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财务公司吸收成员单位存款,并根据吸收存款开展贷款业务

: 业务是,财务公司(类似于集团内部银行),吸收成员单位存款,并根据吸收存款开展贷款业务。...***36) 14:09:16 不应该有独立于组织目的系统用例 PLM(757***436) 14:09:37 这个系统用例目的是支付存款 LionKing(425***36) 14:09:43 如果说理财是系统用例...LionKing(425***36) 14:09:50 支付存款??? LionKing(425***36) 14:10:02 理财是为了支付存款???...LionKing(425***36) 14:10:09 不理财就不能支付存款了???...LionKing(425***36) 14:18:12 先去开会,回来聊哈~ 潘加宇(3504847) 15:19:01 @LionKing ,财务公司(类似于集团内部银行),吸收成员单位存款,并根据吸收存款开展贷款业务

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    线程池合适线程数量

    线程池合适线程数量 密集型任务 第一种是 CPU 密集型任务,比如加密、解密、压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源任务。...最佳线程数 = CPU 核心数 1~2 倍 如果设置过多线程,实际上并不会起到很好效果。...此时假设我们设置线程数是 CPU 核心数 2 倍以上,因为计算机任务很重,会占用大量 CPU 资源,所以这是 CPU 每个核心都是满负荷工作,而设置过多线程数,每个线程都去抢占 CPU 资源,...而如果我们设置更多线程数,那么当一部分线程正在等待 IO 时候,它们此时并不需要 CPU 来计算,那么另外线程便可以利用 CPU 去执行其他任务,互不影响,这样的话在任务队列中等待任务就会减少...通用型公式 线程数 = CPU 核心数 * (1+ IO 耗时/CPU 耗时) 通过这个公式,我们可以计算出一个合理线程数量,如果任务 IO 耗时时间长,线程数就随之增加,而如果CPU 耗时长,也就是对于我们上面的

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    【简单】连通块中点数量

    给定一个包含 n 个点(编号为 \rm{1} \sim {\rm{n}} )无向图,初始时图中没有边。...“C a b”,在点 a 和点 b 之间连成一条边,a 和 b 可能相等; “Q1 a b”,询问点 a 和点 b 是否在同一连通块中,a 和 b 可能相等; “Q2 a”,询问点 a 所在连通块中点数量...接下来 m 行,每行包含一个操作指令,指令为以上三种中其中一种。 输出格式 对于每个询问指令“Q1 a b”,如果a 和 b 在同一连通块中,则输出“Yes”,否则输入“No”。...对于每个询问指令“Q2 a”,输出一个整数表示点 a 所在连通块中点数量。每个结果占一行。...iostream> using namespace std; const int N = 100010; int n, m; int p[N], _size[N]; //size表示每一个集合元素个数

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    美联储宣布新紧急计划:向符合条件存款机构提供额外资金

    为了支持美国企业和家庭,美国联邦储备委员会周日宣布,它将向符合条件存款机构提供额外资金,以帮助确保银行有能力满足所有存款需求。此举将增强银行系统保护存款能力,并确保为经济持续提供货币和信贷。...额外资金将通过创建新银行定期融资计划 (BTFP) 提供,向银行、储蓄协会、信用合作社和其他符合条件存款机构提供长达一年贷款,以抵押美国国债、机构债务和抵押支持证券,以及其他合格资产作为抵押品。...在收到联邦存款保险公司 (FDIC) 和美联储董事会建议后,财政部长耶伦在与总统协商后,批准采取行动,使 FDIC 能够在一个短时间内完成其对硅谷银行和签名银行决议。...充分保护所有存款方式,包括已投保和未投保存款人。这些行动将减轻整个金融体系压力,支持金融稳定,并最大限度地减少对企业、家庭、纳税人和更广泛经济影响。 董事会正在密切关注金融市场发展。...美国银行体系资本和流动性状况良好,美国金融体系具有弹性。 存款机构可以通过仍然开放和可用贴现窗口获得针对范围广泛抵押品流动性。

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    如何计算 LSTM 数量

    理论上数量 之前翻译了 Christopher Olah 那篇著名 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 原文或我译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中A 就是 cell,xt​ 中词依次进入这个 cell 中进行处理。...总参数量就是直接 × 4: ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享,都是独立网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 数量应该挺清晰了

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    单细胞分群数量太少可能就是因为你测细胞数量不够

    数据库构建也是生物信息学领域一个大方向,尤其是现在大热单细胞领域,应该是不少团队在为单细胞数据库资源网页在踌躇满志了,不过单细胞数据之大,绝大部分实验室课题组是hold不住这个方向数据这里,最近看一个预印本文章是...不过我感兴趣并不是他们做单细胞资源整理,尽管他们收集了超过500个单细胞转录组研究数据,我感兴趣是他们文末一个补充结论: Additionally, the database contains...就是说,不同单细胞技术能检测到细胞数量不一样,不同技术有量级差异,不同数据分析方法也是会有不同细胞亚群数量,但通常是没有量级差异。...不过,在整理这500个使用不同单细胞转录组技术文章分析结果发现一个很有趣现象:检测到单细胞数量和能分细胞亚群数量是正比例相关,如下所示: ?...不要仅仅是走单细胞下游分析标准流程啊,就是那些R包认知,包括 scater,monocle,Seurat,scran,M3Drop 需要熟练掌握它们对象,:一些单细胞转录组R包对象 ,分析流程也大同小异

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    卷积操作数量和FLOPs

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 卷积操作数量和FLOPs   这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写差别仅仅是一个字母大小写区别。   ...卷积参数基本上都是说卷积核参数,拿一层神经网络来看,卷积核大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh​,kw​),显然一个卷积核数量是这个卷积核矩阵 k h ∗ k w...} Cin​∗kh​∗kw​∗Cout​,而且需要注意这只是一个卷积核,如果有多个卷积核还需要乘数量。   ...right \} { Cin​,kh​,kw​}卷积核变为一个1乘1矩阵,可以理解为内积操作,所以得到这一个cell计算量就是这么多个元素矩阵内积操作,显然这个计算量就是 C i n ∗ k...2关系。

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