在社区，我们经常会收到关于 Serverless 的“灵魂”三问。 Serverless 是什么？ Serverless 能做什么？ Serverless 怎么用？ 为了解答社区小伙伴们的日常疑问，本周末（3月29日），Vue Beijing 社区与 Tencent Serverless 联合，发起了一场在线 Workshop 活动，我们邀请了来自 Authing 的全栈工程师高鹏洋，为大家分享 Serverless 技术应用，并通过在线 WorkShop的形式，实操教学如何基于 Vuejs+Exp
今天和大家聊聊，身为测试lead，在技术方面选型时，需要考虑哪些方面，我会提供三种回答，希望能够对你有所帮助。
上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。
最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动，为响应号召，皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页，被里边的产品惊艳到了，只要是你实名认证通过后，就可以免费试用腾讯云产品，过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品，一起来看看吧~
1. 点击界面右上角的“user_name”,点击“个人设置”进入“资源账号”界面。
关注科技领域很难跟上行业的最新趋势和新兴领域，仅以计算类型为例，随着我们处理数据的方式和位置的不断变化，我们受到了硬件和连接性方面的限制。 云计算这一术语已经在大多数消费者的消费理念中占据了一席之地，
如果说云计算是过去、现在和未来，那么Serverless就是云计算的未来Gartner报告中表明，2020年全球将有20%的企业部署Serverless。Serverless以其学习成本低、运维友好、灵活性高的特点为开发、运维团队所喜爱，在国内外也开始走上了大规模考察乃至实践的应用之路。 但不可否认的是，Serverless还没有出现最佳实践，国内国外也都处在探索的过程中。3月21日，腾讯云TVP技术闭门会请来了国内外Serverless技术的佼佼者、使用者坐而论道，共话Serverless从概念到实践的
作者 | Simon Sharwood 译者 | 王强 策划 | 褚杏娟 在推出仅一天之后，微软表示，Windows 365 的试用容量已满，暂时停止了 Windows 365 云电脑产品的免费试用。微软表示，公司将铺设新的服务器容量，并鼓励那些有兴趣的用户注册，以便得到恢复免费试用的通知。 即使如此火爆，但外媒进行了使用体验后表示，无论是价格还是性能都没有给下留下深刻印象。以下是测评过程。 初体验 我们注册的是 Windows 365 的基础级别服务：基础级别每月 20 美元，包含一个云 PC，配备单个
2021 年在这周彻底同我们告别了，在本周的「News 快读」模块你可以看到过去一年 GitHub 的热门文章，其中有我们熟悉的可能让很多程序员“失业”的 Copilot，还有官方的云端 IDE CodeSpace 等新产品资讯，也有 GitHub 官方技术团队的 Web 组建、数据库实践，也有新版搜索功能、新首页优化等优化…在阅读官方公布的 Top 10 博文中，小鱼干只知道 1、3、5 三篇博文（有点少），不知道阅读本文的你之前看过几篇呢？
1.双击批注 基本使用不提，在整个测试过程我们经常会遇到很多场景，每个场景的性能数据一般都会各有不同，所以为了在报告中看的更明显，我们可以增加批注，比如标记关键节点等。 鼠标左键双加添加批注 批注及标定(鼠标左键双击，则批注。左键双击已生成的批注，则取消。鼠标左键单击，则标定)：
两年前，谷歌推出了旗下的张量处理器（Tensor Processing Units），即TPUs。
如今，越来越多的企业将其大数据业务迁移到公共云服务。而企业同时采用云计算和大数据技术将是一种完美的结合。行业分析师和企业IT决策者对此表示认同，这并不奇怪：人们将在2018年看到大量的大数据项目涌入公共云。 调研机构Forrester公司分析师Brian Hopkins在一篇题为“将大数据项目迁移到公共云中的报告”中指出：“如果企业不这样做，那么将无法跟上客户的步伐。”采用公共云是企业技术决策者对大数据投资的首要事项。 甲骨文和英特尔公司委托Forrester公司进行的一项调查表明，在受访的431家企业中，
