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可靠性测试】什么是可靠性测试:定义、方法和工具

什么是可靠性测试可靠性定义为在特定环境中指定时间段内无故障软件运行的概率。 执行可靠性测试是为了确保软件是可靠的,它满足其目的,在给定的环境中指定的时间量,并能够呈现无故障运行。 不同类型的可靠性测试 下面讨论了各种类型的可靠性测试以供您参考: 1) 功能测试: 此测试确定适用性,即它测试应用程序是否按预期用途执行。 这种类型的测试在软件开发生命周期的最后阶段执行。 可靠性测试工具 测试人员需要确定软件的可靠性估计。这将导致在软件可靠性中使用各种工具。 通过使用标准化工具,我们可以: 检测故障信息。 其他用于测试可靠性的工具包括 SOFTREL、SoRel(软件可靠性分析和预测)、WEIBULL++ 等。 结论 与其他形式的测试相比,可靠性测试的成本很高。 因此,为了经济高效地进行测试,我们需要有一个适当的测试计划和测试管理。 在 SDLC 中,可靠性测试起着重要的作用。如上所述,使用可靠性指标将为软件带来可靠性并预测软件的未来。

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测试 Linux 的可靠性

Linux 可靠性度量 目标 对 IBM Linux Technology Center 来说,Linux 可靠性工作的目标是,使用 LTP 测试套件对 Linux 操作系统进行超长时间的测试,重点在于 测试环境概述 本文描述的是使用 LTP 测试套件进行的 30 天与 60 天的 Linux 可靠性度量测试测试结果和分析。 ,以测试 Linux 的可靠性、健壮性和稳定性。 IPC (pipeio, semaphore) 测试。 系统调用功能的验证测试。 网络压力测试。 系统监控 LTP 测试套件附带的修改过的 top 工具用作系统监控工具。 测试之后 当测试结束后,系统监控工具 top 立刻停止。所有的 top 数据文件,包括每天或每周的快照和 LTP 日志文件,都被保存并处理,以便为分析提供数据。

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    Storm 的可靠性保证测试

    本文将通过实验验证 Storm 的消息可靠性保证机制,文章分为消息保证机制、测试目的、测试环境、测试场景以及总结等五节。 测试场景 对于三种不同的消息保证机制,我们分别设置了不同的测试场景,来进行充分的测试测试数据 Kafka 上保存的十万到五十万不等的纯数字,其中每个测试样例中,每个数字在 Kafka 中出现且仅出现一次。 测试结果 Acker 发生异常的情况 ? ? 不同消息可靠性保证的使用场景 对于 Storm 提供的三种消息可靠性保证,优缺点以及使用场景如下所示: ? 不满足以上三条中任意一条的都只提供 At Most Once 的消息可靠性保证,如果希望得到 Exactly Once 的消息可靠性保证,可以使用 Trident 进行实现。

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    可靠性测试的基础知识——可靠性的计算方法

    计算机系统的可靠性 从它开始运行(t=0)到某时刻t这段时间内能正常运行的概率,用R(t)表示。 失效率 指单位时间内失效的元件数与元件总数的比例,以λ表示,当λ为常数时,可靠性与失效率的关系为: R(t)=е^(-λt),指数分布下近似于1−λt。 n个子系统组成,当且仅当所有的子系统都有能正常工作时,系统才能正常工作,这种系统称为串联系统 设系统各个子系统的可靠性分别用R1, R2, R3……, Rn表示,则系统的可靠性 R=R1×R2×R3×… 设系统各个子系统的可靠性分别用R1, R2, R3……, Rn表示,则系统的可靠性 R=1-(1-R1)×(1-R2)×(1-R3)×……×(1-Rn) 如果系统的各个子系统的失效率均为λ,则系统的失效率 “可靠性”这个词;而6个9则表示一年内业务中断时间最多是31秒,那么这个级别的可靠性并非实现不了,而是要做到从5个9》6个9的可靠性提升的话,后者需要付出比前者几倍的成本,所以在企业里大家都只谈(3~5

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    高级性能测试系列《3.性能指标、可靠性测试、容量测试、性能测试

    目录 一、回顾 1.性能测试 2.负载测试 3.压力测试 二、性能指标 1.tps 2.吞吐量 3.rps 4.qps 5.hps 三、可靠性测试和容量测试 1.可靠性测试 2.容量测试 四、性能测试 1.自己搭建 2.独立环境 3.服务器用的是无线网吗? 三、可靠性测试和容量测试 1.可靠性测试: 在给定的一定的业务压力下,持续运行一段时间,查看系统是否稳定。 关键词:是否稳定,一定业务压力。 最大并发用户数的20%做可靠性测试。 性能测试:首先要能搭建测试环境。 防火墙:我们的服务对外能访问的时候,必须在防火墙里面开一个端口出来,我才能通过这个端口来访问这个服务。得会配置这个防火墙。 3.服务器用的是无线网吗? 绝大多数的企业里用到的服务器都会是服务器,但服务器并不是用的无线网络。

