导语 就像Docker是容器的代名词一样,Hadoop [hædu:p]也是大数据的代名词,作为云计算所青睐的一种分布式架构,这只黄色的小象也和那只蓝色的鲸鱼一样被越来越多的人所熟知。Hadoop这个名字不是一个缩写,而是一个虚构的名字。该项目的创建者,DougCutting解释Hadoop的得名 :“这个名字是我孩子给一个棕黄色的大象玩具命名的。我的命名标准就是简短,容易发音和拼写,没有太多的意义,并且不会被用于别处。小孩子恰恰是这方面的高手。” Hadoop以及其它大数据应用框架,例如Spark,是围绕
iPad 有个口号,就是“买前生产力,买后爱奇艺”,使用 iPad,配合 Procreate 来作画体验还可以, 如果你想让你的 iPad 可以编程,你却不得不为之花费时间和精力,我搜了网上的教程,大致可以总结为以下 2 步:
整理 | 褚杏娟 核子可乐 Basecamp 是 37signals 旗下一款流行的基于云服务的项目管理软件,其用户囊括了来自五大洲的 166 个国家的超 75,000 个组织。Basecamp 的上云历程已经超过十年,而且其前两年发布的产品 HEY 也一直在云端运行。不过近日,Basecamp & HEY 联合创始人 David Heinemeier Hansson 发文表示将要“下云”。 “我们用过亚马逊云科技、也用过谷歌云,试过裸虚拟机、也体验了 Kubernetes 容器编排。我们知道云能提供哪些功
现在混迹技术圈的各位大佬,谁还没有听说过“大数据”呢?提起“大数据”不得不说就是Google的“三架马车”:GFS,MapReduce,Bigtable,分别代表着分布式文件系统、分布式计算、结构化存储系统。可以说这“三架马车”是大数据的基础。
Apache Hadoop是一种开源软件框架,能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common,这是一组常见的实用工具,可以通过模块来运行。这些模块还包括:Hadoop分布式文件系统(HDFS)、用于任务调度和集群资源管理的 Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce,后者是一种基于YARN的系统,能够并行处理庞大的数据集。 Apache还提供了另外的开源软件,可以在Hadoop上运行,比如分析引擎Spark(它也能独立运行)和编程语言Pig。 Hadoop 之所以广受欢迎,就是因为它为使用大众化硬件处理大数据提供了一种几乎没有限制的环境。添加节点是个简单的过程,对这个框架没有任何负面影响。 Hadoop具有高扩展性,能够从单单一台服务器灵活扩展到成千上万台服务器,每个集群运行自己的计算和存储资源。Hadoop在应用程序层面提供了高可用性,所以集群硬件可以是现成的。 实际的使用场合包括:在线旅游(Hadoop声称它是80%的网上旅游预订业务的可靠的大数据平台)、批量分析、社交媒体应用程序提供和分析、供应链优化、移动数据管理、医疗保健及更多场合。 它有什么缺点吗? Hadoop很复杂,需要大量的员工时间和扎实的专业知识,这就阻碍了它在缺少专业IT人员的公司企业的采用速度。由于需要专家级管理员,加上广泛分布的集群方面需要庞大的成本支出,从中获得商业价值也可能是个挑战。I 集群管理也可能颇为棘手。虽然Hadoop统一了分布式计算,但是配备和管理另外的数据中心、更不用说与远程员工打交道,增添了复杂性和成本。结果就是,Hadoop集群可能显得过于孤立。
<数据猿导读> 大数据时代,人们对于“云”的概念已经很熟悉了,人们使用 Tableau 来连接和分析自己的数据。这些数据有多种不同的存储位置,例如单个数据库、云端、本地以及混合部署的系统。本文主要给大
代码开发随着云计算技术的不断发展,云 IDE 也应运而生,以下是云 IDE 的一些特点:
在云计算还没有诞生之前,你要搭建一个网站或者应用,你会采用什么样的方式呢?恐怕需要自己租服务器,自己开发各种底层工具,自己写业务代码:
云技术带来了技术爆炸,其快速的发展为创业公司带来了与传统巨头竞争的机会。这些创业公司很多都是些离开大公司且技术经验丰富的人,当然还有一些野心勃勃的年轻创业者,他们借助IT市场快速迭代的需求,服务范围从
T客汇官网:tikehui.com 撰文 | 杨丽 2016年是云计算走向大众视野的转折之年。但是,云计算技术上的成熟并不意味着将数据搬上云端就可以在朝夕之间完成。 CIO们正在有条不紊地部署托管计
