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十一,阿里叒出问题了

阿里又挂了就在双十一热火朝天的进行时,阿里叒出问题了为什么说又,因为就在不久前,语雀就因为服务问题出现了故障,在8小时后才得以恢复。...但这次故障影响的范围较上次相比就大得多了,不但语雀出现了问题,淘宝、钉钉等APP均收到了影响,许多依赖阿里的产品也受到了影响。...“淘宝又崩了”“闲鱼崩了” “阿里盘崩了”“钉钉崩了” 等话题陆续登上热搜。知道的以为服务出现了问题,不知道的还以为马跑路了。...不久后阿里发布公告,确定了影响的范围大约在8点左右,服务陆续恢复不知道是否有了上次的经验,这次修复问题的速度快了很多。只用的三个小时就修复了问题。

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数据库Redis FAQ

redis在新数据插入时,如何触发一个事件? 我在用redis做数据存储,一个场景需要这样的功能,当有一条新的数据插入到redis里后,我有没有什么方法可以得知。请各位朋友帮忙看一下。...答: 使用redis本身的pub-sub功能; 使用redis之外的MQ服务。 mac用redis的哪种可视化工具? 答:Redis Desktop Manager我觉得这个可视化工具还可以。...Redis 如何才可以避免因为突然断电/系统死机等突发情况而丢失数据呢? 答: 1. 主从是必须的,不过现在redis的proxy还不稳定,主从异常还得手工切换 2....国内有个ssdb,个人测试的结果显示ssdb能有redis 20%左右的性能,但集群比较好,一些项目中可以用来替换redis. “数据库redis版”是否支持像redis多库使用?...ApsaraDB for Redis 的每个实例(包括集群实例在内),后端都是采用“1主1从”的方式,即有两个实例在运行。对于集群实例来说,集群中的每个节点都是“1主1从”。

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对线面试官-Redis 十一 | 写一致性问题

Redis写一致性问题解决方案的终结篇 在之前的文章中有介绍过关于缓存一致性的问题,那么为什么还要出一篇文章来再次说明呢?...是因为之前的文章主要讲述了高并发架构下缓存一致性问题可以通``延时删进行解决,高可用架构(读写分离)采用的是先更新数据库,然后再删除缓存,并最后采用重试机制进行避免。...面试官:在实际的工作中,你们Redis是如何保证缓存与数据库写一致性呢? 面试官心理分析:主要考察实际工作中到底是使用没使用过Redis,因为使用过Redis的话一定会遇到写一致性的问题。...派大星:对于这个问题其实在实际应用中,Redis最经典的方式就是Cache Aside Pattern,也就是缓存+数据库读写模式。...具体思路在之前的文章有提到过: 派大星,公众号:码上遇见你对线面试官-Redis(作为缓存的一致性问题) 面试官:ok,那你具体说说写一致性的问题到底应该如何解决?即具体的实施方案。

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Redis设计与实现》读书笔记(十一) ——Redis数据库与键空间

Redis设计与实现》读书笔记(十一) ——Redis数据库与键空间 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、redis数据库 redis服务器将所有数据库都保存在redisServer结构里的db数组...因此,select命令的原理,就是通过修改redisClient的db指针的指向,来实现数据库的切换。 由于redis没有指示当前在哪个数据库的命令,因此切换数据库后要注意相应的操作。...三、数据库键空间 redis是存储键值对的数据库服务器,每个数据库都是一个redisDb结构,其中用dict字典来保存每个键值对。...键空间的键就是数据库的键,每个键都是一个字符串对象;键空间的值,就是数据库的值,可以是redis5中对象中的任一种。 redis数据库中同时有多个键的情况,如下图所示: ?...redis对于读写键空间,除了上述的正常读写,还会有相应的维护操作。其中,写操作都会先读键,因此下列的读,也包括写之前的读操作。

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首次揭秘1112背后的数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...消费者下单那一刻核销资产或者卡券,在关系数据库里被称为完成了一个事务。为了保证在这样的大促尖峰能够支撑逛的高并发,阿里数据库的选择上经历了从开源 MySQL 到 AliSQL 的迭代。...2021 年是阿里巴巴首个上 100% 上 11 的一年,也是阿里数据库全面原生化的一年,但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%,数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。...原生数据库未来的优势和带来的价值,也将超过数据库本身。

