虽然我们带领着很多人快速进入云存储及大数据时代，我们还是忽略了自有设备的运用。这导致了云存储出现了很多的问题。
云存储已经成为我们现代生活中手机的一个重要的组成部分。如谷歌Drive，Dropbox，OneDrive，iCloud等，都在争先恐后的抢夺用户将重要信息存储在自己的服务器上。但是哪一个最适合你呢？这
导读：移动存储领域存在移动云存储和传统硬件存储两大分支，原本这两大分支在各自领域都有着相当的发展。然而，近期各大云存储厂商或停止服务或阉割功能或有偿服务，让原本发展迅猛的云存储服务行业元气大伤。什么原
回首腾讯云存储十年的历程，腾讯云存储业务中心总监邹方明将其划分为四个阶段：萌芽时代、图片时代、视频时代和云时代。 腾讯云存储面临的第一个大挑战正是在UGC图片时代兴起之初。当时，传统的三层储存架构模式在性能、IO及成本方面都明显难以招架海量的日志和图片上传。腾讯云存储适时推出了系统自动化运营方案，通过实时监测物理区域，在3秒内就能做出反应，对校表储存量超过80%的存储磁盘进行扩容，极大地节省了传统扩容方式所耗费的时间与人力。 [1506329635659_1993_1506329631381.png] 但在
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案，企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目，云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的，业务可以从小规模的非必须的数据集开始，随着专业知识和信任的积累，扩展存储到
云计算出现之前，Oracle、MSSQL、MySQL、Postgres等关系型数据库盘踞数据王国大半江山，鲜有能撼动其地位者。但如今信息满天飞的年代改变了这个现状，随着数据访问量急剧增长，关系型数据库扩展性不足的缺点逐渐暴露出来。虽然通过增加内存、更新数据管理系统等方式可在短期内解决扩展不足问题，但这不符合可持续的发展规律。 由云计算生发而来的云存储技术首先在互联网企业诞生。云存储技术并非特指某项技术，而是一大类技术的统称，它通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并凭借
云和本地存储正走向越来越紧密的整合，于是云成为了另一个存储管理员可用的层级。 组织不大可能把100%的数据都移到云服务上，但大多数企业都会至少想让一部分数据能够利用云存储的优势。最好的方法是以混合的方
当时买存储服务器的速度，根本赶不上用户增长，所以用户每天最多上传 800 万张图片。
安防厂商的网络摄像机（IPC），通常支持SD存储，网络硬盘，云存储之类的方式。SD卡存在容量小，易损坏方面缺点，云存储需要一个大的集群来提供服务，而网络硬盘就不叫Easy，价格低，容量大，随时扩容。
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。
为解决大量本地图片展示在powerbi中并分享给其他同事查看，该文采用的图片链接获取来源为腾讯COS存储。
最直观的一个解释，就是我们几乎人人都在使用网盘来存储数据、文档、音视频和各类安装包。
Google副总裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人类历史上存储的总数据量大约只有12EB，但根据IDC预测，到2020年全球总数据量将激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求，因此，众多的IT经理开始去选择云存储服务以应对数据增长的挑战。 在Interop ITX 2018年的一项调查（Interop ITX 2018 State of Infrastructure
近年来，随着海量视频信息的快速增长，传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要，或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此，云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中，云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。 网络化技术的普及，使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求，现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖，每
云存储是确保贵企业的重要数据安全可靠、随时可以访问的最佳方法之一。如今，越来越多的中小企业在求助于云存储服务，将文件和文档备份起来，并且可以从任何联网设备来访问――哪怕那些文件含有敏感的企业数据和客户数据。 采用云存储平台可以让你的文件触手可及，但选择一个平台并非易事。市场上出现了让人眼花缭乱的一系列云计算服务，每项服务都有一系列独特的功能特性。 选择云服务时，每家企业都要考虑自己的独特需求，这点很要紧。我们为贵企业在选择下一项云存储服务时列出了应该关注的七项重要的功能特性，而不是着眼于最佳的全面云存储解决
据测算，数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC的产生，这个比例还在继续提升。
Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached（高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态web应用以减轻数据库负载），它支持存储的value类型相对更多，包括String(字符串)，list(链表)，set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
明瞳智控ISS是腾讯云推出的一款面向视图数据提供的云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘节点，同时基于腾讯云领先的 AI 分析能力，可实现视图数据快速上云，视图数据云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务。 近日，明瞳智控进行全新升级，针对国标接入、模板配置及安全性等方面进行更新迭代，进一步降低接入及理解门槛，更加贴近业务场景，满足更多行业与客户需求。 国标协议接入 本次更新后，明瞳智控支持客户在控制台进行可视化的国标设备接入及配置，客户可更加方便的对终端设备进行接入及管理。
总的来说，Ceph作为一个开源、分布式和可扩展的存储平台，在云存储、大规模数据存储和备份、虚拟化环境及内容分发网络等领域有着广泛的应用。与竞争对手的差异化点在于其全球性的社区支持和强大的可扩展性。
AI大模型触动AIGC产业爆发，是AI领域算力、数据、算法多年沉淀精进的结果。国内外云服务商们正积极将业务重心转移至AI领域，将云计算赛道竞争升格为大模型竞争，这也将加速云计算服务向大模型时代迁移，从模型驱动云服务到模型引领云服务转型，开始借助大模型的易延展能力，将AIGC接入至产业。
云计算将传统的IT服务转化为在线服务，虽然云存储的使用成本较低，但结合安全、性能、维护等多方面问题，真正将云端做大做强需要强稳的根基和雄厚的资金链。所以并不是所有企业都能将云计算做强，甚至一些小企业坐到自给自足也是件麻烦事，所以云计算未来的发展将由几个大型云端专业企业为其他企业提供服务的模式。 现阶段，我国公共云服务仍处在发展初期，市场环境还不够完善。调查显示，超过50%的企业对云服务存在顾虑，而云存储安全问题也一直难以避免。优化云计算市场是一条慢长艰辛的路。许多企业为了安全起见，自主引进设备自行开辟技术，
3月23日，Dropbox IPO成为开年之后互联网科技界的一个大新闻，因为公开市场迎来的新手，在首日交易中上涨了35%。自那以来，该公司股价一直徘徊在30美元左右，几乎是其首次募股规模16-18美元的两倍，这使其成为最具价值的上市企业SaaS公司之一。 尽管IPO取得了成功，但对Dropbox估值的质疑依然存在，尤其是与其最密切的同行Box相比时。这两家公司都在云存储和文件托管领域运营，他们甚至有着相似的名字，这并非巧合。 首先看看估值指标。对于仍在快速增长的企业SaaS公司来说，像PE和EV/EBITD
作者：陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要素是：DevOps、微服务、持续交付、以及容器，更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准，同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成，与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生，以及未来下一代云原生大数据基础架构。
WAL目录下（pg_wal）存了大量WAL段文件，由于来不及删除，占用磁盘空间突然暴增。这种现象很常见。那么为什么PG不删除呢？最常见的原因：1）归档失败；2）slot持有老的WAL。
导读：随着新技术日新月异的发展，我们现在即使远隔重洋、相隔天南地北，通过一个小小的屏幕，就可以与亲友们相见、通话。随着人工智能技术的迅猛发展，你可以设想，用你的智能手机和你的曾祖母对话。
云服务的出现，让企业的IT需求更多的是通过云服务的方式来提供，购买硬件的需求越来越越少。
目前Ceph 是一种已经震撼了整个存储行业的最热门的软件定义存储技术。它是一个开源项目，为块存储、文件存储和对象存储提供了统一的软件定义解决方案。Ceph 旨在提供一个扩展性强大、性能优越且无单点故障的分布式存储系统。从一开始，Ceph 就被设计为能在通用商业硬件上运行，并且支持高度扩展（逼近甚至超过艾字节的数量）。
存储系统从其与生俱来的使命来说，就难以摆脱复杂系统的魔咒。无论是从单机时代的文件系统，还是后来C/S或B/S结构下数据库这样的存储中间件兴起，还是如今炙手可热的云存储服务来说，存储都很复杂，而且是越来越复杂。 存储为什么会复杂，要从什么是存储谈起。存储这个词非常平凡，存储 + 计算（操作）就构成了一个朴素的计算机模型。简单来说，存储就是负责维持计算系统的状态的单元。从维持状态的角度，我们会有最朴素的可靠性要求。比如单机时代的文件系统，机器断电、程序故障、系统重启等常规的异常，文件系统必须可以正确
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上，腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲，就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨，以及腾讯云存储的实践案例。
一些常见的参数存储方案如下，每种存储方案在不同的智能硬件产品中都有其独特的应用场景，选择合适的存储方案需要根据具体的需求、成本和技术限制来决定。
云 HDFS（Cloud HDFS，CHDFS）是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。
