金融科技&大数据产品推荐：日志易—机器数据实时搜索分析引擎
双11结束了，1207亿全天成交额再破纪录。尽管这个活动只有24小时，但其给中国带来的影响却是深远的。正如科技评论人Keso在文章中的评论：“马云改变了中国”。马云在双11晚会上的总结是，双十一的成交
5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。Elastic创始人，首席执行官Shay Banon，全球副总裁Craig Griffin、腾讯云副总裁王龙、腾讯云战略合作总经理庆雪辉出席了签约仪式。双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。
Shopify Boost主题通过将店内的购物体验搬到网上来推动销售。多种布局、创造性地使用空间、促销图像链接和价格标签风格的标签，使顾客参与其中，并在你的商店中移动，直到他们准备购买。适合宠物用品、玩具和游戏、服装、体育和娱乐、珠宝和饰品、书籍、音乐和视频、艺术和工艺品、婴儿和儿童
互联网到移动互联网最大的变化莫过于用户“随时随地”地接入互联网。不过，还有一点正在悄悄发生的是，“内容和服务的实时性”正在变得重要起来。 一、实时直播 中秋节，百度联合国家天文台在北京、台北、拉萨、
双11的硝烟已经弥漫在每个角落——不只是互联网，还有线下实体；不只是内地市场，还有香港台湾等境外市场；不只是促销大战，而是在产品、体验、服务和物流等维度共同发力。更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。 11月3日，双十一进入一周倒计时，天猫邀请了几十家全球顶尖科技公司搞了一场“T20”峰会，全称为天猫双11全球创智生态峰会，参会者包括Intel，CES、iRobot、戴森、BOSE、惠人、飞利浦、博朗、BEATS、H
或许在生活或工作中会碰到以下情景：公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌，几乎每天要买一杯，但某一天，她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味；公司屌丝程序员李甲上班早，加班多，完成任务代码质量高，公司
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
2019年“618大促”告一段落。作为上半年规模最大的促销活动，各大电商平台给出了最大的优惠力度，成绩也都再创新高。
看到腾讯云大数据发布了「腾讯云大数据 ES Serverless 惊喜体验赢大奖」征文活动
场景 我们在生活或工作中会碰到以下情景：公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌，几乎每天要买一杯，但某一天，她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味；公司屌丝程序员李甲上班早，加班多，完成任务代码质量高，公司团建活动也积极参与，连续多个季度是公司的优秀员工，突然某一天，态度坚决提出离职，说要回家支教。 分析 我让从事大数据服务的朋友来预测和解释，朋友讲，如果按大数据基本算法推测，女神安娜是不会吃DQ的，因为她的行为数据已经表明，她会继续吃哈根达斯;同样，行为大数据分析得出，程序猿李甲很快会晋升为研发经理
Tech 导读 在企业的业务经营中，实时数据是营销、运维、决策的重要支撑，实时数据链路基本是所有大公司所拥有的，无论是否采用了中台模式，本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准，以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
在前面的第一节，我们讲到了ELK平台，提到了ELK能够被各种公司用来搭建自己的大数据日志分析平台。ELK平台的核心产品均隶属于Elastic.co公司名下。Elastic作为一家开源公司，有大量开源社区粉丝和用户推动Elastic产品快速发展。Elastic与社区中的小伙伴和开发者共享开发模式，才打造出Elastic这样的世界一流产品。说了这么多，那我们去Elastic中国官网去获取更多的资源吧。这里说一下：以后Elasticsearch统称为ES。官方链接 ：https://www.elastic.co/cn/
数据猿导读 今年双11之后，一份《双十一网购大数据分析报告》备受业界关注，并被多家媒体转载、引用。一时之间，报告发布方——星图数据也被推到了大众眼前，引来关注无数。近日，数据猿记者走访了星图数据，了解
Elasticsearch也简称为ES，其实就是一个实时搜索和分析引擎，它可以近乎实时的数据存储、检索与分析数据。ES是一个基于开源的可高扩展的分布式全文搜索引擎，它自身可扩展性非常好，可以扩展到能够处理PB级别的数据。ES是基于Lucene作为核心来实现所有搜索和索引的功能的，之所以这样做就是为了通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，进而让全文搜索成为一个简单的操作。
