链接了解更多关于这些产品的详细信息:

  • 云数据库 TencentDB:腾讯云提供的高性能、可扩展的云数据库服务,支持多种数据库引擎,适用于存储和管理数据。
  • 云服务器 CVM:腾讯云提供的弹性计算服务,可快速创建和管理虚拟机实例,适用于部署应用程序和托管网站。
  • 云函数 SCF:腾讯云提供的事件驱动的无服务器计算服务,可按需运行代码,适用于处理后端业务逻辑。

以上是关于二分查找函数中的计数比较的完善且全面的答案,希望能对您有所帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

C语言函数二分查找(折半查找)

C语言函数二分查找(折半查找) 参考视频讲解哔哩哔哩比特鹏哥视频 ——链接 二分查找 #include //二分查找 //在一个有序数组查找具体某个数 //如果找到了返回...//查找了一次范围就缩小了一半,这样速度是比较 //这就叫二分查找(折半查找) //那么怎么找到中间元素下标呢 //原来数组是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 //他们下标是...二分查找 #include int number_search(int arr[], int k) //实际上这地方传递过来数组arr是首元素地址 //本质上这里arr是个指针..., //修改版(注释已经删除)(只有修改后注释) 二分查找 #include //将多传递过来参数sz接收 int number_search(int arr[], int k,...int sz) { int left = 0; int right = sz - 1 ; //进入到这个循环中就是一次二分查找 //在这里要进行很多次 //每一次二分查找第一步是找被查找范围中间元素下标

86620

二分查找不同模板分析与比较

看来就「二分查找」我还是没有解释清楚地方。我在今天二分查找不同实现方法细节困惑」这篇帖子里已经做了回复。 在这里就和大家再简单罗列一下我想和大家讲清楚二分查找各种话题。 1....二分查找最简单样子 二分查找最简单样子是:在一个有序(升序) 整数 数组查找一个 整数。...一种常见做法是:看到 4 以后,继续向左边「线性查找」,此时时间复杂度变成 O(N) ,这里 N 是数组长度。 实际上正确做法是:在左边查找时候 继续使用二分查找。...三种常见模板 我知道二分查找常见有 3 种写法,是在「力扣」「学习」板块「LeetBook」里,有一本叫「二分查找 LeetBook。...总结 「二分查找」的确是有很多需要细心地方,但它不是完全不能掌握,大家需要有一些耐心,题目做得多了,慢慢就理解了。 5.

53720

二分查找不同模板分析与比较

看来就「二分查找」我还是没有解释清楚地方。我在今天二分查找不同实现方法细节困惑」这篇帖子里已经做了回复。 在这里就和大家再简单罗列一下我想和大家讲清楚二分查找各种话题。 1....二分查找最简单样子 二分查找最简单样子是:在一个有序(升序) 整数 数组查找一个 整数。...实际上正确做法是:在左边查找时候 继续使用二分查找。 这里代码大家可以做一下「力扣」第 34 题,我们今天主要解释大家看到几种写法差别。 3....三种常见模板 我知道二分查找常见有 3 种写法,是在「力扣」「学习」板块「LeetBook」里,有一本叫「二分查找 LeetBook。...总结 「二分查找」的确是有很多需要细心地方,但它不是完全不能掌握,大家需要有一些耐心,题目做得多了,慢慢就理解了。

77140

cuda二分查找

使用背景 通常,在做高性能计算时,我们需要随机连接某些点。这些点都具有自己度量值,显然,度量值越大值随机到概率就会越大。...++){ degreeSum[i] = g->v[i].desum+last; last = degreeSum[i]; } } 这样degreeSum[]数组存储即是一个有序数组...传统二分查找函数 传统二分查找,是指定元素,然后查找是否在其中,典型算法如下: int bsearchWithoutRecursion(int array[], int low, int high...,来定义   cuda二分查找应用 问题背景: 指定一个有序数组,给定一个随机数,要查询随机数所在区域,即大于前一个值,小于当前值,而当前值下标,即使所需: 实现方式: __inline__...,直接在__global__函数中使用即可,返回值即使要查询下标。

84650

Python递归函数,二分查找算法

目录 一、初始递归 二、递归示例讲解 二分查找算法 一、初始递归 递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身。 递归最大深度:998 正如你们刚刚看到,递归函数如果不受到外力阻止会一直执行下去。...但是我们之前已经说过关于函数调用问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存问题,于是python为了杜绝此类现象,强制将递归层数控制在了997...所以你可别小看了递归函数,很多人被拦在大神门槛外这么多年,就是因为没能领悟递归真谛。而且之后我们学习很多算法都会和递归有关系。来吧,只有学会了才有资本嫌弃!...二分查找算法 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] 你观察这个列表,这是不是一个从小到大排序有序列表呀...如果这样,假如我要找数比列表中间数还大,是不是我直接在列表后半边找就行了? ? 这就是二分查找算法! 那么落实到代码上我们应该怎么实现呢?