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【玩转腾讯数据库redis 的使用

1,创建redis 的实例 首先找到产品体验在找到数据库redis 的页面,(注:产品试用必须要先实名注册) image.png 这里我选择北京的,免费版本可以使用一个g 的容量。...image.png 进去过后的页面 image.png 我们先看一下左上角,有使用几号数据库, 当前数据库有多少的key. 点击新增,可以自己增加数据库。下面也支持模糊搜索,可精确搜索。...image.png 这里能看见我们使用的是哪个redis的实例, 那个数据库。 目前看是0号数据库redis 的版本,系统的版本, 进程id 端口,服务起来多少秒,多少天。...image.png image.png 要是我们不想缓存服务放在数据库redis上面,要回收redis实例。该怎么办,数据怎么保存呢。...总体来说,这个数据库redis的创建,使用,监控,备份等机制非常完善, 上手简单, 界面友好。非常适合开发和运维人员的使用。

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腾讯数据库叒叕第一

腾讯提供丰富的数据库管理系统(DBMS)产品矩阵,包括企业级数据库TDSQL、键值数据库KeeWiDB、时序数据库CTSDB、图数据库KonisGraph等,基于持续的产品与生态建设,腾讯数据库TDSQL...此前,IDC发布的《2022年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示,在Top 5厂商中,腾讯数据库整体收入同比增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一。...今年3月,数据库领域权威测评机构国际事务处理性能委员会官网披露的数据显示,腾讯TDSQL登顶数据库界的“奥林匹克”,顺利通过了TPC-C基准测试,性能达到每分钟8.14亿笔交易(tpmC),刷新了世界纪录...目前,腾讯数据库TDSQL已服务国内排行前十银行中的七家,助力20余家金融机构完成核心系统替换,推动金融核心国产化加速进入规模复制阶段。...Top 5厂商中,腾讯数据库整体收入增速、本地部署模式收入同比增速均位列第一 腾讯向量数据库正式发布! ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠

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腾讯数据库Redis)监控最佳指南

简介 数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。...技术架构 数据库 Redis 提供 0.25GB - 4TB 的容量规格选择,提供标准和集群两个架构版本。 01 数据库 Redis 内存版(标准架构) ?...02 数据库 Redis 内存版(集群架构) ?...可见,对于 Redis 而言,监控告警是十分重要且必要的,而监控为用户提供了统一监控数据库 Redis 的平台,可以通过使用监控全面了解数据库 Redis 的资源使用、性能和运行状况。...数据库 - Redis - 内存版 (5 秒粒度)- 实例汇总 ? 数据库 - Redis - 内存版 (5 秒粒度)- Redis 节点 ?

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磊哥测评之数据库:腾讯Redis vs 自建Redis

上期我比较了腾讯云和阿里的MySQL数据库,文章发布之后引起了一些反响,有质疑数据的,也有希望了解更多细节的同学。...这次数据库测试我买了腾讯Redis4.0集群版。也在8核32G的CVM上进行了自建,分别作对比测试,下面是本次测试的详细配置。...测试我使用两台腾讯CVM分别连接Redis和自建Redis,由于Redis集群版对片数有限制,买不到对应内存的集群版,我通过限制自建Redis的使用内存到24G来对齐两边的内存。...Redis本身并不复杂,一个小巧简单的Key-Value型数据库,却在当今的主流数据库中占据一席之地。天下武功唯快不破,大概就是这个道理吧。...在这期测试中我还有一个很大的发现,那就是:购买数据库绝不仅仅是购买了数据库本身,更重要的是购买了具有“”的特性的服务,比如弹性伸缩、系统监控、数据迁移,用户在享受这些服务的同时却无需付出任何运维和部署的成本

