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假设我想使用线性插值将一个形状数组(100,100,100)调整为一个形状数组(57,57,57)。基本上我需要一个函数a，它接受一个形状为S的n维数组，并使用插值将其毫无错误地转换为具有相同维数但具有不同形状S‘的数组。
对于numpy和scipy，有没有简单快速的方法呢？我找到了像一维插值，二维插值，网格<
浏览 2提问于2014-03-14得票数 3
使用Scipy、toimage或imsave保存二维Numpy数组(单值)时，像素值与Numpy数组中的值不完全匹配。取而代之的是图像算法似乎使用了某种插值的区域，主要是在边缘。是否有停止插值并保留准确数据的选项(例如，在PNG中，7总是获得rgb(7,7,7)？
浏览 5提问于2012-12-16得票数 4
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我正在尝试符号二维插值散乱点。我利用了但是，我无法使用SymPy使插值函数具有符号性。我需要它是象征性的区别和其他东西。sympy.Symbol("r")f_symbolic = sympy.lambdify((x, y), f(x, y)) TypeError:不能按照“安全”规则将数组数据从d
浏览 5提问于2021-09-10得票数 1
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我如何制作一个两个变量的函数，并且给定一个二维数组，它将返回一个插值的值？例如：// here is the method I'
浏览 4提问于2013-05-03得票数 6
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我有一对来自网格数据集的二维数组(以GeoTIFF格式)，它们的分辨率和行/列数完全相同。我已经仔细研究过关于利用this来实现这一点的方法，如果可能的话，我更愿意在NumPy中执行它。在预先确定的时间间隔内插二维
浏览 9提问于2022-05-12得票数 1
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我有两个二维数组，x(ni，nj)和y(ni，nj)，我需要在一个轴上插值。我想沿着最后一个轴对每个ni进行插值。interp1d(x[i,:], y[i,:], kind='linear')out = np.asarray(out)
然而，我认为这种方法效率低，速度慢，因为如果数组太大像这样对多维数组进行插值的最快方法是什么？有没有办
浏览 0提问于2013-01-28得票数 7
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我有一个二维数组(或者矩阵，如果你喜欢的话)，有一些缺失的值表示为NaN。缺失值通常位于沿着一个轴的条带中，例如：2 3 4 Nan 64 5 Nan Nan 8在这里我想用一些合理的数字来取代NaN。我研究了delaunay三角剖分，但找到的文档很少。
我尝试使用，因为它支持使用2d数组，而且非常简单。这样
浏览 2提问于2016-06-07得票数 16
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当在NumPy/matplotlib中通过多个轮廓图生成动画时，是否有类似的功能可以帮助使动画更平滑，或者我是否必须手动对数据进行时间插值？
浏览 4提问于2011-03-27得票数 2
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Boost中有许多插值库，但它们都是一维插值.有什么方法可以让他们在二维插值中工作吗？默认情况下，对一维使用插值，如下所示#include <boost/math/interpolators/cardinal_cubic_b_spline.hppthe interpolant at a point
double y = spline(0.055)
浏览 5提问于2020-07-26得票数 4
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我使用matpotlib的imshow()来插值和绘制一些数据。这是一个二维数组。im = ax.imshow(data2D,interpolation='sinc')
我想在imshow之后得到'sinc'插值数据。我还没有找到任何方法来做到这一点。有什么想法吗？谢谢，尼古拉斯
浏览 0提问于2018-09-20得票数 9
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我正在尝试插值一个包含掩码数据的二维数组。我已经使用了SciPy模块的一些方法，包括interp2d、bisplrep/bisplev以及RectBivariateSpline。作为附加信息，我的数据是一个规则数组，这意味着网格具有相同的维度(在本例中为1:X1：)。
话虽如此，有没有办法用Python插值来避免数组中的屏蔽数据？我仍然是使用Python
浏览 0提问于2016-03-05得票数 5
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二维数组的插值
、、、
我想知道在python中是否有一种方法可以使用与插值一维数组( {np.interpolate} )相同的原理来插值二维数组。因此，我的目标是增加我的数组中的数据点数量( 1000，20到1000,200)。 我正在寻找一个能够做到这一点的函数。0.08406331, 0.22047102],
[-0.4074527 , -0.43573695, -0.3
浏览 29提问于2019-09-14得票数 0
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目前，我有一个252x11双数据矩阵，其中每一列都是一个单独的时间序列。但是，有些数据丢失了，为了填充这些数据，我想进行插值，因为我以后需要使用一种不需要空白或NaNs的算法。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2014-04-14得票数 0
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我有两个Float64数组：arr_x和arr_y。我有一个二维数组arr_z，其中存储了一些函数z(x，y)，其中x在arr_x中，y在arr_y中。如何使用arr_x和arr_y对arr_z进行2D插值？也就是说，我想要一个在数组arr_z上执行相当于线性插值但现在是2D的函数itp_z(x,y)。
浏览 51提问于2021-07-28得票数 2
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我正在尝试在我的代码中进行图像插值。最近，我听说了一种叫做“双三次”的图像插值方法。它和"cubic“有什么关系吗？若有，两者有何异同？
浏览 17提问于2019-04-26得票数 1
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基本插值、升降缩放
、、、
我有一个二维数组，它是对单色图像的一种解释。我想把它的大小调整到特定的已知大小。质量不是必须的。如果我需要将其调整到2x或4x大小，可以使用最近邻插值，例如放置4个像素而不是1个像素。基本上，如果我需要将我的图像插值到x1.5，我会增加x3的大小并减少它的x2。我说的对吗？但是，当我需要将图像放大到3倍大小时，我该怎么办呢？那么，在插</
浏览 0提问于2012-01-05得票数 2
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我有一个大小为(3,2)的二维数组，我必须使用最近邻，线性和双三次插值方法重新采样，这样大小就变成了(4,3)。如何实现输入数组的重采样？
浏览 1提问于2016-12-21得票数 3
我有一个二维Numpy数组。图像中有一些值，rest是稀疏的。对于线性插值，我想取数组的第一列。查看值存在的位置，并对零值进行线性插值，但仅在一个间隔上进行。我们循环遍历2D数组的每一列 a = [0,0,0,0,1,0,0,0,2,0,0,10,0,0,3,4,6,0,0,1,0,0]
前
浏览 5提问于2011-09-13得票数 3
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我一直在编写用于WRF模型研究的python脚本，我在插值例程上遇到了一些困难。sfcPres = pb + pmedLevel = sfcPres - 50从这里开始，我想将三个数组: sfcPres、medLevel和topLevel作为一个插值函数，作为高度参数，在每个la
浏览 3提问于2017-08-10得票数 2
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