腾讯云数据库持续发力，产品发布和功能更新进入爆发期。继重磅推出最高50万QPS的Redis 4.0标准版（点击可跳转阅读）后，云数据库SQL Server 2017版也已全面商用。
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以腾讯云服务器和数据库为例，介绍在 Windows 云服务器中通过 SQL Server Management Studio（SSMS）连接到 SQL Server 实例，并运行简单查询的操作过程。旨在为新人引路，快速上手 Windows 中的SQL Server 数据库操作。
腾讯云从本地连接 SQL Server 实例，要借助具有外网 IP 的 Linux 云服务器进行端口映射，并通过 SQL Server Management Studio（SSMS）连接到实例运行简单查询的操作。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群，为数据库实例提供高可
随着互联网高速发展，数据安全的重要性日趋明显。数据备份是企业应对系统故障的重要手段。数据备份可以提高系统的高可用性和灾难可恢复性，使用备份还原数据是系统崩溃时提供数据恢复最小代价的最优方案。
7月20日，腾讯云数据库SQL Server基础版（单机版）正式上线。云数据库SQL Server 基础版提供了正版授权、高可用、高安全、高性能及轻运维的全套数据库解决方案，且兼具超高性价比。腾讯云SQL Server基础版是业内首个支持云上sysadmin权限的云数据库，真正做到自建数据库用户的数据、服务和业务访问都能完全平滑上云，在为用户提供正版企业级服务的同时，价格仅为自建数据库的二十分之一。 相对于云数据库灵活扩容、简易部署、安全可靠等特点，企业通过购买云服务器或IDC自建服务器搭建数据库不仅成
今天凌晨的朋友圈“地震”，一大帮果粉高呼“科技，以换芯为本” “买处理器送手机”，跪倒在了新款iPhone SE的石榴裙下。
作为基础软件皇冠上的明珠，数据库技术一直以来都是开发者关注的焦点。这关注度是如此之高，几乎自然打通了学界和产业界的隔阂，以至于关于数据库技术的每一篇重要论文面世，都可能导致一批价值数十亿美金的公司出现。
概述：在评测各个云厂商的云数据库的时候，我们经常被各种复杂的数据迷惑，不知道该怎么看数据库的性能，怎么评比价格，怎么选出性价比超高的产品，对于大部分没法试用（原因你知道的，费用太高）的产品，就只能听厂商宣传了，今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。 PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。 PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AW
云数据库-腾讯云数据库主要分为：云数据库MySQL，云数据库Redis，云数据库MongoDB以及SQL Server
风险无处不在，包括自然灾害以及突发事件等，有时候我们无法预测到一些风险，比如天津港爆炸事件。IT领域也一样，总是有意想不到的事情，风险具有不可预测性，万全之策就是做好灾难应对的各种准备。
DB-Engines新的年度流行度排行榜出炉，2021年1月度排行榜上前三甲分别为 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，这三者的名次已经稳定长达10年之久。在可以预见的5年之内，前三强的位置仍然不会改变。
下文以腾讯云数据库 MySQL为例，介绍如何充分利用腾讯云的优势，减轻DBA的负担，轻松来搭建数据库。
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
大型企业有用到云计算，自然就少不了要使用云端数据库，毕竟要储存的数据量还是很大的。特别是对于公司的机密文件以及数据，要做到百分百的安全。而且云端数据库不同的产品所要用到的数据库也不一样。那么云端数据库是有哪些类型？云端数据库特点有哪些？
腾讯云上有许多种数据库产品，本文简单介绍每种产品的介绍，特性，应用场景等，帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例，而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障，对于迪B哥来说更是印象深刻，在刚刚从事DBA工作的前几年，也处理过类似的问题，接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点，深入剖析故障原因，为大家提供
