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如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗);目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传输的开销。 论文作者提出了一种基于模型网络层为粒度的切割方法,将DNN需要的计算量切分开并充分利用云服务器和移动设备的硬件资源进行延迟时间和电量消耗这两方面的优化。Neurosurgeon很形象地描述了这种切割方法:向外科医生

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中小企业IT建设经验谈:如何正确地使用云存储

我是一家小型企业的IT经理,从创立之初我就加盟了这家公司。从最初的单打独斗到如今带领一个不大的团队,我一直在负责公司IT系统的建设与运维。如今,公司的业务已经步入了快车道,对后台IT系统的需求也在不断的提升,越来越多新项目的上线,使得团队必须要考虑文件、数据的共享以及备份。在整个系统的建设过程中,我们也走过一些弯路,比如曾经启用了云存储服务但又最终选择放弃,相信我在这里分享的一些经验,能够对类似规模的企业敲响警钟。 云存储的利与弊 先来说说我们当初为何要选择云存储,相信有不少企业会和我们有同样的困惑。选择云

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