Elastic中文社区联合腾讯云大数据，腾讯云+社区，将于2021年8月21日在 腾讯滨海大厦举办本年度首次线下（线上同步直播）技术交流活动。本次活动的交流内容主要围绕Elastic Stack 产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全、APM等领域的实践与应用。 在信息爆炸的今天，人们的交流日渐频繁，商业公司逐渐由实体驱动变成信息驱动，这信息不仅包含我们看得到听得到的比如音视频，还有更重要的文本信息。这些文本
最近有幸研究到了这块领域的内容，而我本人也对于这块非常的感兴趣，所以打算写一篇文章记录一下…
原创作者：曾勇，Elastic工程师。 数据如今对企业来说可谓是头等大事。使用欺诈检测来降低财务风险或是建设推荐系统来改善用户体验，都需要数据来为企业解决这些日益复杂的问题提供支撑。 既然数据已成为企业的重要元素，那我们这几年在数据这个领域都学到了什么？市面上有多种不同的软件模式，包括私有专属软件、云端SAAS软件和开源软件，因此，现在开展大数据分析项目时，开发者、架构师及数据科学家要在众多软件中进行选型，某些软件可能需要昂贵的前期投资或需要投入庞大资源，当然也有一些工具恰到好处，既容易部署又为构建原型(p
阿里妹导读：今年的双11，实时计算处理的流量洪峰创纪录地达到了每秒40亿条的记录，数据体量也达到了惊人的每秒7TB，基于Flink的流批一体数据应用开始在阿里巴巴最核心的数据业务场景崭露头角，并在稳定性、性能和效率方面都经受住了严苛的生产考验。本文深度解析“流批一体”在阿里核心数据场景首次落地的实践经验，回顾“流批一体”大数据处理技术的发展历程。
一、从数据维度做拆分，让目标更加落地。 我做过近两年的电商运营，其中感触很深的一个点就是从数据的维度对目标做拆分。 天猫的双11刚刚过去，马云又创造了新的成绩，912亿。从去年的571亿到今年的912
今年以来百度产品动作频频，成熟的网页搜索在先后推出极简首页、知识图谱等功能之后，昨天又进行大版本升级：上线极速智能搜索，在用户一边输入时一边呈现结果并可进行个性化的搜索预测。 百度此前的极简首页或许只是为了此次改版提供铺垫，整个搜索现在变化非常大，这让我看到百度离“情景感知计算”又近了一步，其不断豪赌新技术，试图通过渐进式技术改良谋求未来。 解决“不够快”的问题 一边输入一边呈现搜索结果，从理论上来说搜索关键词越长，结果集越小，不断逼近用户目标。然而如果键入一个字就能找到结果，自然可以节省时间。 这样的效
大数据文摘原创系列，作者 狐总 进入21世纪的第二个十年，传统零售行业开始面临着诸多的挑战，购物中心经营的压力持续增高。而位于东四环外朝阳北路、作为北京潮流新地标的朝阳大悦城的经营却是一片欣欣向荣：2010年5月开业，2011年销售额突破10亿元，2012年销售额近14亿元，刚过去的2013年更是站上21亿元的新高峰，销售同比增长超过50%,客流超过2100万，同比增长45%。 在近年来影响传统零售业经营的所有因素中，基于互联网的电子商务是最重要的原因之一。在众多零售企业还在面对互联网浪潮冲击阵脚大乱之时，
近些年互联网电商从线上+线下的全渠道模式去转型业务，在新零售电商全渠道转型方面也带来了实质性的进展，新零售平台模式愈发成熟的过程中，实力强大的电商企业更注重如何提高用户在消费过程的无缝化购物体验，如何解决消费者需求响应滞后，如何解决供应链环节带来的成本、仓储、物流等问题。
导语 | Elastic中文社区联合腾讯云大数据，腾讯云+社区，将于2021年8月21日在腾讯滨海大厦举办本年度首次线下（线上同步直播）技术交流活动。本次活动的交流内容主要围绕Elastic Stack产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全、APM等领域的实践与应用。 在信息爆炸的今天，人们的交流日渐频繁，商业公司逐渐由实体驱动变成信息驱动，这信息不仅包含我们看得到听得到的比如音视频，还有更重要的文本信息。
2019年8月24日，由云+社区主办的第26期云+社区技术沙龙——大数据技术实践与应用，在北京快手总部举行，本期沙龙云+社区联合快手邀请技术大咖为大家深度解读大数据的前沿技术，聚焦大数据技术实践与应用，同时带来了干货满满的大数据实践案例分享。现场技术热情高涨，座无虚席、交流氛围浓厚。
天猫双11全天交易额落在了1207亿这个数字上，比我预期中少了一点。不过，天猫双11依然给我带来了很大的震撼——不是数字，而是我在双11媒体中心24小时看到的点点滴滴。 有人说，双11是中国的黑色星期
在诸多消费者买买买的同时，海量的购买交易数据也正在生成，这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好，还能为供货商的产品策略提供强有力的依据，将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用，而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态，企业如何与开源社区紧密配合，实现共赢。
12月14日，Elastic与腾讯云合作三周年线上峰会圆满落幕，此次峰会以“开放共赢，重塑搜索的力量”为主题，汇聚了众多优秀的技术专家、企业大咖，双方共话合作历程，探讨未来的业务发展。Elastic公司创始人兼CTO Shay Banon、渠道及生态联盟全球VPScott Musson 与腾讯云副总裁 黄世飞、腾讯云副总裁 刘煜宏、腾讯云副总裁 陈平出席峰会。 会上，鉴于腾讯云在Elasticsearch开源领域的卓越贡献，Elastic中国区合作伙伴联盟高级总监 张昱代表Elastic公司为腾讯云颁发20
