作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。...一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。 随着越来越多的基础设施往云端迁移，数据仓库是否也需要上云？...一、数据仓库建设 数据仓库(DW)的建设方式有很多种，企业可以根据自身需求进行选择。下图简单罗列了主要的DW建设方案并做出扩展对比。...二、云端数据仓库 2.1 云方案优势 基于上面的说明，采用数据仓库的云服务，具有较多优势，包括： 更好的性价比（无论是前期购买、还是后期运营） 更快的交付速度（最快在分钟级） 更优的弹性能力（扩展或压缩...支持从Google云端加载或直接访问，也可以导入数据流。其没有索引，除了数据管理外，几乎不需要维护。 作者：韩锋 首发于作者个人公号《韩锋频道》。 来源：宜信技术学院
本次为开发者们准备了丰厚的礼品，包括但不限于游戏键盘、耳机、腾讯视频年卡、开发者定制办公周边等丰厚活动奖品，等你来拿~ 图片 ---- 一、活动时间 活动周期 日期 投稿时间 2024年3月8日~2024...生成小说图片之道 7288866 六月的雨在Tencent 基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图 9667716 zhouzhou的奇妙编程 云端绘梦...---- 五、分享有礼 分享活动海报图或活动帖到微信朋友圈集20个赞，并保留至活动征集截止日： 4 月12 日。添加腾讯云开发者社区小编微信号：yun_assistant，将截图发给小编进行抽奖。...活动作品需符合腾讯云开发者社区内容规范。...腾讯云开发者社区有权根据活动的实际情况对活动规则进行变动调整，相关变动或调整会公布在活动页面上，并于公布时间即时生效，但不影响用户在活动规则调整前已经获得的激励。
根据最近的信息，著名的创业公司，云端数据仓库提供者Snowflake经过最近一轮的融资，其市值已经达到120亿了。这是一个很多创业公司上市之后都很难达到的高度。...简单来说，Snowflake作为一个在不同的云上都能跑起来的，企业级数据仓库，在成本和安全性上都有其优势。...既可以避免企业lock-in到一个特定的数据仓库里（比如Redshift或者BigQuery），又提供了云端的数据仓库解决方案。...目前为止，成功的云端数据仓库基本上都是c++写的。c++对于一个快速的查询引擎的实现有天然的优势。Hadoop生态圈不一定做不出这样一个系统，但是对其中很多组件的增加和改造的必然是大量大量的工作。...而Snowflake已经形成了一定的竞争力，各大云厂商在数据仓库的投入也异常巨大。短期内会不会出现一个Hadoop生态圈的产品，出现以后能不能成功，都是值得再观望的问题。
基于此，腾讯云，腾讯移动分析，腾讯移动推送信鸽，崩溃监控bugly，腾讯计费米大师联手推出移动开发平台MobileLine，深度整合各种移动服务，首推零代码集成，基于配置的云端一体化闭环开发体验，打造移动开发新模式...现腾讯腾讯云开发者社区联合移动开发团队举办征文活动，诚邀各位移动开发者在新模式下探索实践，反馈使用体验和心得。只要与「腾讯云移动开发」相关的干货原创内容，都欢迎投稿。...移动开发征文活动(9).jpg 【活动时间】 投稿截止时间：即日起至2018年6月20日 评选颁奖时间：2018年6月27日 【参与方式】 1、注册/登录腾讯云账号； 1.png 2、进入腾讯云＋社区，...二等奖（2份） 总得分第2-3名：腾讯定制商务双肩电脑背包 × 1+腾讯云300元代金券 三等奖（7份）总得分第4-10名：腾讯定制哈士企福公仔 × 1+腾讯云200元代金券 更有热情参与奖等着大家~ 【活动规则...一经发现侵权行为，取消活动参与资格。活动杜绝严重灌水行为，一经发现将取消获奖资格； 3、腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。
在此背景下，腾讯云倾力打造Fintech云端论坛，依托腾讯的社交连接能力和领先的AI技术，集聚各方资源，共同推进互联网金融发展，发挥普惠金融在支持实体经济结构调整和转型升级的作用。...腾讯云打造的Fintech云端系列论坛首场已于今年2月2日在北京举行，在业内引起积极反响。...2.2腾讯云Fintech云端沙龙现场 此次4月20日的互金论坛系腾讯云∙Fintech云端系列论坛第二场地方站，地标中国重要的金融中心城市上海。...报名详情详见以下活动海报： ?
