对图搜索算法进行了研究。在本研究中,为了比较两种算法的运行时间性能,能够可靠地(即重新生成)测量单线程程序的运行时间是至关重要的。运行时间是在程序内部测量的(用C++编写),不包括对次要存储的任何访问(只在初始输入阶段进行)。我以前可以访问真正(即非云) HPC集群的专用节点。我记得,当我在这样一个节点上运行两次程序(输入相同)时,我得到的时间测量值相差一小部分。问题是:在云HPC平台上,我能得到如此可靠的时间测量吗?
为了更好地证实这个问题,对于一些算法和问题实例,我的程序可能会使用大量的内存(例如,64 of )。如果我正确理解,即使云平台承诺没有超线程和专用内存的专用核心,也会构建一个虚
我的项目有一个技术平台,包括一个基于云的设置,其中包含运行在Linux上的JBoss节点和下面进一步连接到这些节点的数据库。显然,我可以将每个JBoss实例配置为通过JMX接受远程监视,并使用VisualVM监视它们。但随着JBoss (组合应用服务器和web应用服务器)数量的增加,监控变得失控,因为需要监控的节点很多。我一直在考虑使用我们的JBoss操作网络( JON ),也许可以在这个抽象级别上进行监控,但是有没有一种方法可以将LoadRunner配置为通过JON进行监控呢?
一般问题:有没有人有通过LoadRunner监控基于JON的JBoss基础设施的经验,或者当运行LoadTest时
目前,在Azure上,我使用“云服务”来构建可销售的应用程序。"Azure Service Fabric“看起来像是在云上构建应用程序的最新方法。它非常好,但是我无法用单个虚拟机来创建它。它显示每种类型至少有5个VM。由于我正在创建一个启动应用程序,我无法使用5个VM。那么,使用“云服务”可以吗?我担心它在新的门户网站上被标记为“经典”。
在我的aws账户中,我有一个针对我的SQS用户的ASG设置。最小容量为3,最大容量为8,销毁策略设置为默认。它有两个简单的伸缩策略,附加到监控SQS队列大小的云监控告警上。 这是云手表警报ApproximateNumberOfMessagesVisible >= 10 for 1 consecutive periods of 300 seconds for the metric dimensions的阈值。 当云监控告警状态在300秒后为“报警”时,ASG会添加1个实例,直到达到最大容量。同样,当云监控警报状态在300秒后为"ok“时,ASG将删除1个实例,直到达到最小容量。