当谈到命令行，实际上指的是shell。shell是一个接收由键盘输入的命令，并将其传递给操作系统来执行的程序。 一、终端仿真器 1.为什么？ 当使用图形用户界面，需要一种叫做终端仿真器的程序与shell进行交互。 在KDE环境下使用的是konsole，在GNOME环境下使用的是 gnome-terminal，但在桌面菜单上可能将他们简单地统称为终端。 在Linux系统中，还有很多其他的终端仿真器可使用，但它们基本上都做同样的事：让用户访问 shell。 因为不同的终端仿真器所具有功能特性不尽相
基于matlab的MPSK的仿真流程图_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料…
When we speak of the command line, we are really referring to the shell. Theshell is a program that takes keyboard commands and passes them to theoperating system to carry out. Almost all Linux distributions supply a shellprogram from the GNU Project called bash. The name “bash” is an acronym for“Bourne Again SHell”, a reference to the fact bash is an enhanced replacementfor sh, the original Unix shell program written by Steve Bourne.
“工欲善其事必先利其器”，做好数模混合验证必须了解EDA工具的工作原理。EDA仿真器是在干两件事情（时间和数值），即在什么样的时间，该出什么样的数值（表现）；数字和模拟的差别在要解的方程组是完全不同的。
模拟和数字电路在单个芯片上的交互，通常称为混合信号。近年来，混合信号设计已成为主导技术。混合信号设计具有许多优势，包括提高性能、降低功耗和提高可靠性。随着科技行业不断突破极限，混合信号仿真变得至关重要。
Python 是一种强大而灵活的编程语言，它提供了许多方便的数据结构和操作方法，其中之一就是列表（List）。列表是一个有序的集合，可以包含不同类型的元素，并且可以进行添加、删除和修改等操作。在 Python 中，我们通常使用 List.append() 方法向列表末尾添加元素。然而，在某些情况下，你可能会遇到 List.append() 方法不起作用的问题。本文将详细讨论这个问题并提供解决方法。
在手机上阅读大量的拷贝文章和长篇论文的用户体验是否让你阅读困难？我非常能理解您的处境，因此，直奔主题，我们在一个地方编辑了最基本的移动手机阅读体验的新规范，只要收藏这篇文章，每次你开始设计一个新的app或者网页的时候，可以拿出它来读一读并参考使用，来！一起看看有哪些新规范可以帮助初入茅庐的新手制作一流的用户体验设计。
论文《CrystalNet: Faithfully Emulating LargeProduction Networks》【中文翻译版 CrystalNet：超逼真地仿真大型生产网络】描述了微软在大型仿真网络方面的学术研究成果，也揭示了部分技术细节和架构实现方法。2018年，微软将其更名为开放网络仿真器（Open Network Emulator，简称ONE），该仿真器可以通过模拟整个Azure网络基础架构，来查找最终导致网络中断的Bugs、故障和其他恶意软件，并且微软打算开源这项技术。就公布的论文来看，本文将着重基于论文的理解简要提炼微软在实现Azure网络基础架构仿真方面的技术实践。
大家好，我是来自清华大学计算机系的博士生王莫为，导师是崔勇教授，本次分享的主题是机器学习在ABR算法中的应用，机器学习在网络、系统和流媒体中都有各种各样的应用。
文章转自：https://blog.csdn.net/FPGADesigner/article/details/82021647
2009年4月8日，澳大利亚墨尔本大学的网格实验室和Gridbus项目宣布推出CloudSim云计算仿真软件。CloudSim是在离散事件模拟包SimJava上开发的函数库，可以创建多种云计算环境中的实体，包括云数据中心、主机、服务、代理器和虚拟机，支持事件队列的处理、组件中消息传递和仿真时钟的管理。CloudSim可在Windows和Linuxh系统上跨平台运行，拥有以下特点：(1)支持大型云计算的基础设施的建模与仿真；(2)一个自足的支持数据中心、服务代理人、调度和分配策略的平台。其中CloudSim 独特功能有：一是提供虚拟化引擎，旨在数据中心节点上帮助建立和管理多重的、独立的、协同的的虚拟化服务；二是在对虚拟化服务分配处理核心时能够在时间共享和空间共享之间灵活切换。
