我正在构建一个无服务器应用程序来进行一些预测。下面举例说明了这个简单的架构:
RAW Data -> Feature extractor -> Model Prediction -> Many consumers
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v
Persistence
特征提取器和模型预测都是使用AWS Lambda构建的。同时,当将数据发送到特征提取器时,原始输入被保存在s3的存储桶中。
当我们必须开发一个新模型时,我们构建以下管道:
RAW Data -> Feature extractor -> Model Prediction ->