在技术革新迅速的当下，国内云厂商也意识到要打造拥抱开发者的云平台。如何以发展的眼光建设开发者产品与服务、在软件工程领域如何演进？是值得思考的课题。
在很长一段时间里国内开发者的主要职责是实现业务需求，只负责开发，开发出来的制品交给运维的惯性很难改变。所以运维人员是主力用户，部分运维只放心自己的东西，习惯基于基础产品手搓监控、负载均衡、RDS、Jenkins等，且价格敏感。所以反映出来的是云高阶产品打磨不足、卖的不好，基础产品价格战猛烈，相对AWS、Azure利润较低，使得云往高阶发展的空间有限。
你，一个美丽可爱的运维，在一个月黑风高的夜（傍）晚，接到了老板建立一个运维平台的需求...... 接到任务的那一刻，你的内心是崩溃的，老板“很简单”的运维平台搭建需求，不仅仅要求业务，应用层，中间件，系统层的监控全覆盖，还要拥有告警和看板功能。与此同时，你也知道埋藏在这个需求下的隐性要求：高可用，高稳定性。想到上次系统宕机时老板的脸色，你瑟瑟发抖。 焦头烂额的你，隐约知道监控业内最有名气的开源运维工具 Prometheus 可以实现这个需求，于是紧急开始了网上冲浪，并且踌躇满志地打下了第一行代码。 两
现在除了初创企业，很多大公司也开始将自己的服务部署在共有云平台上，因此公有云的稳定性和可靠性是十分重要的。本文作者作为一个有着十五年经验的运维老兵，对公有云的应用现状和发展趋势有着自己独到的见解。本文从公有云盈利分析、行业现状及发展前景、产品和技术分析等八个方面，比较全面地对公有云进行了剖析。 以下为作者原文。 首先，很抱歉用了“深度剖析”这个吸引眼球的词，其实我都算不上云计算行业内人士，所以认识和见解肯定多有不足之处，权当抛砖引玉，希望各位指教。 本文提纲如下： 一：公有云盈利分析; 二：行业发展前景及市
陈冰心，腾讯云产品经理，负责超级节点迭代与客户拓展，专注于 TKE Serverless 产品演进。
我们知道传统的数据处理无外乎涉及 Kafka、Logstash、File Beats、Spark、Flink、CLS、COS 等组件。这些海量服务器组件承担着从数据源取数据，数据聚合过滤等处理，再到数据流转的任务，不管是开发成本、运维成本以及价格方面都有所欠佳。下面将为大家详细介绍：云函数 SCF 是如何降低传统海量服务器组件的开发和运维成本的。 01. 腾讯云云函数 SCF 腾讯云云函数（Serverless Cloud Function，SCF）是腾讯云为企业和开发者们提供的无服务器执行环境，在无需
• 近年，全国各地政府与企业投入了大量的精力和资金建设了很多基础云、政务云、医疗、工业云、教育云、以及多种行业云等，希望借机促进企业转型和政府的数字化管理。
在SaaS模式如日中天的大洋彼岸，烈火烹油的IT运维赛道孕育出“绝代双骄”：市值超过1350亿美元的Servicenow和十年间营收上涨逾千倍的Datadog。
本文为近期参加dbaplus社群在线直播活动摘录。作为一个数据库领域资深从业者（好吧，我是个70后）。近些年来，主要从事数据库产品、架构等工作。下面将以我个人感受，谈谈数据库架构工作的多方面影响因素及成长、实践话题。希望能给大家带来些思考。
EdgeOne 是腾讯云新推出的边缘安全加速平台，号称是“全球首款”。它的 slogan 是“下一代 CDN —— EdgeOne 不止于加速”。
公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
云服务器（Cloud Virtual Machine , CVM）提供安全可靠的弹性计算服务，只需要几分钟，可以在云端获取和启动CVM实现你的计算需求，随着业务的需求变化， 你可以实时扩展或者缩减计算资源，CVM 支持按实际使用的资源计费，可以节约计算成本，使用CVM 可以极大降低软硬件的采购成本，简化IT运维工作。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
如今，云计算作为业务战略发展的长期选择已成为行业共识，而混合云作为云计算领域的一匹黑马，开始被越来越多的企业采纳，成为主流的云计算模式，AWS、微软、阿里云等云计算巨头已纷纷实施混合云战略。
虾变成螃蟹的过程，被称为“蟹化”。部分螃蟹退化掉腹部又后悔了，又重新长出虾仁，这被称为“去蟹化”。
T客汇官网：www.tikehui.com 撰文|窦悦怡 移动信息化研究中心认为：学习国外的成功经验，不代表直接引用。目前的云计算产品定价与服务模式，并非完全契合中国市场和企业端特点，已经成为阻碍企业
“公有云市场要想走向繁荣，其背后少不了提供服务的MSP伙伴。”腾讯云渠道总经理祝敏珂曾在腾讯云+未来峰会上说道。
