我正在开发一个购物车应用程序,它将输出购物车的价格。我有三个类别的这辆车,采购,产品
public class Product {
private int id;
private String name;
private double price;
Offer offer;
// getter setter
public double getPrice(int quantity) {
return offer.getPrice....
}
}
public class Purchase {
Product pro
好吧,我在这里做了一些访问,但我不能弄明白,我已经通过搜索尝试了很多,但没有真正接近。我希望你们中的一些人知道该怎么做。
我的数据库中有一些表(只是一个简单的学校表)
产品表
Type Price Color Height Model
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KL47 69 B 150 Dames Normal Model
VRS02 73 W 170 Heren Smal Model`
副本表-产品
Copienr Type
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假设我们处于汽车租赁应用程序的世界:)
假设我有3种类型的汽车,有2种价格:
Car type Price category
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Sport High
Luxury High
Economy Low
High和Low的值会随着时间的推移而改变,因此它们应该是一个单独的实体,在DB中有自己的表示。
每一种车型都有自己的价格计算策略,例如租用一辆Sport汽车成本(High x time_rented) + High_constant_factor。
以下是我目前的
我有一个名为“类别”的实体,另一个叫“产品”。每个类别都可以有多个产品。我有一个搜索表格来搜索类别。该表格有三个字段,类别、产品和价格。如果用户输入类别名称,则显示类别,如果选择了产品名称,则将显示该产品的类别;如果选择了价格,则将显示其产品具有所选价格的类别。
我想我应该有两个标准声明,一个是根据类别名称查找搜索,另一个是查找其名称或价格与标准相匹配的产品类别,但我想知道是否还有其他更有效的方法来做到这一点?
if(search field category name is provided)
search for all categories that their name is
我试着为亚马逊,ebay,ionic/angular和firestore (云功能是可能的)这样的在线商店建立一个网络爬行器。我想得到一些数据的产品,如:名称,描述,形象,也许价格。它应该将数据作为json返回,而不是作为实时预览。
CORS anywhere看起来不错,但我不知道如何将其实现到firestore云函数中。
有没有办法将开放图形协议实现到Firestore云函数或Angular/Ionic应用程序中?
任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b