5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品，能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...应用于全文搜索、日志检索与分析、运营数据分析等场景，针对性的解决企业在高速增长中遇到的数据量庞大和类型复杂情况下实时查询和分析处理的挑战，，帮助全球用户加快在搜索相关应用场景的信息化建设，把握发展机遇。...在Elastic 的 产品和解决方案的基础上，双方还将进一步深化合作，加强技术交流，推动技术创新，共同探索前沿的大数据搜索技术和产品，促进全行业发展和进步。
日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本，实现准实时处理海量日志，从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率，防止内外部的安全威胁，满足企业安全审计等。...、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司，提供企业部署版软件和SaaS服务，及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。
那么本文就来分享一下关于腾讯云IM Web云端搜索“尝鲜”体验，以全流程的形式来分享，也欢迎感兴趣的读者使用体验云端搜索这个新功能。...再来了解一下本文的主角搜索云端消息，搜索云端消息（CloudMessageSearch）支持全局搜索、指定会话搜索、指定用户搜索、“或” / “与” 关系搜索等，提升用户使用体验，提升 IM SDK 使用体验...提前准备工作 这里还是从前端的使用为示例来介绍腾讯云IM Web云端搜索的体验，在开始使用之前，先来看一下准备工作。...“尝鲜”体验，以及全流程的集成使用操作，想必读者都对腾讯云即时通信的云端搜索这一上新功能有所了解。...总的体验下来，云端搜索功能非常好用，功能也很强大，值得入手体验一番！ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
据WSJ报道，Google Ventures 领投了用大数据服务肿瘤医疗行业的创业公司Flatiron Health的 1.3 亿美元 B 轮融资，该轮的跟投者还有First Round Capital...据 Google Ventures 确认，这是他们迄今为止对医疗软件公司的最大一笔投资。...而此次获得 Google Ventures 领投的 1.3 亿美元融资之后，Flatiron 会将一部分资金用于收购Altos Solution—— 一家提供基于云端的肿瘤电子医疗记录公司。...收购了Altos之后，Flatiron 将可以让医生在治疗病人能够实时地使用 Flatiron 的数据库，并可实时地增添、补充电子化的诊疗信息。...在投资 Flatiron 之前，Google Ventures 还投资过为基因信息提供分析、并使 DNA 信息可搜索的DNAnexus公司，以及用大数据工具分析肿瘤的Foundation Medicine
12月1日，腾讯全球数字生态大会西安城市峰会召开，大会将以“数字未来，产业共进”为主题，围绕数字新经济、产业新格局、云端新生态三大核心议题展开。...通过对城市基础刻画和时空推演融合，将城市多维数据进行统一治理，为未来城市建设提供云端大脑和数据底座。 ? 据曹栋清介绍，未来城市是全域融合的，将实现从公共服务的数字化向经济社会的全面数字化升级。...基于实时感知之上，WeMap可做到对城市真实面貌的全面刻画，助力精准决策和智能服务，实现运营端的降本增效，和用户出行体验的提升。...支撑WeMap四大特征的，是腾讯LBS、AI、5G、云和大数据等领先技术和“1+1+3”的产品能力矩阵。...底层的数据工厂Data 和数据管理平台Base构筑了强大的底座，可以构建实时鲜活的地图数据和统一处理，更精细地实现对城市的刻画；在这个底座之上，三大服务平台可基于海量大数据进行智能分析，提供可视化的服务和应用服务
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...借助这些云上产品，用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品，真正实现“开箱即用”，效率提升60%。 同时，云端优势带来了更低成本的选择。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 ?...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...借助这些云上产品，用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品，真正实现“开箱即用”，效率提升60%。 同时，云端优势带来了更低成本的选择。...对于下一代大数据平台，腾讯云也将聚焦统一平台的研究，包括大数据和人工智能的统一，以及数据处理和数据挖掘统一，提供一站式数据处理交互体验。
