顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性，因为很多企业更多地采用云计算，并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时，物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...云计算数据仓库通常包括一个或多个指向数据库集合的指针，在这些集合中收集生产数据。云计算数据仓库的第二个核心元素是某种形式的集成查询引擎，使用户能够搜索和分析数据。这有助于数据挖掘。...如何选择云计算数据仓库服务 在寻求选择云计算数据仓库服务时，企业应考虑许多标准。 现有的云部署。...•SAP的HANA云服务和数据库是数据仓库云的核心，辅以数据治理的最佳实践，并与SQL查询引擎集成。
然而，云计算却处于一个截然不同的阶段，远远超过了初始的炒作阶段，进入了一个混合部署的新时代，在这一新时代中云计算显然地扩展到了数据中心中。...在2014年，我们可以期待大数据和云计算的发展： 1、大数据和云计算一同成长：大多数组织知道他们应该使用云计算平台，但云计算到大数据的主要贡献将会转移。...不久，云计算将成为许多大数据的来源，从开放数据到社会数据到聚合数据——所有来源都将为大数据项目提供能量和动力。 企业要建立一个包括全面数据源的大数据基础设施。...3、混合数据中心的云渲染：虽然企业已经采用了云计算，但云部署仍然十分的孤立，在云中运行的这些基于内部部署的系统并不总能正常的工作。不久，基于云的和内部部署的不同将会变得无关紧要。...公司将不仅仅是IT公司——他们将成为数据公司。 企业只是刚刚接触大数据——还将会出现许多趋势。在未来的一年中，企业将能够利用新技术——特别是云计算——利用整合系统和数据工具的优势。
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 ? ...变化一：云原生 相比于传统模式，云原生天然具备高可用和高拓展等优势，现在也已经有越来越多的开发者习惯了在云上做自己应用的开发，将自己的业务部署在云上。这样的趋势下也对数据库的云原生产生了同样的需求。...在支撑这些业务的同时，腾讯云数据库也一直在不断把这些优秀的内部产品开放给外界使用，基于十多年的深耕，腾讯云数据库构建出了一套全站的数据库家谱的支撑体系，基于腾讯的物理中心，包括腾讯的可控操作系统，腾讯云数据库在之上构建了包括关系型...在政务领域，腾讯云数据库同样发挥着不可磨灭的作用，自17年起，支持数字广东积极探索政务信息化和数字化建设的新模式，至今，数字广东的政务云平台上已经运行的几十个省职单位的数据库，超大规模的数据量都是采用腾讯云数据库...最后，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，作为国内数据库行业先行者，腾讯云深耕数据库领域十余年，服务客户数已经超过50万。
随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...随着越来越多的企业采用云计算服务，采用最新的软件工具和开发方法，它们之间的界限越来越模糊。企业的真正区别取决于其数据。...企业要在不关闭数据的情况下有效管理数据，并阻止非法访问请求，企业需要一个可靠的云计算数据管理策略，并需要考虑五个重要因素。 1. 数据存储加密 大多数时候数据都存储在存储设备中。...也就是说，利用多个云账户将备份数据与生产数据隔离开来。企业需要确保备份其云计算基础设施的配置信息，以防因任何原因需要重建它。...一种方法是使用“只写”策略创建一个单独的备份账户(在同一个云或不同的云上)，该策略允许写入和读取备份和归档数据，但不能删除。
据新华社消息，腾讯公司 25 日在新加坡举行的媒体发布会上宣布，腾讯云全球化布局全面提速，今年将新增５大海外数据中心，目的是为“走出去”的中资企业和海外企业拓展全球业务提供优质云服务。...新增的５大数据中心包括美国硅谷、德国法兰克福、韩国首尔、印度孟买和俄罗斯莫斯科数据中心。此前，腾讯云已经在多伦多、新加坡等地建立数据中心。...近半年，腾讯云扩建了北京、上海、广州等地的数据中心，连同分布在亚太、欧洲、北美和南美地区的 11 大海外合作数据节点，目前开放的全球服务节点已达 29 个，腾讯云也由此成为全球云计算基础设施最广泛的中国互联网云服务商...腾讯云副总裁曾佳欣表示，经过对海外市场多年耕耘，腾讯云已经在全球市场建立了自身的差异化优势。