金融行业的每一次发展都与科技在其身上的应用有着莫大的关联。传统互联网时代让金融行业通过网络最终连为一体，“互联网+”时代将金融行为更加深度地与互联网联系起来促成互联网金融的出现。随着智能科技时代的来临，我们依然可以相信，金融行业将会受益，并将会给互联网金融带来更多改变。 尽管互联网金融通过将传统金融产品进行重构、金融行业的交易方式进行改变彻底打破了传统金融的某些特征。但是随着互联网时代的偃旗息鼓，智能科技成为下一个风口的脉络逐渐清晰，更多的智能科技不断应用让我们对其与金融行业的融合有了更多想象。 势头强劲
这次大猫想聊一下“公有云”这个话题，特别的，是使用微软的Azure公有云服务后的一点感受。
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。
Postman是谷歌开发的一款网页调试和接口测试工具，能够发送任何类型的http请求，支持GET/PUT/POST/DELETE等方法。Postman非常简单易用，可以直接填写URL，header，body等就可以发送一个请求，用来测试api接口非常方便。
随着越来越多的物联网设备连接起来，它们将产生海量的数据。但是，将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近，而不是发送到位于数千英里外的集中式云。
近日，江行智能宣布完成3000万元A轮融资，由松禾资本领投，红杉资本、BV百度风投跟投，青桐资本担任财务顾问。江行智能曾于18年7月获红杉资本数千万天使轮融资。
章鱼在捕猎的时候，它的八只触手能迅速地将猎物包围，不会缠绕打结，灵活且敏锐，配合度极高。
有时更快的数据处理是一种奢侈——有时它生死攸关。例如，自动驾驶汽车本质上是一台装有轮子的高性能计算机，它通过大量的传感器来收集数据。为了使得这些车辆能够安全可靠地运行，它们需要立即对周围的环境做出反应。处理速度的任何延迟都有可能是致命的。虽然联网设备的数据处理现在主要是在云端进行的，但在中央服务器之间来回传送数据可能需要几秒钟的时间。这一时间跨度太长了。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。这些增强功能可以帮助企业解锁市场机遇，更便捷地更新当前系统并实现应用系统现代化，同时，跨云平台和移动平台快速地构建新的应用。
大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述现有可用的AutoML平台。
随着越来越多的传统业务云化和云端业务发展，数据上云和云端数据处理领域的需求爆发式增长。腾讯云存储网关CSG提供一键部署开箱即用的便捷模式，深度结合COS对象存储生态，为用户提供方便快捷的数据上云通道，有效满足业务数据备份、数据上云和云上数据处理的需求。
为物联网平台与应用提供高性能的实时数据处理与集成，一直是 EMQX 最重要的能力之一。最新发布的 EMQX 5.0 针对数据集成相关功能进行了深度的重构和优化，以期帮助用户更加轻松灵活地使用。
物联网网关是连接物联网设备和互联网的重要桥梁，它负责将物联网设备采集到的数据进行处理、存储和转发，使其能够与云端或其他设备进行通信。物联网网关的作用是实现物联网设备与云端的无缝连接和数据交换。
随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。这种融合不仅极大地提升了数据处理速度，降低了数据传输延迟，还在隐私保护和系统安全性方面展现出卓越的优势。
“可恶，手机存储容量又不够了。” 隔壁小杨看着手机弹出的告警向我吐槽到。 随着智能手机的飞速发展，手机拍摄的质量也逐步提高，后置三四个镜头也是常事。 伴随着时代的进步，手机拍摄的相片也动辄达到了4MB、5MB甚至10MB。想要记录身边的美好，但手机的存储容量却渐渐拖了后腿。除此之外，手机更新换代的频率也在迅速提高，随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。 在这样的形势下，云相册的解决方案应运而生。 各大手机厂商均拥有自己的云相册产品，提供云端备份及处理的服务。酷派手机自然也不例外。 但与传统手机厂商将
伴随着时代的进步，手机拍摄的相片也动辄达到了4MB、5MB甚至10MB。想要记录身边的美好，但手机的存储容量却渐渐拖了后腿。除此之外，手机更新换代的频率也在迅速提高，随之而来的数据迁移和备份问题却让大家直呼麻烦。
1. 按需访问 云数据中心主要用于存储信息并提供灾难恢复功能。但是，随着移动应用和物联网(IoT)等新技术的发展，按需访问的需求也在不断增长。用户希望无论从本地设备存储还是云端访问数据，都能享受到同样的用户体验。云数据中心需要提供更快的数据处理速度，并继续将重点转移到云计算和减少延迟上来。 2. 招聘需求 数据科学家使用分析技术将大数据转化为有价值和有用的结论。随着云数据中心从信息存储基础设施转变为按需云数据处理中心，对数据工程师的需求正在不断上升。数据工程师优化其公司的大数据生态
