我使用递归(参考一本关于数据结构和算法的书)实现了查找二叉树大小的函数。
代码片段如下所示:
// Returns the total number of nodes in this binary tree (include the root in the count).
public static int size(BinaryTreeNode root) {
int leftCount = root.left == null ? 0 : size(root.left);
int rightCount = root.right == null ? 0 : size(root.
我目前有一个问题,当我没有被传递节点时,如何从二叉树删除节点。我有两个类,BSTSet和BSTNode,每个类都有一个remove方法。
public class BSTSet <E extends Comparable<E>> extends AbstractSet <E> {
// the root of the supporting binary search tree
private BSTNode<E> root;
// number of elements in the set
private int count
class Tree:
def __init__(self, new_key):
self.__key = new_key # Root key value
self.__children = [] # List of children
self.__num_of_descendants = 0 # Number of Descendants of this node
# Prints the given tree
def printTree(self):
return self.printTreeGivenPrefix
我想要创建一个完整的二叉树的所有可能的拓扑,它必须有精确的n+1叶节点和n个内部节点。
我想使用递归创建它,树必须是简单的二叉树,而不是二进制搜索树或BST。
请建议算法来完成这一任务。
示例:具有4个叶节点和3个内部节点的。
N N N
/ \ / \ /\
N N N N N N
/\ /\ /\ /\
我们有以下算法,可以生成二叉树。 root <- INSERT(x, v) // x is the root and v is the key we want to insert in the tree.
//The definition of the algorithm
INSERT(x, v):
if x is an external node:
y <- new node with key v
return y
if v < x.key:
x.left <- INSERT(x.left, v)
el
我正在看二叉树的教程。
而且我在使用递归函数时有点卡住了。例如,我需要计算树中的节点数
int countNodes( TreeNode *root )
{
// Count the nodes in the binary tree to which
// root points, and return the answer.
if ( root == NULL )
return 0; // The tree is empty. It contains no nodes.
else
{
在二部图中,左边有n个节点,右边有m个节点。节点的顺序是从1到n,从1到m。左侧的节点连接到右侧的节点。并非所有节点都已连接。例如:
1 is connected to 4
2 is connected to 3
3 is connected to 2
3 is connected to 1
我想知道图中有多少个交叉点(这里有5个交叉点)。在上也有类似的问题
我想知道如何通过使用二叉树来解决这个问题,正如一些用户所提到的那样。我正在用O(n^2)算法求解并得到TLE。
这不是家庭作业。昨天我学到了一点,正在寻找一些问题,所以我遇到了这个。告诉我诀窍就行了。请不要写整个程序。
我读到了关于在二叉树中搜索项目的文章。我找到了这段代码:
public class Node {
public int key;
public Object data;
public Node left;
public Node right;
}
public static Object search(Node root, int key) {
if (root == null)
return null;
else if (key == root.key)
retu
对于新的计算机科学作业,我们将使用有序二叉树实现一个列表/数组。我只想要一个建议,而不是一个解决方案。
这个想法是有一个二叉树,它的节点可以通过索引访问,例如
t = ListTree()
t.insert(2,0) # 1st argument is the value, 2nd the index to insert at
t.get(0) # returns 2
存储值的Node类是不可修改的,但它有一个属性size,它包含下面的子节点的总数,以及指向子节点并相应地存储值的left、right和value。
我目前的主要问题是跟踪索引-因为我们不允许在节点本身中存储节点的索引,所以我必须
你能让我理解这段代码来找到二叉树的高度吗?
int lDepth = maxDepth(node->left);
int rDepth = maxDepth(node->right);
/* use the larger one */
if (lDepth > rDepth)
return(lDepth+1);
else return(rDepth+1);
我无法理解"int lDepth =maxDepth(节点->左);“如何返回左子树的高度,就像它到达基本case...it时将返回0一样。(代码不完整)。
这就是的问题
问题:给定两个二叉树p和q的根,编写一个函数来检查它们是否相同。如果两个二叉树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则它们被认为是相同的。
我用Python来解决这个问题--这是我的方法。你能告诉我为什么它没有通过测试用例吗?
我的方法:
#Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right =
我希望有人能给我一个解释,我应该如何完成这两种方法。我愿意自己做这项工作,不想偷懒。话虽如此,但问题是:
两个方法:递归地需要
计数二叉树中的节点数,计数正确的子节点数
我已经实现了以下代码:
public class IntBSTNode
{
protected int key;
protected IntBSTNode left, right;
public IntBSTNode()
{
left = right =null;
}
public IntBSTNode(int el)
{
this(