原创文字,IoTDB 社区可进行使用与传播基于IoTDB 平台的学习和研究_应用_芯动大师_InfoQ写作社区
我们的生活和工作中,碰到问题的时候通常都会到网上寻找答案,但网上寻找到的答案要么答非所问,要么全是广告,真正有价值的回答少之又少,这就让人很头疼。也正是这个痛点,催生了如“某乎”这样的问答平台,让我们能轻松快速的找到想要的答案。
红帽正式敲响了下一阶段混合云布局,将借助Knative无伺服器与Istio微服务开源新技术,来扩大混合云战场,抢进边缘运算
4月25日,清华软件学院师生校友相约云端,共贺清华大学109周年校庆,软件学院建院19周年。
好雨·极客汇是由好雨云(www.goodrain.com)组织并发起的线下技术交流沙龙。通过每月一期的线下技术交流活动,并邀请互联网领域资深技术专家来分享开源、敏捷开发及前沿的热门技术趋势和话题。以此推广开源及敏捷开发技术,并为技术爱好者提供一个开放式的交流平台。 随着Docker技术的发展,系统的架构与设计逐渐成为系统构建的关键一环,微服务架构模式也被很多企业的技术决策者所关注。但如何通过容器技术更好的实施微服务架构转变,灵活管理复杂的应用程序,合理有效的利用云计算资源,保持真正快速的持续交付?当前的容器
我使用的是vultr的VPS服务器(最便宜的3.5美元/月就可以,不用买贵的。并且不使用时可以删除掉,不计费的),注册地址(打个广告,可以忽略):
flatbuffers 是一个跨平台的序列化库,旨在实现最大内存效率。它允许您直接访问序列化数据而无需先进行解析/拆包,同时具有很好的向前/向后兼性。以下是 flatbuffers 项目的主要功能、关键特性核心优势:
消息中间件作为消息通信的基础软件,已在业界诸多 IT 系统中被广泛使用。近年来,随着移动云业务的持续高速发展,基于开源技术生态构建的消息中间件云产品体系越来越受到市场的青睐。移动云在消息中间件领域的技术演进与发展方向上一直坚持着自研和开源融合的发展路线,在做好自研的基础上积极拥抱开源生态。
说实话,在下第一次接触这个概念也是「懵逼」的。然后我个人进行了一番总结和归纳,下面我用最通俗的语言来教教大家什么才是「边缘计划」。
一、IoTDB的研发背景 (一)IoTDB的发展历程 IoTDB是由清华大学大数据软件团队于2016年开始开发的一个物联网数据库项目,旨在满足大规模物联网和工业物联网应用的数据、存储和分析需求。2018年11月,IoTDB进入了Apache孵化器,开始了它的开源之旅。在孵化期间,IoTDB吸引了来自全球的贡献者和用户,并与其他Apache项目如Spark和Hadoop进行了无缝集成。2020年9月,IoTDB正式成为Apache顶级项目,并获2020年北京市科技进步一等奖。2021年10月,IoTDB受邀参
对于IT人员来说,安全是重要的,而网络、治理、数据格式化和其他技术问题同样也很重要。 📷 当卡罗林纳斯医疗保健系统(CHS)的肿瘤学家在肿瘤委员会审查之前讨论患者病例时,他们正在寻求有关治疗计划和临床试验的反馈意见。在他们的演讲报告中,报告人展示了遗传数据,病理报告,实验室结果,以及医生的记录,而所有这些文件都存储在Microsoft Azure上的Hadoop云平台中。 卡罗林纳斯医疗保健系统(CHS)首次采用云服务,它促使人们认真考虑其医疗保健系统如何保护和管理其数据。 CHS信息和
12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本,并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例,深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态,企业如何与开源社区紧密配合,实现共赢。
在前两篇博客《C#开发BIMFACE系列45 服务端API之创建离线数据包》与《C#开发BIMFACE系列46 服务端API之离线数据包下载及结构详解》中创建并下载了离线数据包,数据包中的文件结构也做了详细的说明。
经过多年的基础设施建设和科技发展,网络已经成为我们生活中不可缺少的“必需品”。在大部分情况下,我们都可以在网络上找到需要的信息,并且能够通过特定方式(如论坛、留言、评论等)与众网友们交换意见和见解。不过,在别人的地盘呆久了,总会有自己建立交互空间吸引大家来畅聊的想法。今天,笔者就为大家介绍,如何在自家电脑的ubuntu系统上,建立轻量化的HadSky论坛,并让其能够为大家所访问( 注意:面向公共的论坛网站,必须向当地监管部门申请备案!)。
随着“开源”被纳入“十四五”规划发展纲要,“支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务”。开源发展按下了加速键!