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。...因为公有云上的用户需要简单，所以要有一个可视化的集成开发环境，在这环境中可以进行数据血缘管理、工程/工作流管理、用户管理和告警/日志。...通过一些工具把数据导入到数据存储里面，然后对数据进行处理，最终输出数据。下层的任务和资源调度是用来调度用户的任务在各个资源上运行起来。底层就是腾讯云的基础设施。...我们会利用一些工具开发一个Flume插件，帮助它把数据上云。 数据到达中间部分，对数据进行校验和处理。处理完成后根据用户的需求通过插件的方式实时导入到TDF、COS或者其它存储里面。...我们自己开发了一个Flume插件，把数据实时发送到腾讯公有云的数据接收器endpoint上。数据接收器会根据用户的选择来决定用Kafka还是CKafka。
2022年5月30日，呼和浩特市大数据管理局发布《呼和浩特市政务云计算中心项目》招标公告，预算 1.08 亿元。...采购需求： 合同包1：呼和浩特市政务云一网通办采购云服务 预算 54,009,771.75 元 合同包2：呼和浩特市政务云电子政务网络及机房环境租用 预算 20,247,750.00 元 合同包3：...呼和浩特市政务云一网统管采购云服务 预算 33,742,478.25 元 本项目不接受联合体投标。
2022年3月31日，浙江省大数据发展管理局发布2022年3月政府采购意向公告。 政务云资源租赁-云服务 预算 4.6 亿元 本项目采购政务云基础设施服务，支撑省级单位业务系统上云。...具体采购内容如下： 一是两地三中心云服务。包含主中心（含政务服务区、公众服务区、行业服务区）、同城容灾中心和异地备份中心，提供计算、存储、网络、数据库、大数据、中间件等云产品服务。...二是数据通信设备及机柜租用服务。包括省级核心设备、设区市和省级单位接入设备、安全设备及机柜等。 三是运维服务。包括人员驻场、巡检、技术咨询服务等。...二是数据通信设备及机柜租用服务。包括省级核心设备、设区市和省级单位接入设备、安全设备及机柜等。 三是运维服务。包括人员驻场、巡检、技术咨询服务等。...包括基础平台迭代升级，提供热线电话、在线客服、钉群等多渠道一线的客户服务；提供可见性标签和规则维护，做好四大办公厅厅领导以上用户专题保障；提供应用上钉调测支持、技术咨询、上架技术审核和日常巡检和权限校验
何选择云迁移策略? 将数据迁移至云中时，选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台，有一些因素需要考虑，如你是否迁移了归档数据，他们具有不同的宕机需求。...对于云的主要选择，对象存储可以用于私有、公有和混合云平台。 通过在每个文件中提供广泛的元数据，对象存储可以筛选大量非结构化数据，却不会让你感到苦恼。 ...通过将被动数据迁移到较低的存储层，混合云平台可以清理急需的存储空间，否则可能会被很少访问的数据浪费。...如果之前将数据移动到公有云上的复杂经验让你感到失望，那么最近有几家提供商开发了一些产品可以自动化这一流程。在备份即服务厂商在最初备份克服性能总是和大型扩展恢复中，混合云也是他们喜欢的一个选择。 ...在灾难发生后保护，并确保重要数据可用并不是一件小事，但是使用云存储平台可使提供商做更多的工作。
2022年6月9日，江苏移动信息系统集成有限公司发布《2022年度桌面云服务项目框架（第一批）采购》招标公告。本次采购含税限价2.73亿元，税率6%。...项目内容：本次拟采购两类桌面云产品服务，即VDI-超融合一体化桌面云服务、IDV+VDI融合架构桌面云服务，协议期6年。...服务内容包括：基础桌面云服务、可选桌面云服务、现场服务，需求详见附件技术规范书。 ...相关阅读 · 江苏移动 1 亿元桌面云大单：酷栈科技、英仕全、亚信云网、度特信息、云知游、铁马信息、盛佳建业、莎普信息、智创网络中标