我们经常可以看到初学者在单片机论坛中询问他们是否可以在他们微不足道的小的8位微机中运行Linux。这些问题的结果通常是带来笑声。我们也经常看到，在Linux论坛中，询问Linux运行的最低要求是什么。常见的答案是Linux需要一个32位架构和一个MMU（存储器管理单元），并至少1MB的RAM来满足内核的需求。
23年7月，Antoine Doury等人在Climate Dynamics上发表了《Regional climate model emulator based on deep learning: concept and first evaluation of a novel hybrid downscaling approach》，主要介绍了一种新的气候模型降尺度方法的开发和评估。该方法旨在提高气候变化信息在局部尺度上的可靠性，这对于影响研究和政策制定至关重要。其核心是一种新颖的混合方法，结合了经验性统计降尺度方法和区域气候模型（RCM）。
我们在Windows系统下使用Vivado的默认设置调用第三方仿真器比如ModelSim进行仿真时，一开始仿真软件都会默认在波形界面中加载testbench顶层的信号波形，并自行仿真1000ns后停止。当我们想查看对应模块的波形时，需要自己去手动添加，并且为了防止跑一段时间仿真后，添加新模块或者信号却发现没有记录波形，就要提前手动在控制台上执行log -r ./*命令来实现对全部信号波形的记录。但是每当我们修改完代码，关闭重启仿真器再一次仿真时，就需要将之前的操作（删改添加对应模块信号，执行log -r ./*等）重新完成一遍才能继续跑出想看的信号波形。尽管可以通过将仿真时添加的模块信号保存为*.do文件，下次仿真通过执行do *.do的形式来快速添加之前波形；但在频繁修改代码，需要经常重新仿真的情况下，每次都手动去添加信号的操作会比较影响到我们的情绪，那么能否通过脚本语言比如Python来实现一键仿真并自动添加好所需要的模块信号呢？
DSP的内部指令周期较高，外部晶振的主频不够，因此DSP大多数片内均有PLL。但每个系列不尽相同。
如：select * from test where id-1=9;//错误的写法
导语 | 业界开源的云函数框架比较多，像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。本文主要介绍一个云原生的云函数框架：knative。希望更多开发者对它有更深的了解～ 引言 云函数现在已经是老生常谈了，之前用腾讯云函数SCF搭建过一些正式的服务。在使用过程中，对云函数的伸缩，复用和冷启动机制都比较好奇，也拉着腾讯云助手做了相关的请教。不过毕竟不是面对面，所以了解的程度比较有限。业界开源的云函数框架比较多，像knative、openfaas都是比较成熟且优秀的。knative目前已经是CNCF的一
origin: http://blog.sina.com.cn/s/blog_70bb32080100lx1u.html
今天给大侠带来FPGA Xilinx Zynq 系列第二十五篇，开启十三章，讲述IP包设计等相关内容，本篇内容目录简介如下：
Verilog和System Verilog是同一硬件描述语言（HDL）的同义名称。SystemVerilog是IEEE官方语言标准的较新名称，它取代了原来的Verilog名称。Verilog HDL语言最初是于1 9 8 3年由Gateway Design Automation 公司为其模拟器产品开发的硬件建模语言。那时它只是一种专用语言。专有的Verilog HDL于1989年逐渐向公众开放，并于1995年由IEEE标准化为国际标准，即IEEE Std 1364-1995TM（通常称为“Verilog-95”）。IEEE于2001年将Verilog标准更新为1364-2001 TM标准，称为“Verilog-2001”。Verilog名称下的最后一个官方版本是IEEE Std 1364-2005TM。同年，IEEE发布了一系列对Verilog HDL的增强功能。这些增强功能最初以不同的标准编号和名称记录，即IEEE Std 1800-2005TM SystemVerilog标准。2009年，IEEE终止了IEEE-1364标准，并将Verilog-2005合并到SystemVerilog标准中，标准编号为IEEE Std 1800-2009TM标准。2012年增加了其他设计和验证增强功能，如IEEE标准1800-2012TM标准，称为SystemVerilog-2012。在撰写本书时，IEEE已接近完成拟定的IEEE标准1800-2017TM或SystemVerilog-2017。本版本仅修正了2012版标准中的勘误表，并增加了对语言语法和语义规则的澄清。