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...比如商业应用中打车平台的应用，国内平台滴滴与快滴合并之后，业务线从出租车扩张到专车、顺风车、公交等领域，数据范围猛增，数据量包含司机行为数据、顾客行为数据及各种路线数据、实时交通情况数据，定位数据等，据滴滴官方公布...从用户体验角度，也需要实现提升定位精准度，提高接单率，缩短应答时间。...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统，针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像，以此为基础，针对实时的订单数据，分配订单时实时按需分配，满足服务需求。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。
，用户体验较差。...然而，集文本搜索➕向量检索➕AI能力于一身，且成熟稳定、值得信赖的云端搜索引擎，在业内屈指可数，腾讯云大数据Elasticsearch Service近期首发上线的ES 8.8.1版本，提供了强大的云端...例如，企业可在腾讯云ES上传自定义大数据模型来做Embedding，如词嵌入模型（Word Embeddings）或深度学习模型（如BERT），在读写过程中实时将图片、文本等数据转换为向量，然后存入Elasticsearch...2）APP的用户用户发表评论或者上传文章等操作，相关数据将实时的进行Embbdding，并与索引内的向量进行相似性比对，结合文本搜索能力，实现多路召回。...使用该服务，您可以轻松便捷地创建集群、部署NLP模型，并进行搜索和推理任务，快来体验吧！
同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向...腾讯云副总裁黄世飞表示：“针对AI大模型在全球范围内引爆新一轮数据变革，作为国内云原生大数据的先行者，腾讯云大数据一方面为客户带来弹性易用的云原生大数据产品，另一方面则为客户提供能与大模型集成的端到端的搜索与分析体验...腾讯云大数据商业化负责人张昆介绍，该版本提供强大的云端AI增强与向量检索能力，10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级，可助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力，为搜索与分析带来全新的前沿体验。...ClickHouse实时处理/分析大规模半结构化数据的能力，在大数据实时分析领域构建了更加强大的竞争力。...支持百万级实时更新写入，为业务升 级保驾护航 作为云原生Serverless化的大数据分析服务，腾讯云数据湖计算 DLC兼具数据湖与数据仓库的优势，全场景覆盖大数据存储与分析；同时还具备云原生、实时性强
、POI查询、精准推荐等等，用户使用每一个功能，背后都是海量数据的应用； 最后，在中国百度是探索大数据最积极的互联网巨头，搜索引擎就是一个大数据应用，百度翻译、百度语音等产品均是大数据应用，百度还拥有大数据实验室...公共交通大数据与百度用户大数据结合起来会有难以估量的价值，具体来说，体现在这些方面： 1、大幅提升用户出行体验：百度地图与江苏交通部门合作，接入南京实时公交数据之后，用户就可在百度地图查询公交实时到站信息...除了实时公交之外，与成都合作接入最新路网信息，地图导航就会第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验。...无人车要全面上路，必须依赖于政府部门提供的实时而全面的交通数据，否则无人车很可能会开进死胡同出不来，或者遇到道路维修造成无人车大堵车。基于公共交通大数据，无人车就能接受云端的准确调度，选择正确路线。...从百度地图频繁与交通管理部门合作的迹象来看，公共交通大数据与互联网大数据结合起来充分利用，正在发挥巨大价值，即能提升用户出行体验和效率，又可降低交警工作风险和强度，还有环保节能、促进消费等间接价值。
7月初，据外媒福布斯报道百度将人工智能+大数据为中国政府采集数据提供支持。7月13日，李彦宏在百度的开放云战略发布会上首度公开百度开放云“人工智能、大数据和云计算”三位一体的发展战略。...据滴滴官方公布，滴滴出行每天处理的数据量达到70TB，由于订单处理响应时间的要求，单纯处理数据的效率已无法满足实时服务的需求，必须借助人工智能算法才能够进一步提升服务效果。...从用户体验角度，也需要实现提升定位精准度，提高接单率，缩短应答时间。...目前滴滴内部基于海量数据+机器学习算法的推荐匹配系统，针对海量司机的交班时间、地点、接单/拒单情况等海量数据进行司机画像，以此为基础，针对实时的订单数据，分配订单时实时按需分配，满足服务需求。...PaaS服务将数据处理能力作为模块开放出来，使得数据挖掘技术的使用门槛和成本大幅降低，更多企业有能力利用云端数据服务创造附加价值。
，用户体验较差。...然而，集文本搜索➕向量检索➕AI能力于一身，且成熟稳定、值得信赖的云端搜索引擎，在业内屈指可数，腾讯云大数据Elasticsearch Service近期首发上线的ES 8.8.1版本，提供了强大的云端...例如，企业可在腾讯云ES上传自定义大数据模型来做Embedding，如词嵌入模型（Word Embeddings）或深度学习模型（如BERT），在读写过程中实时将图片、文本等数据转换为向量，然后存入Elasticsearch...图片3）一体化的搜索体验：多路召回混合打分、Faceting聚合分析能力、基于角色的访问控制。...使用该服务，你可以轻松便捷地创建集群、部署NLP模型，并进行搜索和推理任务，快来体验吧！