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    软件评测师笔记(十一)—— 可靠性测试相关

    什么是可靠性 产品在规定的条件和时间内完成特定的功能,产品维持的性能指标 可靠性测试目的 1、发现软件系统在需求、设计、编码、测试、实施等各方面的各种缺陷 2、为软件的使用和维护提供可靠性数据 3、确认软件是否达到可靠性的定量要求 影响可靠性因素 环境、软件规模、软件结构、软件的可靠性投入 可靠性评价进程使用的定量指标 1、失效概率:指定时间范围内,软件失效的概率 2、可靠度:指定时间范围,条件下,软件不失效的概率 3、平均失效时间 (MTTF):软件运行后,到下一次出现失效的平均时间 4、失效严重强度:对用户具有相同程度影响的失效集合 可靠性措施 故障恢复:整个系统是否存在单点故障,对于关键性应用系统,当任何一台设备失效时,按照预先定义的规则是否能够快速切换 保证系统能根据备份策略恢复到指定时间的状态 容灾备份:是否建立异地容灾备份中心,当主中心发生灾难事件时,由备份中心接管所有业务,是否能确保数据同步,快速可靠地与主中心的应用切换 敏感数据加密保护:需要测试相应敏感数据是否采用加密算法来加密保护 数据库访问方式:测试是否为不同应用系统或业务设置不同的专门用户用于数据库访问,杜绝在代码中使用超级用户及默认密码对数据库访问 可靠性测试过程步骤 ?

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    监控入门

    监控入门 原文作者:Angela Stringfellow 原文地址:https://dzone.com/articles/a-cloud-monitoring-prime 监控是评估、监控和管理基于的服务 许多公司利用各种应用程序监视工具来监视基于的应用程序。下面我们来看看监控的运行机制和成功的实践。 要监控服务类型 有多种类型的服务要监控监控不仅仅是监控AWS或Azure上托管的服务器。 通过定期进行测试,机构可以快速发现错误并纠正错误,从而减轻对性能和功能的损害,改善客户体验,促进销售并提高客户保留率。 速度 —就像功能和用户体验—是客户满意度的主要驱动力。 尝试失败 - 测试您的工具,看看中断或数据入侵发生的原因是什么,并在满足某些阈值时评估警报系统。 其他的资源和教程 如果想获得更多的信息和建议,请访问以下资源: 监控与服务器监控不同的6个原因 监控工具和最佳实践指南 监控您不拥有的基础设施的4个最佳实践 设计和实现治理:治理是新兴的能力

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    探针、监控项目

    开始安装 1.更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功,已安装php环境请忽略

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    监控入门

    监控是一个对基于的服务、应用程序与基础架构进行评估、监控与管理的工作。公司利用各种应用程序监控工具来监视基于的应用程序。下面我们来看看它是如何工作的,以及使用它走向成功的必经之路。 监控的类型 有多种类型的服务要监控监控不仅要监控像在AWS或Azure上托管的服务器。对于企业来说,他们最关心的还是监控他们正在使用的服务(如微软的Office 365等)。 然而,监控的出现又对这些基础的监控工具提出了新的独特要求。 监控的工作方式 “”是指一组网络托管的应用程序。与传统的程序不同,这些程序并不通过硬盘,而是通过Internet存储和访问数据。 通过定期进行测试,有关单位可以快速发现上的错误并将其纠正,减轻其对性能和功能的损害,从而改善客户体验,促进销售并留住回头客。 失败是成功之母 - 通过一次中断或数据泄露这样的异常失败来测试你的工具,同时当系统达到某个预定门限时评估你的警告系统是否可靠。 更多资源与教程 可以通过下面的链接获得更多相关信息与技巧。

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    监控监控升级与优化

    监控业务主要部署在腾讯TKE上,共部署了40多个地域,80多个TKE集群,1700多个Node节点,1万多个Pod。 由于TKE集群需要业务维护Node节点,出于成本的考虑,监控逐渐把TKE集群迁移至EKS集群,中间经历了自监控的升级与优化,对于自监控建设有一定的参考意义,通过文章记录下来。 (备注:本文所描述的自监控指metric类监控,不涉及log与tracing) 1、迁移引发的问题 - 自监控不可用了 监控的自监控主要是业务程序使用Prometheus SDK通过export的方式进行上报 自监控Agent是通过DaemonSet方式部署的,DaemonSet方式能确保每个Node节点会部署一个采集Agent,该Agent只会抓取所在节点上Pod暴露的指标,远程写入监控中台存储。 因为监控中台存储支持类influxQL的查询语法,因此可以用Grafana配置InfluxDB数据源进行面板展示。

