12月19日至20日,由腾讯主办的 2020 Techo Park 开发者大会将于北京召开。作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,Techo Park 开发者大会致力于为全球开发者搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台。通过最纯粹的技术分享、最干货的应用实践,和最前沿的技术思考为中国以及全球云计算爱好者、从业者、开发者提供最具参考价值的创新分享。 在本次 Techo 大会,您可以体验更多创意玩法:不止有云计算各领域技术嘉年华论坛、主题圆桌派,还有22小时黑客松大赛、“奥秘之城”展览等创新活动…沉浸式感受
12月19日至20日,由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,Techo Park开发者大会致力于为全球开发者搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台。通过最纯粹的技术分享、最干货的应用实践,和最前沿的技术思考为中国以及全球云计算爱好者、从业者、开发者提供最具参考价值的创新分享。
12月19日至20日,由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,Techo Park开发者大会致力于为全球开发者搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台。通过最纯粹的技术分享、最干货的应用实践,和最前沿的技术思考为中国以及全球云计算爱好者、从业者、开发者提供最具参考价值的创新分享。 在本次 Techo 大会,您可以体验更多创意玩法:不止有云计算各领域技术嘉年华论坛、主题圆桌派,还有22小时黑客松大赛、“奥秘之城”展览等创新活动…沉浸式感受云端之
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索;还可以借助其云端数据无缝集成特性,轻松分析位于COS、CDB、ES等数据引擎上的PB级数据。
2020年12月20日,在腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据专场上,腾讯云大数据产品总经理聂晶对数据仓库近30年发展历程做出总结,并分享了他对目前行业的认知以及未来发展的判断。聂晶表示,当前技术环境变化飞速,单一主体企业难以应对数仓领域爆发式发展挑战,腾讯云希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务,助力企业生产力加速提升。
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
ClickHouse 最近发表了一篇精彩的文章,描述了 Snowflake 和 Redshift 等云数据仓库已经不能满足新的客户需求,并且指出许多企业已经发现他们的云数据仓库成本是不可持续的。
11.11云上盛惠 多款大数据产品年终钜惠 移动推送、商业智能分析BI 智能数据分析、Elasticsearch Service 云数据仓库for Apache Doris 首月秒杀 19.9元、新客首购 2.5折起 老客回购/新客复购 2.8折起 ←扫码立即参与活动 购后抽奖 100%中奖率 iPad Air 、Switch 游戏机 妲己机器人、虎年公仔、代金券 快速了解产品 1.移动推送:安全快速稳定的移动消息推送服务,支持 App 推送、应用内消息等多种消息类型,有效提升用户活跃度。 2.商业智能分
12月20日,在腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据专场上,腾讯云大数据产品总经理聂晶对数据仓库近30年发展历程做出总结,并分享了他对目前行业的认知以及未来发展的判断。聂晶表示,当前技术环境变化飞速,单一主体企业难以应对数仓领域爆发式发展挑战,腾讯云希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务,助力企业生产力加速提升。 数据仓库从1991年被正式提出,历经近30年的发展历程,企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈,同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。 “企业不再停留
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
2003年至今淘宝网从零开始飞速发展,走过了13个年头,支撑淘宝业务野蛮式生长背后是一套不断完善的技术平台,淘宝大数据平台,就是其中非常重要的一个组成部分,承担了数据采集、加工处理、数据应用的职责,淘
12月20日15:30-17:20,大数据分论坛《开源开放,下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场,深入探索数据仓库的起源、演进与未来,期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。 直接扫描识别下方海报二维码 直达 2020 Techo Park 大数据分论坛 参会报名 或 预约直播 名额有限,请提前锁定~
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👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 最近有不少小伙伴在问有没有架构类的书单,博文菌收到了大家的需要,这就安排上! 俗话说:不想当架构师的程序员不是好程序员。成为架构师几乎是每位开发者入行初期的共同理想。 如何站在架构的视角去看代码世界,如何依托企业业务需求搭建可高用架构,云端架构的设计原则有哪些…… 本期书单为你带来今年出版的10本架构类好书,希望能够帮你建立架构思维,解开架构谜团! ---- 01 ▊《业务架构・应用架构・数据架构实战(第2版)》 温昱 著 国内知名架构专家创新
