我被这个问题弄糊涂了。以下是我的方法:
Lets say the two nodes are node1 and node2
For any node (lets say node1), find the path from Root to
node1 and store it in an HashMap
For the other node node2, find the path from root to node2, and while traversing back,
check if any of the nodes are present in the
给出了一个N节点图。(1-N),其中每个节点都有指向某个节点的1定向边缘(此节点可以是同一个节点)。
我们需要回答类型为:的:A, B,当两个对象碰撞时,如果一个从A开始,另一个在B处开始,就会询问所需的time。这两个动作都会使1跳到1秒级。如果他们不可能碰撞,那么时间就是-1。
时间:从X ->到Y:1 hop =1秒。
约束:
N, Q <= 10^5 (number of nodes, number of queries).
示例:对于给定的图
A -> B -> C -> D -> E
^ |
我需要找到一组类的最后一个公共祖先,这样我才能返回该类型。
上下文,我正在做一些相当复杂的元编程,涉及到重载numpy功能。(不要问)我有一个函数的可变数量的参数,我已经将其类型提取到一个集合中(通过过滤掉一些不相关的类型),使用这些信息,我需要计算出所有类型共享相同基类型的类型树中最远的部分。我有一些第一次传递的尝试,但我被多重继承之类的东西绊倒了。
第一遍:
def lca_type(types):
if len(types) == 1:
return types.pop()
filtered_types = set()
for type in ty
我只想知道下面的算法在二叉树中找到两个节点的最低公共祖先的效率如何。
Node getLowestCommonAncestor (Node root, Node a, Node b) {
Find the in-order traversal of Node root.
Find temp1 = the in-order successor of Node a.
Find temp2 = the in-order successor of Node b.
return min (temp1, temp2);
}
如何在不使用递归的情况下获取二叉树的祖先节点。我有以下使用递归的代码,但不知道如何在不使用递归的情况下获取。
boolean printAncestors(Node node, int target) {
/* base cases */
if (node == null) {
return false;
}
if (node.data == target) {
return true;
}
/* If target is present in either left or right subt
在业余时间,我一直在研究算法问题,以便为明年夏天的实习面试做准备。我目前正在研究树问题,我发现实际的编码对于大多数问题来说都是微不足道的,但是我很难理解这些问题的复杂性。我正在处理的一个问题是二叉树预顺序遍历,我以递归和迭代的方式实现了它。但是,迭代解决方案要慢得多,我不明白为什么?以下是我的两个解决方案:
迭代:
public List<Integer> preorder(TreeNode root) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
Stack<TreeNode> stack =
给定具有独特元素的非二叉树的前、后顺序遍历,我是如何创建它们的树的?
例如
给定序号= ABCDEF
和postorder = BCEFDA
它应该构建一棵相当于
A~
~/~~
B~C~D~~
/~~~
~EF~
(不好意思,这是我唯一能弄清楚的办法,让这棵树看上去很好,而且还能看得清楚)
无论如何,我并不要求代码来完成这个任务,因为这是一个家庭作业项目,代码本身并不是问题所在。我需要帮助的是比较这两个输入的算法,这样它们就可以可靠地创建正确的树。
给定的树可能或多或少复杂于任意数目的节点(想必是<= 26)
TL;DR
How do I use Pre-order and Post-
我读了一个LCA ,其中它定义了P1,N,其中Pi是i的第2J祖先。
为什么使用logN,为什么使用2j祖先?为什么使用?我不明白这是直觉吗?
我无法理解最后一步:
//we compute LCA(p, q) using the values in P
for (i = log; i >= 0; i--)
if (P[p][i] != -1 && P[p][i] != P[q][i])
p = P[p][i], q = P[q][i];
return T[p];