任何有使用vast.ai进行云计算的经验的人都知道,当租用多个GPU时,您需要做一些设置来利用额外的GPU吗?
因为当租用6或8个GPU而不是仅仅一个GPU时,我不会注意到速度上的任何差异。我刚开始使用vast.ai进行云计算。
我使用的是默认的码头:用于深度学习框架TensorFlow ()的正式对接图像。
成功加载了tensorflow/tensorflow:夜-GPU-py3
然后再安装keras:
pip install keras
我还使用此方法检查了可用的GPU,所有GPU都被正确检测到:
from keras import backend as K
K.tensorflow_b
我在寻找正确的数据时遇到了问题。我有一个包含客户的表(CustomerID)。每个客户都连接到某个电话号码(PhoneNr)。每个数字都以2-9开头。每个客户都有一个呼叫中心(CallCenterID),他们可以呼叫所需的呼叫中心。我想知道有多少客户呼叫每个呼叫中心,除以2-9(PhoneNumber)。因此,我想知道callcenter从每个5号客户那里接到了多少个呼叫,因为电话号码中有起始号码。
到目前一切尚好。我的sql代码:
Select CallCenter, Count(Customers) AS Number
from ******
Where PhoneNumber Like
这是关于使用Microsoft Dynamics 365和Unified Service Desk的呼叫中心解决方案。在USD上,呼叫中心工程师需要查看来自多个Oracle数据库的信息(3个数据库对应3个产品)。当呼叫中心收到呼叫时,系统将根据号码从这些数据库中为客户提取数据(电话将使用连接器集成)。我们正在考虑将此信息显示在Unified Service Desk的iframe上。是否可以根据在iframe上单击的内容填充CRM字段?
场景:客户打电话询问他所购买的产品A。呼叫中心座席在iframe中看到产品A信息。当工程师单击Product A的行时,USD中的Case表单上的Produc