在数据库迁移到云之后,我们需要将本地数据库与Azure云数据库系统实时同步。
这是数据库系统
SQL Server -->将迁移到Azure Sql。
PostgreSQL -->将迁移到Azure VM (IAAS)。
MySQL -->将迁移到Azure MYSQL。
DB2 -->将迁移到Azure VM (IAAS)。
请让我知道我可以通过哪些选项来实现它。
我正在尝试从循环ci运行云MySQL GCP上的数据库迁移,问题是云MySQL GCP允许访问此link中描述的指定ip地址。然而,循环ci作业在每次新作业开始时都有动态ip地址,因此我们无法预测前面的IP地址,出于安全原因,我不想启用所有IP范围(0.0.0.0/0)。除了指定授权网络中的IP地址之外,是否还有其他方式可以连接到云MySQL?或者,有没有办法在云sql上使用circle ci job动态IP动态配置授权网络?
我有一个NodeJs应用程序和MySQL数据库。我在google中部署了nodejs应用程序,并在google cloud中创建了google cloud数据库,并连接到nodejs应用程序,我可以成功地部署应用程序,但应用程序无法连接到云MySQL。
但是,当我试图从本地mysql工作台连接云mysql时,它成功地连接到数据库。我还可以从本地nodejs应用程序连接云mysql数据库。
但我无法从已部署的nodejs应用程序连接到云mysql db。
误差 Database is not connectedError: connect ETIMEDOUT
Db.js
var mysql =
我的组织正在寻求创建一个云数据库,该数据库可以由客户查询,并由组织内的5-6人管理/访问,以取代陈旧的access数据库。
目前,我们熟悉Microsoft SQL Server Management Studio Express的环境,并已将大部分信息传输到本地SQL Server。
在网上研究了云服务器选项后,Amazon RDS for SQL server似乎是一个很好的竞争者,但对于我们(真的相当小)的数据库来说,Google cloud SQL Server似乎更便宜。
问题是:我们还能使用Microsoft SQL Server Management Studio Express
这是我第一次在谷歌云上部署,我正在从GitHub克隆我的存储库。
从创建目录、克隆GitHub存储库、创建实例和MySQL数据库,一切看起来都很正常。安装requirements也很成功。我创建了一个云SQL第二代数据库,并为其设置了用户和密码。我甚至启用了云SQL API。
当我用"sudo python3 manage.py runserver 0.0.0.0:80“运行服务器时,我得到这个错误信息:
django.db.utils.OperationalError: (2002, 'Can\'t connect to local MySQL server thro
我刚刚为一个MySQL数据库创建了一个新的复制服务器,当我加载mysql_dump时,我收到了错误ERROR 1118 (42000) at line 279: Row size too large (> 8126)。似乎是合理的,这些行太大了。问题是这些太大的行已经在数据库中了,而且有人告诉我,其中一些表可能打开了压缩。
如何查看哪些表打开了压缩功能?为什么压缩不与mysql_dump一起传输?