本文介绍了云计算的基本概念、分类、架构、部署模型和云计算的优势。首先介绍了IaaS、PaaS和SaaS三种云计算模型,然后讨论了私有云、联合云和公共云三种云计算类型。最后,本文阐述了云计算相较于传统计算的优势和发展趋势。
云 HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。
一、背景 云 HDFS(Cloud HDFS,CHDFS)是腾讯云提供的支持标准 HDFS 访问协议、卓越性能、分层命名空间的分布式文件系统。 CHDFS 主要解决大数据场景下海量数据存储和数据分析,能够为大数据用户在无需更改现有代码的基础上,将本地自建的 HDFS 文件系统无缝迁移至具备高可用性、高扩展性、低成本、可靠和安全的 CHDFS 上。以此实现存算分离,实现计算节点可动态的扩缩容。 因此 CHDFS 主要的用户群体是大数据体系的研发人员,为了满足用户在传统的 Hadoop 环境下的使用习惯,同时满
相信不少同学都曾想部署自己的个人网盘,又不想专门租一个服务器、操心环境搭建以及各种各样繁杂的运维工作。
IaaS(Infrastructure as a Service),即基础设施即服务。 提供给消费者的服务是对所有计算基础设施的利用,包括处理CPU、内存、存储、网络和其它基本的计算资源,用户能够部署和运行任意软件,包括操作系统和应用程序。消费者不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制操作系统的选择、存储空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如路由器、防火墙、负载均衡器等)的控制
在上一期的分享中,我们了解到云计算是什么,以及它的发展历程和前景,那本期我们继续分享云计算它是怎样部署呢,它有哪些服务模式,以及华为的云计算又包含什么呢?
企业数据量越来越大; 数据类型越来越复杂; 数据管理越来越吃力; 现有的数据仓库技术无法满足海量、多样的数据处理需求 …… 为了帮助企业解决这些苦恼,今天,腾讯云正式发布国内首个云原生智能数据湖产品图谱 简单来说,数据湖就是一个能够把“各种数据”进行集中存储并进行处理分析的系统。 无论是结构化、半结构化、非结构化的数据,对它来说,来者不拒! 来,先上一张图 数据湖在赋予客户更高的数据敏捷度、更优的数据存储分析成本以及更极致的资源弹性能力方面,“超能打”。 数据湖存储:以对象存储COS服务为核心,
文| 张涵诚、陆骥 本文为作者投稿,转载请联系作者 背景 当前大家都知道: 1.数据交易市场的繁荣为时过早,数据加工和处理太过于分散化; 2.数据金字塔顶部的数据成为重要的资产,然后拥有者并不知道如何释放; 3.互联网数据聚合及释放数据价值的经验值得所有企业参考。 笔者团队经历对于DAAS的几个阶段,艰辛万苦,若有所思,现在把研究成果分享出来,以求大家反馈,研究研究再改进。 DAAS是什么 基本定义 Users can access vendor provided databases 用户可直接获取由BD公
在那之前,长租公寓是“风口上的猪”,万科A、龙湖集团、招商蛇口等地产企业纷纷入局,摩根士丹利、贝塔斯曼亚洲、春华资本、老虎基金、达晨财智等顶级投资机构慷慨解囊。并催生出蛋壳公寓、青客公寓两家美股上市企业。
腾讯云黑石产品家族再添新成员,针对物理服务器交付场景推出黑石2.0整机柜,将原来需要数周才能完成的大规模部署缩短至数天。\n4月25日,腾讯云发布黑石2.0整机柜,通过将计算、存储、网络、液冷等硬件集成融合,实现一站式交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜将计算节点、集中式存储、液冷系统、电源、网络等硬件集成融合,实现整体交付,有效提高部署效率。\n黑石2.0整机柜采用标准化、模块化的设计理念,提供多种配置选项,用户可以根据业务需求灵活调整,有效降低采购和管理成本。\n腾讯云黑石2.0整机柜的发布,将为游戏行业提供更加稳定、高效、低成本的物理服务器解决方案,助力游戏行业快速发展。\n黑石2.0整机柜适用于对计算性能、存储、稳定性要求较高的场景,如游戏开发测试、大数据分析、人工智能训练等。\n
古老的大数据技术孕育了云计算,从云计算中衍生出了SaaS、PaaS等云服务,而云服务又让大数据技术在新时代获得了新生。
