一、摘要 自动化测试可以快速自动完成大量测试用例,节约巨大的人工测试成本;同时它需要拥有专业开发技能的人才能完成开发,且需要大量时间进行维护(在需求经常变化的情况下),所以大部分具有很好开发技能的人员不是很愿意编写自动化用例。但由于软件规模的高速增长,人力资源的逐步稀缺,自动化测试已是势在必行。 对于自动化测试首先需要保证其功能是对客户有价值的和正确可用的。而这一切的基础就是用例要能测试客户的需求,期望,最好能让客户参与到测试用例的开发过程中来或让客户评审测试用例,因此出现了ATDD、BDD等各种理论方法来
在 RPC Benchmark Round 1 中 turbo 的成绩一骑绝尘,实力碾压众 rpc 框架。对此,很多人表示不服气,认为作者既是运动员又是裁判员有失公平。所以我认为有必要解释一下 rpc-benchmark 的公正性,以及为什么 turbo 能够如此强悍。
本话题暂不探讨是否有必要编写详细的测试用例,在确定要交付详细的测试用例这个前提下,分享如何更高效地完成测试用例的编写。
在第一篇文章 接口自动化测试实践指导(上):接口自动化需要做哪些准备工作中详细给小伙伴们讲解了一下接口自动化需要做哪些准备工作,准备工作中最后一步接口测试用例设计是非常重要的一个环节,用例设计的好不好,直接关系到我们的测试质量,那如何进行测试用例设计呢,这里呢我结合自身经验,帮助大家梳理一下接口测试用例设计思路,希望对大家后续接口测试工作有所帮助和提升。
一般情况下,无论我们购买哪家的VPS、云服务器产品都是有一个公网固定IP地址的,当然也有服务商不提供公网IP(前几天VULTR商家推出系列2.5美元方案但是都没有IPV4)。有些时候特殊项目的需要,我们需要服务器IP地址变化,或者需要将服务器更换IP地址,不同的商家有不同的操作方法,当然也有商家是不可以操作的只能重新购买服务器才有不同/新的IP。
本文主要介绍中小型互联网企业,从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤,并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
单元测试应该在的功能和参数上验证程序的正确性;单元测试过后,机器状态应该保持不变;单元测试的运行、通过、失败不依赖于别的测试,可以人为构造数据,以保持单元测试的独立性。
随着科技日新月异的发展,人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面,从智能语音助手到自动驾驶汽车,从智能家居到人脸识别技术,AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中,软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下,传统的软测技术仍然是绝对的主力,但是身为IT行业中的一员,近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了跟上时代的步伐,作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢?
本篇文章聊聊如何使用 Playwright 进行测试用例的录制生成,以及如何在Docker 容器运行测试用例,或许是网上最简单的入门教程。
腾讯云 AMD 云服务器成都云主机是腾讯云 AMD CPU的新主机类型,放置在成都节点。国内这些大商家很少有在大西南布置如此庞大规模的公有云,连阿里云也是只有私有云而不对外公开发售。趁着手里有台成都云服务器,老魏对它进行评测及提供如何选择的参考因素。
安装步骤省略,没有什么特殊的,一直下一步就好,默认是安装在C盘,我这里更改了安装路径,安装在了E:\Python23下
腾讯云 AMD CPU 云服务器自从 2018 年夏天推出后销售火爆,记得那时候魏艾斯博客发了文章腾讯云 AMD CPU 云服务器全国首推,当时 600 元/3 年没想到现在涨价了,居然 631.8 元/3 年!!!虽然涨的不多但是当初 600 元没下手的朋友们是不是有点遗憾呢?一般云产品会越来越便宜,但是腾讯云 AMD CPU 服务器不是这样子的。趁着前几天优惠活动老魏上手了一台腾讯云 AMD 服务器重庆节点服务器,本文是给感兴趣的朋友介绍一下腾讯云 AMD CPU 云服务器重庆主机性能及评测。
前言 软件测试是把控软件质量的重要防线,但风险又存在于软件测试的全过程,如何有效的进行风险控制呢?就是主动的发现,暴露产品存在的风险和缺陷,并协同团队成员,做好容灾解决方案并一起解决风险。 无论是模
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魏艾斯博客写过有关开启 memcached,opcache 缓存的文章,前者是内容缓存插件,后者是 php 缓存插件,本来以为服务器优化折腾到此就差不多了,这几天在@张戈博客看到一篇文章,原来开启 memcached 之后,还可以再上一个 batcache 插件,用来把 html 静态文件放到内存中去,于是经过一番测试,在云服务器上安装了这个插件,下面写出相关操作步骤。
