二叉树Python不工作的最小深度

是指在Python中计算二叉树的最小深度时出现问题的情况。二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径长度。

在Python中，计算二叉树的最小深度可以通过递归或广度优先搜索（BFS）来实现。下面是两种方法的示例代码：

递归方法：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def minDepth(root):
    if not root:
        return 0
    if not root.left:
        return minDepth(root.right) + 1
    if not root.right:
        return minDepth(root.left) + 1
    return min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1

# 示例用法
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(9)
root.right = TreeNode(20)
root.right.left = TreeNode(15)
root.right.right = TreeNode(7)

print(minDepth(root))  # 输出结果为2

广度优先搜索（BFS）方法：

from collections import deque

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def minDepth(root):
    if not root:
        return 0
    queue = deque([(root, 1)])
    while queue:
        node, depth = queue.popleft()
        if not node.left and not node.right:
            return depth
        if node.left:
            queue.append((node.left, depth + 1))
        if node.right:
            queue.append((node.right, depth + 1))

# 示例用法
root = TreeNode(3)
root.left = TreeNode(9)
root.right = TreeNode(20)
root.right.left = TreeNode(15)
root.right.right = TreeNode(7)

print(minDepth(root))  # 输出结果为2

以上代码中，我们通过定义TreeNode类来表示二叉树的节点，然后使用递归或广度优先搜索的方式计算二叉树的最小深度。在递归方法中，我们通过判断节点的左右子树是否存在来确定最小深度。在广度优先搜索方法中，我们使用队列来进行层次遍历，并记录每个节点的深度。

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