这创建了一个名为 array 的整型数组，该数组有 5 个元素。可以使用下标访问数组中的元素，例如：array[0] 表示第一个元素，array[1] 表示第二个元素，以此类推。数组下标从 0 开始，因此最后一个元素的下标是 array.length - 1。
给一个01矩阵，1代表是陆地，0代表海洋， 如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。 岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿（相邻:上下左右） 判断岛屿个数。 例如： 输入 [ [1,1,0,0,0], [0,1,0,1,1], [0,0,0,1,1], [0,0,0,0,0], [0,0,1,1,1] ] 对应的输出为3 示例1 输入：
需求来源：4399之马踏棋盘小游戏：http://www.4399.com/flash/146267_2.htm
输入: v1 = [1,2] v2 = [3,4,5,6] 输出: [1,3,2,4,5,6]
话不多说，直接上代码 import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; public class BaseTree { public static void main(String[] args) { TreeNode treeNode = buildTreeNode(2); TreeOperation.beautifulShow(treeNode); System.out.println("
二叉树（BinaryTree）的定义，构造树的测试用例生成，先序遍历、中序遍历和后序遍历。
Collection 是对象集合， Collection 有两个子接口 List 和 Set。
现在给你一个班级所有人的名字和期末考试成绩，现在让你写一个程序能够查询班级中一个人在班级里考试的排名(成绩降序)。这时你就能想到一个方法：将成绩和名字作为键值对存到一个数组里，然后按照成绩降序排序，再按照某种方式把名字作为下标，存入其所对应的排名存进去。代码的话大概是这个样子：
二叉树的遍历次序不同于线性结构，线性结构最多也就是分为顺序、循环、双向等简单的遍历方式。
https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/
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此文章为系统训练，建议反复观看，将所有例题的知识点掌握，文章结尾将分享新手如何通过3天达到冲击蓝桥杯省一的实力。
我觉得去理解数据结构的时候，需要注意到它其实包含两个层面。一个层面是高一级的，从功能、接口的角度去理解，比如说堆，有什么功用，都有怎样的 API；另一个层面是低一级的，从结构和实现的角度去理解，比如堆的实现，可以用数组实现，也可以用单独的节点对象+指针实现。上面一层相同，但是下面一层不同，功能上可能基本一致，但是性能上针对不同的应用场景就可以天差地别。
链接：85. 最大矩形 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)
Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).
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数组只是个名称，它可以描述一组操作，也可以命名这组操作。数组的数据操作，是通过 idx->val 的方式来处理。它不是具体要求内存上要存储着连续的数据才叫数据，而是说，通过连续的索引 idx，也可以线性访问相邻的数据。
最近学Java，一点小心得，希望和大家分享一下，第一次写文章，写的不好希望大家谅解，当然我也会尽力写好这篇文章！
Given a matrix of m x n elements (m rows, n columns), return all elements of the matrix in spiral order.
这里有10个经典的Java面试题，也为大家列出了答案。这是Java开发人员面试经常容易遇到的问题，相信你了解和掌握之后一定会有所提高。
有不少读者说，看过很多公众号历史文章之后掌握了框架思维，可以解决大部分有套路框架可循的题目。
你是个房地产开发商，想要选择一片空地 建一栋大楼。你想把这栋大楼够造在一个距离周边设施都比较方便的地方，通过调研，你希望从它出发能在 最短的距离和 内抵达周边全部的建筑物。请你计算出这个最佳的选址到周边全部建筑物的 最短距离和。
给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积。
参考链接：https://leetcode-cn.com/problems/cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-lcof/solution/mian-shi-ti-06-cong-wei-dao-tou-da-yin-lian-biao-d
给你n个人的社交关系（你知道任意两个人之间是否认识），然后请你找出这些人中的「名人」。
作为一个开发者，我们应该养成一些良好的开发习惯。以下是参考网络资源中的摘要Java编程尽可能养成的良好习惯。
使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：