近年来，伴随着企业数字化、智能化的发展需求不断增长，为了应对高并发和流量峰谷、保证产品的快速迭代上线、快速响应用户需求等现象，企业对云计算的依赖程度越来越高。 专有云在稳定性、易用性、高拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，方便企业快速上云。又兼顾了私有云的安全可控性，能够有效降低企业在安全、管理方面的成本投入，更好的满足政企对特定性能、应用及安全合规的要求。 腾讯WeTest重磅推出专有云解决方案 在多云融合高速发展的今天，腾讯WeTest重磅推出了一整套从机房设备，平台管理到自动化测试的云测试专有云
IT运维升级建设到底应该先进行标准化建设，还是应该先进行自动化建设，这个争议由来已久。
信创2.0时代开启，信创进程正在从局部到全面、从细分到所有领域延展。在这个过程中，传统的系统集成,也在逐步向信创化、数字化及智能化转变。随着信创产业的发展，企业需要更多的技术支持和服务，而传统的系统集成已经不能满足企业的需求。数字化和智能化是信创产业发展的趋势，也是厂商需要不断发展的方向。
Club Factory由中国公司嘉云数据于2016年创建，是一家时尚、美容和生活方式的电子商务商店，总部位于浙江杭州。其产品有三个特点：非品牌、时尚和低价。为此，Club Factory整合了上百万供应商，无需提前备货。在Club Factory诞生前，嘉云数据的主打产品为爆款易，这是一个SaaS数据智能平台，帮助供应商根据工厂和库存数据做出决策。
这似乎颠覆了人们日常认知。众所周知，在碳达峰/碳中和的环保目标下，我国能源结构正迎来根本性变革，传统化石能源占比将逐步下降，绿色低碳的新能源占比将持续提升，为何还要推动燃气发电的发展？
DNSPod x 云开发CloudBase 联合特惠，免运维，低成本快速打造生动的站点应用。用云开发CloudBase开发应用省心更省事。
浙大MBA硕士，纳斯达克上市企业嘉楠科技区块链总经理，负责嘉楠区块链业务的战略发展，以及行业生态拓展，全力推动嘉楠区块链相关产品研发及全球推广。
者按：在云计算的大时代下IDC服务商被推动着转型，短短几年时间部分IDC已经实现转型，在这样一个躁动的年代，你不追赶着时代就会被时代抛弃，IDC服务商在云服务领域的竞争力将会成为左右其未来市场竞争力的
过去，IDC服务商不得不思考这样一个问题：传统业务是不是“为他人作嫁衣裳”?如果只是为客户提供一些基础资源，例如机架、带宽、供电，等同于在为基建、运营商、电力“打工”。IDC转型是业界共识，甚至连运营
笔者作为某世界500强IT 公司解决方案总监走过了很多客户，有机会拜访了很多系统集成商、行业软件开发商与IDC服务商。可以说在今天云计算蓬勃发展的时间点，无论是用户还是为用户提供服务的集成商、设备原厂商无不在思考，云计算带给我们了什么，如何加以利用，如何在这次行业发生巨大变革的机遇中转型，从而为公司赢得下一个十年。 笔者大学毕业正好在90年代的最后的一个年头，那时信息化高速发展，IT 行业是最有前途和前景的朝阳产业。IT行业的朝阳在于新技术不断涌现，不断的在改变我们的生产和生活方式。PC机的普及、互联网大潮
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
数据库，作为IT系统的基础类软件，发挥着非常巨大的作用。那么企业在使用数据库时，可有什么样的方式可以选择？不同方式又各有其什么特点呢？本文将从使用方式、适用场景、未来发展、成本因素（人力、财务、时间）及风险点等多角度分析了十二种情况（前六种为本地方式，后六种为云端方式）。
企业上云已成为发展的必然趋势。随着数字化转型的加速，加之新冠肺炎疫情的影响，企业对直播平台、远程办公的需求激增。越来越多的企业加速采用云服务，应用和软件在日常经营中发挥着重要作用。这其中，SaaS应用已成为工作流程中不可获取的一部分。
谁能用好大数据就赢得未来发展的先机，而大数据的特点是数据繁杂、庞大，随着数据积累越来越多，对数据处理能力的要求也越来越高，直接带来成本费用高企。选择公有云平台似乎成为节省成本的最优选择，不过深入对比后发现，也许自建平台也是个好选择。
同程艺龙跟腾讯不太一样，我们是主营机票的一家公司。其实这家公司做的蛮多的，跟大家的生活都相关。
但这种格局只是建立在当前的技术背景之上，新的云计算架构理念——Serverless正在全球范围内铺开，行业在迎来新的竞争变局。
导语 近日，2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。 2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家与业界学者及行业合作伙伴齐聚一堂，分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。会上，腾讯云联合中国信通院重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》，以及具备全链路成本优化能力的“成本大师”产品，助力企业精确智能的进