首先从IaaS对应的基础设施堆栈说起，包含了数据中心里计算、网络、存储和安全等几个部分，IaaS可不是简单将这些设备罗列起来，而是要将这些设备所能提供的资源抽象成一系列可用服务，可以通过代码或网页的控制台进行访问和自动化部署...人们不用关心数据中心和基础设施怎么运转的，这些由IaaS的提供商来搞定，人们聚焦在自己的应用程序上就行。像国际上的亚马逊AWS，还有国内的阿里云，都在提供IaaS服务，是实际部署最多的一种服务模式。...其次是PaaS，PaaS包含的基础设施部分已经讲了，PaaS还包含应用堆栈部分，这里有操作系统、数据库、编程环境、应用服务器等等。...SaaS服务的普及面临两个方面的挑战，一方面是安全问题，把生产、交易的数据放在别人的机器上，甚至将应用委托给别人，这个需要极大的信任与制度保证，所以SaaS服务中更多的是一些公共的工具型应用，不涉及隐私数据...经过以上的介绍，我们对云计算的三大服务模式应该有所了解，尤其是各自的服务特点，这让我们在云计算的选择上有了感官认识。不管是哪一种模式，所要体现的就是要提供一种服务，强调的是一种可计量的服务。
去年6月，MiniMax自研文本大模型MiniMax-ABAB（“阿巴阿巴”）快速迭代到第二个版本，随着参数规模增长、海量数据涌入，彼时的计算资源捉襟见肘。如果算力不足，大模型研发进度将被严重影响。...// 用大数据，给大模型性能做诊断大模型需要的不止是算力，也包括大数据分析、安全防护。比如，在研发时，为了确定大模型的优化方向，需要根据准确率和召回率等性能指标评估大模型性能。...通过腾讯云的数据集成DataInlong、流计算Oceanus、数据湖计算DLC等云原生大数据产品提供的数据处理能力，对大量数据做实时或离线分析，满足了MiniMax在各个阶段的数据分析需求，实现数据的快速灵活部署...以容器化的方式使用大数据组件，使得模型验证、推理等任务得以按计划推进。此外，大模型研发过程中，MiniMax对云上资产安全、Web业务运营风险、DDoS攻击防护等高度关注。...通过引入腾讯云的防火墙、WAF、主机安全、漏洞扫描、数据加密、iOA零信任安全管理等一系列安全产品，MiniMax实现了对云上资产的全方位保护，确保业务的稳定运行和数据的安全性。
演讲 | 马云 这个视频，小编看了不下20遍。 精选截取了这么几分钟， 每一秒都正中要害， 每句话都能让我们陷入深思！
在2017年，云计算的投资将持续火爆，但是随着企业需求变化， 2017年云市场将出现如下五大趋势。...多重云将成为新常态 随着许多公司投资公有云和私有云服务，2017年将会有更多的企业同时向多个云提供商承诺。例如，将有越来越少的企业将亚马逊网络服务作为唯一业务，而是使用双源公有云服务来避免供应商锁定。...分析这些新的数据源对长期业务目标至关重要，但当分析结果比数据本身更重要时，长期存储数据是不切实际和不必要的。...越来越多的公司将元数据作为新的收入来源 像Google或Facebook中使用的那些系统，都是为了收集和存储大量的元数据而设计的。随着公司分析数据的能力越来越强，数据变现将变得越来越重要。...像Netflix已经成功地分析出客户数据的共性。有意义的元数据，特别是已经存储了很长时间的元数据，也可以成为分析厂商销售的新产品的焦点。
大咖简介：雷海林，腾讯云数据库技术专家，2007加入腾讯，一直从事支付，数据库领域相关的开发工作。...---- 2019年DTCC中国数据库大会上，腾讯云数据库专家雷海林受邀接受了深度专访。对个人在数据库领域的心路历程，TDSQL智能运维平台架构，以及数据库运维的宝贵经验逐一进行了分享。...问题2：腾讯云在金融行业已经有很多落地的解决方案，尤其腾讯云TDSQL已是金融行业的“杀手锏”级应用，那么TDSQL 智能运维平台扮演的是怎样一种角色？...TDSQL是一整套金融级分布式数据库解决方案，除了核心数据库模块以外，我们提供的智能运营平台是整个解决方案中运营配套设施中最重要的组成模块。这也是我们产品能获得诸多金融客户认可的一大亮点。...这里提两点： 第一点是：TDSQL智能运维平台源于腾讯自身数据库PaaS平台的实践，我们内部运营着数以十万计的数据库节点，如果采用人肉运营，工作量非常大，容易出错，DBA很难对整体有个好的把控，运营工作会存在非常大的风险
