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回答
使用自己的
云
环境而不是雪花托管的s3来
存储
数据
、
、
、
、
我们知道Snowflake是基于
云
的分析
数据仓库
,在这些
云
环境(AWS、Azure、GCP)上提供Saas。我们可以选择像亚马逊网络服务这样的
云
环境,数据将
存储
在雪花管理的S3
存储
桶中。是否可以使用我们的AWS
云
环境而不是针对
存储
进行管理的snowflake?有什么选择吗?
浏览 5
提问于2021-10-22
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2
回答
Oracle
云
数据仓库
、
、
有没有与Amazon Redshift和Google Big query相当的Oracle
云
数据仓库
?我遇到了Oracle12c,Exadata,即将推出的自治
数据仓库
。不确定oracle产品在
云
数据仓库
中的应用
浏览 0
提问于2017-11-21
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1
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雪花桌存放在哪里?
我正在考虑给客户买雪花,但是我不能告诉他们文档在哪里
存储
数据?似乎是s3,但为什么这么昂贵的
存储
成本?用户的s3或雪花中的数据是s3吗?
浏览 2
提问于2020-03-12
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1
回答
AWS,RDS:如何使用硬盘文件将+40 to数据库从AWS ec2实例迁移到RDS?
、
、
使用数据目录迁移Postgres数据库似乎是可行的:
浏览 0
提问于2019-01-18
得票数 0
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1
回答
简单的Google部署:将Python文件从Google
存储
库复制到应用程序引擎
、
、
、
我正在为一个大型企业
数据仓库
项目实现持续集成和持续交付。所有代码都驻留在中,我可以设置Google
构建
触发器,这样每次将特定文件类型的代码(Python脚本)推入主分支时,Google
云
构建
就会启动。 Python脚本并不构成一个应用程序。它们包含一个ODBC连接字符串和脚本,用于从源提取数据并将其
存储
为CSV-文件。Python脚本将在安装了AirFlow的实例上执行。因此,Python脚本的部署非常简单:.py文件只能从Google
存储
库文件夹复制到Google实例上的特定文件夹。G
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提问于2018-10-07
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2
回答
构建
ETL用于将数据加载到Snowflake -
存储
ETL元数据
、
当
构建
ETL/ELT进程将数据加载到Snowflake
数据仓库
(在Azure上运行)时,我正在寻找关于在哪里最好地
存储
ETL元数据的建议。在
构建
于SQL Server之上的遗留EDW中,我们不仅可以使用SQL Server
存储
实际的EDW数据,还可以
存储
上述元数据,并且我们可以使用T-SQL来访问/操作这些元数据。在新的实现中,Snowflake似乎不是
存储
ETL元数据的合适位置。然而,仅仅为了这个目的而旋转另一个
云
数据库(例如Az
浏览 4
提问于2021-01-08
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1
回答
如何通过SQL Developer将Amazon输出保存到本地csv
、
、
、
、
我正在尝试通过SQL Developer将Amazon输出保存到本地csv。请建议在SQL Developer中使用导出向导以外的其他解决方案来生成csv,因为数据量是千百万的10s,并且经常需要摘录。Spool命令正在创建本地文件,但无法将其格式化为CSV文件。
浏览 4
提问于2021-02-19
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1
回答
像dashDb这样的仓库数据库有什么用途?
、
、
、
、
如果我们选择nosql数据库作为一个cloudant,那么为什么需要仓库dashdb呢?
浏览 2
提问于2016-10-17
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1
回答
数据仓库
向大数据结构的转换
、
将
数据仓库
中的数据转换为大数据结构所需的阶段是什么?是否有任何支持它的工具和方法?如何使用模式进行这种转换,如何处理不同的数据类型,例如事实和维度。数据分离为机器、索引或唯一键的标准是什么?