作者：fisherman，时任推荐部门推荐系统负责人，负责推荐部门的架构设计及相关研发工作。Davidxiaozhi，时任推荐部门推荐系统架构师，负责推荐系统的架构设计和系统升级。 来自：《决战618：探秘京东技术取胜之道》 零，题记 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集
在业务增涨过程中，每个企业不知不觉积累积累了一些数据。无论数据是多是少，企业都希望让“数据说话”，通过对数据的采集、存储、分析、计算最终提供对业务有价值信息。
天猫双11今年交易额落在了1207亿，增速32%，而去年和前年的增长率分别为60%和58%。已进入第八年的双11，看上去有些增长乏力，然而更可能的原因或许在于，今天的双11已经不再是8年前的那个促销活动了，以促销为目的的交易额已不再是它的核心追求，重塑中国人消费观才是其核心要义。 电商平台不再将双11当促销节 天猫双11最初的玩法是“五折”促销，通过大力度优惠来促进消费者剁手，说到双11我们就会想到便宜、低价、划算。然而，优质商品真能做到五折是违背商业规律的，所以过去双11商家为了配合规则，要么调整价格虚
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。
2023年年初，为了对应ChatGPT方面的压力，谷歌Bard仓促上线，此后便进入了低调前行。目前为止已经迭代了9个版本，也就是在近期的版本更新中支持了中文（简体/繁体）语言，对国内用户可以说又友好了一步。
开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、数据分析等业务。
在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。2013年，国内大数据时代到来，一方面如果做的事情与大数据不沾边，都显得自己水平不够，另外一方面京东业务在这一年开始飞速发展，所以传统的方式已经跟不上业务的发展了，为此推荐团队专门设计了新的推荐系统。 随着业务的快速发展以及移动互联网的
昨天，百度地图与成都交警、成都交投签署合作协议，建立战略合作伙伴关系，成都交警将向百度开放公共交通大数据，让百度地图给用户提供更加便利的地图服务，如实时路况；而百度则将提供云计算、大数据和人工智能等领域的技术，协助成都交警实现宏观决策、信息化管理和精准治理。 这则新闻有一些似曾相似。没错，自从去年底与江苏交通运输厅战略合作之后，百度地图与地方交通部门合作正逐步走向常规化，就在5月百度地图还与海口交警达成了合作，合作模式可谓大同小异：政府部门与百度地图共享各自拥有的交通数据，百度还会共享其技术和海量用户。百
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。 云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。 【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？ 本文根据 Flink 在 Kuber
本文介绍了大数据在市场营销中的应用，包括大数据如何帮助营销人员制定更有效的策略、提高客户满意度、优化定价策略、提高营销效率以及帮助企业更好地了解客户。同时，文章还探讨了大数据在市场营销中的优势和挑战，以及未来的发展趋势。
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋
作者 | fisherman、Davidxiaozhi 本文摘自《决战618：探秘京东技术取胜之道》，两位作者时任京东推荐系统负责人和系统架构师。 在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短
本文介绍了日志易产品如何帮助用户解决海量日志搜索问题，通过全文搜索引擎、分布式日志存储、实时日志处理、日志分析可视化等方案，大大提高了日志管理效率。同时，日志易还提供了丰富的日志分析功能，如日志关联分析、实时分析、日志预警等，可以满足各种业务场景的需求。此外，日志易还提供了日志易分析系统、日志易可视化系统等工具，以帮助用户更方便地使用日志易产品。
在“可穿戴设备之父”和“全球七大大数据专家之一”的阿莱克斯-彭兰特在BIG TALK演讲开始之前，有人提出问题 “大数据与可穿戴的关系究竟是什么”“大数据与统计学区别是什么”？这两个问题百度都可以给出一个很好的答案：大数据与可穿戴没有直接关系，同时它与统计学有联系但却完全不是一回事儿。 如果说智能手环和智能手表是可穿戴的冰山一角，那么可穿戴的大数据应用又是整个大数据世界的冰山一角。可穿戴设备通过遍布世界的传感器连续不间断地采集、上传数据到云端，并基于此进行数据分析，给用户提供健康服务、提醒服务或者疾病预测等
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大数据是个挺了不起的东西，它也确实了不起，不过有一个前提就是我们能够有效地处理数据。怎样从海量数据中找出有用的信息才是最重要的。 本文中我们会讲一些大数据的用例比如分析促销行为、诊断交通状况等。我们还会谈一谈大数据的收集方法以及处理的过程。 1、
原文：Unusual Big Data Use Cases (guest post)
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