在企业数字化转型的当下,数据仓库的云端构建成为主流趋势,Gartner 预测,到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日,腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会,并探讨了数据仓库的多元技术,聚焦云端数据仓库的热潮,展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口,助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看,
数据猿导读 随着数据量的不断增大、接入的系统越来越多,系统加工效率逐步降低,满足内部数据分析和监管机构的监管数据不断增加的需求,农业银行在2013年开始建设完全自主可控的大数据平台。 本篇案例为数据猿
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法,增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”,成了很多行业最大的焦虑。 改变,必须改变。 于是乎,旅游、汽车、消费、等一众行业,纷纷学起了互联网。 比如说,不要小瞧现在抖音里的景点直播间: 除了能过一把“云旅游”的瘾之外,陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流,流入数字媒体中台,从而优化景区营销。 下一次,不管实地还是云端,你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如,零售和消费
随着云计算、大数据、物联网与 AI 技术的迅速成熟,这些技术在行业领域的价值和潜能已经得到了企业的普遍认同。对于传统行业的重资产类型企业而言,日常运营和业务场景中存在着很多优化空间和创新机会,管理者迫切希望在前沿技术的帮助下突破现有瓶颈、开拓市场机遇,实现降本增效的目标。
顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。
当数据仓库可以处理非结构化数据,而数据湖可以运行分析时,组织如何决定使用哪种方法?这取决于其需要采用数据回答新问题的频率。 传统上,数据仓库收集来自组织业务的所有结构化数据,因此组织可以将其集成到单个
导语 | 为了进一步满足腾讯云 Elasticsearch 客户对服务稳定性、集群高可用性等容灾能力的要求。腾讯云 ES 产品提供了跨可用区部署的解决方案,本文将为大家介绍实现原理与实践案例。文章作者:吴容,腾讯云 Elasticsearch 研发工程师。
近年来,全球公共云服务市场蓬勃发展,这并不令人感到惊讶。受到物联网(IoT)增长的推动,每天创建的数据量达到了惊人的2.5艾字节。存储、分析、利用数据对于企业在大数据时代的生存至关重要,实现这一目标的唯一方法是采用云计算技术。
确实,如果从一个初学者来说这些技术可能大家听起来会很容易觉得混淆,他们到底是什么样的一些关系?我为大家去简单的梳理一下。
重要通知:冬瓜哥新作《大话计算机》(从入门到出家,高中生,文科生,都能看懂),预计明年2月出版。在排版审校期间,冬瓜哥决定增加第12章,内容先不透露!出版日期无影响,很快写完。
根据最近的信息,著名的创业公司,云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资,其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。做个对比,我前东家Tableau在上市后很长时间里,市值的高点也没超过100亿。
如果有人问起,“L,对于编程,你最后悔的一件事情是什么?”我只能回答:“数据结构”。
这是《未来简史》中提出的三个革命性观点。一本书短短百页,让我们看到了世界颠覆性的变化,从计算机,到互联网,再到大数据、人工智能,所有的变化都在以一种肉眼可观却又无法捕捉的状态悄然发生着,而推动变化发生的背后,则是数据价值的提升。
数据,对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则是可能使企业陷入无休止的问题之后,并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移,那么数据仓库是否也需要上云?上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛?如果考虑上云,都需要注意哪些方面?目前主流云厂商产品又有何特点呢?面对上述问题,本文尝试给出一些答案,供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。
此外,Gartner预测,到2025年,中国分析型数据库市场来自海外厂商的将只剩下30%,交易型数据库市场海外厂商市场也只会剩下50%左右。
数据,对一个企业的重要性不言而喻,如何利用好企业内部数据,发挥数据的更大价值,对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一,数据仓库在企业内部扮演着重要的角色,构建并正确配置好数据仓库,对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库,可以让数据分析师们如鱼得水;否则可能使企业陷入无休止的问题之中,并在未来的企业竞争中处于劣势。
作者 | Romit Mehta、Vaishali Walia 和 Bala Natarajan
Snowflake已于2020年9月16日正式上市,市值超过700亿美元。该公司成立于2012年,致力于为企业提供数据云平台,帮助客户打破数据孤岛,方便企业运用和分享数据,并从中获得数据价值和商业洞见。Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然,它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。
数据仓库(Data Warehouse,DW):始于 20 世纪 80 年代,发展于 20 世纪 90 年代,后与商务智能(Business Inteligence,BI)作为业务决策主要驱动力协同发展。赋能组织将不同来源的数据整合到公共的数据模型,整合后的数据能为业务运营提供洞察,为企业决策支持和创造组织价值开辟新的可能性。
