Google副总裁Kent Walker曾表示，截止到2000年，人类历史上存储的总数据量大约只有12EB，但根据IDC预测，到2020年全球总数据量将激增到40ZB（注：1ZB=1024EB，IEB=1024PB,IPB=1024TB）。显然，随着总体数据量的迅速增长，传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求，因此，众多的IT经理开始去选择云存储服务以应对数据增长的挑战。 在Interop ITX 2018年的一项调查（Interop ITX 2018 State of Infrastructure
在传统企业中，他们会把自己的数据存储在线下的数据中心，由于有很多企业都是自建或者租用的IDC，所以面临着在人员、技术、运维、性能、故障、软件授权、租用等等多方面的难题，凭借企业自身的能力，在解决各种难题时难免会有力不从心。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
本文讲的是云存储要发展安全性和可用性问题需解决，【IT168 资讯】信贷紧缩致使企业不得不再次盘点评估IT支出，而肆虐全球的金融危机下数据量的增长并未减弱，有调查显示大多数英国的企业每两三年都会见证数据的双倍增长。IT经理正面临着在不断削减相关开支的前提下，存储更多主要数据资料、数据备份以及还原服务的艰巨考验。简单地加大存储容量已不再是并行于数据增长的数据管理问题的唯一选择，在这种持续压力下，云存储迅速走进人们视野，成为了潜在的第二选择。 目前而言，国外不少的企业（例如英国）都有着大的互联网宽带，这就给予了企业用户将主要数据迁移至云的途径以作备份或者还原之用。通过缴纳一定的云存储服务月费来避免不菲的相关存储服务的自运营费用，IT经理们似乎看见了一线曙光。
我们都知道，在直播平台建设中，我们会使用大量的图片，这些图片的存储不像文字那样可以直接存储在数据库中，需要另外的存储区域。随着直播平台发展时间越久，越来越多的海量数据会占用更多的存储空间。云存储因其可靠性、价格优势、安全性和无限拓展等特性逐渐被人们所接受，今天就来和大家侃侃直播平台建设中常用的云存储服务。
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
无论企业是管理云存储还是本地SAN，两者都可能存在问题。人们需要了解SAN和云存储可能面临的挑战，并找出如何应对这些挑战的方法。
要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：
在选择公共云服务提供商之前，企业必须了解每个供应商提供的服务，以及他们的服务如何最好地满足自己的需求。 将企业业务转向公共云是组织架构的重大转变，它提供了许多计算和性能优势，这些优势不能从本地安装的存储网络获得。但在选择公共云存储提供商之前，必须确保其产品适合企业的需求。 （1）存储成本 随着存储成本越来越低，云存储在供应商之间的成本变得更具竞争力，企业希望达成可能最好的交易。在许多情况下，每月结算可能是成本最低的选择。所有公共云存储提供商的成本模型都可以提供在线访问服务，因此应该很容易估测企业的帐单。许多
内容题记：对象存储(object storage)作为最早被公有云厂商对外发布的云服务（2006年的3月14日云服务领域的老大哥AWS正式上线了对象存储服务S3）一直是企业IT云化进程中最基础也是最常用的服务类型。如何选择合适的服务提供商，如何高效使用对象存储为企业自身的IT服务赋能一直是企业服务云化部署时摆在IT经理面前的一个有挑战的问题。公有云对象存储服务会写成一个系列，从使用者（企业IT经理）的视角出发，分享一下从选择服务商到深度使用上的一些心得。本次内容主要关于厂商选取和数据上云这两个问题。
何选择云迁移策略? 将数据迁移至云中时，选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台，有一些因素需要考虑，如你是否迁移了归档数据，他们具有不同的宕机需求。除非发生在传说中的“通用型”
云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的支出不会超过这项技术所带来的潜在价值。 仔细分析这些费用将有助于回答一个与许多企业有关的问题：“云存储的成本是多少？。” 通过云迁移清单，人们可以估计从传统的内部部署数据中心的存储库迁移到云端的成本。通常，它包括组织普遍预期的透明成本和隐藏的成本，直到合同签订才会变得明显。 为了便于说明，采用亚马逊云存储定价作为一个例子，因为这个公共云提供商并不隐瞒其价格。 每
混合云存储可以帮助企业控制成本，并增加灵活性，还提供其他好处。了解最佳实践并避免陷阱很重要。
如今，越来越多的组织转向采用云计算，希望在成本节约和流程简化方面为其提供机会。 云计算市场的规模在过去五年中增长了三倍，到2019年预计将超过1280亿美元。 然而，企业应确保与向云端存储迁移相关的
“ 在大数据时代面对海量的本地文件时，随着云存储的普及，越来越多的用户需要把海量数据从传统的本地存储迁移到新的分布式云基础设施上，这就需要快速高效安全的迁移方法。”
“任何时候，只要当您将您的基础设施迁移到数据中心以外的地方时，都会涉及到延迟，您将遭遇到以光的速度运行的问题。”位于马萨诸塞州米尔福德的企业策略集团公司(Enterprise Strategy Group)的分析师斯科特·辛克莱表示说。“光的速度只能这么快。” 对于那些在其云供应商之外，同样需要高性能存储的企业客户而言，他们要么学会妥协，要么只能选择存储在企业内部。然而，现如今有一类新的技术方法越来越多的兴起，其建议使得您的企业组织可以实现鱼和熊掌的兼得了，即：帮助您有可能实现将I/O密集、延迟敏感的应用程