云端数据存储如何兼顾安全、性能、成本和易用性? 如何融入AI技术，智能化分析、处理数据? 直播中限时领取企业网盘免费试用，一键打造办公数据中台！ 或者扫描海报下方二维码报名观看直播
12月20日15:30-17:20，由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛《开源开放，下一代云端数据仓库》与您相约751D·PARK北京时尚设计广场，深入探索数据仓库的起源、演进与未来...，期待与您共同探讨数据仓库的多元数据本质。
2020年7月30日，由软件绿色联盟、华为联合举办的第六期折叠屏主题技术沙龙活动以线上直播的方式于云端圆满落幕。
~这就是关于数据仓库最贴切的定义了。事实上数据仓库不应让传统关系数据库来实现，因为关系数据库最少也要求满足第1范式，而数据仓库里的关系表可以不满足第1范式。...有了这些数据快照以后，用户便可将其汇总，生成各历史阶段的数据分析报告； 数据仓库组件 数据仓库的核心组件有四个：各源数据库，ETL，数据仓库，前端应用。如下图所示： ? 1....前端应用 和操作型数据库一样，数据仓库通常提供具有直接访问数据仓库功能的前端应用，这些应用也被称为BI(商务智能)应用； 数据集市(data mart) 数据集市可以理解为是一种"小型数据仓库"，它只包含单个主题...当用户或者应用程序不需要/不必要不允许用到整个数据仓库的数据时，非独立数据集市就可以简单为用户提供一个数据仓库的"子集"。...数据仓库开发流程 在数据库系列的第五篇 中，曾详细分析了数据库系统的开发流程。数据仓库的开发流程和数据库的比较相似，因此本文仅就其中区别进行分析。 下图为数据仓库的开发流程： ?
后端 ActivityController.java @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:activity:remove')") @Log(title = "活动管理...return toAjax(iActivityService.deleteActivityByIds(activityIds)); } IActivityService.java /** * 删除活动...* * @param activityIds 活动Ids * @return int 删除结果 * @author BNTang * @since 2023/09/22 01:37:35
请点击蓝字 关注我们 继上次官方公众号宣布DNSPod平台接入大量个性化尾缀之后，阿D在后台不断地收到建议消息，大部分小伙伴还是希望搞个域名转入的活动。 这不！...本次活动，平台所有支持转入的域名后缀都可以参与 。 特别ps. 不做新老用户区分，见者有份 ，但是数量有所限制，所以有域名转入想法的伙伴们可别观望太久哟，直接戳以下链接 ↓ 领取代金券。...并且阿D悄悄告诉你，老板特别说明，下次活动力度大不大要看这次活动反响好不好 。
return getDataTable(iActivityService.selectActivityList(activityVO)); } IActivityService.java /** * 查询活动列表...* * @param activityVO 活动信息 * @return {@code List} */ List selectActivityList...ActivityServiceImpl.java @Override public List selectActivityList(ActivityVO activityVO) { // 将超过当前时间的活动状态设置为禁用...expireActivity(); return activityMapper.selectActivityList(activityVO); } ActivityMapper.java /** * 查询活动列表...* * @param activityVO 活动信息 * @return {@code List} */ List selectActivityList
return AjaxResult.success(iChannelService.getById(channelId)); } ActivityController.java /** * 根据活动...ID查询一个具体的活动信息 * * @param activityId 活动ID * @return {@link AjaxResult} */ @PreAuthorize("hasPermission...AjaxResult.success(iActivityService.getActivityById(activityId)); } IActivityService.java /** * 根据活动...ID查询一个具体的活动信息 * * @param activityId 活动ID * @return {@link ActivityVO} */ ActivityVO getActivityById
ActivityController /** * 导出活动列表 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:activity:export')") @Log...ActivityVO> util = new ExcelUtil(ActivityVO.class); util.exportExcel(response, activityVOList, "活动数据...}) @Excel(name = "活动ID") private Integer activityId; /** * 活动名称 */ @NotBlank(message = "{activity.name.notBlank...20, message = "{activity.name.size}", groups = {EditGroup.class, CreateGroup.class}) @Excel(name = "活动名称...}", groups = {EditGroup.class, CreateGroup.class}) @Excel(name = "活动类型", readConverterExp = "1=折扣券,2=