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 【直播课程】由腾讯云数据库产品团队的主要技术负责人、中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长刘迪（迪B哥）担任讲师，从数据库基础实践入手，讲述数据库的核心知识与云数据库实战案例，帮助云数据库开发人员，梳理云数据库开发使用中的各种问题。 【上期直播回顾】 数据库修炼系列第一讲：MySQL架构与引擎。 视频图解奉上： 学习MySQL注意事项：语法大全可以帮助进行开发项目，但是学懂MySQL，只靠语句学习是片面的；学习源码在初期无法帮助把握精髓，不推荐初期即看
作为《手撕MySQL》系列的第三篇文章，今天讲解使用 bin log实现主从复制的功能。主从复制也是MySQL集群实现高可用、数据库读写分离的基石。因为是系列文章，上一篇文章中（传送门）我们已经介绍了在MySQL中查看 bin log的相关状态以及文件信息，并且借助 bin log（二进制日志）实现数据恢复的案例。因此在这篇文章中如有涉及相关知识，将不再赘述。
为帮助开发者更好的了解和运用数据库，腾讯云数据库团队特出品《深入浅出理解云数据库》系列文章，从数据库的基本概念到云数据库特性及应用，从数据库基础原理知识到腾讯云经典实战案例解读，带你走进云数据库的世界。关注“腾讯云数据库”微信公众号，开启2020年的DB修炼之旅。 第一回请点击：数据库的基本概念和云数据库特性 第二回请点击：云数据库的市场应用及基础原理知识 1 PartⅠ 腾讯云数据库产品总览 接下来的章节中我们以腾讯云数据库为例，来详细解读云数据库的功能和特性等。 首先来让我们用一张表来看清楚腾讯
Navicat Premium 16 for Mac中文激活版是一个可多重连接的数据库开发工具，Navicat 的功能足以符合专业开发人员的所有需求，但是对数据库服务器的新手来说又相当容易学习。它可让你以单一程序同時连接到目前世面上所有版本的主流数据库并进行管理和操作，支持的数据库有：MySQL、SQL Server、SQLite、Oracle 及 PostgreSQL。让管理不同类型的数据库更加方便。
但近几年，曾风靡业界的数据库市场份额逐年下降，根据第三方机构显示，到2021年，传统数据库市场还会下降20%-30%。根据Gartner预计，到2023年将会有75%的数据库迁移到云上。
作者介绍：李明，腾讯云数据库架构师华南区负责人，曾在某专业数据库服务商、51job任职DBA。
前言：众所周知，cpu，内存，磁盘是一个服务非常重要的三个核心资源，本章将介绍SQL Server 内部的内存结构和内存管理。最后给出内存在腾讯云SQL Server云数据库监控指标中的反应，帮助用户了解SQL Server云数据库的特性。
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动，为响应号召，皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页，被里边的产品惊艳到了，只要是你实名认证通过后，就可以免费试用腾讯云产品，过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品，一起来看看吧~
作者简介：崔秋，PingCAP 联合创始人，重度开源爱好者，曾任职于搜狗、豌豆荚，长期从事广告系统基础组件相关的研究，现主要从事开源 NewSQL 数据库 TiDB/TiKV 相关的设计和研发工作。
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本文主要介绍中小型互联网企业，从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤，并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
点击▲关注 腾讯云数据库 据国际权威咨询机构Gartner报告显示，，2018年腾讯云数据库市场份额增速达123%，位列国内所有数据库厂商之首，过去两年，腾讯云在全球范围内的增速已经达到全球前三的迅猛势头。 无独有偶，除了Gartner等权威机构的认可之外，另一家国家权威评测机构 Forrester今年6月份也将腾讯云数据库评为全球数据库领域“实力竞争者”。能取得如此成绩，腾讯云凭的是什么？在这之前，或许我们可以先了解一下腾讯云数据库的产品布局。 布局完善，超强的产品实力 截止目前，腾讯云数据库服务涵盖
4月10日，腾讯云学院邀请到了讲师刘迪，进行了一场直播课，课程主题是：云数据库之从青铜到王者。整个直播课精彩纷呈，广受好评。
