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(1822)
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沙龙
1
回答
二维
转
置
卷积
可以
表示
为
Toeplitz
矩阵
乘法
吗
?
matrix
、
transpose
、
convolution
、
deconvolution
、
toeplitz
二维
转
置
卷积
运算是否
可以
表示
为
与
Toeplitz
矩阵
的
矩阵
乘法
,就像普通
卷积
一样? 我想将一些想法从密集网络推广到
卷积
网络。对于正常的
卷积
,这不是问题,因为它们
可以
表示
为
与
Toeplitz
矩阵
的
矩阵
乘法
。但我找不到
浏览 26
提问于2019-07-04
得票数 1
1
回答
CNN -这是
Toeplitz
矩阵
吗
?
machine-learning
、
deep-learning
、
convolutional-neural-network
我一直在阅读www.deeplearningbbook.org的第9章,其中描述了
卷积
网络。本书接着将这个
矩阵
描述
为
一个
Toeplitz
矩阵
,
Toeplitz
<e
浏览 0
提问于2018-11-01
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何解决python中单行
矩阵
的
转
置
问题?
python
、
matrix
、
transpose
二维
矩阵
可以
按Python行
表示
,作为列表列表:每个内部列表
表示
矩阵
的一行。例如,
矩阵
4 5 6
矩阵
的
转
置
使每一行成为一列。例如,上面
矩阵
的
转
置
是2 5编写一个Python函数transpose(m),它使用这个行向
表
浏览 0
提问于2017-08-19
得票数 1
回答已采纳
3
回答
MATLAB中的图像
卷积
-- conv比我的手工编码版本快360倍?
matlab
、
image-processing
、
matrix
、
vector
、
convolution
myConv(inputImage(:,j),Gvec'); e2 = cputime - t2 下面是我编写的实现两个向量
卷积
的代码Y2] = testConvolveTime(A1); 范数
为
0如果与高斯
卷积
需要0.5秒,那么实时运行任何图像处理算法(例如24 FPS)有什么希望?供参考,我的C
浏览 3
提问于2015-12-14
得票数 3
3
回答
在Python中转
置
矩阵
python
、
list
、
list-comprehension
我正在尝试用Python创建一个
矩阵
转
置
函数。
矩阵
是一个
二维
数组,
表示
为
整数列表的列表。例如,下面是一个2X3
矩阵
(
表示
矩阵
的高度
为
2,宽度
为
3): [4, 5, 6]]>>
浏览 5
提问于2013-06-11
得票数 29
3
回答
用它的
转
置
来乘一个大而稀疏的
矩阵
的最佳方法是什么?
python
、
c++
、
linear-algebra
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我现在想用它的
转
置
来乘一个大型稀疏
矩阵
(~1M×200 k)。结果
矩阵
的值将以浮点数
表示
。
矩阵
的
乘法
及其
转
置
。因此,得到的<em
浏览 7
提问于2014-07-04
得票数 10
回答已采纳
3
回答
处理向量和转换
math
、
graphics
我将编写一个
二维
图形应用程序,允许用户创建多边形并通过转换(如旋转、等等)对它们进行转换。我希望有人能为我脑海中的不同选择提供正反两方面的论据。(它都是用Java编写的!)b)。创建一个自己的向量类,这样我就
可以
创建一个支持这些向量的
矩阵
类。
浏览 0
提问于2012-09-21
得票数 0
1
回答
Toeplitz
矩阵
分解
为
两个循环
矩阵
之和(matlab/倍频程)
matlab
、
matrix
我必须解一个线性系统Tx=b,其中T是一个n x n对称
toeplitz
矩阵
。任何
toeplitz
矩阵
都
可以
分解
为
循环
矩阵
U和偏序
矩阵
V的和,即T=U+V。这是非常有用的,因为每个n x n实值循环
矩阵
C都有分解C=F*ΛF,其中F是n x n Fourier
矩阵
,F*是它的共轭
转
置
,Λ=diag(λ0,λ1,...,λn-1)是C的特征值的对角线
矩阵
,特征值<e
浏览 4
提问于2017-10-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
求
卷积
的最优方法
image-processing
、
filter
、
filtering
、
convolution
、
svd
顺便说一句,有一些方法
可以
将图像与Gabor相转换: 另一方面,我们利用了可分
卷积
。因此,滤波器
浏览 3
提问于2014-01-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
矩阵
仅仅是一个
二维
数组
吗
?
arrays
、
matrix
、
multidimensional-array
、
logic
我在研究人工智能算法时遇到了
矩阵
,我想知道它们是什么。我在另一个论坛上看到一个帖子说它是一个矩形数组。例如,它是一个2D数组
吗
?
浏览 3
提问于2016-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
反向传播是如何在and池和填充等层中工作的?
machine-learning
、
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
backpropagation
我知道反向传播需要导数(改变一个量,另一个量)。但是,当两个Conv2D层之间存在最大池层时,这是如何应用的?当有填充物时,它是如何获得原来的形状的?