在上一篇《什么是云计算》发表之后,很多小伙伴表示终于知道到底什么是云计算了,能够帮到大家真的很开心。
前言 如今,数据科学变得越来越复杂。这种复杂性由下面三个因素导致: 增长的数据生产能力 —— 环视四周,数的出多少个能产生数据的设备呢?如果你用笔记本电脑来浏览本文的话算一个,如果身边有智能手机(以及安装的APPs)的话再加一个,如果带了健身手环的话还要加一个,驾驶的汽车(有些情况下)也算一个 —— 它们都在持续不断地生产数据。现在设想今后几 年内的情景,你所使用的冰箱、家里的温度调节器、穿戴的衣物、兜内的钢笔以及喝水的水壶都会嵌入传感器,不断向数据科学家(和数据库)传输数据用来分析。 低廉的数据存储成本
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日,腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,
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三分钟吸收五天的 RSA 会议精华概览 三分钟快速了解旧金山 参会实(吃)用(喝)指(玩)南(乐) 腾讯云安全&云鼎实验室出品 RSA 是信息安全界的顶级会议,目前已26岁,每年都会有很多行业大咖和顶级安全供应商参会。腾讯云安全&云鼎实验室今年也派出了安全专家飞往美国旧金山参与会议,与同行进行学习和交流。 同事们回来后在腾讯内部做了不少分享,在此将公司内部分享的会议浓缩精华概览整理给大伙。RSA 会议一共五天,会议完成后还可以和感兴趣的厂商、同行进行深度交流。其实五天的学习和交流强度还是非常高的。听完同事们
应用分发 GitOps 的核心是以 Git 仓库作为应用部署的唯一来源,持续同步 Git 仓库中应用状态到 Kubernetes 集群上。CNCF 于 2023 年底发布的一项评估 GitOps 使用趋势的微观调查结果[1],其数据显示 GitOps 已经成为大多数开发者实现快速、一致、安全交付的首要选择。2022 年 12 月 CNCF Argo 项目正式毕业[2],标志着 Argo 项目的稳定和成熟,也让更多基于 Kubernetes 的用户使用 Argo CD 来实现 GitOps CD。
云计算一直被视为是企业数字化转型的底座,很多企业都在通过加速数字化转型应对市场环境的动荡变化,一手抓降本增效,另一手也还在继续谋求突破式创新。
2018上半年,国内一线城市房屋租赁市场增长放缓,北京半年交易量自2015年来,出现首次下降。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境(IDE),为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装,随时随地打开浏览器就能在线编程。
数据正在呈几何级数增长,来自社交媒体(微信、微博)以及传感器设备的非结构化数据受到了越来越多的关注,而与传统企业交易系统的结构化数据一起,它们将有可能带来新一轮的产业变革。机器学习,自然语言处理,舆情分析等词汇几乎每天都会出现在媒体的报道当中,然而真正讲它们大规模投入应用的企业却少之又少。 如今,企业CIO们几乎人人都在讨论大数据,许多人认为大数据就是搭一个Hadoop集群,把所有的数据全部存进去,再通过各种各样的API调用进行分析。然而答案并不是这么简单,大数据与IT方方面面
“自如”隶属于北京自如信息科技有限公司,公司成立于2011年,2016年从链家剥离并开始独立运营,通过业主托管运营和管理房屋,经过统一时尚装修与家电配置后单间出租,提供租期内的保洁、维修、搬家等服务,作为提供高品质租房产品及服务的O2O互联网品牌,旗下拥有自如友家、自如整租、自如寓、自如驿、自如民宿及业主直租六大产品线。
腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示:“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升,腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。我们看到,数据湖架构已经成为在数据智能时代的新趋势,而云是数据湖最佳的实践场所。腾讯云原生智能数据湖将助力各行各业解决多元化数据分析场景的新需求,更好地激发大数据在企业数字化升级过程中的价值。”
