作者：Justin Ellingwood 翻译：云监控团队 前言 了解基础设施和系统的状态对于确保服务的可靠性和稳定性至关重要。有关部署的运行状况和性能的信息不仅可以帮助你的团队响应问题，还可以使他们更放心地进行变更。获得这些信息的最佳方式之一就是使用监控系统。监控系统可收集指标，可视化数据，并且在服务异常时向关注人发出告警。 在本篇指南中，我们将讨论什么是指标，监控和告警。我们要讨论它们的重要性，它们提供的机会，以及你可能希望监控的数据类型。过程中，我们会介绍一些关键术语，并以简短的词汇表总结和该领域相
王万龙，腾讯云监控产品中心总经理。2012年入职腾讯，参与、主导和负责朋友网、QQ空间、QQ小程序、公众号、QQ基础平台业务，在多年的开发过程中孵化了UGCLog统一日志平台、XProf全链路专家系统等日志、链路一体化监控平台，在研发效率提升工具建设方面有丰富的经验。曾任职于迅雷，先后参与并支持了迅雷看看、迅雷游戏等重要业务。华南理工大学计算机科学与工程学院，智能演化算法方向。 田超，腾讯云企业中心总经理、音视频应用平台总经理，负责腾讯云用户增长、DNSPod业务以及企业应用相关产品。同时也是资深用户增长
作者：Justin Ellingwood 翻译：云监控团队 跟踪哪些类型的信息很重要？ 您监控的值的类型和跟踪的信息可能会随着基础设施的发展而改变。由于系统通常是分层运行的，在更原始的基础设施之上会构建更复杂的层，因此在计划监控策略时，按层级式考虑指标会大有裨益。 01 基于主机的指标 在指标层次结构的最底层是基于主机的指标。只要能帮助评估单个计算机的运行状况或性能，任何指标都可能被纳入其中，暂且无需考虑当前的应用程序堆栈和服务。主要包括操作系统或硬件的使用或性能，例如： CPU 内存 磁盘空间 进程
对于传统意义的监控来说，监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一，主要是用来监控异常和不好的事情发生，或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统，视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
作者丨李春晓：腾讯高级工程师，目前为腾讯SNG社交网络运营部社交平台业务运维组员工。 海量业务的挑战 互联网业务讲究“极致、口碑、快”，经历过长时间的演进，腾讯SNG社交平台产品用户访问量已经达到亿级、十亿级， 我们的业务监控、业务分析等数据也显示：业务前、后端成功率都已经达到99%, 99.9%以上。 但随之带来的挑战也是显而易见的，例如： 1. 长时间历史的发展，导致后端架构复杂，功能模块众多、监控系统多、告警量大，如何简化，让告警简单、有效？ 2. 关键业务成功率， 0.01%的指标告警都可能引起成
作者丨李春晓：腾讯高级工程师，目前为腾讯SNG社交网络运营部社交平台业务运维组员工。 海量业务的挑战 互联网业务讲究“极致、口碑、快”，经历过长时间的演进，腾讯SNG社交平台产品用户访问量已经达到亿级、十亿级， 我们的业务监控、业务分析等数据也显示：业务前、后端成功率都已经达到99%, 99.9%以上。 但随之带来的挑战也是显而易见的，例如： 1.长时间历史的发展，导致后端架构复杂，功能模块众多、监控系统多、告警量大，如何简化，让告警简单、有效？ 2.关键业务成功率， 0.01%的指标告警都可能引起成千、上
作者：何金胜&张加浪，腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC，业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发，服务使用微服务框架，由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务，如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢？ 客户现状和痛点 经内部规划后，该游戏公司决定基于自建的 Prometh
简介 前言感谢各位用户在云监控用户交流群中的积极发言，踊跃提问，感谢大家的支持，在此把 Grafana 插件和 Prometheus 监控服务相关的一些问题整理如下。 Grafana 插件 腾讯云于 4 月 20 日宣布与开源数据可视化平台 Grafana 的 Grafana Labs 合作，为全球云用户提供腾讯云 Grafana 云监控应用程序插件。用户可通过此插件，在简单易用的平台上快速监控与整合指标和数据。目前已经支持 30+ 款腾讯云基础产品的接入展示。点击此处了解 Grafana 插件 Q：se
作者黄雷，腾讯云工程师，曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统，擅长大规模分布式监控系统设计，对golang后台项目架构设计有较深理解，后加入TKE团队，致力于研究Kubernetes相关运维技术，拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验，目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升，主导研发了腾讯云万级Kubernetes集群监控告警系统，智能巡检与风险探测系统。 引言 TKE团队负责公有云，私有云场景下近万个集群，数百万核节点的运维管理工作。为了监控规模如此庞大的集群联邦，TKE团队在原