公有云价格便宜、扩展灵活，并且有丰富的配置和PaaS、SaaS应用可选。这就相当于把全套乐高积木和说明书交给了用户，能建成什么样的业务模型全看用户的想象力和技术能力。
一说到无服务计算（Serverless computing），很多人脑海中马上浮现出几个熟悉且令人兴奋的词汇：“瞬间启动”、“弹性扩缩容”和“按量计费”等等。如今，随着公有云的普及，几乎每过一段时间我们都会听到有新的无服务计算产品问世。同时，许多知名的云服务产品，如 AWS Aurora、AWS Redshift、Databricks 等，都陆续推出了它们的无服务版本。一时间，无服务计算迅速成为了行业内的焦点，无论是创业公司还是大型厂商，都在探索推出无服务产品的可能性，甚至在近期备受瞩目的大模型领域，也涌现出了许多关于无服务机器学习平台的讨论。
当看到腾讯活动LoRaWAN网关价格后，当场就震惊了，接触LoRaWAN网关有一段时间了，各种各样的LoRaWAN网关基站见过不少，但价格多则几千少则几百，这么良心价格的网关还是第一次见，立马上手一套。收到网关后，就决定将公司现有产品通过该网关接入腾讯云。
应用背景 近年来，伴随着企业数字化、智能化的发展需求不断增长，为了应对高并发和流量峰谷、保证产品的快速迭代上线、快速响应用户需求等现象，企业对云计算的依赖程度越来越高。 专有云在稳定性、易用性、高拓展性等方面具备公有云级别的成熟度，方便企业快速上云，又兼顾了私有云的安全可控性，能够有效降低企业在安全、管理方面的成本投入，更好的满足政企对特定性能、应用及安全合规的要求。 腾讯WeTest重磅推出专有云解决方案 腾讯WeTest全新推出了一整套从机房设备，平台管理到自动化测试的云测试专有云解决方案，可
“当前的机会在于现有的服务品质不够好，而我们专注于客户体验的能力，能带给市场差异化的服务。”2006 年，Amazon 创始人杰夫·贝佐斯在第 10 封股东信中说道。就在那一年，Amazon Web Services 成立，并用 Simple Storage Service（S3）给了市场一个不小的震撼：凭借低廉的成本与便捷的配置，真正拉开了企业使用云计算的序幕。
本文只介绍选型分析、部署架构图、部署架构设计说明、部署节点规划、上云总成本分析等内容，具体的安装部署暂不涉及。
后台收到一个朋友私信留言，说他们公司最近又要换ERP了，短短五年的时间已经换了三次ERP系统。
简单地说，软件运维就是在用户购买了软件许可证后，为确保该软件持续的质量保证而购买的一种服务。
在《运维产品家族揭秘》这篇文章中，大家对 TCE 运维平台有了一个初步的了解，今天起，我们将会给大家介绍运维平台上不同的模块，首先从 CMDB 开始。
云计算作为改变世界的力量，已经开始在各种应用实现中被不断印证，而现在还只是云计算生命周期的启航，这场变革的演进一定会超乎大多数人的想象。早些年，当我读到尼古拉斯·卡尔《IT不再重要》（The Big Switch: Rewiring the World, from Edison to Google）这类文章的时候，对于云计算所具备水、电般属性的勾勒，既为之兴奋，又苦恼无法为具化这些属性找到实践支撑。而最近三年来，云计算发展风生水起，以我这三年切身参与阿里云计算产品实现和落地的过程为例，恰好是云计算从“虚”到
近日，Oracle召开自治数据库私有云发布会，产品重大升级。下面就此次发布会的内容，尝试做个个人解读，以此洞察行业发展的变化。以下材料为发布会材料截图。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过，不乏有跃跃欲试者，本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分： 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管，如何抉择？ 3. 简单演
近日参加2019 DTCC大会，几日下来，可谓收获多多。了解技术趋势，感知行业动态，不禁想动动笔，写点个人感受。以下内容，仅代表个人观点，如有偏颇，欢迎指正。
IT运维指的是企业IT 部门采用相关的方法、手段、技术、制度、流程和文档等，并借助各类运维工具，对IT软硬件运行环境、业务系统、运维流程、运维人员等进行综合管理。
在很早以前，记得给YY的产品经理讲什么是运维，当时给运维提炼出一个成熟度模型，囿于当时的认识，用技术模型来做了总结，简单总结如下：
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