以太坊的开发包括智能合约的开发和去中心化应用（DApp）开发，这个教程将介绍如何 根据不同的开发场景在本地windows或linux下安装、搭建并配置四种不同的以太坊开发环境： 轻量级开发环境、仿真器开发环境、私有链开发环境和公链开发环境。 轻量级开发环境 如果你只需要开发智能合约（例如开发一个ERC20代币）而不是完整的 去中心化应用（DApp），那么使用remix + metamask的轻量级组合就够了。 remix是以太坊官方提供的solidity在线集成开发环境， 你不需要在本地安装任何软件，就可以
我和“她”认识已经有十个春秋，3650个日起日落。5年前因为对她的“误会”我们各奔东西，彼此擦肩而错过；5年后由于个人发展原因再次与她重逢。最近由于工作项目上的需要，有了和她朝夕相处的机会，潜滋暗长，日久生情，于是开始萌芽了打算为她写个自传系列文章的念头。
数字仿真是一种软件程序，它将逻辑值变化（称为激励）应用于数字电路模型的输入，以实际硅传播这些逻辑值变化的相同方式通过模型传播该激励，并提供观察和验证该激励结果的机制。
计算机仿真是在研究系统过程中根据相似原理，利用计算机来逼真模拟研究对象。研究对象可以是实际的系统，也可以是设想中的系统。在没有计算机以前，仿真都是利用实物或者它的物理模型来进行研究的，即物理仿真。物理仿真的优点是直接、形象、可信，缺点是模型受限、易破坏、难以重用。
EDA技术是在电子CAD技术基础上发展起来的计算机软件系统，是指以计算机为工作平台，融合了应用电子技术、计算机技术、信息处理及智能化技术的 最新成果，进行电子产品的自动设计。利用EDA工具，可以将电子产品从电路设计、性能分析到设计出IC版图或PCB版图的整个过程在计算机上自动处理完成。
一直以来，做为一名Web以及桌面开发人员，我一直在使用.NET框架和C#语言，而在某些项目中，Angular会在前端占有主导地位。 最近，我们总是谈论移动应用程序开发的未来，但我本身实在没有天赋转向另一种语言。最近几年，针对我的社交项目，我尝试使用Hybrid框架和AngularJS以及Ionic，Cordova一起构建一个示例……但一切并不像我想象得那样容易。此后微软于2016年2月份收购了Xamarin并在之后不久宣布了将Xamarin开源。自此微软生成用C#开发的软件将不仅仅能够运行在Windows上，而是可以在任何设备上运行。继微软收购Xamarin之后，对可以将C#开发与全功能的跨平台移动开发工具相结合，使用开发工具共享业务逻辑代码，以提供完全原生的应用程序的专业人士的需求日益增加，这一点自从2011年之后就一发不可收拾。
译者注：在第26届ACM年度操作系统和原理研讨会上，微软介绍了一种名为CrystalNet的新技术，这是一种高保真、云规模的网络仿真器。CrystalNet由微软花费两年时间构建，在公示时，其已在微软内部应用6个月时间。本论文为CrystalNet发表的学术研究成果中文翻译版，仅供学习研究之用。后续微软曾公开表示要将CrystalNet开源，并更名为Open Network Emulator（ONE），目前尚无正式开源的日程计划。
虽然设计的代码在仿真器中理论上来说是可以并行执行的，但是在实际仿真中，代码都是运行在CPU上的一些程序而已。SV为代码的执行顺序定义了调度机制，最大限度的减少不确定性的产生。
这是一个允许你在几乎任何街机游戏中训练你的强化学习算法的Python库，它目前在Linux系统上可用。通过这个工具包，你可以定制算法逐步完成游戏过程，同时接收每一帧的数据和内部存储器地址值以跟踪游戏状态，以及发送与游戏交互的动作。
长期以来，在设计芯片时经常遇到这样的困惑，采用传统流程设计某种类型的芯片时周期很长，某些模块的特点至少等到进行FPGA验证阶段才能分析其性能，如果不合适，还需要推翻原来的架构重新设计，给设计流程和设计复杂度带来很大的困扰。为了在芯片真正开始写代码设计之前就把上述问题解决掉，芯片模拟器的思想应运而生了。
对于那些刚开始使用 HDL（如 VHDL 和 Verilog）进行编程的人来说，运行仿真以更好地了解该语言的工作原理非常重要。我们来看看四个仿真器——Icarus Verilog、GHDL、Vivado 和 Modelsim——并讨论它们的优缺点。
Android Studio 3.6 稳定版终于来了，此版本的 Android Studio 包括对一些设计工具的更新，包括布局编辑器和资源管理器。
01. FaaS 产品与容器生态的结合 容器镜像已成为云原生时代标准的交付物，并且有其强大的生态来解决 CICD、存储、编排等实际需求。云函数 SCF 从设计之初即是基于云原生架构的 FaaS 产品，同时也是 Serverless 思想的最佳产品化体现之一。在 Runtime 层支持自定义容器镜像后，意味着产品形态整体向容器化生态迈出了第一步。 一方面，解决函数运行时的环境依赖问题，给予用户更大的自由发挥空间；另一方面，产品形态层面的呈现使得用户无需受困于 Kubernetes 集群管理、安全维护、