云监控（Cloud Monitor，CM），收集并通过图表展示腾讯云云产品自助上报的各项监控指标和用户自定义配置上报的监控指标，以及针对指标设置告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和个性化数据报表配置，让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况。
云监控系统，可以做到实时的检测云产品的关键指标，并可自定义告警阈值和发送告警的规则。配置监控的步骤比较简单，跟着页面提示勾勾选选即可完成。但是深究起来，发现里面埋着很多数学计算的复杂逻辑。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 背景 随着云原生的快速发展，Prometheus 已成为越来越多企业监控的首选解决方案，然而自建 Prometheus 对企业的运维人力要求高，也容易因为性能问题出现后期维护困难的情况。在此背景下，使用云上托管 Prometheus 已成为大多数企业的最优选择。 腾讯云 Prometheus 监控服务(TMP)，
随着云计算和互联网的高速发展，大量应用需要横跨不同网络终端，并广泛接入第三方服务(如支付、登录、导航等)，IT系统架构越来越复杂。快速迭代的产品需求和良好的用户体验，需要IT运维管理者时刻保障核心业务稳定可用，而企业运维中的痛点和难点也急需解决。
疫情当前，科技向善，腾讯应用都开始支撑各大远程工作、教育的场景，众所周知的“腾讯课堂”、“微信课堂”，“腾讯会议”在抗击疫情中做出了很大的贡献，数亿人成为了这些系统的用户。通过可视、互动的远程有效沟通、交流，一定程度保障了生产、学习工作的有序进行。
本文主要介绍了如何基于监控告警实现业务闭环，从四个大方面进行了展开：1）基于业务影响的监控告警，2）基于故障收敛的监控告警，3）基于运维流程的监控告警，4）基于质量度量的监控告警。在本文中，作者还介绍了在腾讯云平台上如何利用监控数据实现故障定位和故障恢复，以及如何通过自动化流程实现故障收敛和故障自愈。
今天给大家推荐一款集业务监控点监控、日志监控、数据可视化以及监控告警为一体的国产开源云监控系统，众多云监控插件直接部署即可使用。不多说了，直接上吧。
作者：Justin Ellingwood 翻译：云监控团队 指标、监控、告警系统的重要特质 尽管每个监控程序或服务都各有利弊，但是做的比较好的通常具备一些重要的特性。以下是用户评估监控系统时可参考的一些更重要的特征。 01 独立于大多数其它基础架构 合格的监控系统的最基本要求之一是独立于其他服务之外。虽然有时将服务组合在一起是有用的，但监控系统的核心职责是可以诊断问题，以及监控系统与被监控系统的关系意味着独立访问的重要性。虽然监控系统会不可避免地对它监控的系统产生一些影响，但是应该把问题定位追踪时对性能
云原生时代下，业务架构日益复杂，一次请求往往涉及多个服务，甚至是成百上千的服务器，横跨多个数据中心。导致应用问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战，因此对核心业务实行一体化端到端监控显得如此重要。当一个错综复杂的业务出现问时，即可顺藤摸瓜，快速定位故障原因，降低业务损失。 一、直播介绍 直播简介： 全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用，介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率、以及用户体验等。 直播大纲： 1. 应用监控现状&业界方案； 2. 一体化监
云原生时代下，业务架构日益复杂，一次请求往往涉及多个服务，甚至是成百上千的服务器，横跨多个数据中心。导致应用问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战，因此对核心业务实行一体化端到端监控显得如此重要。当一个错综复杂的业务出现问时，即可顺藤摸瓜，快速定位故障原因，降低业务损失。 直播介绍 （一）直播简介 全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用，介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率以及用户体验等。 （二）直播大纲 应用监控现状&业界方案； 一体化监控行业
随着用户和业务量的日益增长，互联网应用的服务架构也在不断升级。从逻辑复杂的大型单体服务到简单模块化的微服务，每个后台应用搭载的业务逻辑逐步简化，但整个分布式后台的系统结构却变得更加复杂。不同模块由独立的团队开发运营，依赖不同语言实现，我们实现业务全链路监控？快速排查故障和优化应用性能？ 一、直播介绍 直播简介： 业务监控全局覆盖，精准链路拓扑监控，服务性能监控与链路追踪定位方案介绍与最佳实践分享。 直播大纲： 1. 链路监控业界情况； 2. 业务链路监控实现； 3. 客户链路监控最佳实践。 直播时间：