Navicat Premium 是一套数据库管理工具，让你以单一程序同時连接到 MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、Oracle 和 PostgreSQL 数据库。此外，它与 Drizzle、OurDelta 和 Percona Server 兼容，并支持 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、SQL Azure、Oracle Cloud 和 Google Cloud 等云数据库。 结合了其他 Navicat 成员的功能，Navicat Premium 支持大部份在现今数据库管理系统中使用的功能，包括存储过程、事件、触发器、函数、视图等。 Navicat Premium 能使你快速地在各种数据库系统间传输数据，或传输到一份指定 SQL 格式和编码的纯文本文件。计划不同数据库的批处理作业并在指定的时间运行。其他功能包括导入向导、导出向导、查询创建工具、报表创建工具、数据同步、备份、工作计划及更多。
腾讯云Mysql云数据库的备份文件分为逻辑备份、物理冷备两种，扩展名均为.xb文件，本教程介绍如何使用物理备份在云服务器上还原数据库的操作流程。
关于Oracle云数据库（Oracle Cloud Database）的一些体验和分享，也可以参考以下链接：
点击上方蓝字关注每天学习数据库 【迪B课堂】为腾讯云数据库产品经理迪B哥开设的面向数据库开发者、数据库运维人员、云端运维人员的系列培训课程，旨在为开发者解决数据库选择和使用过程中遇到的问题。《我说》为迪B课堂的答疑系列，3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。搜索关注腾讯云数据库官方微信，立得10元云代金券，可移动端一键管理数据库。 本期解答的问题是：MySQL误删数据如何规避？ 视频核心信息： 关于腾讯云数据库审计 审计策略 定义对哪些用户行为进行审计以及如何响应的策略。 【审核策略】=
云与分布式是数据库发展的两大趋势，那云时代下新一代数据库会是什么样的呢？腾讯云数据库专家工程师窦贤明讲师给大家分享了自己的畅想，基于冷热分级存储与ServerlessDB结合的新一代数据库。基于腾讯云数据库TDSQL-C PostgreSQL在云原生这条路上的一些探索，重点从Serverless 数据库和分级存储（冷热分离）的设计与实现两个方面进行分享。内容主要分为四个部分： 第一部分：介绍云时代的数据库的背景； 第二部分：探讨云上数据库进化的逻辑是什么、方向是什么； 第三部分：描述Serverless数
数据库行业年度回顾 技术的多元化探索与产品的差异化发展 2021年，各家数据库产品都取得了长足的进步。 首先，从技术角度上看，分布式、云及云原生、多模、HTAP、AI自治等代表性技术，成为了各大厂商布局发力的重点。 伴随着数据规模激增、场景复杂化，对大规模数据存储、计算提出了更高的要求。分布式数据库迎合这一趋势，近些年来发展迅速，逐步在业务核心场景中被尝试使用。其中不少分布式数据库产品在功能、性能、易用性、稳定性等方面都逐步完善成熟，相信在未来几年，分布式数据库将取得更大发展。 根据第三方机构预测，未来几年
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云开发提供了一个 NoSQL 数据库，数据库中的每条记录都是一个 JSON 格式的对象。一个数据库可以有多个集合（相当于关系型数据中的表），集合可看做一个 JSON 数组，数组中的每个对象就是一条记录（或称为文档），记录的格式是 JSON 对象。
我们在越来越多的会议、媒体、文章、报道上看到一种说法：“未来的数据库是云数据库的时代，云数据库厂商终将取代传统数据库厂商”。首先我并不否认这种说法，但是云数据库是否真的推进了数据库技术的进步有待商榷。本文我想谈谈自己的一点看法。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。搜索关注“腾讯云数据库”官方微信立得10元腾讯云无门槛代金券，体验移动端一键管理数据库，学习更多数据库技术实战教程。
1 批量续费 1.1 使用控制台批量续费 Step1.选中一个或多个需要续费的实例，点击"批量续费"操作 [1497841899001_2514_1497841898897.png] Step
近期参加墨天轮社区举办的《2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼》，并有幸受邀作为嘉宾，对外发布了数据库大调查报告。此次调查收集3000余份有效调研数据，从中可对国内数据库（包括国产数据库、云数据库）、从业者的现状与发展有了相对全面的了解。这也将为后续政策引导，行业、企业、个人发展带来一定指导意义。本人有幸获得部分高质量样本数据，并尝试从更多角度加以分析。希望能带来更多启示。
传统企业在建设数据库初期，不仅建设服务器，还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候，就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性，还需要制定相关制度及体系，定制数据库的架构，防止数据库被攻击，确保数据库安全稳定。
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