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么在Matlab中使用
卷积
矩阵
而不是conv()函数?
matlab
、
matrix
、
convolution
我知道,如果我们有两个向量-say X和Y,我们
可以
用Z = conv(X, Y)在Matlab中计算它们的
卷积
。另一种方法是,通过
卷积
矩阵
实现:Z = convmtx(X,n)*Y; 谢谢!编辑:
浏览 2
提问于2014-09-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
加速
卷积
函数C++
c++
、
image
、
opencv
、
filtering
、
convolution
我正在尝试实现一种用于图像滤波的“自适应”
卷积
,它通过预先确定的界限限制输出像素的最大或最小可能值。我还没有在opencv中找到任何
可以
让我做到这一点的函数,所以我写了自己的函数来实现我想要的东西。有人知道如何加快我的方法
吗
? cout << float(end - init)/1000 << e
浏览 3
提问于2016-06-17
得票数 0
4
回答
一种快速计算
矩阵
乘法
的算法
c++
、
arrays
、
matrix
、
multiplication
在c++代码eclipse的中间,我需要计算大小
为
2400*3600的
矩阵
A和B的
乘法
(所以维度是不一样的)。
矩阵
存储在浮点型
二维
arrays.They中是不稀疏的,没有限制。每一次
乘法
都需要很长时间(几分钟),我真的需要减少它,因为我有一个循环,重复5000万次。每次都要乘以一个新的A和B。欢迎任何类型的建议,以降低时间复杂度。(如果您认为这可能会有所帮助,甚至
可以
更改数据的存储结构)。例如,如果我将数据存储到一维数组中会怎么样?或者使用向量而不是数组? 在一种特定情
浏览 1
提问于2011-06-06
得票数 7
回答已采纳
2
回答
Keras -一维
卷积
是如何工作的
neural-network
、
convolution
、
keras
嵌入层
为
批处理中的每个示例输出一个400×50
矩阵
。我的问题是,一维
卷积
是如何工作的?它是如何在400×50
矩阵
中工作的?
浏览 4
提问于2016-10-19
得票数 11
回答已采纳
1
回答
基于
Toeplitz
矩阵
乘法
的padding=same
二维
卷积
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在尝试用padding=same实现
二维
卷积
的块
Toeplitz
矩阵
(类似于keras)。我看到,阅读和搜索了很多信息,但我没有得到它的实现。他的字面意思是:“他的padding =0,但
可以
通过更改h_blocks和w_blocks以及W_convi+j,:,j,:轻松地进行调整。”但是我不知道如何实现这个改变。沃伦的韦克瑟回答::解释什么是块
矩阵
。 :解释了
为
padding=“有效”执行块the
矩阵
的方法,同时,Ali Salehi解释了pad
浏览 29
提问于2020-03-12
得票数 1
1
回答
齐次坐标[多重变换]
matrix
、
coordinates
、
translation
基本上,我有一个点,比如说(0,0),我也有一个
矩阵
:0 1 0我想要计算它上的不同类型的变换,得到一个最终的
矩阵
,我
可以
应用到很多不同的点,例如:x= -4和y=-3A的平移我拿出最后的
矩阵
:0 1 -3我开始理解在齐次坐标下事物是如何工作的,但我对此并不完全有信心。我在互联网上找到的所有例子都是关于推广
矩阵
的,我想要一些更具体的解释,我
可以
简单地理解,以便能够在我的路上继续下去。:)
浏览 2
提问于2013-12-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在python中如何应用曲柄-nicolson方法求解类似薛定谔的波动方程
python
、
numpy
、
scipy
、
numerical-methods
我所用的提法是:其中T是二阶导数wrt和该系统简化为A和B
矩阵
如下: 我只是把这个线性系统解出来 import numpy as npfrom scipy.linalg import
toeplitz
dt = t[1] - t[0] A = sparse.csc_matr
浏览 0
提问于2019-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何避免
矩阵
本身对
矩阵
乘法
的奇异性
matrix
、
wolfram-mathematica
我用Mathematica编写了下一个代码,以求
矩阵
本身
转
置
矩阵
的
乘法
逆:B = A\[Transpose].A;F // MatrixForm 它总是告诉我,
矩阵
(B)是奇异的,-despite (A)是随机的,而
矩阵
的
转
置
乘法
是
可以
的!RandomInteger[{1
浏览 16
提问于2021-10-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
图形行与列的主要转换
opengl
、
math
、
matrix
、
linear-algebra
、
directx-11
向量和
矩阵
乘法
的效率:| T0 T1 T2 1 | 其中R
表示
旋转/缩放项,T
表示
平移项。此表单用于x*A = y格式中的
乘法
。为什么数学库不提供这个
矩阵
的
转
<
浏览 9
提问于2014-12-09
得票数 1
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