随着设计复杂度和规模增加，验证平台复杂度跟着增加。验证平台的仿真速度问题成为验证过程中一个重要问题。
在多年前人们讨论混合云的时候，云爆发风靡一时。但如今，几乎没有人谈论它。 多年前，混合云爆发的概念非常引人注目：在私有云和公共云上都有工作负载，并且能够在正常运行期间在私有云上运行这些工作负载，并在私
本文首先会解释一下到底什么是"冠状病毒"，以及杀死"冠状病毒"的方法。然后会利用Python实现一个"冠状病毒"传播仿真器，来演示一下为何“不出门“ +“疯狂建医院”会间接杀死病毒（动态模拟了从发生疫情，到疫情结束的整个过程）。以及如果控制不好，会有什么后果（一定是很严重的）。
UVM产生激励是通过sequence sequencer以及driver三者配合实现的。生成激励的flow的框架是围绕sequence构建的，但是生成数据流使用sequence_items作为数据对象。由于 sequence_items 是构建sequence的基础，因此在设计时需要注意一些问题。Sequence_item的内容由driver在pin一级的时序决定的；通过支持随即约束，sequence item能够更加简单地生成新的item；此外，还包括了其他参数如用于分析的回调钩子。
作为 IT 工程师，我们最常用的工具应该是终端模拟器，常见的终端仿真器包括 PuTTY、MobaXterm、SecureCRT 和 Xshell。
《Deep Reinforcement Learning for Dynamic Urban Transportation Problems》。
作者：肖健雄教授 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 2016年春，普林斯顿大学助理教授肖健雄从“Professor X”，成为了AutoX创始人，正式开启自动驾驶创业旅程。 在此之前，肖健雄教授在学术研究领域留下了一份光鲜履历： 中国香港科技大学本硕，从那时起就开始三维重建和街景分析研究； 其后博士学于MIT，期间拿到2012年Google Research 最佳论文奖。 博士毕业后受聘普林斯顿大学计算机系，出任助理教授，搭建起计算机视觉和机器人实验室，专注于三维计算机视觉在机器人领域
它很受欢迎，自1974年发售，就频频出现在《大众机械》等出版物封面。其巧妙编写的固件，使它本只用于基础算术的处理器，能马力倍开远远超出正常性能。这也使得Sinclair能将这款计算器卖给无数人，尤其那些买不起高价计算器的人。但它也有弊端，比如，速度很慢，有时不够准确，提供的数学函数也不足以成为科学计算器，而且对于初学者来说操作困难。
在研究中，为了比较不同算法的优劣，研究人员不能用自己采集的数据，这样和别的方法比较没有太大的意义。所以公开的数据集是评价这些方法的通用数据。而仿真器，是按照事件相机的成像原理，模拟其生成数据的样子，可以便于使用者采集自己想要的数据。
随着技术的发展，32位机的市场迅速占领以前8位机的很多领域，相信很多的现在做32位机应用开发的攻城狮都是由做8位机转过来，那么在32位机下做开发和以前有什么不同呢？你还在简单的把32位机当单片机用吗？下面这篇文章告诉你大不同。 ARM处理器在全球范围的流行，32位的RISC嵌入式处理器已经成为嵌入式应用和设计的主流。与国内大量应用的8位单片机相比，32位的嵌入式CPU有着非常大的优势，它为嵌入式设计带来丰富的硬件功能和额外的性能，使得整个嵌入式系统的升级只需通过软件的升级即可实现。而8位处理器通常受到的64
本实验联系静态按键识别，发光二极管驱动，以及外部中断的使用方法，实验原理图如下图1所示（注：图中元件编号中括号里面的内容表示该元件所在的板子名称，如CPU 表示该元器件位于CPU 板，以下类同）。
---- 新智元报道 来源：CVHub 作者：派派星 编辑：好困 【新智元导读】众所周知，迁移学习对于基础模型适应下游任务很重要。然而，对于许多的私有基础模型，数据所有者必须与模型所有者分享他们的数据以微调模型，这是非常昂贵的，并容易引起隐私问题（双向的，一个怕泄露模型，一个怕泄露数据）。此外，对大型基础模型进行微调是一项计算密集型的任务，这对于大多数下游用户来说是不现实的。 本文中，韩松团队提出了一个能够保护隐私且高效的迁移学习框架——Offsite-Tuning，可以将数十亿级参数的基础模型
Step3、关键：双击打开文件IAR kegen PartA.exe. Win7、8 用户请右键以管理员身份打开
PID控制是将误差信号e(t)的比例(P)，积分(I)和微分(D)通过线性组合构成控制量进行控制，其输出信号为：
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