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磊哥测评之数据库篇:Redis vs 自建Redis

基于内存、单线程的Redis就是为此类场景而生的。搜索关注“腾讯数据库”官方微信立得10元腾讯无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。...搜索关注“腾讯数据库”官方微信立得10元腾讯无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。...搜索关注“腾讯数据库”官方微信立得10元腾讯无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。...搜索关注“腾讯数据库”官方微信立得10元腾讯无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。...搜索关注“腾讯数据库”官方微信立得10元腾讯无门槛代金券,体验移动端一键管理数据库,学习更多数据库技术实战教程。 4.png

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MySQL数据库Redis缓存写一致性

MySQL数据库Redis缓存写一致性 问题 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库存储写,你只要是写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题?...更新模式:操作不合理,导致数据一致性问题 我们来看下常见的一个错误编码方式: public void putValue(key,value){ // 保存到redis putToRedis...由于数据库Redis 的操作,并不是原子的,它们的执行时长也不是可控制的。当两个请求的时序发生了错乱,就会发生缓存不一致的情况。...放到实操中,就如上图所示:A 操作在更新数据库成功后,再更新 Redis;但在更新 Redis 之前,另外一个更新操作 B 执行完毕。...操作 B 删除了某个 key 的值,这时候有另外一个请求 A 到来,那么它就会击穿到数据库,读取到旧的值, 然后写入redis,无论操作 B 更新数据库的操作持续多长时间,都会产生不一致的情况。

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数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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Redis之缓存和数据库写一致方案讨论解读

什么是缓存写一致 只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库存储写,你只要是写,就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis数据库的中的数据保持一致,返回正确的数据。...上述场景出现的问题: B从mysql获得了旧值:B线程发现redis里没有(缓存缺失)马上去mysql里面读取,从数据库里面读取来的是旧值 B会把获得的旧值写回redis:获得旧值数据后返回前台并回写进...还把从mysgl读取的旧值,写回了redis t3 更新mysql数据库的值,over redis是被B写回的旧值 mysql是被A更新的新值 出现了,数据不一致问题。...解决方案:延时删策略 如上图所示,可以先对缓存的数据先进行删除一次,再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟删。 为什么要sleep一段时间?   ...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟删" 如果直接删掉的话,线程B可能还没写进去redis中,线程A写了,然后线程B再写,覆盖掉了。

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揭秘:2018阿里11秒杀背后的技术

二、阿里11背后的技术 ? 1. 计算 利用计算弹性能力,支撑交易峰值每秒32.5万笔、支付峰值每秒25.6万笔的混合弹性架构。 2. 分布式消息引擎 在11当天实现万亿级消息流转。 3....在线交易的数据实时和离线计算能力 支撑全球最大规模在线交易的数据实时和离线计算能力,包括承载阿里巴巴集团核心大数据的离线计算平台,以及双十一保证每秒处理亿条日志的计算。 5....总之,11将涉及:基础设施、存储、中间件、计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...充分利用分布式缓存(tair+redis) 利用缓存可极大提高系统读写速度。 2....利用缓存应对写请求:缓存也是可以应对写请求的,比如我们就可以把数据库中的库存数据转移到Redis缓存中,所有减库存操作都在Redis中进行,然后再通过后台进程把Redis中的用户秒杀请求同步到数据库中。

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解决Redis缓存与数据库写不一致的方案

然而,由于Redis的特性和数据库的异步写入机制,可能导致Redis缓存与数据库写不一致的问题。本文将详细介绍Redis缓存与数据库写不一致问题的原因,并提供相应的解决方案和代码示例。...一、Redis缓存与数据库写不一致问题的原因Redis缓存与数据库写不一致问题的主要原因是Redis数据库的异步写入机制。当系统进行写操作时,首先将数据写入Redis缓存,然后再写入数据库。...二、解决方案为了解决Redis缓存与数据库写不一致的问题,我们可以采取以下方案:读写串行化通过将读写操作串行化,即在写操作完成后再进行读操作,可以避免读操作访问到脏数据。...通过这种方式,可以保证Redis缓存和数据库之间的数据一致性,并提高系统的性能和并发性。结论:通过本文的介绍,我们了解了Redis缓存与数据库写不一致问题的原因,并提供了相应的解决方案和代码示例。...通过读写串行化或异步写入的方式,可以有效避免Redis缓存与数据库写不一致的问题,保证数据的一致性和系统的性能。

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