今年1月风光上市的蛋壳公寓被曝出下架所有房源的消息在网络上热度居高不下,侧面体现出长租公寓市场在今年的艰难。
Google已经停用自己研发的,部署在服务器上,用以分析数据的MapReduce,转而支持一个新的超大规模云分析系统Cloud Dataflow。 MapReduce一直是服务器集群上做并行分布式计
近日,大数据软件公司 Databricks 获得 6000 万美元 C 轮融资,由New Enterprise Associates 领投,Andreessen Horowitz 参投,本次投资有望帮助公司完成在数据的组织、计算和交付方面的一次跨跃。 Databricks 成立于 2013 年,总部设在旧金山,属于 Spark 的商业化公司,由美国伯克利大学 AMP 实验室著名的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。Databricks 致力于提供基于 Spark 的云服务,可用于数据集成,数
上一节我们讲到了大数据的存储 : https://cloud.tencent.com/developer/article/1878422
在正式开始【云上架构】系列教程之前,为了给之后的教程打下基础,我将首先介绍在云端如何选择各种各样的云平台,选择什么样的上云模式,选择什么样的云产品来架构和规划业务,以及选择什么样的配置来部署业务以及容量规划等。
这一消息被媒体曝光后,在微博、豆瓣、知乎等社交媒体上引发了大量的讨论。不少网友坦言有过类似的经历,单单是“房屋被恶意破坏”的话题就有上千条留言,诸如水管爆裂、垃圾满地等案例几乎成了一种“常态”。
引言 随着大数据技术架构的演进,存储与计算分离的架构能更好的满足用户对降低数据存储成本,按需调度计算资源的诉求,正在成为越来越多人的选择。相较 HDFS,数据存储在对象存储上可以节约存储成本,但与此同时,对象存储对海量文件的写性能也会差很多。 腾讯云弹性 MapReduce(EMR) 是腾讯云的一个云端托管的弹性开源泛 Hadoop 服务,支持 Spark、Hbase、Presto、Flink、Druid 等大数据框架。 近期,在支持一位 EMR 客户时,遇到典型的存储计算分离应用场景。客户使用了 EMR
曾经有一份简单的生活摆在企业IT商店中,我没有认清,可能只是从概念上的简单。 IT企业给员工发放PC和手提电话,维护企业软件、数据库和服务器以及支撑整个企业,这些软件大部分运行在企业内部。 现在,企业IT可以提供给员工需要遍历的所有工具,多亏了即需即付的云计算,员工可以构建应用程序,执行更加深层的数据分析。也许更重要的是,IT运维从原来只是业务支持的角色转变为业务发展的驱动力,这需要足够的敏捷性和充分地利用资源。 下面讲述的工作场所的三大力量将会在2015年改变企业软件: 平台 云计算的概念已经出
“质押挖矿”,简而言之就是用户为项目提供质押从而获得治理代币奖励。这里的质押,主要指的是“资金的质押”,即在不导致市场资产价格急剧变化的情况下,在市场中买卖资产的能力。
通过快速部署、很低的资本成本和可扩展性,云计算给公司企业了巨大的价值。 然而,选择IaaS解决方案还是PaaS解决方案对云项目的回报速度以及应用程序开发创造价值的时间会有重大影响。 将大数据解决方案部
近年来,市场上出现了一批优秀的SaaS公司,发起了对传统软件模式的挑战。到底什么是SaaS,SaaS有什么优势?这就是本文将要讨论的问题。
由于各种原因,我似乎缺了一篇严肃的文章,来阐述我本人对大数据这个领域的看法,以至于有人看到我这篇文章里的这个观点,就扩展到了我认为的那个领域里的那个观点。我还是决定严肃的写一篇文章,阐述一下我个人的观点。这样一来,多少有据可查。
云端 IDE在很多场景都有应用,比如githup等平台都有集成。另外云端 IDE之前我也接触过类似的,并且也集成在了我们自己项目中。但是功能并不是很完善,可以进行在线开发,提交代码。但是整体效果并不是很佳。了解到腾讯云 Cloud studio,发现这个云端 IDE功能很多,并且十分稳定。
很多初创公司都引入了云平台上的管理服务,按需部署自己的系统。大数据和云计算的融合往往是互联网公司的首先项,尤其是初创的软件和数据服务供应商。
即使在当时最热门的PaaS项目Cloud Foundry中,容器也只是其最底层、最没人关注的那一部分。
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