浏览 0
提问于2016-09-13
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回答
哪个更容易学习- Google Cloud或AWS,主要用例是Redshif/BigQuery +小数据管道。
、
、
考虑
构建
一个小型
数据仓库
,因此不需要太多的扩展-只需要灵活性和
构建
ETL管道的简单性和最少的维护。我们还没有作为一个团队使用过这两个
云
。
浏览 1
提问于2018-12-14
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1
回答
与SAN的无共享数据库系统
、
、
、
云
数据仓库
最近非常流行,我想知道它们的架构方式是否存在内在的矛盾:这肯定打开了
存储
数组和/或SAN争用的可能性?有谁能帮我理解:当每个
云
供应商都使用虚拟化并因此使
浏览 0
提问于2016-04-05
得票数 -1
1
回答
Azure溶液设计指南
、
、
、
在规划应用程序设计时,Microsoft中有太多的选项可供选择。Azure本身并不是一成不变的,看起来就像最近添加的许多选项。我是一个漂亮的nooby单独开发人员,所以我需要一些切入点来选择架构。1.数据库2.服务器端应用程序.(需要架构重构) 目前,应用程序是一个.NET C#/WPF桌面应用程序,托管在带有Windows的经典Azure Virtual Machine上。这是一个始终在运行的调度程序,一个接一个地执行某种任务。任务主要是长时间运行的工作,从Web获取一些数据,CPU绑定处理接
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提问于2015-09-17
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1
回答
服务帐户执行批处理数据流作业
、
、
、
我需要使用服务帐户执行数据流作业,我遵循的是在同一平台中提供的一个非常简单和基本的示例字数。根据这一点,GCP需要拥有数据流工作者权限的服务帐户才能执行我的作业。即使我已经设置了所需的权限,当错误仍然出现时,weir部分就会出现:
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提问于2020-02-02
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3
回答
RDS与Redshift的区别
、
、
谁能列出Amazon Redshift和RDS之间的主要区别?我知道两者都是关系数据库,但为什么选择一个而不是另一个呢?
浏览 2
提问于2016-04-19
得票数 5
3
回答
可以自己
构建
数据仓库
吗?
、
、
可以自己
构建
数据仓库
吗?我应该用我的经验去做吗?谢谢
浏览 0
提问于2017-04-28
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1
回答
在中创建大容量蜂箱表
、
这些数据已经转移到了谷歌
云
存储
系统。 是否有一种内置的方法来批量创建
数据仓库
中的所有表,而不是使用蜂箱提示符逐个创建表?
浏览 2
提问于2021-01-12
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2
回答
在Oracle 10g Express Edition中创建维度时出现问题
、
、
当我想要使用Oracle Database 10g Express Edition创建一个维度时,我遇到了一个问题,我得到了以下错误消息ORA-00439 materialized view rewrite – feature not enabled。我需要你的帮助。
浏览 2
提问于2010-11-11
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1
回答
数据仓库
:基于RDBMs- vs S3/ADLS的
数据仓库
、
、
、
、
我开始在电信领域开发
数据仓库
。我熟悉Kimball的方法(将我的DW建模为星型模式)。我预计许多事实表,最大的可能是数百亿行。我无法想象几年后
数据仓库
将再次运行的所有类型的查询。现代db方法指出,计算能力应与
存储
(即Azure Synapse Analytics、Redshift谱、Presto等)分离。而格林梅利或红移等数据库则总是运行PostgreSQL服务器来
存储
数据。 与“解耦”相比,更喜欢基于RDBMs的
数据仓库
的原因是什么?如果您选择基于S3/ADLS的MPP datawarehou
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提问于2020-01-01
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2
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我用错了
数据仓库
吗?
为了合并所有这些数据,我们一直在做的事情是将部分数据转移到Amazon (一个
数据仓库
)。我们在这里尽可能多地
存储
(所有的东西都是不正常的)。我们考虑红移我们的“源”数据,因为我们已经改变了很多过程,在进入任何其他数据库之前,我们已经将大量数据直接插入到
数据仓库
中。 我很难理解的部分是,我认为
数据仓库
应该有助于报告。使用Amazon,它们禁用了
存储
过程、递归ctes、用户定义的函数以及其他一些things..which,因此很难报告数据。这一切似乎都是错误的,我们是不是用错了
数据仓库
的概
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提问于2014-11-02
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回答
如何将prem sqlserver上的动态数据复制到azure
数据仓库
、
、
我已经创建了一个链接的服务,它从prem获取数据并
存储
到azure blob中,但我的数据是动态的,我如何才能
构建
一个管道,将更新的表放入blob中,并将该blob传输到azure
数据仓库
中,我需要这样的方式,以便我所有的表都实时同步到azure
数据仓库
中。
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提问于2018-01-08
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