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
想参加 腾讯云前端性能优化大赛 不知道如何快速接入并使用前端性能监控？ 作为一名前端开发者，遇到这些问题感到很困惑？ 业务报错无处查，用户环境复杂多变，线上问题复现困难。 监控系统众多，往往一个项目内集成了很多上报代码，有时候数据上报代码甚至多余业务代码。 计算首屏没有统一的标准，项目中打了很多点来上报首屏。 API 或者静态资源报错导致页面不可用或出错，开发者无感知。 用户反馈问题，前端查到接口超时或者报错，后端查日志发现没有找到请求。 针对前端开发者最常遇到的疑难病症，腾讯云前端监控（RUM）给
在云计算领域，容器和函数计算技术的迅猛发展正引领着企业架构的新变革。尤其是在2023年，随着技术的成熟和应用场景的拓展，腾讯云发布的《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》为我们提供了一窗口，深入了解这一领域的最新进展和最佳实践。本文旨在深度解读该文档，探讨其中的核心技术价值、实用性案例以及对未来技术趋势的启示。
去年底我写了一个阿里云云监控的 Prometheus Exporter, 后续迭代的过程中有一些经验总结, 这篇文章就将它们串联起来做一个汇总, 讲讲为什么要写 Exporter 以及怎么写一个好用的 Exporter何为 Prometheus ExporterPrometheus 监控基于一个很简单的模型: 主动抓取目标的指标接口(HTTP 协议)获取监控指标, 再存储到本地或远端的时序数据库. Prometheus 对于指标接口有一套固定的格式要求, 格式大致如下: # HELP http_reques
愚人节，不开玩笑！约你面基是真的 那个写了如何扩展单个 Prometheus 实现近万K8s集群监控的专家邀你见面聊 就在4月10日，深圳云原生技术开放日~ 大家也可以回味一下之前的这篇文章 我们来看看这位专家会给大家带来什么吧！ · 专家简介 · 黄雷，腾讯云高级工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群联邦运维经验，曾就职于腾讯云监控团队，目前在腾讯云容器团队负责集群可观测性提升相关工作。 · 分享主题 · 基于Prometheus的云原监控系统架构演进 · 分享内容简介 ·
煤矿皮带运行视频监控系统利用现场已经有的监控摄像头传回的视频监控图象，不需要新增加其他硬件、煤矿皮带运行视频监控系统对煤矿皮带锚杆、矸石、堆煤、非法运人等异常情况，作业人员不带安全帽、睡岗离岗等违规情况，煤矿巷道烟雾、皮带撕裂、皮带急停等进行识别，一旦出现异常情况，系统自动抓拍照片、智能录像、弹屏报警。
随着科技的不断进步，安防智能系统变得越来越重要。当前的安防监控市场系统五花八门，用户该如何选择性比价高、功能又靠谱的平台？一个优秀的安防智能系统应该具备哪些特点？今天我们来针对这个话题讨论和分享一下。
---- 作者：吴云涛，腾讯 CSIG 高级工程师 本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据，以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息，高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。 一、解决方案描述 （一）概述 本方案结合腾讯云 CKafka、流计算 Oceanus (Flink)、 Elasticsearch、Promethe
登录【控制台】，选择【弹性MapReduce】进入左侧的【集群监控】，可以看到监控分为服务监控与主机监控
智慧工地视频监控系统基于工地作业施工积累的视频数据训练算法模型，智慧工地视频监控系统目前现有的成熟的算法识别：工地人员翻越围墙识别（攀高识别）、工地工人异常徘徊逗留预警、施工人员异常聚集、特殊区域异常入侵等算法。SuiJi系统对于工地施工现场人员违反工作规则的情况第一时间报警提醒值班人员。
私有云为组织提供了许多好处。当一个组织正确地设计、架构和实施时，私有云可以提供与公共云相同的大部分优势。他们将享受用户自助服务和可扩展性、按需更改或优化计算资源的灵活性，以及在需要时供应和配置虚拟机的能力。
提及腾讯的海量监控的挑战，将近 20 套监控系统，指标有将近 300 多个，监控的实例超过 900 万。
| 导语 疫情来势凶猛，腾讯课堂“停课不停学”专项为千万学子保驾护航。面对一个月内课堂流量的暴涨，监控体系如何在有限的时间内快速发现潜在问题并高效定位，进而保证服务稳定？本文对课堂的监控实践做一个总结，并且对未来监控体系提出一些思考。文章如有错误，欢迎指正~
成本管理是业务运维的一项重要内容，我们在使用云产品时一定要熟悉其计费规则，在保证服务质量、数据安全的前提下尽可能的降低服务运营成本，下文从预防预期外成本增长、现有成本的优化、以及成本的持续运营思路来探讨对象存储COS成本管理方案。