基于腾讯云服务器CVM+ CentOS,部署LAMP环境快速搭建WordPress个人博客。
今天和大家分享一下如何在自家电脑的Ubuntu系统上,建立轻量化的HadSky论坛,并结合cpolar内网穿透工具将本地服务发布公网让其能够为大家所访问.
网上有很多Apache Solr和ElasticSearch之间的比较,我来写写我的看法。
大数据文摘作品,转载要求见文末 作者 | SAURABH 编译 | 张伯楠,万如苑,刘云南 引言 大数据的领域非常广泛,往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多,这同样使得初学者难以选择从何处下手。 这正是我想要撰写本文的原因。本文将为你开始学习大数据的征程以及在大数据产业领域找到工作指明道路,提供帮助。目前我们面临的最大挑战就是根据我们的兴趣和技能选定正确的角色。 为了解决这个问题,我在本文详细阐述了每个与大数据有关的角色,同时考量了工程师以及计算机科学毕业生的不同职位角色
博客作为使用最广的个人在互联网的发声网站,在很长一段时间里,都被大家视作在互联网上发声的主要通道之一。虽然之后出现的即时聊天工具和朋友圈崛起,抢夺了不少博客的空间,但其仍占有不小的市场份额。也正因博客很重要,才吸引了不少开发者,制作出了各种各样的个人博客软件。今天,笔者就为大家介绍,如何在本地Ubuntu系统上,搭建一个Emlog个人博客网站,并使用cpolar创建的内网穿透数据隧道,将其发布到公共互联网上。
KubeEdge即Kube+Edge,顾名思义就是依托K8s的容器编排能力和调度能力,实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。本篇文章将从KubeEdge架构设计理念、KubeEdge代码目录概览、KubeEdge集群部署三方面带大家认识KubeEdge。
世界各地无数的组织,他们使用的数据现在日益庞大而复杂,使用传统的数据处理程序已无法再进行优化分析及获得洞察。而这正是的新一代的大数据应用程序要解决的问题。近期Apache软件基金会(ASF)又将一批有趣的开源大数据项目毕业为的Apache顶级项目。这意味着,这些项目将能够得到积极的发展和社区的大力支持。 大多数人都听过的Apache Spark,一个针对Streaming, SQL,机器学习和图形处理的内置模块的大数据处理架构。 IBM和其他公司正在投入数十亿美金开发资金到Spark项目,NASA和SETI
就在本周一,大数据初创公司Databricks在官网宣布他们完成了10亿美元的G轮融资,对公司的估值为280亿美元。作为同类公司,之前Snowflake的IPO就引发资本的热捧,此次Databricks的融资也印证了这点。为什么资本对数据平台公司如此关注?正如之前我的一篇《当红炸子鸡Snowflake》中谈到,“云计算+大数据”催收了无限遐想空间。下面就让我们来看看这个独角兽Databricks的情况。本文内容部分摘自Databricks官网。
互联网技术总在不断进步,新技术和新软件也会来带更多功能,就以最常见的个人博客系统,也在不断推陈出新,发掘出更多功能和特色。从早期少量自定义和编辑功能,发展到现在的支持各种自定义模块和外观,以及更多更全的支持软件适配(包括php程序、数据库程序等)。今天,笔者就为大家介绍,如何在Ubuntu系统上部署新版Inis博客系统,并使用cpolar创建的内网穿透数据隧道,将Inis博客网站发布到公共互联网上。
在大模型时代,企业将如何进行湖仓一体化架构选型?下一代Lakehouse架构方向又在哪里?未来面临着怎么样的挑战?让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit:OLAP 线上峰会中,「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做!