有很多开发了很多年的人，只使用过它的asList方法去快速构建一个List，但其实它是非常强大的，可以很大程度上简化我们操作数组的方式。
首先，它们都继承了list（表）这个接口，表是三大抽象数据类型之一，这两个类都是对表进行操作。然后表这个接口里定义了它们必须要实现的方法，比如add(E),get(int),remove(int),set(E)等基本的表操作，然后这两个类就按照它们自己的方法来实现这些表的基本操作。
https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/
小蓝在一张无限大的特殊画布上作画。 这张画布可以看成一个方格图,每个格子可以用一个二维的整数坐标表示。 小蓝在画布上首先点了一下几个点:(0, 0), (2020, 11), (11, 14), (2000, 2000)。 只有这几个格子上有黑色,其它位置都是白色的。 每过一分钟,黑色就会扩散一点。具体的,如果一个格子里面是黑色,它就会扩散到上、下、左、右四个相邻的格子中,使得这四个格子也变成黑色(如果原来就是黑色,则还是黑色)。 请问,经过 2020 分钟后,画布上有多少个格子是黑色的。
所谓广度优先，就类似二叉树的层序遍历，先搞完第一行，搞完第一行搞下一行。注意，这里的下一行，并不是第二行，而是看第一行顶点的第一个邻接顶点在第几行。具体步骤如下：
深搜的遍历过程就是尽可能深的搜索树的分支，当一个节点的所有子节点都被探寻过了，搜索将回溯到发现该节点的那那条边的起始节点 这个过程会一直持续到已发现节点可到达所有节点为止。 如果还存在未发现的节点则进程会随便选择一个未发现的节点重复以上的过程 整个进程直到所有节点都被访问过为止。
Given a matrix consists of 0 and 1, find the distance of the nearest 0 for each cell.
图 图的表示方式有两种：二维数组表示（邻接矩阵）；链表表示（邻接表）。 邻接矩阵是表示图形中顶点之间相邻关系的矩阵，对于n个顶点的图而言，矩阵是的row和col表示的是1….n个点。 📷 邻接表的实现只关心存在的边，不关心不存在的边。因此没有空间浪费，邻接表由数组+链表组成 📷 图的遍历 : 即是对结点的访问。 图的深度优先搜索(Depth First Search) 。 📷 深度优先遍历，从初始访问结点出发，初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点，然后再
其实，很多算法的底层原理异常简单，无非就是一步一步延伸，变得看起来好像特别复杂，特别牛逼。
按照国际象棋的规则，一个皇后可以攻击与之同一行或同一列或同一斜线上的任何棋子。
题目描述 ：给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
本节主要是来了解学习集合，以方便在程序编写时，什么地方该选用什么集合，让程序更健壮的运行起来。在学习了解集合之前，首先需要了解一些数据结构方面的知识。下面我们就先简单的来看一下数据结构。
给定两个大小相等的数组 nums1 和 nums2，nums1 相对于 nums2 的优势可以用满足 nums1[i] > nums2[i] 的索引 i 的数目来描述。
今天分享的题目来源于 LeetCode 第 864 号问题：获取所有钥匙的最短路径。题目难度为 Hard，如果不借助 位运算 来处理，那它的解法相当繁琐，甚至需要使用 Dijkstra 。
2021-09-05：单词搜索 II。给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个单词（字符串）列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。单词必须按照字母顺序，通过 相邻的单元格 内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。力扣212。
存在一个由 n 个节点组成的无向连通图，图中的节点按从 0 到 n - 1 编号。
这里为了方便本地IDEA调试，参考了一些资料，可通过方法createLinkedList()本地生成链表结构，printLinkedList()打印链表。
队列大家都知道，但是在Java中队列分哪几种呢？清楚吗？都有哪些地方用到了队列呢？最常用的场景的就是消息中间件，比如各种MQ都是使用的队列来的。如果没有用过消息中间件，那么线程池应该都知道吧。线程池也就是使用队列的。还有redis也是基于队列来实现的。学完本系列教程后，对队列有了了解之后，才能更好的学习线程池相关的。所以本系列大家要好好学。
ArrayList：有序，可重复；底层使用数组，查询快，增删慢；线程不安全，效率高；容量不足时扩增为当前容量*1.5 + 1；
JSON 的运用非常广泛，比如我们经常将变成语言中的结构体序列化成 JSON 字符串，存入缓存或者通过网络发送给远端服务，消费者接受 JSON 字符串然后进行反序列化，就可以得到原始数据了。这就是「序列化」和「反序列化」的目的，以某种固定格式组织字符串，使得数据可以独立于编程语言。
命令：jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof [pid] 描述：生成堆转储快照dump文件
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
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