修改字典 修改活动状态字典，将之前的数据键值为 0 的数据标签内容改为 过期： 更改下数据库的描述，禁用改为过期： ALTER TABLE `tienchin_activity` MODIFY COLUMN...`activity_status` int NULL DEFAULT NULL COMMENT '活动状态，0.表示过期、1.表示正常' AFTER `activity_type`; Activity.../** * 活动状态，0.表示过期、1.表示正常 */ private Integer activityStatus; ActivityServiceImpl 编写一个将超过当前时间的活动状态设置为禁用...@Override public List selectActivityList() { // 将超过当前时间的活动状态设置为禁用 expireActivity(...() { UpdateWrapper uw = new UpdateWrapper(); // 将原本状态为正常的活动状态为1，并且 endTime 小于当前时间的活动状态设置为过期
查看、编辑数据仓库的基本模型（即事实表与维度表之间的关系）。针对某一系统需求，从无到有设计一 个数据仓库基本架构，要求能够按不同维度进行多维数据查询分析。...六、实验总结体会 数据仓库的设计过程需要充分理解业务需求和数据特点，结合具体业务场景进行建模。...在本实验中，针对电商销售情况分析的需求，采用了星型模型来设计数据仓库的维度表和事实表，这样的设计能够简洁清晰地反映业务事件的关联关系。 在数据仓库的设计中，维度表的设计尤为重要。...通过定义数据源、数据源视图、维表、多维数据集等，完成了数据仓库的搭建和多维分析项目的部署。 ...总的来说，本次实验使我深入了解了数据仓库的建立方法和多维分析的基本过程，对于应用 SQL Server 进行数据仓库建模和多维分析项目开发有了更深入的理解和实践经验。
import request from '@/utils/request' /** * 查询活动列表 * @param query 查询条件参数 * @returns {*} 查询结果 */...request({ url: '/tienchin/activity/channel/list', method: 'get' }) } /** * 查询活动详细...* @param activityId 活动ID * @returns {*} 查询结果 */ export function getInfo(activityId) { return...request({ url: '/tienchin/activity/' + activityId, method: 'get' }) } // 查询活动详细..."更新成功" : "更新失败"); } ValidationMessages.properties 添加一个活动id不能为空的校验信息： activity.id.notnull=活动ID不能为空 ActivityVO
"添加成功" : "添加失败"); } IActivityService /** * 添加活动 * * @param activityVO 活动信息 * @return 结果 */ int addActivity...1 : 0; } ValidationMessages.properties # 活动管理 activity.name.notBlank=活动名称不能为空 activity.name.size=活动名称最大长度为...20个字符 activity.channelId.notnull=渠道ID不能为空 activity.info.notBlank=活动简介不能为空 activity.info.size=活动简介最多为255...个字符 activity.type.notnull=活动类型不能为空 activity.status.max=活动状态最大值为1 activity.status.min=活动状态最小值为0 activity.discount.max...activity.endTime.notnull=活动结束时间不能为空 ActivityVO /** * 活动名称 */ @NotBlank(message = "{activity.name.notBlank
channel.channelId" /> 活动状态...value="dict.value" /> 活动类型..." :show-overflow-tooltip="true" align="center" prop="activityInfo"/> 活动类型...activityInfo: [{required: true, message: "活动简介不能为空", trigger: "blur"}], activityType: [{required:...$modal.confirm('是否确认删除活动编号为"' + activityIds + '"的数据项？').
数据仓库是现代数据堆栈的基础，所以当我们看到 Convoy 数据负责人 Chad Sanderson 在 LinkedIn 上宣称“数据仓库坏了”时，它引起了我们的注意。...我会让您自己决定“不可变数据仓库”（或主动与被动 ETL）是否适合您的数据团队。...不可变数据仓库如何结合规模和可用性 乍得桑德森的观点 现代数据堆栈有许多排列，但数据仓库是一个基础组件。...另一种方法：引入不可变数据仓库 不可变数据仓库概念（也称为活动 ETL）认为，仓库应该是通过数据来表示现实世界，而不是乱七八糟的随机查询、损坏的管道和重复信息。...不可变数据仓库也面临挑战。以下是一些可能的解决方案。 我并不认为不可变数据仓库是灵丹妙药。与任何方法一样，它也有其优点和缺点，而且肯定不是每个组织都适用。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