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落,为了确保前端用户的使用体验,对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今,开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景:Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面,在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天,后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上,以确保数据库等基础设施能够
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日,腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,
如今全球各地的无数企业组织在处理数据集,这些数据集是如此地庞大而复杂,以至于传统的数据处理应用软件再也无法支持经过优化的数据分析和洞察力获取。这是新一批大数据应用软件旨在解决的问题,而Apache软件
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
alist 是一个支持多存储的文件列表/WebDAV 程序,使用 Gin 和 Solidjs。该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括:
比较 Docker-Swarm、Kubernetes 和 Mesos 容器技术,虽然所有这三种技术都使得使用容器来部署、管理和伸缩应用成为可能,但实际上它们各自解决了不同的问题,并且根植于迥异的上下文环境中,事实上这三种被广泛采用的工具链都是有差别的;
Uber 将其大部分容器化微服务从µDeploy 迁移到一个叫作 Up 的新多云平台,准备将相当一部分计算迁移到云端。Uber 花了两年时间将其许多微服务变得可移植,以便可以在不同的计算基础设施和容器管理平台之间进行迁移。
作者:Wangda Tan、Sunil Govindan、Zhankun Tang
原文标题:On the Rise: Six Unsung Apache Big Data Projects
今天给大家最近蛮火的 Hexo 静态博客框架,熟悉明月的都知道明月最近几天一直都在折腾研究 Hexo 静态博客框架的博客站——『明月登楼 Hexo 博客』(hexo.imydl.tech),其实这个博客明月很早就有了(可参考「开始体验 Hexo 纯静态化博客平台」一文),至今都快 8 个多月了,期间被搁置了一段时间没有搭理过,最近又仔细深入的研究折腾了一番收获不少,今天就给大家来讲讲这个 Hexo 静态博客框架。
选自AWS 机器之心编译 参与:黄小天、路雪 近日,孵化于 Apache 软件基金会 Apache MXNet 发布了 v0.11.0 最终测试版本,它不仅具有一个 Core ML 模型转换器,同时还支持 Keras v1.2。此外,该版本还包括额外的功能更新、性能提升以及一些修复。你可以从源代码构建 MXNet 从而获取新版本。 Apache MXNet 正在 Apache 软件基金会(ASF)中进行孵化。上周,MXNet 社区为 MXNet v0.11.0 引入了一个最终测试版本,作为一个孵化项目这还是
Kubernetes 可以部署和管理您的容器化应用程序,其中包括 NGINX,MySQL,Apache 等等。
LLaMA-Factory 是一个用于高效微调 100 多个大型语言模型(ACL 2024)的 WebUI。
系统环境准备Thingsboard物联网平台平台概述安装概述Edgex foundry开源边缘计算物联网软件框架将Edgex网关接入Thingsboard物联网平台的关键组件eKuiper安装确认推荐安装eKuiper 管理控制台将 Edgex 设备数据上报关键步骤主要步骤Thingsboard平台建立网关创建 EdgeX 流并建立规则登录eKuiper 管理控制台添加docker内的 eKuiper 规则引擎建立规则,发送物联网平台物联网遥测上传API参考说明
已经看了大数据相关知识一阵时间了,自己也是从新手开始的,所以看了大量的大数据如何入门的技术博客、帖子等,下面记录总结下自己学习的内容。
本文介绍了部署 Kubernetes 的三种主要方式:作为 Kubernetes-as-a-Service,使用公共云提供商,以及本地部署。作者还讨论了每种方法的优缺点,并提供了相关示例和部署指南。最后,文章介绍了 Kubernetes 的终极指南,包括沙箱和集群管理。
云存储在前几年风头无两,云存储平台也如雨后春笋般冒出来。但是这两年风头退去云存储平台相继关闭,除了几个互联网大厂,其他平台都在苦苦支撑。而图床作为云存储的一个分支,更是所剩无几。但图床不仅能用来存储个人图片,也能作为网站图片的来源,想要拥有一个稳定的图床,似乎只能自己动手。今天,笔者就为大家介绍,如何使用Cpolar+ Imagewheel,搭建一个简洁明了的私人图床。
本篇文章中将介绍一些能够帮助你实现 DevOps 目标的核心技术类别和具体技术。
GitLab 是一个基于 Web 的 DevOps 生命周期工具。它提供了一个 Git 仓库管理器,具备 wiki、问题跟踪和 CI/CD 管道功能,采用的是 GitLab 公司的开源许可。
Apache IoTDB 已经在很多物联网系统中得到了应用。为了让大家理解工业物联网的时序数据是如何采集、存储、查询分析,并进行可视化。我们做了一个IoTDB展示台,这是一个 IoTDB 在实际应用中功能的缩小版,展示了 IoTDB 管理物联网时序数据的几种常见场景。
在云端部署更多的IT基础设施在某种程度上比内部部署的数据中心更加安全。例如,企业可以清楚了解系统正在运行的最新版本,并及时提供适当的补丁。云计算服务提供商也正在构建新的功能,例如使用机器语言进行异常检
•一、Neo4j AuraDB Free现已在亚太地区发行•二、快速使用Neo4j AuraDB Free
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