我使用Parse.com的BaaS作为数据存储,也使用他们的云代码平台进行支付处理。几个月前,我写了一个付款处理脚本。但是现在我注意到了类方法名称和回调结构的不同。
当提到Parse.com的JS文档时,他们将我推荐到这个页面:
但它并不存在。当前的Parse云代码平台的API文档中没有关于第三方模块的文档。
The built-in Stripe Cloud Module provides a subset of the functionality available
to Stripe customers. If the feature you are interested in is
我正在尝试用开源框架来做ETL,我听说过两件事,Apache Beam和Apache Airflow,这两件事最适合整个ETL或ELT,比如Talend、Azure Data Factory等,事实上,我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好,如果我能在这两个框架之间进行一些比较,那就太好了。提前谢谢。
我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么?也就是说,数据仓库是否应该是一个单一的数据库,使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中,以帮助“驱动”跨市场的重用)?或者,每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)?
如果我使用云平台进行数据仓库,比如Azure SQL DB (例如,使用托管实例来允许跨数据库查询),这个决策是否重要?
我有一个查询,它根据他们的活动日期带来数据。查询如下: where al.ACTIVITY_DATE between '2017-01-01 00:00:00.000' and '2018-12-01 00:00:00.000' 它选择此数据范围内的所有活动。 现在是2019年,我需要将我的日期范围更改为2019-12-01 00:00:00:.000。 我不想做的是每年手动更改该报告。是否可以选择最近两年的数据和今年到2019年12月31日的数据?