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云原生大数据湖仓一体

云原生大数据湖仓一体是一种基于云计算环境的大数据解决方案,它将数据湖和数据仓库的功能整合在一起,提供了一种高效、灵活、可扩展的方式来处理和分析大规模数据。

云原生大数据湖仓一体的核心优势在于其强大的数据处理能力和实时分析能力,它可以实时处理和分析大量的数据,并将处理后的数据存储在数据湖中,以便进一步分析和挖掘。此外,云原生大数据湖仓一体还具有高可用性、可扩展性和容错性,可以适应不同规模和复杂度的数据处理需求。

云原生大数据湖仓一体的应用场景非常广泛,包括互联网搜索、金融风控、智能医疗、智能制造、智能交通等领域。它可以帮助企业实时处理和分析大量数据,提供更加精准的决策支持,并促进企业数字化转型。

腾讯云提供了一系列的云原生大数据湖仓一体相关的产品和服务,包括腾讯云数据仓库、腾讯云数据湖、腾讯云大数据工作流等。这些产品和服务可以帮助企业快速构建和部署云原生大数据湖仓一体解决方案,并提供了丰富的功能和工具,以支持企业进行大规模数据处理和分析。

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解决数据挑战的方法是lakehouse,它通过在上面添加事务存储层来解决数据的挑战。一个lakehouse,使用类似于数据仓库的数据结构和数据管理功能,但直接在数据湖上运行。...五、汽车之家一体架构实践案例分享 以下文字来源DataFunTalk,介绍了如何基于Apache Iceberg构建湖一体架构,将数据可见性提升至分钟级;从多维分析的角度来探讨引入Apache Iceberg...02 基于 Iceberg 的一体架构实践 一体的意义就是说我不需要看见数据有着打通的元数据的格式,它可以自由的流动,也可以对接上层多样化的计算生态。 ——贾扬清 1....总结 通过对一体、流批融合的探索,我们分别做了总结。 一体 Iceberg 支持 Hive Metastore; 总体使用上与 Hive 表类似:相同数据格式、相同的计算引擎。...架构收益 - 准实时数 上方也提到了,我们支持准实时的入仓和分析,相当于是为后续的准实时数建设提供了基础的架构验证。准实时数的优势是一次开发、口径统一、统一存储,是真正的批流一体

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数据架构系列:如何理解一体

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估值或达380亿美元;各大伺机而动的厂商也纷纷推出自己的数据数据仓库、一体产品。...图片以上图片来自阿里参考1 3 5 Why:业界为什么要做一体?我来形象地描述一下:集合两者的优势,像数据仓库一样管理的数据,像数据一样开放的数据仓库。...图片以上图片来自阿里参考6 8How:业界怎么做一体?...以下列举了业界实现的方案阿里 MaxCompute + Hologres图片阿里 EMR + Sarrocks图片华为 一体图片字节跳动 基于Doris的一体探索图片字节跳动-火山引擎 一体服务图片...bilibili 一体架构图片Google BigLake图片Amazon Lake House图片Azure Lake House图片SnowFlake Data Lake图片总结当前一体主要面向于解决用户数据量特别且多元化的场景

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