深入了解云数据库的利弊。...阅读以下内容，探索云数据库的一些常见优势和挑战 — 以及如何克服后者，以便您能够获取前者的好处。 云数据库的五个优势 顾名思义，云数据库在云计算平台上运行，并提供数据库作为服务的访问。...改进的安全措施 领先的云服务提供商在先进的安全协议、加密技术和合规认证方面投入了大量资金。云数据库通常具有内置的安全功能，降低了数据泄露的风险，确保敏感信息的机密性和完整性。...云数据库的五个挑战 云数据库提供了各种优势，但也存在一些缺点。以下是企业在使用云数据库时面临的一些常见挑战，以及解决方法。...通过了解云数据库的优势和挑战，企业可以利用云数据库的力量优化其数据管理实践。
今天我们通过腾讯云大学和云+社区共同整理的云直播技术课程的干货内容进一步了解！ 在2019年，直播行业规模已突破600亿元，随着移动带宽和移动互联网的互相加持，移动互联网的用户和流量进一步增加。...image.png 腾讯云直播平台提供包含四大功能模块（推流模块、转码模块、录制模块、支撑模块）的一站式直播解决方案。从主播推流上云，到云端转码、智能处理，再到直播下行分发，用户观看直播。...image.png 腾讯云慢直播的云端方案配合云点播实现了摄像头音视频流的录制、存储功能；同时借助视频分析能力，通过API接口回调将腾讯云经过AI识别的音视频传回客户系统，有效助力客户业务。...4S 门店：借助店内的摄像头，汽车4S门店通过优图盒子（边缘终端）对门店内的人流热区及客户识别，云端分析店内客流热区，让门店利用更加高效；让潜在客户进店时能够迅速识别，同步其他门店的数据，推送提醒店内销售人员...点击填写问卷 ---- 腾讯云大学是腾讯云旗下，面向云生态用户的一站式学习成长平台。腾讯云大学大咖分享每周邀请内部技术大咖，为你提供免费、专业、行业最新技术动态分享。
U位资产管理是一种广泛应用于数据中心机柜和服务器资产的精细化管理方案，帮助包括云租赁用户实现人工作业模式向自动化运维管理模式的转型升级，节省了包括云数据中心长期运维的成本，提高了投资回报率。 ?...在云数据中心U位资产管理的功能清单中，以下九大功能具有广泛的代表性。...据统计，近年来我国数据中心特别是云计算数据中心得到快速增长，各类在用数据中心达28.5万个，机架479万个；其中IDC是1844个，机架166万个。...在越来越多云计算租赁用户选择将业务上云之后，其租赁的机房或机柜如何进行远程智能数字化管控，成为数据中心未来运维模式的重要课题。...目前，U位资产管理产品安装便捷、操作简单，得到了腾讯云、阿里云、UCloud云、数码人等企业的用户的使用。
一：什么是点云数据 点云数据是指在一个三维坐标系统中的一组向量的集合。这些向量通常以X,Y,Z三维坐标的形式表示，而且一般主要用来代表一个物体的外表面形状。...这些设备用自动化的方式测量在物体表面的大量的点的信息，然后用某种数据文件输出点云数据。这些点云数据就是扫描设备所采集到的。...三：点云数据的用途 作为3D扫描的结果，点云数据有多方面的用途，包括为制造部件，质量检查，多元化视觉，卡通制作，三维制图和大众传播工具应用等创建3D CAD模型。...这里有很多技术应用在将点云转换为3D表面的过程中。 四：点云数据的格式 点云数据是3D激光雷达扫描仪的基本输出。...除此之外，一些其他的公式也有开发点云数据处理软件。通过输出的是XYZ文件格式的点云数据，来自任何扫描设备的点云数据可以被任何点云数据处理软件所分析。
目前来看，企业要用上大模型，最重要的是明确具体业务场景，挑选合适的模型类型、数据以缩小计算、推理范围，做到更聚焦、可控、精准。其次是使用专业工具，通过一体化的数据训练服务，做到更高效率。...先来看数据，它是大模型训练和优化的重要基础，决定了大模型效果的好坏。企业要想得到一个效果好的行业大模型，保证数据质量尤为重要。...如果导入的行业数据质量低、不系统、未经过清洗和预处理，则训练出的模型不可避免会有问题。 与训练数据同等重要的另一因素是计算资源。大模型是极其消耗计算资源的项目。...中间层 TI 平台是腾讯云助力企业打造专属模型的关键，涵盖了数据标注、训练和应用全流程。...其中，在内置行业大模型的的基础上，腾讯云 TI 平台提供了完善的大模型工具链，包括 TI-DataTruth 数据标注平台、TI-ONE 训练平台、TI-Matrix 应用平台以及太极 Angel 加速组件
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