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    自然语言处理系统的可靠性测试

    这些担忧的核心是可靠性问题:NLP系统能否可靠地公平地对待不同的人口统计数据,并在不同和嘈杂的环境中正确地发挥作用?为了解决这个问题,我们主张有必要进行可靠性测试,并将其纳入现有的改善问责制的工作中。 我们通过开发可靠性测试的框架,展示如何重新构建对抗攻击来实现这一目标。我们认为,强调跨领域协作的可靠性测试将使严格和有针对性的测试成为可能,并有助于制定和执行行业标准。 自然语言处理系统的可靠性测试.pdf

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    通过直接连接提高公共可靠性

    企业可以采用直接连接,如来自AWS和Azure的直接连接,可以把数据放到公共的快速轨道,但企业应该准备为此付出一些代价。 公共服务需要访问网络,并且通常是通过公共互联网来完成。 这些直接连接可以提高云计算的可靠性,但通常会增加成本。 以下列举一些直接连接到公共的优点和缺点,以及它们对企业用户的影响。 什么是直接连接?直接连接如何影响可靠性? 通常情况下,电信供应商提供直接连接,但计算服务提供商必须通过他们的一个或多个数据中心来支持连接方案。 直接连接提供多种好处。可以专门为一个组织提供稳定的网络带宽和更少的延迟,提高云计算的可靠性。 哪些供应商可以提供直接连接到计算的服务? 如今,许多主要的公共供应商都提供直接连接服务。 直接连接可能会增加公共可靠性,但获得这种收益需要付出更多的代价。公共供应商的直接连接端口上的数据传输通常按照每端口每小时的方式收费。

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    无人机常用的6大可靠性测试

    1.高低温测试。 2.跌落测试。 跌落测试是目前绝大多数产品都需要做的一项常规测试,一方面是为了检验无人机产品的包装是否能很好地保护好产品本身以确保运输安全;另一方面其实就是飞行器的硬件可靠性,毕竟飞行器像常用的智能手机一样,无法避免地会出现一些小磕小碰 随着无人机一体化的发展,很多的连线都被商场绞尽脑汁尽可能地设计减少了,但还是会不可避免地有一些模块之间的连线,而这些线路会出现长期的弯折,所以必要的弯折测试以检测模块之间的连接可靠性非常重要,比如云台一般在机身的下方 ,台的FPC排线一般肉眼可以看到,如果该排线损坏台将与机身断连,无法工作;还有,一旦这些排线破损或者短路,也不能影响到无人机其它模块的正常运作。

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    如何修复监控

    监控异常的常见原因有:监控组件对应的2个服务BaradAgentSvc、StargateSvc 未安装完整,比如漏了其中1个。或者是更改了默认dns导致内网域名解析有问题进而影响了数据上报。 修复监控的基本顺序是:查看dns是否能正常解析内网域名,如果不能请调整dns使能,然后卸载监控组件,参考官网文档重装组件。 1、如何卸载监控组件有两种办法 ①管理员身份打开powershell执行如下命令 sc.exe stop BaradAgentSvc 2>$null 1>$null sc.exe config BaradAgentSvc 、镜异常等 https://cloud.tencent.com/developer/article/1878648 这里要特别注意,如果C:\Program Files\QCloud\Stargate 3、重新安装监控组件的话参考官网文档 https://cloud.tencent.com/document/product/248/6211

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    性能监控与压力测试

    性能监控与压力测试 目录 1、性能监控 1.1、jvm内存模型 1.2、堆 1.3、jconsole与jvisualvm 1.4、监控指标 1.5、JVM分析与调优 2、压力测试 2.1 、描述 2.2、性能指标 2.3、JMeter 1、性能监控 1.1、jvm内存模型 1、程序计数器:Program Counter Register (1)记录的是正在执行的虚拟机字节码指令的地址 2、安装插件方便查看gc cmd 启动 jvisualvm 工具->插件 1.4、监控指标 1、中间件指标 (1)当前正在运行的线程数不能超过设定的最大值。 2、使用压力测试,我们有希望找到很多种用其他测试方法更难发现的错误。有两种错误类型是:内存泄漏,并发与同步。 3、有效的压力测试系统将应用以下这些关键条件:重复,并发,量级,随机变化。 持续时间(秒):测试持续时间,会覆盖结束时间。 启动延迟(秒):测试延迟启动时间,会覆盖启动时间。 启动时间:测试启动时间,启动延迟会覆盖它。当启动时间已过,手动只需测试时当前时间也会覆盖它。