76430

二分查找会更快吗?Python二分查找与线性查找性能测试

当您要检查某个元素是否在列表时,有很多方法可以解决相同问题。可以通过线性查找二分查找来完成,但是要猜测哪个更快。 ? 为什么? 如果你最近参加过面试,你就会知道二分查找是面试官最爱。...您为什么要花时间学习二分查找?C ++编程朋友可能已经告诉过您。Python很慢。您想确保自己程序不会比所需速度慢。 学习Python时,您将学习进行线性查找以检查元素是否在列表。...我们起点。具有最小值和最大值列表: ? 当我们做二分查找时,我们从寻找列表中间元素开始: ? 中间索引为5,值为9。首先我们要知道9是不是我们要找数字。记住,我们要找是15。...该函数时间复杂度为O(n),其中n为链表长度。为了检验哪种查找更快,我们可以计算二分查找相对于线性查找时间。 ?...二者速度比较接近了。 如果我们将目标值移动到7,500呢?现在我们偏差很明显,因为我们真的想让二分更快。 ? 这次差异是极端。下面的最后一个例子将使情况更加公平。

1.2K20

Kafka改进二分查找算法

最近有学习些Kafak源码,想给大家分享下Kafak改进二分查找算法。二分查找,是每个程序员都应掌握基础算法,而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己场景,这很值得我们了解学习。...由于Kafak把二分查找应用于索引查找场景,所以本文会先对Kafka日志结构和索引进行简单介绍。...索引结构已经清楚了,下面就能正式进入本文主题“二分查找”。...在Kafka官方测试,这种情况会造成几毫秒至1秒延迟。 鉴于以上情况,Kafka对二分查找进行了改进。既然一般读取数据集中在索引尾部。...关于为什么设置热区大小为8192字节,官方给出解释,这是一个合适值: 足够小,能保证热区页数小于等于3,那么当二分查找页面都很大可能在page cache

85920

查找DLL函数

1.引言 自己在工作,发现在一个项目是生成dll,其中包含很多个头文件和cpp,但是其中一个头文件Test.h里面有一行代码是 bool DLL_EXPORT MyFunction(int a);...但是却没有Test.cpp来实现这个函数定义 那就奇怪了,有了函数声明,但没有定义 2.我思路 我第一个思路是既然头文件是Test.h,那按照自己之前生成dll方式,它生成dll文件也一定叫Test.dll...,那应该名字也一样,现在看来,之前查头蒙了,怎么能自己包含自己生成dll呢,笑掉大牙 那我想有没有一个文件可以查我这个项目Test生成Test.dll里面包含函数呢,因为既然我MyFunction...是这个dll功能一部分,那必然它在Test.dll里 于是发现了一款工具Dependencies,它可以查exe或者库所依赖其他dll,之前第一次工作时,我leader航哥就对我说过这个软件,但当时觉得这个名字好长...+F,搜MyFunction果然搜到了,并且发现它在bbb.dll,这时我再去Test项目中看附加库依赖文件,发现确实有bbb.dll 至此问题解决

6910

漫画:“旋转数组”二分查找

上周一,小灰分享了最最基础二分查找算法,没看过小伙伴可以点击下面链接: 漫画:什么是二分查找?(修订版) 文章最后,小灰遗留了一个问题: 在一个旋转有序数组,如何查找一个整数呢? ?...第二步,比较中位数和待查找目标整数之间大小关系,这时候会出现三种可能性: 1.如果中位数>目标整数,则新查找区间收缩在【start, mid-1】 ?...(注意:下面的分析会比较烧脑,一次看不明白小伙伴们可以多看几遍。另外,本文所有分析都是基于升序数组。) 在分析之前,首先明确一个概念:旋转点。 旋转点是什么呢?...那么,当我们选择中位数,进行一次二分查找时候,会出现哪些结果呢?仅仅从中位数与旋转点相对位置来看,有两种结果: 情况A,旋转点在中位数右侧: ?...由于查找目标出现在右侧条件已经确定,那么出现在左侧条件判断就简单了: !(中位数 < 查找目标 <= 最右侧元素) 综上,我们总结了旋转数组二分查找可能出现四种情况。 ? ? ? ? ?