用户把他们的基础设施移出数据中心以外，总是会涉及延迟问题，那些寄希望于云供应商能够提供高性能的云存储的用户，就不得不学会妥协，要么部分地放弃对高性能的要求，要么就只有选择内部部署。 高性能云存储曾经一度被认为是难以实施的，但是，现在有越来越多的新兴技术纷纷问世，它们可以让用户鱼与熊掌兼得，也就是说用户可以使用基于云的基础设施运行IO密集型和对延迟敏感型的应用。 高性能云存储可以让企业用户在受到云存储限制所制约的云中运行高要求的数据库应用。它不仅可以让用户实现应用的本地部署，而且能够通过广域网利用廉价的可扩
对于使用第三方云平台存储的用户，对象存储 COS 支持以下两种迁移方式，帮助用户将第三方云平台的存储数据快速迁移至对象存储 COS。
从明月下定决心开始使用又拍云 CDN 的时候，就有一个问题困扰着我，那就是 CDN 流量消耗是越来越大，最夸张的时候一天流量消耗达到了惊人的 2G 多了，这对于 HTTPS 付费流量来说成本不低呀！这样每天的流量就意味着白花花的银子在流出，而实际来看网站本身的 IP 和 PV 都没有啥大的波动变化，这也说明 CDN 流量存在比较严重的“损耗”。
计算云存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时，显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话，就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。在云中存储数据的总拥有成本（TCO）通常比简单的存储费用高出许多。
随着多云存储技术成为市场主流，其用例正在迅速增长。因此组织需要考虑其备份、弹性、合规性、人工智能、软件开发的多云存储技术。
如今，各种组织正在越来越多地使用公共云基础设施，但是人们发现将数百TB或PB数据向云端的迁移比想像得更复杂，更具破坏性，并且不具备灵活性。 云存储的商业价值是可取的，但是大量的数据对迁移，兼容性和敏
云的吸引力正在不断增加，但公有云提出了安全性方面的担忧。了解为什么混合云策略可以为业务发展带来更多的好处。 如果你和大部分的数据存储专业人士一样，你很可能面对的前景是必须要在你的传统存储环境中逐步增加云存储。许多公司都对迁移到公有云存储抱着迟疑的态度，理由再明显不过，随便列举几个，无法掌控，缺乏监督，安全性和对云是否会影响法规要求的担忧。但公有云也提供了充满说服力的经济和弹性计算的机会，让部分企业们想要获得这潜在的好处。 采用混合云策略的时机也许已经到来的一个征兆是，当企业界开始直接与公有云供应商签订影子I
对于阿里云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。
云存储已经成为我们现代生活中手机的一个重要的组成部分。如谷歌Drive，Dropbox，OneDrive，iCloud等，都在争先恐后的抢夺用户将重要信息存储在自己的服务器上。但是哪一个最适合你呢？这
最近，优步在其官方工程博客上发布了一篇 文章，阐述了将批数据分析和机器学习（ML）训练的技术栈迁移到 谷歌云平台（GCP） 的战略。优步运行着世界上最大的 Hadoop 装置之一，在两个区域的数万台服务器上管理着超过上艾字节（exabyte）的数据。开源数据生态系统，尤其是 Hadoop，一直是数据平台的基石。
对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。
边缘计算和云计算可以并行工作，但是有时它们的实现路径会有所不同。例如，在存储方面，将在边缘创建的大量数据直接保存到云平台中是不切实际的。因此，企业在制定边缘计算存储策略时需要考虑许多因素。
用户希望将历史数据迁移到OSS上的用户目标存储桶。需要迁移的源数据可能来自某个OSS桶，也可能来自本地或第三方云存储(例如腾讯云COS)。等等，HTTP等。
我是一家小型企业的IT经理，从创立之初我就加盟了这家公司。从最初的单打独斗到如今带领一个不大的团队，我一直在负责公司IT系统的建设与运维。如今，公司的业务已经步入了快车道，对后台IT系统的需求也在不断的提升，越来越多新项目的上线，使得团队必须要考虑文件、数据的共享以及备份。在整个系统的建设过程中，我们也走过一些弯路，比如曾经启用了云存储服务但又最终选择放弃，相信我在这里分享的一些经验，能够对类似规模的企业敲响警钟。 云存储的利与弊 先来说说我们当初为何要选择云存储，相信有不少企业会和我们有同样的困惑。选择云
存储即服务在近年来得到长足发展，越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，可以按需为内部或外部提供对象存储，
COS Migration 是一个集成了 COS 数据迁移功能的一体化工具。通过简单的配置操作，用户可以将源地址数据快速迁移至 COS 中，它具有以下特点：
云存储是一种网上在线存储（英语：Cloud storage）的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。托管（hosting）公司运营大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则透过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池（storage pool）的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。实际上，这些资源可能被分布在众多的服务器主机上。 云存储这项服务乃透过Web服务应用程序接口（API）, 或是透过Web化的用户界面来访问。
