我正在使用一个docker环境( docker -compose),其中包含一个jupyter笔记本docker图像和一个postgres docker图像,用于运行ML模型并使用google云存储来存储模型工件。将模型存储在云存储上很好,但我无法在MLFlow UI中显示它们。我见过类似的问题,但没有一个解决方案使用google云存储作为工件的存储位置。错误消息显示以下Unable to list artifacts stored under <gs-location> for the current run. Please contact your tracking serve
我们使用spring + spring data jpa repositories + maven作为构建环境。我们在多个云环境中部署我们的项目wars。
对于特定的云环境,我们从数据库中检索登录凭据。对于ex。对于AWS,我们可以有AWSCredentials域对象,对于Azure,我们可以有AzureCredentials域对象和AzureCredentialsRepository。
在spring data jpa中,我们可以使用构建脚本中的一些参数来有条件地加载存储库吗?
例如:我想部署到azure云。因此,我只需要AzureCredentials域和AzureCredentialsR
云修复-云函数:TypeError: collectionRef.child不是一个函数
我正在使用Cloud函数来更新Cloud的父集合中的注释号,所以当注释添加时,云函数可以自动更新注释号。
云修复-云函数:TypeError: collectionRef.child不是对象上的函数(/user_code/index.js:23:33)。(/user_code/node_modules/firebase-functions/lib/cloud-functions.js:112:27) at next (原生) at /user_code/node_modules/firebase-fun