前言 我们看到越来越多的人将他们的想法倾注到网页上。我们所指的这些人可能不熟悉网站设计和发布的技术细节,因此在建立他们的平台(网站)时可能会遇到一些问题。使用什么托管服务?如何设置DNS和SSL?最重
在上文 走进Java接口测试之从0到1搭建数据驱动框架(需求篇) 中我们介绍了数据驱动框架中的需求,本文我们将根据需求进入设计阶段,废话不多说,直接进入主题。
打破软件自动化测试的格局 自动化测试的误区 自动化测试仅仅被认为是替代人工,所以我们看到很多企业实施自动化测试仅仅是将现有的 Test Case 转换成自动化脚本。 这样做既没有提高测试整体水平,也没有改善测试结果。结果是通过手工能测试出来的问题自动化测试可以测试出来,手工测试不出来的问题自动化测试也没有测试出来。 因为测试的观念仍停留在已有 Test Case 阶段,而 Test Case 停留在业务流程测试的阶段。 最终自动化测试仅仅是按照测试用例走一边业务流程,完成业务流程的检验。 分层与部署带来的问
内容来源:华为云 DevCloud 首席布道师 & 资深产品经理刘恒的技术干货分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)经华为云和讲者授权发布,转载请标明出处。https://bbs.huaweicloud.com/blogs/adf71fa5bbf811e89fc57ca23e93a89f
每次购买开启服务器测试都要搭建 RTMP 服务器 , 这里写一个简单的 Shell 脚本 , 上传指定的文件到指定目录后 , 自动完成 RTMP 服务器搭建并启动 RTMP 服务器 ;
本内容是对Go项目负责人Russ Cox在澳大利亚 GopherCon上发表演讲的摘要与记录
构建和部署通常来讲没那么复杂,但是却十分繁琐,尤其是手动的方式进行构建部署。重复操作多,流程长,非常消耗耐心和精力。
重剑轻出,大巧不工。本案例中的“天幕安全巡检”小工具依托云开发CloudBase+小程序可视化而打造,旨在改善 toB 售前打单过程中常见的繁琐流程问题,包括面向客户的长时多轮产品 PPT 演示、现场搭建 POC 环境作产品测试等。基于腾讯自研 PaaS 层强大安全算力算法能力,该工具以简驭繁,最终以轻量、便捷“随身小工具”的形式呈现给使用者,帮助加速客户对产品认知体验效率。
点击提交按钮,把用户编辑的代码上传到服务器上进行编译和运行,把返回的结果显示到结果展示栏。
Jtti,一个新晋新加坡主机商,拥有bizfile证书,ACRA证书,主营新加坡、中国香港、美国等节点的物理服务器、云服务器、高防服务器等产品,拥有海外多个数据中心,均符合T3+评定标准,机房常驻技术团队,综合实力雄厚,并且提供7*24h中文技术支持,沟通无障碍。
下载地址:Release Protocol Buffers v21.11 · protocolbuffers/protobuf (github.com)
近年来,云服务器的普及率快速上升,相当一部分企业从传统服务器转向云服务器,而随着市场的发展,云服务器供应商尤其多,服务器供应商竞争日趋激烈。此时不少服务商表示自己推出永久免费使用的云服务器,面对这样的消息不少企业会感到疑惑,永久免费使用的云服务器究竟是否可信?那么下面就由摩杜云小杜和大家讲一讲有没有永久免费的云服务器。
在经过了一些人生的思考和积累,终于开始第一轮的更新,除了修复BUG以外,还进行不少功能性更新。另外本地部署已经完成了。有兴趣的可以自己多体验一下。分布式性能测试框架单节点内测
首先在整个应用上线前,应该有完整的单元测试去测试各模块的功能。通常需在写代码的过程中甚至之前需要写好单元测试,以便高效维护代码的设计结构。我们可以使用Python自带的UnitTest或者Django的TestCase,这里介绍下Django的TestCase。下图为Django TestCase的几个重要的基类:
如果您发现本地ping腾讯云服务器有异常,访问服务器存在连接耗时增大或无法连接等问题。
通过基本的单元测试框架介绍(http://km.oa.com/group/viptest/articles/show/374474)和mock框架介绍(http://km.oa.com/group/viptest/articles/show/377938),能指引我们会写自己的单元测试了,最近在给开发同学宣讲go单测时,交流过程发现开发同学特别关注如何写出好的单元测试,最近也在看业界大牛们的分享,结合实践过程理解,大致整理了下几个要点。 用断言来代替原生的报错函数 让我们看这样一个例子: GO 语
本文中的Robot framework安装在Win7 (32 bit) 平台上. 接下来按顺序安装以下的软件/包。
1、当第一次运行测试用例生成 allure 报告,之后将测试用例名称修改再次运行,此时报告历史会显示历史运行记录(包含第一次执行结果)。
测试点是测试者在测试时需要关注的地方。虽然我们在分析测试点时,会使用各种测试方法,但这些方法在思路和操作上都是不同的,一些方法得到的测试点要细一些、具体一些,一些方法得到的测试点粗一些、泛一些是非常正常的。另外,谁也不能保证这些测试点之间不会重复或是相互包含。如果我们的测试就是按照这样一份粗细不一、深浅不明、关系不清的说明书来进行的,又怎么不会陷入既冗余又不足的困境中呢?