如今数据都在增长，SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析，每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时，数据增长甚至更快。通常，归档不遵循云优先和数据分析策略，这会增加维护成本。
内置磁盘存储（原始社会）-> DAS存储（奴隶制社会）-> SAN存储（封建社会）-> NAS存储（资本主义社会）-> 基于以太网+IP的分布式存储 （社会主义社会）-> NVMe固态+SPDK （共产主义社会）
veImageX 是字节跳动旗下的火山引擎推出的图像、文档等各类素材上传、托管、智能处理和 CDN 分发一站式解决方案，WPJAM Basic 的「CDN加速」功能也在第一时间整合了 veImageX。
云存储服务提供便利，可以减少IT支出，但并非所有情况都如此。企业在确定将关键数据放入云计算之前务必先进行数学运算。 如果有人相信平常所看到的IT内容，可能会认为企业所有的操作将全部是基于云计算的服务
如今，许多企业都在采用“云优先”的策略，并建议IT团队评估云存储是否是一个可以接收所有请求的可行选项。实施这种策略是可以理解的，因为云计算提供了许多好处，包括促进协作工作，提高灵活性和弹性，提供具有成本效益的数据存档，更不用说可以节省更多的成本。事实上，调研机构Gartner的Sid Nag报告说，“公共云的增长得到了支持，采用公共云的组织可以节约14%的预算。” 然而，“云优先”政策的实施仍然很慢，因为Nag还指出：“使用云服务的愿望超过实际采用率。毫无疑问，组织内部使用云服务有很大的需求，但组织仍
数据正在呈几何级数增长，来自社交媒体（微信、微博）以及传感器设备的非结构化数据受到了越来越多的关注，而与传统企业交易系统的结构化数据一起，它们将有可能带来新一轮的产业变革。机器学习，自然语言处理，舆情分析等词汇几乎每天都会出现在媒体的报道当中，然而真正讲它们大规模投入应用的企业却少之又少。 如今，企业CIO们几乎人人都在讨论大数据，许多人认为大数据就是搭一个Hadoop集群，把所有的数据全部存进去，再通过各种各样的API调用进行分析。然而答案并不是这么简单，大数据与IT方方面面
在传统数据中心的使用场景，用户出于数据安全考虑，更愿意将数据存放在私有云中，但是又希望可以获得公有云的成本优势，在这种情况下混合云成为近年来企业用户云计算的主要模式和发展方向，它将公有云和私有云进行混合、匹配，并且发挥了两者的优势，以获得突出效果，达到了既省钱又安全的目的。混合云解决方案不仅仅是为用户打通私有云与公有云之间的数据壁垒，更需要数据在两朵云之间自由、平滑的流动并创造数据价值。而数据流动过程中，如何识别数据，如何让数据在流动中创造更多的数据价值是当前混合云场景需要解决重要问题。存储资源盘活系统打造的存储混合云解决方案配合多种策略的组合，可通过多种策略实现数据轻松上云、下云，让数据在流动中产生价值。
无论是公有云、私有云还是混合云市场，目前云计算市场已经硝烟弥漫，刀光剑影了。所以大家都在说2016年是云计算最关键的一年，即说明这个市场竞争更加激烈，也表达了市场爆发增长的机遇。我们经常看到企业的IT管理者跟云服务商的售前完全不在一个频道上。根本原因我觉得是，你没有想清楚企业究竟要解决什么问题。本文总结了一些企业用户需要解决的现实需求，可能也不全面，但是希望能够抛砖引玉，换个思维角度看问题： 1)混合IT架构管理的问题 对于稍微有点IT规模的企业来说，把传统IT架构直接完全迁移到云平台，几乎是现阶段不可能完
作者 | Amrit Singh 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Backblaze 官方博客。 在快消领域，Daltix 是提供完整、透明、高质量零售数据的先行者。GFK 和联合利华等全球行业领导者依靠他们的定价、产品、促销和位置数据来制定入市策略并做出关键决策，对 Daltix 来说，维护一个可靠的数据生态系统势在必行。 自 2016 年成立以来，随着公司的发展，Daltix 处理的数据量呈指数级增长。他们目前管理着大约 250TB 的数据，分散在数十亿个文件中，很快就造成了
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处，为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。
在数字化转型浪潮中，如何存储和利用好数据，是企业面临的首要问题。相比于传统互联网全面拥抱云，产业互联网在数字化转型过程中，通常第一步是利用云存储来归档数据。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案： 一、数据迁移流程； 二、迁移服务平台； 三、离线迁移； 四、大数据迁移； 数据迁移流程 首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
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