例如搜“tq”，搜索框中就会补齐“天气预报”的关键词，这与实时搜索结合起来将带来全新的体验，因为搜索引擎在云端的计算也是根据预测提前处理的。...通过大数据和用户追踪理解进行需求预测的技术正在被应用到电子商务（预测发货）和浏览器（预取引擎）等领域，这一次终于被用到搜索引擎。...围绕智能硬件的物联网正在让传感器遍布世界，移动通信的发达则让采集到的数据传递到云端成为可能，云计算和大数据技术则可满足实时的数据处理。这些均会让“情景感知计算”一步步接近现实。...移动搜索让这一点更接近实际，移动设备全面感知情景，基于大数据能力进行计算反馈，这也是百度积极布局智能硬件的初心。未来搜索引擎将不再是工具，而是渗透到不同设备不再以“框”存在的虚拟助理。...由于是“渐进式技术改良”，百度在近年给外界不少人留下的印象是没有多少变化，就算首页改版改来改去还是差不多，但其搜索体验相比5年前，10年前，确又是完全不同，譬如结果有阿拉丁卡片，有知心搜索表单和直达，右侧有知识图谱结果集
此外，腾讯云还结合直播平台企业对海外直播推流、分发、观看以及跨洲际的实时传输等需求，在去年年末推出腾讯云全球视频直播解决方案，能够为视频企业提供当地主播推流、海量云端实时处理、六大洲的CDN网络、终端用户互动观看等一整套服务...其中包括高音质连麦、金融直播场景、实时字幕、绿幕直播、手势识别、直播+VR等能力，都是腾讯云特有的终端能力。 通过强大的终端和稳定的云端，腾讯云独家提供了“云+端”的解决方案，但这并不够。...此次双方合作，有利于进一步加快中国移动与科大讯飞的战略合作在浙江落地，有效聚焦客户服务，改善用户体验，提高运营效益。...但因只接入百度搜索数据，用户覆盖面并不全面，尤其缺乏丰富的社交数据分析。 微博搜索热搜榜存与百度相似的问题，数据样本只是基于微博平台的搜索结果。...反观腾讯，它是中国互联网公司里资源最全面、社交基因最丰富、对大数据应用最用心的一家。据腾讯最新财报数据显示，截至2016年底，微信和WeChat合并月活跃用户数达8.89亿。
“我们的大数据监管现在其实做得很好，都快赶上淘宝的大数据了，能够瞬间比对出账户关系，交易偏好和逻辑，是个"神器"。”一位接近交易所人士对记者指出。 ...据21世纪经济报道记者了解，此前被披露的一系列涉嫌老鼠仓案件调查，其线索来源正是来自于交易所日常监控下的大数据分析。...比如深交所监察系统即可同步实现超过204个报警指标、300项实时与历史统计查询、60余项专用调查分析、100多种监管报表监测分析等功能，每年处理的各类实时报警信息14万余次，平均每个交易日处理报警600...据21世纪经济报道记者了解，交易所对“老鼠仓”等交易行为建立了专项核查和定期报告制度，目前交易所已建立实时监控机制，专项核查机制，联动监控机制，智能化监控机制四位一体的监控体系。 ...这不仅仅是证监会机关在走向“云端”，交易所的一线监管也在不断升级大数据系统，这其中还有很多他山之石与新生情况。 比如互联网传播带来的新挑战。
，可以更好地利用用户在端上的交互，提供更加实时、个性化的服务体验。...为了进一步优化搜索个性化的排序能力，提升用户体验，搜索技术中心进行了在端上部署深度个性化模型的探索实践。...，对用户反馈作出实时决策：不再受限于云端的分页请求更新机制，具备进行本地重排、智能刷新等实时决策的功能。...通过利用端上计算的能力，更高效地捕捉用户的实时兴趣偏好，弥补云端服务决策延迟、用户反馈信息获取延迟等问题。及时调整未曝光候选结果的顺序，把更符合用户意图的商户排上来，从而带来更好的用户搜索触达体验。...继续优化重排序模型，包括实时反馈序列建模算法，探索对于隐式负反馈信号更鲁棒的编码表达方式等。 思考端上更丰富、灵活的应用场景，比如模型的个性化定制，做到“千人千模”的极致个性化体验。
本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景，通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读，还原一个不一样的大数据云端解决方案。...如何通过用户行为以及音乐内容标签数据，深入洞察用户需求，来优化泛音乐内容创作分享生态，为亿万用户带来更优质的音乐体验？是对QQ音乐大数据团队的巨大挑战以及机遇。...QQ音乐大数据团队基于业务需求，搭建和优化基于ClickHouse的OLAP实时大数据分析平台，并与腾讯云EMR团队深入场景合作，共建大数据云端解决方案。...三、QQ音乐大数据架构技术演进 QQ音乐大数据团队基于ClickHouse+Superset等基础组件，结合腾讯云EMR产品的云端能力，搭建起高可用、低延迟的实时OLAP分析计算可视化平台。...ClickHouse介绍 ClickHouse由俄罗斯第一大搜索引擎Yandex发布，是一个基于列的，面向OLAP的开源轻量级数据库管理系统，能够使用SQL查询实时生成分析数据报告，适合PB数据量级的实时大数据分析
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