应用性能观测 APM 1. 支持将APM 页面嵌入您的自建系统，更方便您查看应用性能数据。操作文档： https://cloud.tencent.com/document/product/1463/67296。 APM 满足不需要登录腾讯云控制台即可查询分析 APM 数据的诉求。通过内嵌应用性能观测控制台页面，可以给用户带来以下方便： 在外部系统服务中（例如公司内部运维或运营系统）快速集成 APM 数据的查询分析能力。 无需管理众多腾讯云子账号，方便将 APM 数据共享。 [点击查看大图] 2. 接
当谈到DevOps时，有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介：
监狱视频行为分析监控系统利用监狱现场已有的监控摄像头对提审室、监室内、放风场所、劳动场所、禁闭室等重要场景日常安保监控画面进行分析。监狱视频行为分析监控系统对监控画面中出现超出界限、出现异常徘徊、出现晚间起身、出现异常激烈运动、出现异常集聚等行为现象进行即时分析、提示预警提醒和抓拍留档。
ai智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性，利用软件强劲的数据处理方法工作能力。ai智能视频监控系统是一种集防盗报警系统作用和视频监控系统功能于一体的安全性监控系统。它不仅仅可以达到一般视频监控系统的远程控制监控。它还具备防盗报警系统的预警信息作用。当监测到非法侵入时，系统会积极将警报消息消息推送到移动智能终端和PC终端设备。
加油站智能视频监控系统集行为识别、人员状态检测、信息收集等作用于一体，提早识别和干涉预警。加油站智能视频监控系统对面部识别、车辆识别、红外热成像仪等前面认知安装设备在加油站进出口等地区，完成多维度、全因素的数据采集。
ai智能视频监控系统,不但具备超清视频画面品质，并且适用智能分析和智能鉴别。与传统的的视频监控对比，ai智能视频监控系统,人员行为着装分析监控报警,安全性更高，大大的减少了过去人力查找和人力值勤的不便。ai智能视频个人行为监控系统已慢慢深层次到交通出行、工程建筑、自然环境、建筑工地施工、石化煤矿作业等行业，并具备非常好用的基本功能和健全的场景解决方案。
由于业务需要，我司的产品越来越多，api接口监控相对比较薄弱，对此要搭建HTTP(s)的监控系统，之前一直使用第三方的监控系统，比如阿里云的云监控。
为全面扩充资源监控精度水平，提升平台自身的监控时效能力，设计海量云计算平台下的资源自动监控系统。在 Zabbix 监控架构中，高效连结平台资源拓扑模块、资源态势自动监控模块两个执行设备，完成自动监控系统的硬件运行环境搭建。
我们知道监控系统的目标是：为保障业务SLA，帮忙我们更全面、细致的了解业务系统的运行状态，更及时的发现系统风险，同时给技术运营的同学争取更多化解风险的时间和解决问题的方向。
谢莹莹 腾讯云监控产品经理，硕士毕业于哈尔滨工业大学。目前主要负责腾讯云 Prometheus 监控服务和 Grafana 可视化服务的产品工作，对 to B 商业化产品领域有着丰富的经验。 前言 Prometheus 是当下最火的、更新迭代速度最快的、社区活跃度最高的开源监控系统。相信大多数人都或多或少得有听说过，不乏有跃跃欲试者，本文将花费最少的时间带你打开 Prometheus 新世界的大门。 本文包括三部分： 1. Prometheus 的自我介绍。 2. 自建 or 托管，如何抉择？ 3. 简单演
CMDB作为企业运维的IT主数据，在建设初期企业常常“报以厚望”，希望通过CMDB的建设，为IT运维体系的建设打好基础，为后续更多的运维系统提供数据支撑，提高业务连续性。但往往建设完毕后出现弃用、推广难等问题，根本用不起来，而原因一般都较为复杂。本文将从CMDB在两种应用场景中的作用，简单讲述为什么CMDB建设后很难推广使用。
流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。
实践背景 通常来说，监控系统的四个黄金指标（Four Golden Signals,参考Goole运维解密）是错误类指标、延迟类指标、流量指标、和饱和度指标，可以在服务级别衡量终端用户体验、服务质量、业务影响等层面的问题。以一个典型的电商服务关键路径（登录->产品浏览详情页->下单）举例。 针对图中三个服务，需要设定成功率等监控指标。传统的以实例(比如 IP )为监控对象的场景下，通常会对每个服务的实例都配置告警策略，用于满足最细粒度的告警对象质量监测，但也会带来一系列痛点： 需要针对每个实例都配置一
问题现象：emr控制台“集群监控”-->“集群事件”里会出现“ NameNode 发生full GC ”的告警事件
本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据，以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息，高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。
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