91710

有序数组查找具体数字n(二分查找

题目 在一个有序数组查找具体某个数字n,编写功能:在v[0]<=v[1]<… 思路(一)    我们先定义一个有序数组arr,再设置数组一个数字k为我们所寻找值,当数字与算法结果匹配时,...思路(二)   上述算法并不够高效,在数组有序情况下,找数字可用更高效方法 折半查找法或二分查找法   如果数组中有n个数字,那么逐个查找最坏将查找n次,当n很大时,计算机运算量将更大,而二分查找法只需查找...折半查找法 或二分查找法  每次与数组中间坐标(mid=(left+right)/2)对应数字比较,每次缩小一半范围。...设置数组左下标left=0,右下标right=sz-1(元素个数-1) 当(left<=right)在循环里每次将arr[mid]与k进行比较 1.arr[mid]  中间元素小于要查找数,说明要查找数在中间数右边...实现代码如下: //该算法不够高效,在数组有序情况下,找数字可用更高效方法 //折半查找法或二分查找法 //如果数组中有2^32个数,一般方法最坏要查找2^32次,而二分查找法只需查找log2n次

74630

二分查找应该都会,那么二分查找变体呢?

查找第一个等于给定值元素所在 index 接下去讲解二分查找变体,主要考虑几种典型情况。首先,将不存在重复元素有序数组进行一般化,即有序数组集合存在重复数据。...所以,如果数据使用链表存储,二分查找时间复杂度会变得高。 二分查找针对是有序数据,在动态变化数据集合不适用 二分查找时候要求查找数据序列必须是有序。...数据量太小不适合二分查找 要处理数据量很小的话,完全没有必要用二分查找,顺序遍历就可以了。比如要在 10 个有序数组查找一个元素,不管使用顺序遍历还是二分查找查找速度都查不多。...但是这种情况下有个例外,就是如果比较操作非常耗时的话,那么也请用二分查找,因为虽然两者次数差不多,但是这种情况下我们是需要尽可能减少比较次数。显然,二分查找次数还会更少一点。...这种变体二分查找算法比较难写,尤其是细节上如果处理不好容易产生BUG,这些出错细节有:终止条件、区间上下界更新方法、返回值选择。

1.1K10

二分查找延伸

这篇文章解决若干问题: 如果递增序列A元素可能重复,那么如何对给定想查找元素x: 求出序列第一个大于等于x元素位置; 求出序列第一个大于x元素位置; 求出序列第一个满足某条件位置;...如果已经对二分查找能单独根据脑子里写出代码时候,lower_bound和upper_bound也能写出来。下面给出代码,读者可以尝试画个数组后按代码算法推导出来。...其中注意: 对于lower_bound 第一 循环条件为leftright时[left,right]就不再是闭区间(失去比较意义),因此可以作为元素不存在判定规则。...("%d\n",solve(a,-1,n)); return 0; } 输出:3 值得注意是,如果solve函数返回是left,则输出2。

43020

python3--递归函数二分查找算法实现

ret1:     print(i) 执行结果 1 4 9 16 5 6 7 列表推导式 l1 = [i**2 for i in [1,2,3,4,5,6]]  # for前面的i**2为返回值,i是列表每个元素...# 也就是age(4-1-1-1) = 18,加上之前 +2 +2 +2,最终结果18+2+2+2=24 执行结果 24 二分查找法(算法) ?...,它执行顺序是从前往后,如果要找数在最后面,就需要把列表全部遍历一遍 第三种:二分查找(每次从中间取值,比较大小,如果要找数字比中间值大(如果比中间值小,就取前面那一半),就直接找中间值后面的那一半...,继续对半切片查找,在比较,直到找到为止) 二分查找条件(有序且唯一数字数列) 错误方法示例 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] def two_search(li,aim): #二分查找,li表示列表,aim是目标数,比如要找10     mid_index = len(li) //2 #取列表中间索引     if li

80420

DAX计数相关聚合函数

DAX包含计数函数有: COUNT()函数,对列中值数量进行计数,除了布尔型; COUNTA函数,对列中值数量进行计数,包含布尔型; COUNTBLANK()函数,返回列中空单元格计数; COUNTROWS...()函数,返回表中行计数; DISTINCTCOUNT()函数,返回列中值不重复计数,包含空单元格。...观察办公用品结果可知:办公用品分类一共有8产品,但实际有销售出去仅有2种,其他产品都未出售过,需要进一步了解原因。 两个度量值使用列是来自不同,虽然他们都代表了产品名称。...该函数对于列同一个值仅计算一次。 二、对行计数 COUNTROWS()函数与其他计数函数不同点之一就是它接受参数是表。而其他计数函数接受参数都是列。...COUNTROWS()函数对表行进行计数,不管行是否有空值,都会计算一次。大多数情况下它与COUNT()函数都是可以互相替代使用。具体选择哪个函数需要视业务情况决定。

4.1K40
领券