想必大家都在尝试ChatGpt接入并赋能自己的各大应用和场景,比如接入微信机器人自动回复消息,又或者接入公众号
前段时间更新了一系列基础的机器学习算法,感觉有些无味,而且恰好那时买了了国内某公司的云服务器,就打算部署一套文本处理的WEB API,顺别应用一下之前学习到的机器学习算法。(文末放出地址) 本文不会涉
相信每个准备软件测试面试的同学,不管你是大学刚毕业,满心憧憬着进入公司实习、非计算机行业转行软件测试、自学测试就业还是培训后就业,都会面临着众多的疑问和不解,那就是该怎么走出着第一步,今天本文一次性告诉你,该怎么准备?
接口测试在需求分析完成之后,即可设计对应的接口测试用例,然后根据用例进行接口测试。接口测试用例的设计也需要用到黑盒测试用例设计方法,和测试流程与理论章节的功能测试用例设计的方法类似,设计过程中还需要增加与接口特性相关的测试用例。
相信大家都有过写登录测试用例的经验,相较于开发人员编写代码而言,测试人员编写用例同样重要。本文作者总结了一些关于登录用例的经验。
第六条规则,我们使用标注优先级图标作为”测试标题”与”测试步骤”界线,如果解析过程没有遇到优先级图标,则TestSuite后面的子主题链作为一条测试用例。并通过>来展示多层级关系 一条测试用例支持只有标题,没有测试步骤和预期结果,因为实际测试过程中,我们常常通过用例标题就可以明确测试点了。
轻量应用服务器和传统云服务器有很多不同,也有一些相同,至少在服务器性能评价上可以说一模一样。服务器的性能涵盖多种多样,最基本的我们知道有:CPU性能、I/O性能、网络速度、带宽等方面。这篇文章教大家用简单的几个脚本,实现对轻量应用服务器的多角度测评。
我是从今年5月份第一次接触流马这个平台。第一次听到这个名字的时候,就觉得挺有趣的,猜测其名字应该是取自诸葛亮的“木流牛马”,后来和作者证实了一下,确实如此。当初诸葛亮发明木流牛马是为了提高运输效率,而流马测试平台是为了提高测试效率,可以说这个名字取得“恰到好处”。
现在,我们每个人都面临着 REST API,要么开发这样的服务,要么使用这样的服务。 此外,我们正处于微服务的时尚时代,我们将业务逻辑分割成独立于每个服务的小型独立服务。 这些服务大多遵循 RESTful 原则,并使用 JSON 格式进行通信,由于其简单性,JSON 格式成为最广泛使用的格式。
测试同行或多或少听说过模糊测试,但不知道它是什么?本文将详细介绍Fuzzing Test帮助你快速了解它。
相信大家以前应该接触过持续集成(Continuous integration)持续交付(continuous delivery)持续发布(continuous deployment)的概念,下面我们来说说三者的差异以及团队如何入手 CI/CD。
恰逢今天读到了行业大佬对近期频发的公有云故障的思考《你用的公有云都没做过测试》,该文章的核心观点是「公有云是没法测试的」。我其实对这个事情有相反的观点,云服务本身也是软件,软件工程发展至今测试手段是多样和丰富的,而且公有云因为有大规模的生产流量优势,用好金丝雀 / 灰度发布能在新版本全网发布前尽可能揪出从其他测试环节中逃逸的 Bug。
某些「PPT自动化」团队失败的原因是,他们知道严重依赖一种测试模式将是行不通的,例如录制和播放。
前面文章细心的小伙伴会发现宏哥在运行测试用例的时候有的是在main方法下,而有的不需要用main方法去执行用例,那么为什么有的就不需要在main方法下就能够成功运行测试用例了。这就需要单元测试框架的支持,这篇宏哥就来简单介绍TestNG单元测试框架的安装和基本使用。
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