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    Cacti最大监控测试

    主机配置,KVM虚拟机4核2G内存 监控主机42台 ,获取数据2070/次,RRDsProcessed 1399 CMD调优日志 很明显32进程并发,性能最优秀,<12s。 平均约4台主机需要1秒,监控负载不超过1 Spine调优日志 总线程数4*8,性能最优秀,<5s,平均约10台主机需要1s,监控负载不超过1. 综上测试,得出以下结论 理论最大值 1 5 threrld cmd 42*60/12=210 1050 32*1 spine 42*60/504 2520 4*8 实际部署中如果采用spine轮询,考虑 down机重复以及误差按照减半标准预算,一台4核4线程2G内存虚拟机做出监控系统,如果每分钟采集一次可以监控250台,设置每5分钟采集一次可以监控1250台。 测试时间比较短,实际环境受限于硬件及网络配置,以及这台服务器上是否运行其他服务,例如采集数据时我运行了一个备份脚本,采集时间直接到10多s,时间增加了2倍多;所以以上数据,仅供参考!

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    《Prometheus监控实战》第7章 可靠性和可扩展性

    第7章 可靠性和可扩展性 分为两个问题进行考虑 可靠性和容错性 可扩展性 ---- 7.1 可靠性和容错性 通常的实现方式是构建集群。 可以在一个Alertmanager上设置silence并查看配置是否复制到其他Alertmanager节点,以此来测试集群是否正常工作。 或者可以通过特定功能,将所有基础设施监控发送到一台服务器,而将所有应用程序监控发送到另一台服务器 按功能分片 ? 例如,若我们正在监控主机指标,则可能会汇总这些指标的子集。 这可能会降低解决方案的可靠性 最后,数据的一致性和正确性也可能会降低。工作节点正在根据设定的间隔抓取目标,而你的主节点也要抓取工作节点。

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    无人机常用的6大可靠性测试

    1.高低温测试。 2.跌落测试。 跌落测试是目前绝大多数产品都需要做的一项常规测试,一方面是为了检验无人机产品的包装是否能很好地保护好产品本身以确保运输安全;另一方面其实就是飞行器的硬件可靠性,毕竟飞行器像常用的智能手机一样,无法避免地会出现一些小磕小碰 随着无人机一体化的发展,很多的连线都被商场绞尽脑汁尽可能地设计减少了,但还是会不可避免地有一些模块之间的连线,而这些线路会出现长期的弯折,所以必要的弯折测试以检测模块之间的连接可靠性非常重要,比如云台一般在机身的下方 ,台的FPC排线一般肉眼可以看到,如果该排线损坏台将与机身断连,无法工作;还有,一旦这些排线破损或者短路,也不能影响到无人机其它模块的正常运作。

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    干货:无人机常用的可靠性测试有哪些

    1.高低温测试。 2.跌落测试。 跌落测试是目前绝大多数产品都需要做的一项常规测试,一方面是为了检验无人机产品的包装是否能很好地保护好产品本身以确保运输安全;另一方面其实就是飞行器的硬件可靠性,毕竟飞行器像常用的智能手机一样,无法避免地会出现一些小磕小碰 随着无人机一体化的发展,很多的连线都被商场绞尽脑汁尽可能地设计减少了,但还是会不可避免地有一些模块之间的连线,而这些线路会出现长期的弯折,所以必要的弯折测试以检测模块之间的连接可靠性非常重要,比如云台一般在机身的下方 ,台的FPC排线一般肉眼可以看到,如果该排线损坏台将与机身断连,无法工作;还有,一旦这些排线破损或者短路,也不能影响到无人机其它模块的正常运作。

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    【漫画-测试基础理论】产品经理可不懂的技术!(非功能-可靠性测试)

    吃软件测试这碗饭的,如果基础理论都不懂,谈何长久? 欢迎来学习本系列,基础理论比较枯燥,这也是为什么现在很少人掌握的主要原因。 本节课我们继续学习另一个大特性:可靠性。 Part2可靠性 可靠性共有:成熟性,容错性,易恢复性和依从性。 1成熟性 上面的小例子,因为一次登录bug事件,导致用户整个信息丢失。 4可靠性的依从性 如上图,依从性简单来说就是要符合行业规则,业界规律,国家法律。所以在可靠性上来说依从性,那就是要有一些安全上的备份,比如容灾策略,服务器备份,权限多人共同管理,回滚方案等。 可靠性的依从性定义:遵循相关标准。 好了,本节结束!

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