腾讯云计费方式分为基础计费、增值服务计费和免费试用。其中基础计费包括语音通话额直播、视频通话和直播，增值服务主要为云端录制，采用旁路直播推流的方式使用云直播的能力并提供全程录制功能，录制的文件可以存储到云点播平台。
在上一篇文章<<什么是云原生>>中和大家聊了下关于云原生的话题，在云原生的概念中比较明确的一个特点就是云原生是基于云计算的。在这种模式下用户的计算请求会被发送到云端服务进行处理，由云端完成复杂的数据计算后，再将结果以同步或异步方式返回调用客户端。
公有云计算平台使企业能够使用全球服务器补充其私有数据中心，将基础设施扩展到任何位置，并根据自身需求扩展和缩减计算资源。这些公私混合云为企业计算应用提供了前所未有的灵活性、价值和安全性。
在大数据时代的初期，我们面临的数据主要是大容量的静态数据集，针对离线和大规模数据分析设计的Hadoop依靠HDFS和Mapreduce可以灵活、高效的处理这种数据形态。然而，随着大数据时代的演进，具有实时持续到达、到达次序独立且高度无序等特征的流式数据在当前商业环境中变得越来越常见，人们迫切的想对这种流式数据进行实时分析并进而转化成商业价值，于是推动了大数据技术的演进。
近日，PowerBI 推出【数据流】，有心的伙伴可以已经留意到该更新。而据 PowerBI总架构师 Amir Netz 称：
5 月 29 日凌晨，视+AR 正式发布 EasyAR SDK 2.0。新版本加入了 3D 物体跟踪、SLAM、录屏功能，同时还上线了 EasyAR CRS (云识别服务)，目前 EasyAR SDK
边坡变形实时的安全监测一直是地质工程中的重要问题，给山区交通建设和人民生命财产带来很大的威胁。随着科技的不断发展，无线振弦采集仪作为一种新型的地质监测设备，正在被越来越广泛地应用于边坡变形实时的安全监测中。
简单来说，云计算就是将很多计算机资源和服务集中起来，人们只要接入互联网，将能很轻易、方便的访问各种基于云的应用信息，省去了安装和维护的繁琐操作。
GPU硬件技术在硬件架构和制程技术上持续创新，许多GPU实现高度并行化设计，以充分利用多核处理器和多线程技术提高性能，并采用先进制程降低功耗与提升能效。
当前，我国正处于数字经济高速发展的时代，数字技术不断重塑商业环境，越来越多的企业逐渐意识到，只有实现数字化转型，才能抓住发展新机遇。企业是经济数字化转型的重要实施主体，进一步推进经济数字化转型，则需要充分发挥数据的驱动作用。伴随着互联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的蓬勃发展，物联网连接数爆发式增长，数据处理量激增，促使边缘计算技术开始崛起。
边缘计算是指在靠近数据生成的本地设备和网络中，就近收集汇总并计算分析数据。在当前的各类物联网应用中，由于对数据安全和低时延的要求越来越高，因此越来越多方案选择采用边缘计算模式，即不再将大量的现场数据上传到云端计算，而是直接在本地进行实时的数据处理和高频数据/指令交换，只有最终的决策相关数据才上传到云端。
这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。
“数据猿年度重磅活动预告：2020年度金猿策划活动（金猿榜单发布+金猿奖杯颁发+2.0版产业图谱+落地颁奖大会）即将推出，敬请咨询期待！
消息搜索，在客服、社交、在线教育、在线医疗、OA等场景下是刚需功能，可帮助用户快速查找、定位历史消息，提升产品使用体验和用户粘性。
某公司拟开发-个智能家居管理系统，该系统的主要功能需求如下：1)用户可使用该系统客户端实现对家居设备的控制，且家居设备可向客户端反馈实时状态；2)支持家居设备数据的实时存储和查询；3)基于用户数据，挖掘用户生活习惯，向用户提供家居设备智能化使用建议。基于上述需求，该公司组建了项目组，在项目会议上,张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路，李工给出了基于云平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论，公司决定采用李工的设计思路。
近日，经 LF Edge 委员会投票决议，EMQ 旗下的开源项目 EMQ X Kuiper（以下简称 Kuiper）作为「Stage 1 - At Large」正式加入 LF Edge 基金会。
时序数据处理应用于物联网、车联网、工业互联网领域的过程数据采集、过程控制，并与过程管理建立一个数据链路，属于工业数据治理的新兴领域。从工具维度看，时序数据处理工具与传统时序数据库的差异很大。后者局限于车间级的可编程逻辑控制器，而非企业级。
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