灾难恢复过去是阳春白雪的东西，只有有钱的与著名的企业才用得起，因为只有实力雄厚的组织才能负担起昂贵的设备，并且有精力有专家去制定一个综合性的灾难恢复计划。 虽然在过去十年中，虚拟化降低了灾难恢复的标准，通过在远程站点运行hypervisor，组织消除了在DR站点需要精确的硬件复制的需求，大大降低了成本与开销。 现在，公有云让DR更上一个台阶，利用云计算的优势消除了对于专门的远程地点与硬件的需求。此外，云的用即付费模式降低了每月费用开支，激励组织只为他们所需要的保护付费。同时，市场面有包罗万象的基于云的灾难恢
大家好，我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 相信平时日常工作中，你会有不少类似：文本转语音、ppt格式转换，word格式转换，pdf格式转换、头像美化、json格式化、IP归属地查询啊等等小需求。 常规情况下，我们都是通过百度搜索，此时经常会出现不少工具页面，但真正好用的并不多，不是广告泛滥，就是功能差劲。 所以，今天给大家推荐一个超级好用且靠谱的在线工具网站，还是腾讯出品的！ 上面截取的是网站的首页内容，涵盖了所有功能（截图部分只是部分），从菜单上可以看到工具共分了下面几个大类：
一、背景 云 HDFS（Cloud HDFS，CHDFS）是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。 CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析，能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上，将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上。以此实现存算分离，实现计算节点可动态的扩缩容。 因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员，为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯，同时满
过去一年半，AI大模型标志性的应用相继出现，从ChatGPT到Sora一次次刷新人们的认知。震撼的背后，是大模型参数指数级的增长。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 TensorStore 是专为存储和操作 n 维数据而设计的开源软件库。 计算机科学和机器学习 (ML) 的许多应用都需要处理跨坐标系的多维数据集，并且单个数据集可能也需要存储 TB 或 PB 的数据。另一方面，使用此类数据集也具有挑战性，因为用户可能会以不规则的间隔和不同的规模读取和写入数据，通常还会执行大量的并行工作。 为了解决上述问题，谷歌开发了一个开源的 C++ 和 Python 软件库 TensorStore，专为存储和操作 n 维数据而设计。谷歌 AI 负责人 J
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
WPJAM Basic 最新版已经实现了对腾讯云 COS WebP 功能的支持，开启之后，可以大大节省 CDN 费用。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
随着云计算的深入应用，云备份和云存储的应用也逐渐被企业和个人所熟悉，那么问题来了，云备份和云存储有什么区别吗？ 大家之所以对两者存在疑虑，是因为大多数的时候我们都是在使用云存储的备份功能，而事实上，云存储是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云备份就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。你可以简单的理解为网盘，比如谷歌云盘、icould等等。 这么说可能
随着“云”的热度不断升温，作为最新兴的产业之一，如果连云存储是什么，你都不知道，是不是离Out不远啦~
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时，显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话，就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本（TCO）通常比简单的存储费用高出许多。
我们继续来解答 WPJAM Basic 插件「CDN 加速」功能的常见问题，今天是关于图片同步的问题。
之前我曾针对存储新人写过一篇《伪存储专家装X指南》文章，但更多的讲的装X是方式方法，关于存储技术方面的内容很少。
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
安防视频监控解决方案中，除了实时直播，为了便于事件备查还需要进行存储，目前监控录像的存储方式主要有内存卡、硬盘录像机存储、云存储三种。TSINGSEE青犀视频解决方案中目前通过不同的协议（如GB28181、Ehome、厂家SDK等方式）实现内存卡、硬盘录像机录像文件的回放，当前端设备不支持以上协议时，可能就需要进行云端（服务器）录像。云端（服务器）录像相对于设备录像来说，因为需要实时拉流直播后存储，会对服务器性能、带宽等要求较高，今天就给大家分享一个大并发设备接入且需要云端（服务器）录像的案例。
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