作者:沃纳•威格尔(Werner Vogels),亚马逊全球副总裁兼CTO 翻译:腾讯科技 2014年,我们见证了云计算如何推动消费产品和企业级产品领域的伟大创新,而成为不同规模组织的新常态。如今,
商务智能这个术语有两层含义。 P292
Microsoft SQL Server 2008 R2是一款软件,提供完整的企业级技术与工具,帮助您以最低的总拥有成本获得最有价值的信息。您可以充分享受高性能,高可用性,高安全性,使用更多的高效管理与开发工具,利用自服务的商业智能实现更为广泛深入的商业洞察。为任何规模的应用提供完备的信息平台。可管理的,熟悉的自服务商业智能(BI)工具。支持大规模数据中心与数据仓库。支持平滑建立与扩展应用到云端与微软的应用平台紧密集成SQL Server 2008 R2引进了一系列新功能帮助各种规模的业务从信息中获取更多价值。经过改进的SQL Server 2008 R2增强了开发能力,提高了可管理性,强化了商业智能及数据仓库。两个新版本可用于大规模数据中心和数据仓库:SQL Server 2008 R2 数据中心版和 SQL Server 2008 R2 并行数据仓库版。这两个豪华版本增强了企业级的伸缩性,例如它们为最苛刻的工作负荷提供了更有力的支持,为应用程序和数据中心的服务器提供更有效率的管理。通过增强核心版本解决业务难题:SQL Server 2008 R2 Standard和SQL Server 2008 R2 Enterprise。新的改进包括:PowerPivot for Excel 和 PowerPivot for SharePoint 支持大量复杂事件处理和可托管的自助式商业智能。
摘要 2022年11月9日-10日,第十届数据中心标准峰会在北京隆重召开,峰会以“汇聚双碳科技 夯实数据之基”为主题。腾讯数据中心高级架构师李鼎谦在本次峰会上以《数据中心冷源系统AI调优的应用与实践》为题发表云端演讲,现将精彩内容整理如下,供数据中心广大从业者学习交流。 以下为演讲实录 尊敬的各位嘉宾、同行,大家下午好!我是来自腾讯数据中心的李鼎谦。今天与大家分享腾讯数据中心在AI调优规模化应用中的一些实践经验和总结,也希望我们在一线项目上踩过的坑、排过的雷能给到大家有用的启发和思考。 AI商用化逐渐成熟
【技思广益 · 腾讯技术人原创集】是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀,与广泛开发者互启迪共成长。
作者 | 张雅文 当前,数字化转型已成为很多企业的必修课。而面对如今的经济形势,企业为数字化转型迈出的每一步都至关重要。过去,不少企业为充分发挥数据价值,已经做了很多相关努力,从以 Hadoop 为核心的数据湖,到 Snowflake、Databricks 等云上数据仓库,再到湖仓一体化...... 这些举措真的解决了与日俱增的数据问题吗?未必。今年 Gartner 发布的《分析查询加速的市场引导报告》就曾指出,企业在享受数据湖带来灵活性的同时,也承受着因数据使用和管理混乱带来的不利影响。 传统BI 已经无
编译 | 核子可乐、Tina Databricks 与 Snowflake 之间的激烈竞争再上新台阶,甚至有可能给整个数据仓库领域带来更加深远的影响。 短短半个月,大数据领域新一代领军企业 Databricks 和 Snowflake 就互撕了几回。 11 月 2 日,Databricks 在其官方博客发布声明,表示其数据湖仓(lake house)技术创下 TPC-DS 基准测试新记录,并强调第三方研究表明实际性能可达 Snowflake 的 2.5 倍。 在博客中,Databricks 声称这是一
本期嘉宾 简丽荣 酷克数据联合创始人兼CEO 简丽荣,北京酷克数据科技有限公司联合创始人兼CEO。2008年毕业于清华大学计算机系本科,2010年获得香港科技大学硕士学位,毕业后曾先后在IBM中国研究院、雅虎北京研发中心和Pivotal中国研发中心从事分布式计算相关研发工作。简丽荣是开源数据仓库Greenplum Database的contributor和Apache HAWQ的创始committer,在云计算及数据库领域长期保持着敏锐的洞察力和判断力。 主持人 田超 腾讯云企业中心总经理 田超,腾
哪怕像情人节这么浪漫的日子,DBA们还是要埋头苦干与数仓持续战斗。面对浩大的数仓工程,DBA们每天身兼搬砖工、侦察兵和消防员……多个角色,心情也随之在窃喜、崩溃、惊慌、失落与无奈之间频繁切换……
作为程序员,我们写的大多数商业项目,往往都需要用到大量的数据。计算机的内存,可以实现数据的快速存储和访问。
在2018年8月2日,Oracle数据库大会在北京举行,在这个会议上,有哪些重要信息披露?Oracle的数据库战略又发生了哪些改变?用户最关心的数据库特性是什么?而Oracle又是如何倾听用户的建议?
Yahoo是Hadoop的最大支持者,Yahoo的Hadoop机器总节点数目已经超过42000个,有超过10万的核心CPU在运行Hadoop。最大的一个单Master节点集群有4500个节点(每个节点双路4核心CPUboxesw,4×1TB磁盘,16GBRAM)。总的集群存储容量大于350PB,每月提交的作业数目超过1000万个。
数据猿导读 云计算硬件服务公司Sixa完成350万美元融资;工业大数据公司“金控数据”新三板募资3000万元;乐居与微博合作,推出房地产业全新大数据营销计划……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源:数
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作为近期火爆的话题之一,snowflake的上市无疑吸引了很多人的眼球。那在其高涨的市值背后,又有着什么样的原因?它会一直火爆下去吗?云计算、大数据,这些似乎已经有些落伍的概念,为何又重新吸引了人们的眼球?本文综合了多篇资料,尝试从更多角度加以解读。
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